Generative künstliche Intelligenz hält Einzug in industrielle Anwendungen! Aber egal wie „intelligent“ es ist, es ist immer noch ein Werkzeug, und sein oberstes Ziel besteht darin, den Menschen zu dienen.

KI (künstliche Intelligenz) eliminiert Sie nie, aber wer dieses Werkzeug beherrscht, gewinnt die Konkurrenz. „Die generative künstliche Intelligenz AIGC ist ein wichtiges Instrument zur Förderung industrieller Innovation und entwickelt sich rasant.“ Gestern (8.) fand im Xuhui West Bund das Forum „Künstliche Intelligenz und Kreativität: Die Möglichkeit der Industrie, AIGC zu übernehmen“ als eine der wichtigen Aktivitäten der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2023 statt. Diese Ansicht ist auch zum Konsens der anwesenden Experten geworden.

Was ist so „smart“ an generativer künstlicher Intelligenz? Durch das Trainieren von Modellen und das Lernen aus großen Datenmengen kann AIGC Inhalte generieren, die sich auf Eingabebedingungen oder Eingabeaufforderungen beziehen. Durch die Eingabe von Schlüsselwörtern, Beschreibungen oder Beispielen kann AIGC beispielsweise passende Artikel, Bilder, Audio- und andere Inhalte generieren.

Daher kann das Potenzial von AIGC in den Augen vieler anwesender Branchenentwickler schnell in Tausende von Branchen integriert werden, um die industrielle Entwicklung und den sozialen Fortschritt zu fördern.

„Generative künstliche Intelligenz wird die Fantasie weiterer Branchen stärken.“ Fan Ling, Gründer und CEO von Tezign Technology und Direktor des Design Artificial Intelligence Laboratory der Tongji-Universität, sagte, dass in den Anfängen der generativen künstlichen Intelligenz-Technologie mehr erforderlich sei Der Geist des Gründers: „Erst tun und später wissen“. Aber wir müssen uns auch daran erinnern: Das ultimative Ziel der technologischen Entwicklung besteht darin, den Menschen zu dienen und die Arbeit der Menschen immer glücklicher zu machen, anstatt sie zu „Werkzeugmenschen“ zu machen.

Derzeit hat Tezan Technology proprietäre Modelle für Marketinginhalte und Bilderstellungsszenarien entwickelt, um Unternehmen und Erstellern dabei zu helfen, ihre Anforderungen an Content-Management, -Sammlung, -Produktion und -Analyse zu erfüllen.

Li Lin, Chief Marketing Officer von L'Oréal Nordasien und China, engagiert sich seit vielen Jahren intensiv in der Schönheitsbranche. Sie erkennt deutlich, dass die ursprüngliche Situation „eine traditionelle Werbung dominiert die Welt“ für immer vorbei ist. AIGC hat ein breiteres Ökosystem in der Content-Generierung und anderen Aspekten geschaffen und in gewissem Maße auch Veränderungen auf Markt- und Agenturseite vorangetrieben, sodass die Menschen mehr Zeit haben, sich auf Kreativität und Inspiration zu konzentrieren.

Feng Zhuo, Marketingdirektor für den asiatisch-pazifischen Raum bei Osram Automotive Lighting, fügte hinzu, dass wir eine Vielzahl innovativer Rückmeldungen erhalten werden, wenn wir unsere Anforderungen an die KI klar darlegen. Dann müssen Talente mit standardisierten und routinemäßigen Inhalten zwangsläufig eliminiert werden. Im Zeitalter der generativen künstlichen Intelligenz brauchen wir mehr Menschen mit der Fähigkeit, ökologische Ressourcen zu nutzen. Sie können oft bessere KOL-Ressourcen, Veranstaltungsortressourcen, virtuelle Anzeigetechnologieressourcen für Ausstellungen usw. erhalten.

Zhou Jiangong, Gründer von Unfinished Research, veröffentlichte vor Ort die neuesten Forschungsergebnisse „Die aktuelle Situation der generativen künstlichen Intelligenz im Jahr 2023“. Der Bericht betont, dass die generative künstliche Intelligenz einen großen Schritt in Richtung innovativer Anwendungen in Richtung allgemeiner künstlicher Intelligenz gemacht hat und die Veröffentlichung von GPT-4 den Beginn dieser Phase markiert. In dieser Phase geht es darum, Anwendung, Forschung und Betreuung zu kombinieren, um gemeinsam einen innovativen Weg für generative künstliche Intelligenz zu schaffen.

Er sagte, dass Investmentinstitute hinsichtlich der Kommerzialisierungsrichtung von Chinas allgemeinen KI-Unternehmen derzeit optimistischer seien, was Anwendungsfelder betrifft, die geeignete Szenarien, ausgereifte Geschäftstiefe, umfangreiche Datenansammlung und große Modelle kombinieren.

Zhou Jiangongs Rede fand bei vielen Gästen großen Anklang. Die an dem Treffen teilnehmenden Experten konzentrierten sich auf „AIGC und digitale Strategie“, diskutierten die aktuelle Situation der AIGC-Anwendung in Branchen und diskutierten die zukünftigen Trends bei der Anwendung von AIGC-Technologie und welche Branchen möglicherweise die ersten sind, die AIGC-Anwendungen implementieren.

Autor: Wang Wanyi

Herausgeber: Zhang Xiaoming

*Exklusives Manuskript von Wenhui, bitte geben Sie beim Nachdruck die Quelle an.

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