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Methoden und Techniken für PHP zur Schnittstelle mit der Baidu OCR-Texterkennungs-API
Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist die Texterkennung zu einem sehr beliebten Bereich geworden. Die Baidu OCR Text Recognition API ist ein leistungsstarkes Texterkennungstool, das Entwicklern dabei helfen kann, Text schnell zu erkennen und zu extrahieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP Methoden und Techniken zum Andocken der Baidu OCR-Texterkennungs-API implementieren und Codebeispiele bereitstellen.
Schritt 1: Registrieren Sie ein Baidu Cloud-Konto und erstellen Sie eine Anwendung.
Zuerst müssen wir ein Konto auf der offiziellen Website von Baidu Cloud registrieren und eine Anwendung erstellen. Nach erfolgreicher Registrierung erhalten Sie einen API-Schlüssel und einen geheimen Schlüssel. Diese beiden Schlüssel sind wichtige Anmeldeinformationen für die spätere Authentifizierung.
Schritt 2: Installieren Sie die Baidu OCR PHP SDK-Bibliothek
Bevor wir PHP für die Verbindung mit der Baidu OCR-Texterkennungs-API verwenden, müssen wir zuerst die Baidu OCR PHP SDK-Bibliothek installieren. Entwickler können die offiziell bereitgestellte PHP SDK-Bibliothek auf GitHub finden und gemäß der offiziellen Dokumentation installieren und konfigurieren.
Schritt 3: Importieren Sie die Baidu OCR PHP SDK-Bibliothek und konfigurieren Sie sie.
Führen Sie die Baidu OCR PHP SDK-Bibliothek in das Projekt ein, konfigurieren Sie sie im Code und legen Sie den API-Schlüssel und den Geheimschlüssel als globale Variablen fest. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel:
require_once 'vendor/autoload.php'; use BaiduAipOcr; // 设置APPID/AK/SK const APP_ID = 'your app id'; const API_KEY = 'your api key'; const SECRET_KEY = 'your secret key'; $client = new Ocr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
Schritt 4: Aufrufen der API zur Texterkennung
Nachdem die Konfiguration abgeschlossen ist, können wir die Baidu OCR-Texterkennungs-API zur Texterkennung aufrufen. Das Folgende ist ein Beispiel, das zeigt, wie eine Texterkennung für ein Bild durchgeführt wird:
// 调用百度OCR文字识别API $image = file_get_contents('path/to/your/image.jpg'); $result = $client->basicGeneral($image); // 解析识别结果 if (isset($result['words_result'])) { foreach ($result['words_result'] as $word) { echo $word['words'] . " "; } } else { echo '文字识别失败'; }
Im obigen Beispiel lesen wir zuerst das Bild, das als Binärstrom erkannt werden muss, und rufen die basicGeneral
-Methode im Baidu OCR SDK für Text auf Erkennung . Die Erkennungsergebnisse sind im zurückgegebenen Array enthalten, und die Erkennungsergebnisse jedes Textes können durch Durchlaufen des Arrays erhalten werden.
Schritt 5: Verarbeiten Sie die Erkennungsergebnisse
Je nach tatsächlichem Bedarf können wir entsprechende Vorgänge basierend auf den Erkennungsergebnissen durchführen, z. B. sie in einer Datenbank speichern, als Textdateien speichern usw. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel zum Speichern der Erkennungsergebnisse in einer Datei:
$file = 'path/to/output.txt'; if (isset($result['words_result'])) { $data = ""; foreach ($result['words_result'] as $word) { $data .= $word['words'] . " "; } file_put_contents($file, $data); } else { echo '文字识别失败'; }
Zusammenfassung:
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP Methoden und Techniken zum Andocken der Baidu OCR-Texterkennungs-API implementieren. Wir registrieren zunächst ein Baidu Cloud-Konto und erstellen eine Anwendung, installieren dann die Baidu OCR PHP SDK-Bibliothek und konfigurieren sie und rufen schließlich die API für die Texterkennung auf und verarbeiten die Erkennungsergebnisse. Ich hoffe, dass dieser Artikel Ihnen hilft, die OCR-Texterkennungs-API von Baidu zu verstehen und zu verwenden. Wenn beim Üben Probleme auftreten, wird empfohlen, die offizielle Dokumentation zu konsultieren oder sich an den technischen Support von Baidu Cloud zu wenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMethoden und Techniken zur Verbindung der Baidu OCR-Texterkennungs-API mit PHP. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!