Wie implementiert man die Zielverfolgung mithilfe der PHP- und OpenCV-Bibliothek?

Wie implementiert man die Zielverfolgung mithilfe der PHP- und OpenCV-Bibliothek?

Objektverfolgung ist ein wichtiges Problem in der Computer Vision, bei der es darum geht, interessierende Objekte in kontinuierlichen Bildsequenzen zu identifizieren und zu verfolgen. In diesem Artikel besprechen wir die Implementierung der Objektverfolgung mit PHP und der OpenCV-Bibliothek und stellen einige Codebeispiele bereit.

1. PHP- und OpenCV-Bibliotheken installieren

Zuerst müssen wir PHP und die entsprechende OpenCV-Erweiterungsbibliothek installieren. Die relevanten Bibliotheken können durch Ausführen des folgenden Befehls im Terminal oder in der Befehlszeile installiert werden:

sudo apt-get install php
sudo apt-get install php-dev
sudo apt-get install pkg-config
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install libphp-embed

2. PHP-Konfigurationsdatei einrichten

Nach Abschluss der Installation müssen wir die OpenCV-Erweiterung in der PHP-Konfigurationsdatei aktivieren. Suchen Sie die Datei php.ini und öffnen Sie sie mit einem Texteditor. Suchen Sie dann die folgende Zeile und kommentieren Sie sie aus:

;extension=opencv.so

Ändern Sie sie in:

extension=opencv.so

Nach dem Speichern und Schließen der Datei müssen wir PHP neu starten, damit die Änderungen übernommen werden Wirkung.

3. PHP-Skriptdatei erstellen

Als nächstes erstellen wir ein PHP-Skript zur Implementierung der Zielverfolgung. Zuerst müssen wir die OpenCV-Bibliothek importieren:

<?php
  // 导入OpenCV库
  opencv_import();
?>

4. Laden Sie das Bild und die Zielvorlage.

Bevor wir die Zielverfolgung durchführen, müssen wir das Bild und die Zielvorlage laden, die verfolgt werden sollen. Hier ist der Beispielcode zum Laden des Bildes und der Zielvorlage:

<?php
  // 加载图像
  $image = opencv_load_image('path/to/image.jpg');

  // 加载目标模板
  $template = opencv_load_image('path/to/template.jpg');
?>

5. Zielverfolgung durchführen

Sobald wir das Bild und die Zielvorlage geladen haben, können wir die Zielverfolgung durchführen. Das Folgende ist ein Beispielcode, der die OpenCV-Bibliothek verwendet, um die Zielverfolgung zu implementieren:

<?php
  // 执行目标跟踪
  $result = opencv_match_template($image, $template, CV_TM_CCOEFF_NORMED);

  // 标记目标位置
  $min_val;
  $max_val;
  $min_loc;
  $max_loc;
  opencv_min_max_loc($result, $min_val, $max_val, $min_loc, $max_loc);

  // 绘制目标边界框
  $top_left = $max_loc;
  $bottom_right = [$max_loc[0] + $template->width, $max_loc[1] + $template->height];
  opencv_rectangle($image, $top_left, $bottom_right, [0, 255, 0], 2);

  // 显示结果图像
  opencv_show_image($image);

  // 释放内存
  opencv_release_image($image);
  opencv_release_image($template);
  opencv_release_image($result);
?>

Der obige Code verwendet die OpenCV-Funktion opencv_match_template来执行目标跟踪，并使用opencv_min_max_loc函数找到匹配度最高的位置。然后，使用opencv_rectangle函数绘制目标边界框，并使用opencv_show_image, um das resultierende Bild anzuzeigen. Schließlich müssen wir den Speicher freigeben, um Speicherlecks zu vermeiden.

Zusammenfassung:

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Zielverfolgung mithilfe von PHP- und OpenCV-Bibliotheken implementieren. Wir haben die Schritte zur Installation der PHP- und OpenCV-Bibliotheken besprochen und einige PHP-Codebeispiele bereitgestellt, um zu demonstrieren, wie Bilder und Zielvorlagen geladen und Zielverfolgung durchgeführt werden. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementiert man die Zielverfolgung mithilfe der PHP- und OpenCV-Bibliothek?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!