Lenovo baut eine KI-orientierte Infrastruktur auf und verankert den „Hauptkanal“ der KI-Rechenleistung

Es besteht kein Zweifel, dass künstliche Intelligenz keine einfache technologische Revolution für die menschliche Gesellschaft ist. Sie symbolisiert den Beginn einer Ära, genau wie das Industriezeitalter für das Agrarzeitalter. Sie wird welterschütternde Veränderungen mit sich bringen und die menschliche Gesellschaft für Hunderte beeinflussen von Jahren. Sogar der Prozess von Tausenden von Jahren.

Die Bedeutung der KI-Rechenleistung bei der Förderung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz ist unbestritten, insbesondere angesichts der Explosion des gesamten generativen KI-Marktes in diesem Jahr, die eine enorme Nachfrage nach KI-Rechenleistung mit sich gebracht hat, um die weitere schnelle Entwicklung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) sicherzustellen Man kann sagen, dass die Rechenleistung zu einem entscheidenden Faktor geworden ist.

In diesem Zusammenhang kam Lenovo auf der China Computing Power (Infrastruktur)-Konferenz 2023 am 18. August der aktuellen Nachfrage nach KI-Rechenleistung nach und veröffentlichte offiziell die KI-Rechenleistungsstrategie von Lenovo, beginnend mit „KI stärkt grünes Empowerment“. Aufgrund dieser beiden Hauptmerkmale werden wir eine umfassende KI-orientierte Infrastruktur aufbauen und gleichzeitig das Gesamtlayout der intelligenten Infrastruktur von Lenovo mit den beiden Marken von Lenovo-Servern verbessern, um die Implementierung der Rechenleistung „universeller Intelligenz“ in der Welt zu fördern Zukunft.

Es ist ersichtlich, dass Intelligenz zum neuen Impuls und zur treibenden Kraft bei der aktuellen industriellen Modernisierung und digitalen Transformation von Unternehmen in China geworden ist, insbesondere da die Online- und Offline-Ökologie und -Szenarien viel reicher und vielfältiger sind als in anderen Ländern und Chinas Wirtschaft Strukturelle Veränderungen Unterschiede sowie unterschiedliche Anforderungen an Anwendungsszenarien in unterteilten Branchen haben Innovationen, die auf neuen Technologien wie KI basieren, große Fantasie verliehen. Dieses Mal schlug Lenovo vor, eine KI-orientierte Infrastruktur aufzubauen, um künftig „Universal Intelligence“-Computing zu fördern Die Implementierung von KI-Rechenleistung kann chinesischen Unternehmen nicht nur dabei helfen, das Problem des Bedarfs an KI-Rechenleistung bei der Implementierung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu lösen, sondern auch die „Vertiefung und Implementierung“ von KI weiter beschleunigen und die qualitativ hochwertige Entwicklung besser fördern der digitalen Wirtschaft Chinas.

Zwei neue Trends in der Entwicklung der KI-Rechenleistung

Derzeit herrscht in der gesamten Branche Konsens darüber, dass Rechenleistung gleichbedeutend mit Produktivität ist. Insbesondere ist Rechenleistung als zentraler Produktivitätsfaktor im Zeitalter der digitalen Wirtschaft zum zentralen Faktor für die Gewinnung und Förderung von Datenelementen geworden Darüber hinaus hat die Entwicklung der digitalen Wirtschaft in diesem Jahr zu einem „exponentiellen“ Anstieg der Nachfrage nach KI-Rechenleistung geführt.

Seit 2018, mit der Einführung des Transformer-Großmodells, verdoppelt sich die Rechenleistung nicht mehr alle 18 bis 20 Monate wie in der Vergangenheit, auch verdoppelt sie sich beim Deep Learning nicht mehr alle 6 Monate, sondern wächst jetzt jedes Jahr um das Hundertfache. Laut einem IDC-Bericht ist die KI-Rechenleistung zur Hauptrichtung der Rechenleistungsentwicklung Chinas geworden und erreicht im Jahr 2022 268 Exascale-Operationen pro Sekunde (EFLOPS), und die durchschnittliche Wachstumsrate wird in den nächsten Jahren bis zu 52,3 % betragen.

