Welche Funktion hat OCR-Software?

Welche Funktionen hat eine OCR-Software?

OCR ist die Abkürzung für Optical Character Recognition. Die OCR-Technologie wandelt einfach Textinformationen in Bildinformationen um und wandelt die Bildinformationen dann mithilfe der Texterkennungstechnologie in nutzbare Eingabetechnologie um.

OCR-Funktionen:

1 Die OCR-Erkennungstechnologie kann nicht nur verschiedene allgemeine gedruckte Formulare automatisch beurteilen, aufteilen, identifizieren und wiederherstellen, sondern es wurden auch zufriedenstellende praktische Ergebnisse erzielt Begriffe des Verstehens.

2. OCR kann das Layout des Dokuments automatisch analysieren, es automatisch in Spalten unterteilen und die entsprechenden Attribute wie Titel, horizontale Spalten, Bilder, Tabellen usw. bestimmen und die Erkennungsreihenfolge festlegen kann die Erkennungsergebnisse auf die gleichen Ergebnisse wie beim gescannten Dokument zurücksetzen. Neuer Text mit konsistentem Layout.

3. OCR kann auch die automatische Formulareingabetechnologie unterstützen, die gedruckte oder gedruckte chinesische Zeichen, Buchstaben und Zahlen in bestimmten Formen automatisch identifizieren kann. Es kann auch handgeschriebene chinesische Zeichen, handgeschriebene Buchstaben, Zahlen und verschiedene erkennen handgeschriebene Symbole, und drücken Sie das Formularformat-Ausgabe. Es verbessert die Effizienz der Formulareingabe und spart viel Personal.

Erweiterte Informationen:

Einsatzbereich der OCR-Technologie:

OCR konvertiert verschiedene Rechnungen, Zeitungen, Zeitschriften usw. optisch Eingabemethoden wie Scannen. Der Text in Büchern, Manuskripten und anderen Drucksachen wird in Bildinformationen umgewandelt, und dann wird Texterkennungstechnologie verwendet, um die Bildinformationen in nutzbare Computereingabetechnologie umzuwandeln.

Einsetzbar in den Bereichen Eingabe und Verarbeitung von Banknoten, großen Textmengen, Archiven und Copywriting. Geeignet zum automatischen Scannen, Identifizieren und Langzeitspeichern großer Mengen an Rechnungsformularen im Bankwesen, im Steuerwesen und in anderen Branchen.

Im Vergleich zu gewöhnlichem Text basiert die Bewertungsgrundlage der OCR-Technologie normalerweise auf vier Aspekten: endgültige Erkennungsrate, Erkennungsgeschwindigkeit, Genauigkeit des Layoutverständnisses und Zufriedenheit mit der Layoutwiederherstellung, die Erkennungsrate oder die Gesamterfolgsrate und Erkennungsgeschwindigkeit sind praktische Standards für die Messung der OCR-Technologie.

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