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So stellen Sie mit Python eine Verbindung zur Cloud-Schnittstelle her, um den Fortschritt des Video-Uploads anzuzeigen

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2023-07-05 11:06:111301Durchsuche

So stellen Sie mit Python eine Verbindung zur Youpaiyun-Schnittstelle her, um den Fortschritt des Video-Uploads anzuzeigen.

Youpaiyun ist eine Cloud-Speicherplattform, die Dienste wie Bild-, Audio- und Videospeicherung, Beschleunigung und intelligente Identifizierung bereitstellt. Während des Entwicklungsprozesses müssen wir häufig mit der Youpai Cloud interagieren, um Daten zu erhalten, einschließlich des Hochladens großer Videodateien. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Youpai Cloud-Schnittstelle herstellen und den Video-Upload-Fortschritt anzeigen.

  1. Abhängige Bibliotheken installieren
    Zuerst müssen wir die abhängigen Bibliotheksanforderungen und tqdm von Python installieren. Verwenden Sie zum Installieren den folgenden Befehl:
pip install requests tqdm
  1. Holen Sie sich den API-Schlüssel von Youpaiyun

Bevor Sie Youpaiyun verwenden, müssen wir den API-Schlüssel aus dem Youpaiyun-Hintergrund abrufen. Melden Sie sich zunächst beim Cloud-Backend an und klicken Sie auf „Diensteinstellungen“ – „API-Einstellungen“, um den entsprechenden API-Schlüssel zu generieren.

  1. Codebeispiel zum Implementieren der Anzeige des Video-Upload-Fortschritts

Das Folgende ist ein einfaches Python-Codebeispiel, das zeigt, wie man mit Python eine Verbindung zur Cloud-Schnittstelle herstellt, um den Video-Upload-Fortschritt anzuzeigen:

import requests
import tqdm

def upload_video(file_path, bucket_name, api_key, api_secret):
    # 构造上传文件的URL
    url = f'https://v0.api.upyun.com/{bucket_name}/'
    # 读取视频文件
    video_file = open(file_path, 'rb')
    # 计算视频文件总大小
    total_size = len(video_file.read())
    video_file.seek(0) # 将文件指针返回到文件开头
    # 构造请求头
    headers = {
        'Content-Length': str(total_size),
        'Content-Type': 'video/mp4',
        'Authorization': f'UPYUN {api_key}:{api_secret}'
    }
    # 构造进度条
    progress_bar = tqdm.tqdm(total=total_size, unit='B', unit_scale=True)
    # 发送文件分块进行上传
    for chunk in video_file:
        # 利用requests发送请求,进行文件分块上传
        response = requests.post(url, data=chunk, headers=headers)
        # 更新进度条
        progress_bar.update(len(chunk))
    # 关闭进度条
    progress_bar.close()
    # 关闭文件
    video_file.close()

# 示例用法
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'test.mp4'
    bucket_name = 'your_bucket_name'
    api_key = 'your_api_key'
    api_secret = 'your_api_secret'
    upload_video(file_path, bucket_name, api_key, api_secret)

Im obigen Code haben wir zuerst Verwendung Die Anforderungsbibliothek sendet geblockte Anforderungen und steuert den Upload von Videodateien durch Festlegen der Felder „Content-Length“ und „Content-Type“ im Anforderungsheader. Verwenden Sie dann die TQDM-Bibliothek, um einen Fortschrittsbalken zu erstellen, und aktualisieren Sie den Fortschrittsbalken kontinuierlich, um den Fortschritt des Uploads anzuzeigen. Schließlich rufen wir die Funktion upload_video in der Beispielverwendung auf und übergeben den Dateipfad, den Namen des Cloud-Speicherplatzes, den API-Schlüssel und den dem API-Schlüssel entsprechenden Schlüssel zum Hochladen des Videos.

Zusammenfassung:

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von Python eine Verbindung zur Cloud-Schnittstelle herstellen und den Fortschritt des Video-Uploads anzeigen können. Mithilfe der Bibliotheken „requests“ und „tqdm“ können wir den Fortschritt von Video-Uploads problemlos überwachen. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen, die Dateninteraktion zwischen Python und Youpaiyun zu verstehen!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo stellen Sie mit Python eine Verbindung zur Cloud-Schnittstelle her, um den Fortschritt des Video-Uploads anzuzeigen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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