Nach Ansicht von Chen Zhenkuan, Vizepräsident der Lenovo Group und General Manager der Lenovo China Infrastructure Business Group Server Division, hat das explosive Wachstum der generativen KI auch eine neue Ära der Rechenleistung in Chinas Computerindustrie eingeleitet – intelligentes Computing Mit Beginn der Zeit sind im intelligenten Computing zwei neue Evolutionstrends im Vergleich zum allgemeinen Computing in der Vergangenheit entstanden, die sich insbesondere in Folgendem widerspiegeln:

Einerseits muss die KI-Rechenleistungsinfrastruktur im Gegensatz zu allgemeinen Anforderungen an die Rechenleistung auf der Grundlage der Eigenschaften von KI-Daten und -Algorithmen entworfen und optimiert werden. Der Grund dafür ist, dass es einen klaren Unterschied zwischen KI-Rechenleistung und allgemeiner Rechenleistung gibt, von Dutzenden Millionen Parametern bis hin zu Hunderten Milliarden Parametern, von Deep Learning, das mittelschweres Training und Inferenz erfordert, bis hin zur jetzt vollständig implementierten Ultra -Groß angelegtes Training ist genau der Grund, warum die KI-Rechenleistung auf der Grundlage der Eigenschaften von KI-Daten und -Algorithmen entworfen und optimiert werden muss. Ebenso muss die Ebene der KI-Rechenleistungsinfrastruktur auf der Grundlage der Eigenschaften von „gezielt und optimiert werden.“ mit der Zeit gehen“.

Andererseits stellt dies vor dem Hintergrund der starken Entwicklung des Landes im Bereich grüner und kohlenstoffarmer Technologien auch neue Herausforderungen für die KI-Rechenleistung dar, unter anderem ist die Flüssigkeitskühlung eine Schlüsseltechnologie, die die Entwicklung umweltfreundlicher Rechenleistung ermöglicht. Tatsächlich ist die Entwicklung hin zu einer umweltfreundlichen, kohlenstoffarmen und nachhaltigen Entwicklung von Rechenzentren zu einem „unumkehrbaren“ Trend geworden, insbesondere mit der Veröffentlichung von Grundsatzdokumenten wie nationalen integrierten Big Data Centern und neuen Rechenzentren sowie dem „Eastern Digital and Das Projekt „Western Counting“ wurde offiziell gestartet. Der Umfang und die Anzahl der Rechenzentrumsbauten weisen einen schnellen Wachstumstrend auf, was auch bedeutet, dass die „Double Carbon“-Aufgabe, mit der die Rechenzentrumsbranche konfrontiert ist, schwieriger und dringender ist Größere Auswirkungen auf die „Energieeinsparung und Emissionsreduzierung“ von Rechenleistungsprodukten. Stellen Sie höhere Anforderungen.

Basierend auf solchen Marktveränderungen Lenovo schlug zwei Hauptmerkmale der KI-Rechenleistungsstrategie vor, nämlich „AI Empowerment Intelligence und Green Empowerment“. Unter diesen bezieht sich „KI stärkt Intelligenz“ darauf, dass 100 % der Rechenleistungs-Infrastrukturprodukte KI unterstützen, 50 % der Infrastruktur-F&E-Investitionen im KI-Bereich erfolgen und umfassende KI-Technologie alle KI-Anwendungen abdeckt. Nach mehreren Jahren der zukunftsweisenden intelligenten Transformation hat Lenovo nun die Unterstützung für das Training großer und ultragroßer KI-Modelle sowie für das Training und die Argumentationsfähigkeiten von KI-Modellen mit Parameterskalen im Bereich von mehreren zehn Millionen bis zu Hunderten von Milliarden erreicht. Gleichzeitig hat Lenovo mehr als 60 Infrastrukturprodukte auf den Markt gebracht, die Anwendungen der künstlichen Intelligenz unterstützen, darunter Server, Speicher usw.

