KI und ML treiben das Wachstum vernetzter Geräte voran

Nach der COVID-19-Pandemie ist der Bedarf an Automatisierung, Fernüberwachung und -steuerung im Geschäftsbetrieb deutlich gestiegen.

Jamie Moss, Forschungsdirektor für IoT-Hardware und -Geräte bei ABI Research, sagte: „Lockdown-Beschränkungen hatten enorme Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb und den Lebensstil der Verbraucher auf der ganzen Welt.“

Er fuhr fort: Erklären Sie, dass dies mit dem Aufstieg von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) zur Verwaltung massiv eingesetzter Internet-of-Things-Geräte (Massive IoT) einhergeht.

Er glaubt, dass die Anwendung dieser neuen Technologien die Leistung und Informationserfassung von IoT-Geräten erheblich verbessern wird.

„Zum Beispiel wird KI-Software zur Verwaltung der Lieferkettenlogistik wie Routenoptimierung und Ladungsoptimierung die Betriebskosten (OPEX) senken und damit verbundene Verschwendung eliminieren, was zu nachhaltigeren und effizienteren Geschäftsabläufen führt“, erklärte Moss.

Für Verbraucher können Smart-Home-Geräte, einschließlich automatischer Schalter, Sensoren und intelligenter Geräte, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Erkennung von Benutzermustern nutzen, um personalisierte Smart-Home-Erlebnisse zu bieten.

Der Anstieg der Energiekosten, gepaart mit einer zunehmenden Zahl von Verbrauchern, die eine nachhaltigere Denkweise annehmen, treibt die Implementierung von Smart-Home-Geräten voran, um Energie zu sparen und dadurch Geld zu sparen.

Die Ära der vernetzten Städte steht vor der Tür. Vernetzte Straßenlaternen und Überwachungssysteme werden die städtische Sicherheit erhöhen und durch Umweltüberwachung vor unsicheren Bedingungen warnen und so die öffentliche Sicherheit gewährleisten.

Es werden mehr vernetzte Fahrzeuge hergestellt als je zuvor, und eine intelligente Straßeninfrastruktur soll auch Pendlerfahrzeugen, öffentlichen Verkehrsmitteln und Lieferfahrzeugen zugute kommen. Der Zugang zu öffentlichen Netzwerken wird auch andere Erlebnisse wie Einzelhandel, Werbung und Augmented Reality verbessern.

Moss glaubt, dass die bedeutendste Wachstumsprognose in diesem Datensatz Smart-Home-Geräte sind, die in den fünf Jahren bis 2026 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 29 % wachsen werden.

Vernetzte Autos werden im gleichen Zeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11 % wachsen. Unterdessen wird mit einer prognostizierten Wachstumsrate von 24 % ein noch deutlicheres Wachstum der Smart-City-Infrastruktur erwartet.

„Dies könnte teilweise auf den künftigen Bedarf an Infrastruktur zur Unterstützung der V2X-Kommunikation und anderer Anwendungen zurückzuführen sein, deren Spezifikationen noch definiert werden“, fügte er hinzu.

Die installierte Basis vernetzter Einzelhandels-, Werbe- und Lieferkettengeräte wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 23 % wachsen, sodass die gesamte installierte Basis aller vernetzten Technologien bis 2026 auf über 21 Milliarden ansteigen wird. Dies ist vor allem auf die Installation von Paletten auf Fahrzeugen, Containern und Transportmitteln zurückzuführen, die eine bessere Transparenz der Logistik innerhalb der Lieferkette ermöglichen.

„Das Wachstum des Internet of Everything ist unvermeidlich“, schloss Moss. „Mit jeder neuen Entwicklung in der drahtlosen Kommunikationstechnologie sehen wir, dass sich immer mehr vernetzte Geräteanwendungen entwickeln, aber wir erwarten das größte Wachstum bei LPWA-basierten vernetzten Geräten in den nächsten fünf Jahren setzt seine starke Leistung fort, wobei erwartet wird, dass die Mehrheit der installierten verbundenen Geräte Bluetooth als primäre Verbindung verwenden.“

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