MySQL und Oracle: Vergleich der Unterstützung für Mehrversions-Parallelitätskontrolle und Datenkonsistenz

MySQL und Oracle: Vergleich der Unterstützung für Mehrversions-Parallelitätskontrolle und Datenkonsistenz

Einführung:
In heutigen datenintensiven Anwendungen spielen Datenbanksysteme eine zentrale Rolle bei der Realisierung der Datenspeicherung und -verwaltung. MySQL und Oracle sind zwei bekannte relationale Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS), die in Anwendungen auf Unternehmensebene weit verbreitet sind. In einer Mehrbenutzerumgebung sind die Sicherstellung der Datenkonsistenz und die Kontrolle der Parallelität wichtige Funktionen des Datenbanksystems. In diesem Artikel wird der Vergleich der Unterstützung zwischen MySQL und Oracle im Hinblick auf die Parallelitätskontrolle mehrerer Versionen und die Datenkonsistenz vorgestellt und Codebeispiele zur Erläuterung beigefügt.

1. Multiversion Concurrency Control (MVCC)
Multiversion Concurrency Control (MVCC) ist eine Methode zur Handhabung des gleichzeitigen Zugriffs. Sie erreicht Datenbankkonsistenz, indem jeder Transaktion eine unabhängige historische Version zugewiesen wird. MVCC ermöglicht mehreren Transaktionen das gleichzeitige Lesen der Datenbank ohne Konflikte. Im Folgenden betrachten wir die Unterstützung von MySQL bzw. Oracle für MVCC.

1. MVCC in MySQL
   MySQL verwendet einen zeilenbasierten MVCC-Mechanismus. Die Kernidee besteht darin, für jede Datenzeile eine neue Version zu erstellen, wenn sie geändert wird, und den historischen Wert zu speichern. Auf diese Weise werden Lesevorgänge nicht durch Schreibvorgänge blockiert, was die Parallelitätsleistung verbessert. MySQL implementiert MVCC, indem es versteckte Felder in Datenzeilen speichert. Beispielsweise enthält jede Datenzeile in der InnoDB-Speicher-Engine ein verstecktes 6-Byte-Feld, das den Erstellungszeitstempel und den Löschzeitstempel aufzeichnet. Auf diese Weise kann jede Transaktion beim Lesen von Daten die Sichtbarkeit der Daten anhand des Zeitstempels bestimmen.

Beispielcode:
Testtabelle erstellen:

CREATE TABLE test (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
) ENGINE=InnoDB;

Transaktion 1 und Transaktion 2 ausführen:

-- 事务1
START TRANSACTION;
SELECT * FROM test WHERE id = 1;
-- 执行一些其他操作
COMMIT;

-- 事务2
START TRANSACTION;
UPDATE test SET age = 20 WHERE id = 1;
-- 执行一些其他操作
COMMIT;

In MySQL kann der obige Code gleichzeitig ohne Konflikte ausgeführt werden, bevor die Transaktion sie ändert 2-Version.

2. MVCC in Oracle
   Oracle verwendet einen Snapshot-basierten MVCC-Mechanismus, um sicherzustellen, dass Transaktionen in einer konsistenten Ansicht ausgeführt werden, indem zu Beginn einer Transaktion ein Snapshot erstellt und am Ende der Transaktion freigegeben wird. Der Snapshot von Oracle verwendet einen Mechanismus namens UNDO (Undo Logs), um alte Versionsdaten von Transaktionen aufzuzeichnen. Wenn andere Transaktionen Daten lesen, wählt Oracle basierend auf der Startzeit der Transaktion einen geeigneten Snapshot aus, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

Beispielcode:
Testtabelle erstellen:

CREATE TABLE test (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
);

INSERT INTO test VALUES (1, '张三', 18);

Transaktion 1 und Transaktion 2 ausführen:

-- 事务1
SET TRANSACTION READ ONLY;
SELECT * FROM test WHERE id = 1;
-- 执行一些其他操作

-- 事务2
BEGIN
  UPDATE test SET age = 20 WHERE id = 1;
  -- 执行一些其他操作
COMMIT;

In Oracle kann der obige Code gleichzeitig ohne Konflikte ausgeführt werden. Die von Transaktion 1 gelesenen Daten liegen vor der Änderung durch die Transaktion 2-Version.

2. Vergleich der Datenkonsistenzunterstützung
Auf der Grundlage der Gewährleistung der Parallelitätskontrolle mehrerer Versionen muss das Datenbanksystem auch Konsistenzgarantien bieten. Im Folgenden vergleichen wir die Unterstützung von MySQL und Oracle für Datenkonsistenz.

1. Datenkonsistenz in MySQL
   In MySQL wird die Datenkonsistenz durch die Verwendung von Transaktionen und Sperrmechanismen gewährleistet. Transaktionen können mehrere Vorgänge zu einer logischen Einheit kombinieren und erfordern, dass diese Vorgänge entweder alle erfolgreich ausgeführt oder alle rückgängig gemacht werden. MySQL bietet ACID-Funktionen (Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit), um die Datenkonsistenz sicherzustellen. Verwenden Sie beispielsweise die Anweisungen BEGIN, ROLLBACK und COMMIT, um den Start, das Rollback und die Festschreibung einer Transaktion zu steuern.

Beispielcode:

BEGIN;
-- 执行一些操作
ROLLBACK; -- 或者COMMIT;

In MySQL werden Start und Ende einer Transaktion durch BEGIN- und COMMIT- oder ROLLBACK-Anweisungen gesteuert, um die Konsistenz von Datenoperationen sicherzustellen.

2. Datenkonsistenz in Oracle
   Oracle bietet strengere Transaktionsisolationsstufen, einschließlich „Read Committed“, „Serialisierbarkeit“ und „Serialisierbar“. Bei höheren Isolationsstufen kann Oracle stärkere Konsistenzgarantien bieten. Beispielsweise verbietet die Isolationsstufe Serialisierbarkeit alle gleichzeitigen Vorgänge und serialisiert Transaktionen, um ein Höchstmaß an Konsistenz zu erreichen.

Beispielcode:

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
BEGIN;
-- 执行一些操作
ROLLBACK; -- 或者COMMIT;

Passen Sie in Oracle die Konsistenzanforderungen der Daten an, indem Sie die Isolationsstufe der Transaktion festlegen. Höhere Isolationsstufen können die Konsistenzgarantien verbessern, können jedoch bestimmte Parallelitätsleistungen beeinträchtigen.

Fazit:
MySQL und Oracle bieten unterschiedliche Unterstützung in Bezug auf die Parallelitätskontrolle mehrerer Versionen und die Datenkonsistenz. MySQL verwendet einen zeilenbasierten MVCC-Mechanismus, um die Mehrversionskontrolle von Daten durch Zeitstempel zu implementieren, und bietet ACID-Funktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen. Oracle verwendet einen Snapshot-basierten MVCC-Mechanismus und bietet eine strikte Transaktionsisolationsstufe, um eine höhere Datenkonsistenz zu erreichen. Bei der Auswahl eines Datenbanksystems müssen Sie anhand spezifischer Anwendungsszenarien und Leistungsanforderungen abwägen, welches Datenbanksystem Sie verwenden möchten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL und Oracle: Vergleich der Unterstützung für Mehrversions-Parallelitätskontrolle und Datenkonsistenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!