„Green Empowerment“ bezieht sich auf Lenovos umfassendes Layout und seine Führungsrolle bei der Flüssigkeitskühlungstechnologie, die Schaffung eines „Leuchtturms“ für Flüssigkeitskühlungs-Clusterlösungen und die Förderung der nachhaltigen Entwicklung der intelligenten Computerbranche mit einer umweltfreundlichen Rechenleistungsinfrastruktur. Es versteht sich, dass die Flüssigkeitskühlungstechnologie von Lenovo derzeit gängige Flüssigkeitskühlungstechnologien wie Luft-Flüssigkeits-Hybridkühlung, vollständige Flüssigkeitskühlung, Flüssigkeitskühlung für das gesamte Gehäuse und einphasige Immersionsflüssigkeitskühlung abdeckt. Gleichzeitig entwickelt und führt Lenovo weiterhin die zukünftige Flüssigkeitskühlungstechnologie, um künftige Chip-Wärmeableitungsprobleme im Kilowatt-Bereich zu lösen, die Effizienz der Speicher-Flüssigkeitskühlung zu verbessern und die ultimative Energieeffizienz zu erforschen.

Es sollte gesagt werden, dass Lenovos Konzept „AI Empowering Intelligence and Green Empowerment“ als „zur richtigen Zeit“ beschrieben werden kann. Unter dem Gesichtspunkt „KI stärkt Intelligenz“ haben im Rahmen des allgemeinen Trends der industriellen Intelligenz die Diversifizierung der KI-Anwendungsfelder und die kontinuierliche Erweiterung der Marktgröße zu einer enormen Nachfrage nach KI-Rechenleistung geführt, und Lenovo hat weiterhin in KI-Rechenleistung investiert Investitionen in den Aufbau einer KI-orientierten Computerinfrastruktur können die Implementierung künstlicher Intelligenz in Tausenden von Branchen beschleunigen und so den intelligenten Transformationsprozess verschiedener Branchen und sogar der gesamten Gesellschaft im grünen Hintergrund fördern Da kohlenstoffarmer Betrieb zu einem „sicheren“ Trend in der Zukunft geworden ist, konzentriert sich Lenovo auf die dringendsten Bedürfnisse der Kunden und schafft eine neue Computerinfrastruktur mit innovativen Produkten und Lösungen im Bereich der Flüssigkeitskühlung. Es kann auch die digitale Transformation und Entwicklung unterstützen Die Entwicklung der digitalen Wirtschaft sorgt für stabile und zuverlässige grüne Rechenleistung.

Auf dieser Grundlage hält Lenovo an dem Wertversprechen der „universellen Rechenleistung“ fest und hofft, Rechenleistung wie Strom zu einer öffentlichen Ressource zu machen, damit jeder universelle und intelligente Rechenleistung nutzen kann. Chen Zhenkuan wies darauf hin, dass „universelle Rechenleistung“ „universell“ und „Weisheit“ umfasst. „Universell“ bedeutet, dass Rechenleistung, wie Wasser und Strom, von jedem genutzt werden kann, ohne sie zu sehen – Menschen können sie jederzeit nutzen, müssen sie aber nicht sehen. „Weisheit“ bedeutet, dass jeder sie jederzeit nutzen kann Muss ungefragt genutzt werden – Menschen müssen vor der Nutzung nicht fragen, ob die Rechenleistung den Anforderungen genügt, sondern können sie nutzen, wann immer sie sie benötigen.

