Erfahren Sie, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle herstellen und die Audiobearbeitungsfunktion implementieren

Lernen Sie, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle herstellen, um die Audiobearbeitungsfunktion zu implementieren.

Huawei Cloud ist derzeit einer der führenden Cloud-Dienstanbieter in China. Es bietet eine umfangreiche API-Schnittstelle, die uns bei der Implementierung verschiedener Funktionen helfen kann. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle herstellen und die Audiobearbeitungsfunktion implementieren.

Zuerst müssen wir ein Konto auf der Huawei Cloud Developer Platform registrieren und ein Projekt erstellen. Als nächstes müssen wir das Python SDK-Paket installieren. Sie können es mit dem folgenden Befehl installieren:

pip install obs-sdk-python

Als nächstes können wir mit dem Schreiben von Code beginnen. Zuerst müssen wir einige notwendige Bibliotheken importieren:

import json
import requests
import urllib.parse
import base64
import time
from obs import ObsClient

Als nächstes müssen wir die Zugriffsschlüssel-ID und den geheimen Zugriffsschlüssel der Huawei Cloud festlegen. Diese Informationen können auf der Huawei Cloud Developer Platform abgerufen werden:

access_key_id = 'your_access_key_id'
secret_access_key = 'your_secret_access_key'

Dann brauchen wir um eine Funktion zu implementieren, um die temporären Zugangsdaten von Huawei Cloud zu erhalten:

def get_temp_token():
    url = 'https://iam.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json;charset=utf8'
    }
    data = {
        "auth": {
            "identity": {
                "methods": ["password"],
                "password": {
                    "user": {
                        "domain": {
                            "name": "your_domain_name"
                        },
                        "name": "your_username",
                        "password": "your_password"
                    }
                }
            },
            "scope": {
                "project": {
                    "name": "your_project_name"
                }
            }
        }
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    token = response.headers['X-Subject-Token']
    return token

Im obigen Code verwenden wir die Authentifizierungsschnittstelle von Huawei Cloud, um das Zugangstoken zu erhalten. Es ist zu beachten, dass „Ihr_Domänenname“, „Ihr_Benutzername“, „Ihr_Passwort“ und „Ihr_Projektname“ durch die relevanten Informationen des Huawei Cloud-Kontos ersetzt werden müssen.

Als nächstes können wir das erhaltene Token verwenden, um das ObsClient-Objekt zu initialisieren und eine Verbindung zum Objektspeicherdienst von Huawei Cloud herzustellen:

def init_obs_client():
    token = get_temp_token()
    obsClient = ObsClient(access_key_id, secret_access_key, token=token)
    return obsClient

Mit dem ObsClient-Objekt können wir den Objektspeicherdienst von Huawei Cloud zum Hochladen, Herunterladen und Löschen von Dateien verwenden. Beispielsweise können wir eine Funktion zum Hochladen von Dateien implementieren:

def upload_file(file_path, bucket_name, object_key):
    obsClient = init_obs_client()
    with open(file_path, 'rb') as file:
        resp = obsClient.putObject(bucket_name, object_key, file)
    if resp.status >= 200 and resp.status < 300:
        print('Upload successful')
    else:
        print('Upload failed:', resp.errorMessage)

wobei „file_path“ der Pfad der hochzuladenden Datei ist, „bucket_name“ der Bucket-Name im Objektspeicherdienst und „object_key“ der Ort ist, an den hochgeladen werden soll Datei wird im Bucket gespeichert. Eindeutige Kennung.

Als nächstes implementieren wir die Audiobearbeitungsfunktion. Der Audiobearbeitungsdienst von Huawei Cloud verwendet die Audiobearbeitungs-API, und wir können diese API verwenden, um die Audiobearbeitungsfunktion zu implementieren. Wir müssen eine Funktion implementieren, um die API aufzurufen:

def audio_clipping(input_bucket, input_object, output_bucket, output_object, start_time, end_time):
    obsClient = init_obs_client()
    url = 'https://ais.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1.0/voice/audio-clip'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json;charset=utf8',
        'X-Auth-Token': obsClient.getSecurityToken()
    }
    data = {
        "input": {
            "obs": {
                "path": "obs://{}/{}".format(input_bucket, input_object)
            }
        },
        "output": {
            "obs": {
                "path": "obs://{}/{}".format(output_bucket, output_object)
            }
        },
        "parameters": {
            "start_time": start_time,
            "end_time": end_time
        }
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    if response.status_code == 200:
        print('Audio clipping successful')
    else:
        print('Audio clipping failed:', response.text)

Im obigen Code sind „input_bucket“, „input_object“, „output_bucket“ und „output_object“ die eindeutigen Kennungen des Buckets und Objekts, in dem sich die Eingabedatei und die Ausgabedatei befinden „start_time“ und „end_time“ sind die Start- bzw. Endzeit des Audioclips, die Sie selbst festlegen können.

Schließlich können wir die obige Funktion aufrufen, um die Audiodatei hochzuladen und zu bearbeiten:

def main():
    file_path = 'your_file_path'
    bucket_name = 'your_bucket_name'
    object_key = 'your_object_key'
    upload_file(file_path, bucket_name, object_key)
    output_bucket = 'your_output_bucket_name'
    output_object = 'your_output_object_key'
    start_time = '00:00:10'
    end_time = '00:00:20'
    audio_clipping(bucket_name, object_key, output_bucket, output_object, start_time, end_time)

if __name__ == '__main__':
    main()

Im obigen Code ist „your_file_path“ der Pfad der Audiodatei, die hochgeladen werden soll, und „your_bucket_name“ und „your_object_key“. bzw. nach dem Hochladen Die eindeutige Kennung des Buckets und Objekts, in dem sich die Datei befindet, „your_output_bucket_name“ und „your_output_object_key“ sind die eindeutigen Kennungen des Buckets und Objekts, in dem sich die bearbeitete Audiodatei befindet.

Durch die oben genannten Schritte können wir Python verwenden, um eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle herzustellen und die Audiobearbeitungsfunktion zu implementieren. Ich hoffe, dieser Artikel ist hilfreich für Sie!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErfahren Sie, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle herstellen und die Audiobearbeitungsfunktion implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!