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TAL bringt das selbst entwickelte groß angelegte Mathematikmodell MathGPT auf den Markt, um personalisierten Unterricht durch KI zu erreichen

王林
王林nach vorne
2023-08-25 11:37:151586Durchsuche

Am 24. August 2021 gab Tian Mi, Chief Technology Officer von TAL, bekannt, dass MathGPT, ein von TAL unabhängig entwickeltes 100-Milliarden-Ebenen-Großmodell im Bereich der Mathematik, offiziell eingeführt wurde und mit öffentlichen Tests begonnen hat. Ab heute können Benutzer über die offizielle Website die Registrierung eines Kontos beantragen und das Modell kostenlos ausprobieren und erleben

TAL gab im Mai dieses Jahres bekannt, dass es ein großes selbst entwickeltes mathematisches Modell mit dem Namen MathGPT entwickelt. Berichten zufolge ist MathGPT ein groß angelegtes Modell für Mathematikbegeisterte und wissenschaftliche Forschungseinrichtungen auf der ganzen Welt. Sein Kern sind Problemlösungs- und Problemerzählalgorithmen, die sich auf den vertikalen Bereich der Mathematik konzentrieren. Dies ist auch das erste Großmodell in China, das speziell für den Bereich Mathematik gebaut wurde

Wenn Benutzer MathGPT verwenden, müssen sie nur Mathefragen in Form von Text oder Bildern hochladen, um ein Feedback zu den Antwortantworten zu erhalten. Darüber hinaus können Sie auch auf die Schaltfläche „Zufällige Frage“ klicken, woraufhin das System zufällig mathematische Fragen generiert und Antworten gibt. Derzeit unterstützt MathGPT bereits chinesische und englische Versionen von PC- und Mobilgeräten

TAL bringt das selbst entwickelte groß angelegte Mathematikmodell MathGPT auf den Markt, um personalisierten Unterricht durch KI zu erreichen

MathGPT ist ein Projekt mit Schwerpunkt auf dem Gebiet der Mathematik. Es bündelt die im Laufe der Jahre gesammelten Bildungs-, Lehr- und Forschungsdaten von TAL. Durch die Nutzung dieser hochwertigen Bildungsdaten ist MathGPT in der Lage, kontinuierliches Training und überwachte Feinabstimmung verschiedener Aufgaben wie Problemberechnung, Erklärung, Frage und Antwort usw. durchzuführen und so eine hervorragende Leistung zu zeigen

Die offizielle Website von MathGPT zeigt, dass die mathematischen Berechnungsfunktionen von MathGPT auf verschiedene mathematische Probleme in der Grundschule, Mittelschule und Oberschule ausgeweitet wurden. Zu diesen Fragetypen gehören Berechnungsfragen, Anwendungsfragen und Algebrafragen. Darüber hinaus kann MathGPT auch Fragen zu Fragen stellen, es ist jedoch noch nicht für die Q&A-Interaktion mit anderen Fragen als Mathematik geöffnet

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Mathematischer GPT-Technischer Bericht

Der technische GPT-Bericht für Mathematik zeigt, dass MathGPT von TAL unter den Testergebnissen von sechs öffentlichen Mathematikbewertungssammlungen, darunter CEval-Math, AGIEval-Math, APE5K, CMMLU-Math, College Entrance Examination Mathematics und Math401, in mehreren Tests die höchsten Ergebnisse erzielte . . Gleichzeitig schnitt MathGPT auch bei der allgemeinen Testsammlung von C-Eval für Mittel- und Oberschulen gut ab.

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Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: MathGPTs Junior High School- und High School-Fachergebnisse auf der C-Eval-Liste

Die Problemlösungsstabilität und Erklärungsfreundlichkeit von MathGPT basieren auf einem Modelltraining, das auf umfangreichen Problemlösungsprozessdaten berühmter Lehrer basiert. Die Problemlösungsschritte des Modells sind professionell und klar

Nehmen Sie eine Sequenzfrage als Beispiel. Die Antwort von MathGPT ist in drei Teile unterteilt: „Analyse“, „Detaillierte Erklärung“ und „Wichtige Punkte“. Im Vergleich zu einfachen Erklärungen allgemeiner großer Modelle sind die Antworten von MathGPT detaillierter. Im Bereich „Analyse“ finden sich Problemlösungsideen und Denkansätze, die den Nutzern helfen, das Thema besser zu verstehen. Im Abschnitt „Detaillierte Erläuterung“ finden Sie konkrete Berechnungsmethoden und Antworten. Schließlich werden über den Link „Finding Points“ die Testpunkte, Schwierigkeiten und Schlüsselpunkte der Frage angezeigt. Dies hilft Benutzern, die Absicht der Frage zu überprüfen und darüber nachzudenken und Rückschlüsse von einem Fall auf andere Fälle zu ziehen

TAL bringt das selbst entwickelte groß angelegte Mathematikmodell MathGPT auf den Markt, um personalisierten Unterricht durch KI zu erreichen

Für Benutzer geht es beim Studium mathematischer Probleme nicht nur darum, die Antwort selbst zu finden, sondern auch um die Problemlösungsprinzipien und die Logik hinter der Antwort. Im Vergleich zu anderen großen Allzweckmodellen kann MathGPT eine genauere Problemlösung erreichen und Antworten klarer analysieren und erklären, wodurch die Kernbedürfnisse von Benutzern besser erfüllt werden, die KI-Produkte zur Beantwortung mathematischer Probleme verwenden.

Gleichzeitig mit der Veröffentlichung von MathGPT aktualisierte TAL auch ein repräsentatives und herausforderndes Bewertungsset für mathematische Aufgaben auf der offiziellen Website, damit globale Experten für künstliche Intelligenz und Mathematikbegeisterte es erleben und bewerten können

Mit dem Aufkommen großer Sprachmodelle ist die Frage, wie KI-Technologie Dienste für alle Lebensbereiche bereitstellen kann, in den Mittelpunkt der gesellschaftlichen Aufmerksamkeit gerückt. Tian Mi glaubt, dass KI Möglichkeiten mit sich bringt, die Bildungsbranche neu zu definieren, und dass die groß angelegte Modelltechnologie es ermöglicht, Schüler in großem Maßstab entsprechend ihrer Eignung zu unterrichten. Das Wesentliche großer Modelle ist eine effizientere Möglichkeit, Wissen aus Daten zu lernen und anzuwenden. Mit der Unterstützung von KI ist die neue Lernmethode „Selbststudium der Schüler + Beantwortung von KI-Fragen“ weitgehend realisierbar geworden. Lernende können die Schwelle und die Kosten für den Erhalt hochwertiger Lehrinhalte senken und gleichzeitig zunehmend personalisierte und verfeinerte Lehrinhalte erhalten, KI-Unterricht und Q&A-Anleitungen für Tausende von Menschen realisieren und sicherstellen, dass jeder Schüler den am besten geeigneten Kurs erhält für sie. Lerninhalte

Laut der Einführung von Tian Mi werden sich die Problemlösungsfähigkeiten von MathGPT mit dem reibungslosen Fortschritt der öffentlichen Beta weiter verbessern, und auf MathGPT basierende Anwendungen auf Produktebene beschleunigen ebenfalls den Entwicklungsprozess und werden voraussichtlich in naher Zukunft veröffentlicht

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTAL bringt das selbst entwickelte groß angelegte Mathematikmodell MathGPT auf den Markt, um personalisierten Unterricht durch KI zu erreichen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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