Es ist nicht schwer zu erkennen, dass mit der Explosion der generativen KI die Entwicklung der gesamten Rechenleistungsbranche in eine neue Phase eingetreten ist, die auch die gesamte Innovation der Rechenleistungstechnologie dazu zwingt, sich entsprechend weiterzuentwickeln, und Lenovo übernimmt die Führung in der Branche Die Veröffentlichung einer neuen KI-Rechenleistungsstrategie ist untrennbar mit den zukunftsweisenden Erkenntnissen von Lenovo in der Entwicklung der KI-Technologie verbunden. Man kann sagen, dass das Unternehmen ausreichende Vorbereitungen für diesen Ausbruch der generativen KI getroffen hat Innovationen und Geschäftspraktiken, es ist sogar noch mehr, dass Lenovo den Grundstein für die beiden strategischen Merkmale „AI Empowerment Green Empowerment“ gelegt hat, die auch den Weg für die kontinuierliche Innovation und Weiterentwicklung der KI-Rechenleistung in der Zukunft weisen und das Ganze anführen können den Markt für Rechenleistung in eine neue Ära des intelligenten Computings zu führen.

Was noch lobenswerter ist, ist, dass Lenovo bei diesem Prozess stets an dem Wertversprechen der „universellen Rechenleistung“ festgehalten hat, was zweifellos die Förderung der KI-Rechenleistung als Infrastruktur der digitalen Wirtschaft beschleunigen wird, um in Hunderten von Fällen eine größere Rolle zu spielen Die schnelle Öffnung der „letzten Meile“ der KI-Implementierung in der Branche wird nicht nur wichtige technische Unterstützung für sehr große Modelle bieten, die durch generative KI repräsentiert werden, sondern auch den Eintritt von KI in verschiedene zentrale Produktionsverbindungen in der Branche beschleunigen und so zu einer besseren Stärkung führen Qianxing Hunderte von Branchen.

Die Ausfällung und Freigabe der KI-Rechenleistung von Lenovo

Es ist erwähnenswert, dass der Lenovo Wentian WA7780 G3 AI-Trainingsserver für große Modelle und der Lenovo Wentian WA5480 G3 AI-Trainings- und Promotion-Integrationsserver, die von Lenovo auf der China Computing Power (Infrastructure) Conference 2023 vorgestellt wurden, Lenovos KI-orientierter neuester „Vertreter“ sind. Angebot in der Infrastrukturstrategie.

In diesem Zusammenhang sagte Chen Zhenkuan, dass die beiden neuen KI-Server das Markenwertversprechen von Lenovo Wentian „lokale Innovation + Agilität und Effizienz“ fortsetzen und die „drei hohen und einen niedrigen“ der hohen Leistung und hohen Zuverlässigkeit der Lenovo-Server übernehmen werden. Hohe Skalierbarkeit und geringer Stromverbrauch.

Unter ihnen ist Lenovo Wentian WA7780 G3 ein Server, der speziell für das Training großer KI-Modelle entwickelt wurde. Dieser Server soll das Dilemma der KI-Rechenstromversorgung überwinden und eine starke Rechenleistungsunterstützung für das Training bieten. In Bezug auf die Leistung kann der Lenovo Wentian WA7780 G3 AI-Trainingsserver für große Modelle im Vergleich zum Produkt der vorherigen Generation die Geschwindigkeit des AI-Trainings für große Modelle um das bis zu 9-fache und die Geschwindigkeit der AI-Inferenz für große Modelle um das bis zu 9-fache steigern 30 Mal.

In Bezug auf die flexible Architektur unterstützt der Lenovo Wentian WA7780 G3 AI-Trainingsserver für große KI-Modelle auch eine Vielzahl externer Netzwerkverbindungslösungen, um den Anforderungen einer Hochgeschwindigkeits-Datenkommunikation zwischen GPU-Servern in KI-Trainingsszenarien für sehr große Modelle gerecht zu werden IB und RoCE. Es kann bis zu 8 RDMA-Hochgeschwindigkeitsnetzwerkkarten unterstützen und eine Gesamtbandbreite von 3,2 Tbit/s bereitstellen, was die knotenübergreifenden Kommunikationsanforderungen während der parallelen Berechnung sehr großer Modellschulungen im Design von lokalem Speicher, GPU Direct Storage, vollständig erfüllt. GDS-Technologie wird übernommen. Durch die GDS-Technologie erreichen GPU und NVMe eine schnelle Verbindung mit geringer Latenz, wodurch die Geschwindigkeit des Ladens von Trainingsdaten effektiv erhöht und die Leistung des Trainings großer Modelle verbessert werden kann.

