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Grundlegende Fähigkeiten für Golang-Entwickler: Einfache Verbindung zur Baidu-KI-Schnittstelle, um Spracherkennung zu erreichen
Einführung: Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz dringt die Spracherkennungstechnologie allmählich in unser Leben ein und wird zur Grundlage unserer täglichen Kommunikation und Kommunikation Interaktion Eine der wichtigen Möglichkeiten. Als Golang-Entwickler wird die Kenntnis, wie man eine Verbindung zur Baidu-KI-Schnittstelle zur Spracherkennung herstellt, unsere Anwendungsentwicklung erheblich vereinfachen. In diesem Artikel erfahren die Leser, wie sie mithilfe von Golang auf einfache Weise eine Verbindung zur Baidu-KI-Schnittstelle herstellen können, um eine Spracherkennung zu erreichen, und fügen Codebeispiele bei.
go get -u github.com/go-resty/resty/v2 go get -u github.com/json-iterator/go
speech_recognition.go
Schreiben Sie den folgenden Code in die Datei : package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" "os" "strings" "github.com/go-resty/resty/v2" "github.com/json-iterator/go" ) const ( TokenURL = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" APIURL = "http://vop.baidu.com/server_api" APIKey = "your_api_key" // 替换成你的API Key SecretKey = "your_secret_key" // 替换成你的Secret Key AudioFile = "audio.wav" // 替换成你的音频文件路径 DevUserID = "user01" // 替换成你的用户标识 ) type TokenResponse struct { AccessToken string `json:"access_token"` ExpiresIn int `json:"expires_in"` } type RecognitionResult struct { ErrNo int `json:"err_no"` ErrMsg string `json:"err_msg"` Result []string `json:"result"` } func main() { accessToken := getAccessToken() audioData, err := ioutil.ReadFile(AudioFile) if err != nil { fmt.Printf("读取音频文件失败:%s ", err.Error()) os.Exit(1) } boundary := "12345678901234567890" body := fmt.Sprintf("--%s Content-Disposition: form-data; name="dev_pid" 1537 --%s Content-Disposition: form-data; name="format" wav --%s Content-Disposition: form-data; name="channel" 1 --%s Content-Disposition: form-data; name="token" %s --%s Content-Disposition: form-data; name="cuid" %s --%s Content-Disposition: form-data; name="len" %d --%s Content-Disposition: form-data; name="speech"; filename="%s" Content-Type: application/octet-stream %s --%s--", boundary, boundary, boundary, boundary, accessToken, boundary, DevUserID, boundary, len(audioData), AudioFile, audioData, boundary) resp, err := resty.New().R(). SetHeader("Content-Type", "multipart/form-data; boundary="+boundary). SetBody(body). Post(APIURL) if err != nil { fmt.Printf("请求百度AI接口失败:%s ", err.Error()) os.Exit(1) } result := RecognitionResult{} if err := jsoniter.Unmarshal(resp.Body(), &result); err != nil { fmt.Printf("解析返回结果失败:%s ", err.Error()) os.Exit(1) } if result.ErrNo != 0 { fmt.Printf("识别失败:%s ", result.ErrMsg) } else { text := strings.Join(result.Result, "") fmt.Printf("识别结果:%s ", text) } } func getAccessToken() string { resp, err := resty.New().R(). SetQueryParams(map[string]string{ "grant_type": "client_credentials", "client_id": APIKey, "client_secret": SecretKey, }). Get(TokenURL) if err != nil { fmt.Printf("获取百度AI接口Token失败:%s ", err.Error()) os.Exit(1) } token := TokenResponse{} if err := jsoniter.Unmarshal(resp.Body(), &token); err != nil { fmt.Printf("解析Token失败:%s ", err.Error()) os.Exit(1) } return token.AccessToken }
go build speech_recognition.go ./speech_recognition
Zusammenfassung: In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von Golang auf einfache Weise eine Verbindung zur Baidu-KI-Schnittstelle herstellen, um eine Spracherkennung zu erreichen, und entsprechende Codebeispiele bereitstellen. Durch die Beherrschung dieser Fähigkeit können Golang-Entwickler mithilfe der Baidu-KI-Schnittstelle Spracherkennungsanwendungen flexibler und bequemer entwickeln. Ich hoffe, dass dieser Artikel Golang-Entwicklern bei der Implementierung von Spracherkennungsfunktionen helfen und inspirieren kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWesentliche Fähigkeiten für Golang-Entwickler: Einfache Verbindung zur Baidu AI-Schnittstelle, um Spracherkennung zu erreichen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!