Die Liste des Pekinger General Artificial Intelligence Industry Innovation Partner Program wurde bekannt gegeben und JD Technology wurde zum „Computing Power Partner“ ausgewählt.

Am 2. Juli wurde auf dem Artificial Intelligence Summit Forum der Global Digital Economy Conference 2023 die zweite Runde des Beijing General Artificial Intelligence Industry Innovation Partnership Program (im Folgenden als „Partnerprogramm“ bezeichnet) angekündigt. Mit seinen vielfältigen und kostengünstigen Produkten und Betriebsfunktionen wie Computerressourcen, Speicherressourcen, allgemeinen Computerressourcen und KI-Entwicklungsplattformen ist es die zweite Gruppe von „Computerpartnern“ im Partnerschaftsprogramm geworden

.

Das Partnerprogramm wird gemeinsam vom Beijing Municipal Bureau of Economy and Information Technology, der Beijing Municipal Science and Technology Commission, dem Zhongguancun Management Committee und der Beijing Municipal Development and Reform Commission initiiert. Es rekrutiert fünf Arten von Partnern über mehrere Kanäle: Rechenleistungspartner, Datenpartner, Modellpartner, Anwendungspartner und Investitionspartner zielen darauf ab, eine offene Kooperationsplattform für große Modelle künstlicher Intelligenz aufzubauen, einen kollaborativen Kooperationsmechanismus zu etablieren und durch kontinuierliche Optimierung das Layout der Industriekette deutlich zu verbessern -Hochwertige Rechenleistung und hochwertige Datenversorgungsunterstützungsfunktionen sowie die Förderung einer Gruppe von Menschen, die große Modelltechnologien anwenden, um bahnbrechendes Benchmark-Unternehmenswachstum zu erzielen.

Es wird davon ausgegangen, dass die Branche aktiv auf die Ausschreibung für die zweite Runde des „Partnerschaftsprogramms“ reagiert und sich umfassend beteiligt hat. Bis zum 30. Juni haben sich insgesamt 416 große Modellforschungs-, Entwicklungs- und Anwendungsunternehmen aus dem In- und Ausland um die Ansiedlung beworben. Nach umfangreichen Demonstrationen von Experten aus Wissenschaft, Industrie und Investitionskreisen und in Kombination mit der Bewertung von Marktmechanismen wurden insgesamt 63 Unternehmen erfolgreich ausgewählt. Die Partner setzen sich wie folgt zusammen: 10 Computing-Partner, 10 Datenpartner, 10 Modellpartner, 24 Anwendungspartner und 9 Investitionspartner. Darüber hinaus wurden 30 Modellbeobachter evaluiert.

Gegenwärtig entwickelt sich die Technologie der künstlichen Intelligenz, die durch große Modelle dargestellt wird, rasant, und das Training großer Modelle stellt höhere Anforderungen an die Rechenleistung. JD Cloud ist der Ansicht, dass Rechenleistungsdienste für künstliche Intelligenz arbeitsteilig sein sollten und verschiedene effiziente Tools verwendet werden sollten, um unterschiedliche Aufgaben zu erledigen. Effizientere heterogene Infrastrukturressourcen sollten so weit wie möglich genutzt werden, um unterschiedliche Rechenleistungsanforderungen zu erfüllen.

JD Technology hat Anfang 2021 mit der Errichtung des weltweit ersten Supercomputing-Zentrums in Chongqing begonnen, das hauptsächlich wissenschaftliche Forschung und Erforschung in Bereichen wie künstliche Intelligenz und Quantencomputing durchführt. Angesichts der wachsenden Nachfrage nach Rechenleistung unterstützen die Rechen- und Speichernetzwerke von JD Technology vollständig Hochleistungs-RDMA, das leistungsstarke Rechencluster mit hoher Bandbreite und geringer Latenz für das Training großer Modelle, autonomes Fahren, wissenschaftliches Rechnen usw. bereitstellen kann .

Darüber hinaus sind die GPU-unterstützten Cloud-Hosts und Bare-Metal-Server von JD Technology mit 25G-Dual-Netzwerkkarten und selbst entwickelten Jingang-Smart-Netzwerkkarten ausgestattet, die Virtualisierungsverluste auf Null reduzieren, die Rechen-, Speicher- und Netzwerkleistung erheblich verbessern und helfen Unternehmen können in einer hybriden Multi-Cloud-Umgebung schnell stabile und sichere Hochleistungs-Computing-Funktionen aufbauen und die Effizienz des Trainings großer Modelle umfassend verbessern.

Flexible Planung von Rechenleistungsclustern ist die Grundlage für das Training großer Modelle. Das unabhängig entwickelte Hybrid-Multi-Cloud-Betriebssystem Yunjian von Jingdong Technology hat auf der Grundlage seiner ursprünglichen Unterstützung für hybride Multi-Cloud-CPU-Rechenleistungs-Pooling-Funktionen die für KI-Anwendungen erforderliche Zeitplanung weiter erhöht, indem es auf die für das Pan-Computing erforderlichen Power-Pooling-Funktionen abzielt Verwaltungsfunktionen für das Training großer Modelle, einschließlich Kartenverwaltung, Knotenverwaltung, Verwaltung heterogener Ressourcen usw., bieten Lösungen zur Bündelung der Rechenleistung aus einer Hand für eine Vielzahl von KI-Anwendungen, einschließlich Training großer Modelle, und verbessern so die Ressourcennutzung umfassend.

Als zweite Gruppe von „Rechenleistungspartnern“ des Partnerschaftsprogramms wird JD.com den weltweit führenden Rechenleistungscluster nutzen, um große Modell-F&E-Iterationen und Demonstrationsanwendungen zu unterstützen und Peking dabei zu helfen, die Schaffung einer Quelle für Technologie für künstliche Intelligenz zu beschleunigen Innovation und ein Hochland der industriellen Entwicklung bilden ein frühes Stadium. Ein allgemeines Entwicklungsmuster der Branche für künstliche Intelligenz mit vollständigen Elementen, führender Technologie und vollständiger Ökologie, das die qualitativ hochwertige Entwicklung der digitalen Wirtschaft effektiv unterstützen kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Liste des Pekinger General Artificial Intelligence Industry Innovation Partner Program wurde bekannt gegeben und JD Technology wurde zum „Computing Power Partner“ ausgewählt.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!