Im Hinblick auf Energieeinsparung und hohe Effizienz verfügt dieses Produkt über ein dreifach unabhängiges Luftkanaldesign und optimiert systematisch die Wärmeableitungseigenschaften verschiedener Komponenten, wodurch der durch den Lüfter verursachte Wärmeableitungsstromverbrauch effektiv reduziert wird. Im Vergleich zu Produkten der gleichen Stufe ist der Stromverbrauch des großen Trainingsservers Lenovo Wentian WA7780 G3 AI um etwa 10 % reduziert. Um gleichzeitig den Anforderungen zukünftiger intelligenter Rechenzentren an niedrigere PUE-Werte gerecht zu werden, verfügt dieses Produkt auch über ein Kühlplattendesign mit Flüssigkeitskühlung, das in Zukunft die Flüssigkeitskühlung unterstützen wird, wodurch die Wärmeableitung des Systems erheblich eingespart wird Aufgrund des zusätzlichen Energieverbrauchs wird erwartet, dass der PUE-Wert unter 1,1 liegt.

UndDer Lenovo Wentian WA5480 G3 AI-Trainings- und Promotion-All-in-One-Server ist ein 4U-Rack-AI-Server der Marke Lenovo Wentian. Er unterstützt mehrere Rechenleistungen und eine umfassende Ökologie und kann äußerst zuverlässiges Training und Argumentation für KI bieten Rechenleistung. In Bezug auf mehrere Rechenleistungen unterstützt dieses Produkt mehrere Arten und Marken von KI-Beschleunigerkarten und kann flexibel in verschiedenen Anwendungsszenarien eingesetzt werden, z. B. beim allgemeinen KI-Modelltraining, beim Denken großer Modelle, bei der KI-Generierung, bei Cloud-Spielen und beim wissenschaftlichen Rechnen.

Darüber hinaus verfügt der Lenovo Wentian WA5480 G3 AI-Trainings- und Promotion-All-in-One-Server über ein „flexibles und veränderbares“ Designkonzept. Basierend auf unterschiedlichen AI-Workloads kann er Unternehmen mehrere CPU-GPU-Verbindungsmethoden einschließlich Pass- bieten. Durch, Balance und Common werden potenzielle Leistungsengpässe und verringerte Systemeffizienz vermieden, die durch eine einzelne CPU-GPU-Datenkommunikationsmethode verursacht werden, die nicht zur Arbeitslast passt. Gleichzeitig kann durch die Kombination verschiedener Arten und Anzahlen von Beschleunigerkartenoptionen eine perfekte Anpassung an verschiedene komplexe KI-Szenarien erreicht werden.

Darüber hinaus berücksichtigt dieses Produkt die Designredundanz vollständig, um eine sichere und stabile Betriebsumgebung für die KI-Rechenleistung bereitzustellen. Es unterstützt die N+N-Redundanz der Stromversorgung und die Stromversorgungen innerhalb der Knoten sind gegenseitig gesichert. Die doppelte Netzstromversorgung kann nach außen angeschlossen werden, um sicherzustellen, dass der Server 24 Stunden am Tag online arbeitet. Unterstützt die Überwachung des Stromverbrauchs wichtiger Komponenten wie CPU, GPU, Speicher usw. und begrenzt den Stromverbrauch der gesamten Maschine, um dynamisch sicherzustellen, dass der Server innerhalb eines angemessenen Stromverbrauchsbereichs läuft, um eine stabile Leistung sowie verschiedene Sicherheitsmaßnahmen zu gewährleisten Designgarantien wie Lüfter-N+1-Redundanz unterbrechungsfreier Betrieb bei hohen Umgebungstemperaturen.

Chen Zhenkuan betonte: „Diese beiden Produkte reagieren auf unterschiedliche Szenarien und Anforderungen. Der Unterschied zwischen den beiden zeigt sich auf der Anwendungsebene und auf der Anwendungsebene. Der große Lenovo Wentian WA7780 G3 AI-Trainingsserver verfügt über die ultimative Rechenleistung Leistung. Der All-in-One-Server Lenovo Wentian WA5480 G3 unterstützt eine vielfältigere Rechenleistung und eignet sich für das Algorithmentraining und -denken. Diese beiden Produkte werden Lenovo dabei helfen, umfassende KI-Technologie zur Unterstützung flächendeckender KI-Anwendungen einzusetzen Auf dieser Basis kann der neue KI-Server auch mit Inferenzservern, Edge-KI-Geräten usw. zusammenarbeiten, um das Produktportfolio der KI-Rechenleistungsinfrastruktur von Lenovo weiter zu verbessern und zu bereichern.“

Laut IDC-Daten ist die Lenovo Group im Jahr 2022 der am schnellsten wachsende Anbieter von KI-Hardware-Infrastruktur (Server und Speicher) mit einem Wachstum von 139 % gegenüber dem Vorjahr und liegt weltweit an dritter Stelle. Dies bestätigt auch die starke Stärke von Lenovo Im Bereich der KI-Infrastruktur und -Fähigkeiten wird Lenovo weiterhin ein Produktportfolio für KI-orientierte Computerinfrastruktur auf den Markt bringen „Double Carbon“ in seine Produktgene einbauen. Unterstützen Sie das Land beim Aufbau grüner Rechenleistung und senken Sie gleichzeitig die Kosten für die Beschaffung von Rechenleistung.

Die Rechenleistung von „Puhui“ verwirklicht einen neuen Wert

Mit der Einführung des KI-orientierten Produktportfolios für die Rechenleistungsinfrastruktur von Lenovo hat Lenovos „Full-Stack-Intelligence“-Strategie auch einen vollständigen „geschlossenen Kreislauf“ gebildet, der auch bei der Förderung der „Universal Intelligence“-Rechenleistung von Lenovo eine Rolle spielen wird ein größerer Überlagerungseffekt. Basierend auf dem zukunftsweisenden Layout der intelligenten Transformationsstrategie hat Lenovo nun intelligente Terminals mit eingebetteter KI, eine KI-orientierte Infrastruktur und KI-native Lösungsdienste entwickelt und so ein umfassendes Layout für intelligente Produkte und Lösungsdienste geschaffen.

Objektiv gesehen kann die Veröffentlichung des KI-orientierten Computing-Infrastruktur-Produktportfolios von Lenovo und die vollständige Darstellung von Produkten und Lösungsdiensten mit einem „Full-Stack-Intelligence“-Layout nicht nur die Verbesserung der industriellen Intelligenz Chinas weiter vorantreiben, sondern auch Außerdem wurde eine wichtige Grundlage dafür gelegt, dass KI in Tausenden von Branchen wirklich „wurzeln“ kann, und dahinter spiegeln sich auch drei neue Werte wider.

Erstens bietet es solide technische Unterstützung für die Integration von Training und Förderung großer KI-Modelle. Mit den kontinuierlichen Durchbrüchen bei Schlüsseltechnologien und grundlegenden Theorien werden große Rechenleistung, Big Data und große Modelle zu den wichtigsten Entwicklungsrichtungen der zukünftigen KI-Entwicklung, die die kontinuierliche Verbesserung der Verarbeitung natürlicher Sprache, Übersetzungsmodelle und Generierungsalgorithmen vorantreiben werden. Datensätze und andere unterteilte Elemente verbessern und fördern die Inhaltsdetails, Typen und Qualität der Ausgabe.

Lenovo hat eine KI-orientierte Computerinfrastruktur aufgebaut, die die beiden strategischen Merkmale „KI-Empowerment“ und „Green Empowerment“ vollständig integriert. Man kann sagen, dass sie effektiv technische Unterstützung für die Integration der Schulung und Förderung von KI-Super-Large-Modellen bieten wird. In bestimmten Anwendungen können Sie auch sehen, dass Lenovos unabhängig entwickelte Poseidon-Warmwasser-Wasserkühlungstechnologie den PUE-Wert auf 1,1 reduziert und die Wärmeableitungseffizienz bis zu 98 % betragen kann. Dadurch erreicht die Rechendichte des flüssigkeitsgekühlten Clusters „Siyuan No. 1“ der Shanghai Jiao Tong University das Fünffache der des allgemeinen Rechenzentrums, während die erforderliche Computerraumfläche nur 1/10 des allgemeinen Computerraums beträgt.

Zweitens wird es die Implementierung und Implementierung von KI in verschiedenen Branchen in Zukunft erheblich vorantreiben. Mit der Explosion der generativen KI zeigt die Nachfrage nach KI-Rechenleistung weiterhin einen „exponentiellen“ Aufwärtstrend. Es sind immer mehr Branchen mit klaren Anwendungsszenarien für künstliche Intelligenz entstanden, was auch zu einer Nachfrage nach KI-Rechenleistung geführt hat. Höher als das Angebot, wodurch eine „Angebotslücke“ entsteht, und nur durch die Bereitstellung einer soliden Unterstützung der KI-Rechenleistung durch eine KI-orientierte Rechenleistungsinfrastruktur kann der Widerspruch zwischen Angebot und Nachfrage besser gelöst werden.

Drittens beschleunigt es die „Tiefe und Praxistauglichkeit“ der KI in Branchen und Industriebereichen. Im Zeitalter der digitalen Wirtschaft hat Rechenleistung als „zugrunde liegende treibende Kraft“ weitreichende und tiefgreifende Auswirkungen auf die wirtschaftliche und soziale Entwicklung sowie auf das Produktportfolio von Lenovo an KI-orientierter Rechenleistungsinfrastruktur sowie auf Produkte und Lösungsdienste Mit einem „Full-Stack-Intelligence“-Layout kann es auch die „Tiefe und Praxistauglichkeit“ der KI in Branchen und Industriebereichen beschleunigen.

Tatsächlich hat Lenovo als Chinas führender Anbieter von intelligenten Lösungsdiensten derzeit mehrere vertikale Branchen und Bereiche unterstützt, darunter intelligente Städte, intelligente Parks, intelligente Fertigung, intelligenter Transport, intelligente Bildung, intelligente Energie, intelligente Finanzen usw.

Wie Chen Zhenkuan am Ende sagte: „Lenovo wird in Zukunft seine KI-orientierte Infrastruktur und die Vorteile der ‚Full-Stack-Intelligenz‘ nutzen, um die Popularisierung und Durchdringung künstlicher Intelligenz in Tausenden von Branchen zu unterstützen. Gleichzeitig.“ , wird es die Marke Lenovo Wentian nutzen, um lokale Innovationen zu schaffen. Durch führende KI-Technologie deckt es alle Anwendungsbereiche ab, beschleunigt die Verwirklichung der Rechenleistung „universeller Intelligenz“ und führt Chinas intelligente Transformation an

Im Allgemeinen liegt noch ein langer Weg vor der Transformation und Verbesserung der industriellen Intelligenz Chinas sowie der Implementierung und Entwicklung der digitalen Wirtschaft Chinas, da Lenovo sein KI-orientiertes Computing-Infrastruktur-Produktportfolio in Verbindung mit „Full-Stack-Intelligence“ kontinuierlich weiter entwickelt. Die führenden Vorteile der dargelegten Produkte und Lösungsdienste werden es ermöglichen, die „Tiefe und Praxistauglichkeit“ der KI weiter zu beschleunigen, den „Multiplikatoreffekt“ der intelligenten Produktivität freizusetzen und weiterhin größere Erfolge im Prozess der Intelligenz zu erzielen Transformation Tausender Branchen in China.

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