Accenture Yu Yi: Wir brauchen ein neues „Moores Gesetz“ im KI-Zeitalter

Als ich Yu Yi, Global Vice President von Accenture, Präsident der Enterprise Technology Innovation Division of Greater China und Präsident der Accenture Ali Division, traf, war er gerade vom 14. Jahrestreffen der New Champions des Weltwirtschaftsforums („2023“) zurückgekehrt Summer Davos Forum“ kommen aus dem Hauptveranstaltungsort.

„Wir glauben, dass dieses Treffen genau richtig ist.“ Yu Yi sagte, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz uns neue Perspektiven und Möglichkeiten eröffnet und diese Technologie auch in Zukunft der Schlüssel zur Verbesserung der Produktivität und Effizienz sein wird. „Effizienzverbesserung muss ein systematischer Prozess sein. Punkt-zu-Punkt-Innovation reicht nicht mehr aus, es muss eine Full-Stack-Innovation sein. Und diese braucht die Unterstützung einer offenen Basis

.“

Accenture ist in Irland registriert. Als weltbekanntes Unternehmen für professionelle Dienstleistungen hat Accenture stets darauf bestanden, die globale Geschäftslandschaft systematisch zu beobachten und aufkommende Technologietrends mit dem größten Potenzial, Unternehmen und Branchen zu revolutionieren, zu erkunden und zusammenzufassen.

In dem kürzlich von Accenture veröffentlichten „Technology Outlook 2023“ wird erwähnt, dass frühere Strategien und Technologien die großen Herausforderungen, mit denen Unternehmen heute konfrontiert sind, nicht mehr lösen können. Der Aufbau einer Fusionsrealität aus Atomen und Bits ist ein notwendiger Weg, um neue Probleme zu lösen Neue Wege, und nur mit vereinten Kräften können wir die großen und bevorstehenden Herausforderungen meistern.

Vor nicht allzu langer Zeit gab Accenture außerdem bekannt, dass es in den nächsten drei Jahren 3 Milliarden US-Dollar in das Daten- und Künstliche-Intelligenz-Geschäft investieren wird, um Kunden in verschiedenen Branchen dabei zu helfen, die Technologie der Künstlichen Intelligenz schneller und verantwortungsvoller zu fördern und anzuwenden sowie Wachstum, Effizienz und Effizienz zu verbessern Widerstandsfähigkeit.

Accenture ist seit mehr als zehn Jahren führend auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz mit mehr als 1.450 Patenten und anhängigen Patentanmeldungen auf der ganzen Welt sowie Hunderten von Kundenlösungen für verschiedene Bereiche, die mehrere Bereiche wie Marketing und Einzelhandel abdecken und Fertigung.

Yu Yi glaubt, dass Unternehmen derzeit vor einer umfassenden Geschäftsumgestaltung stehen und die Geschäftslogik großen Veränderungen unterliegt. „Wir betreiben die Digitalisierung schon seit so vielen Jahren und sind nun an einem kritischen Punkt angelangt.“ Die letzte Welle digitaler Dividenden kam von Veränderungen in den Geschäftsmodellen, und die nächste Welle von Dividenden, die wir annehmen werden, werden neue Verbesserungen bei den Mitarbeitern und der Gesamteffizienz mithilfe künstlicher Intelligenz sein.

Derzeit hat Accenture die Technologie der künstlichen Intelligenz in seine Servicebereitstellungsmethoden integriert und hilft Tausenden von Kunden dabei, ihre Effizienz zu verbessern, Einblicke zu gewinnen und die Wertschöpfung durch führende Intelligenzplattformen wie myWizard, SynOps und MyNav zu beschleunigen. Vor sechs Jahren entwickelte Accenture ein verantwortungsvolles Framework für künstliche Intelligenz.

Um die Entstehung neuer Technologien aus industrieller Sicht zu verstehen, brauchen wir nach Ansicht von Yu Yi einen neuen strukturellen Denkrahmen: „Im Zeitalter der Intelligenz ist auch eine neue Generation des ‚Mooreschen Gesetzes‘ erforderlich.“

【Dialog】

01 Vom Metaversum zur KI

Chen Bai: Von Blockchain, Metaverse bis zur heutigen neuen Welle der künstlichen Intelligenz, wie sehen Sie die Auswahl und Iteration technischer Routen?

Yu Yi:Wir wissen, dass die Verbreitung und Entwicklung von Technologie ein Prozess ist. Dieser Prozess ist möglicherweise nicht die Einwegkurve, die wir uns einfach vorstellen, sondern kann sogar eine nichtlineare Änderung sein.

Für Blockchain, Cloud Computing, Metaverse und sogar generative KI betrachte ich sie lieber als Veränderungen, die uns durch kombinierte technologische Innovationen gebracht werden. Es handelt sich nicht um eine Entweder-Oder-Beziehung, sondern um eine gegenseitige Integration. Im Metaversum müssen beispielsweise auch die Fähigkeiten der generativen KI genutzt werden. Grundsätzlich ist natürlich auch die auf Cloud Computing basierende Rechenleistungsunterstützung erforderlich. Wir glauben, dass drei wichtige Technologietrends, Cloud Computing, Metaverse und künstliche Intelligenz, das nächste Jahrzehnt bestimmen und die Integration und Verflechtung der realen und digitalen Welt vorantreiben werden.

Gleichzeitig glauben wir auch, dass diese Runde technologischer Durchbrüche in der generativen künstlichen Intelligenz tiefgreifende Auswirkungen haben wird. Unternehmen müssen sofort Maßnahmen ergreifen und umfangreiche Investitionen in Daten, Talente und maßgeschneiderte Basismodelle tätigen, um den Bedürfnissen gerecht zu werden Unternehmen und realisieren technologischen Wert.

Chen Bai: Manche Menschen vergleichen den gegenwärtigen Moment mit dem „iPhone-Moment“ und glauben, dass auch die durch neue Technologien hervorgerufenen Dividenden in der Branche explodieren. Wie lautet Ihr Urteil?

Yu Yi: Es muss nicht unbedingt eine bestimmte Technologie sein, die uns zum „iPhone-Moment“ führt, aber wir glauben, dass Effizienzsteigerungen in Zukunft zur Quelle neuer Dividenden werden. Aber diese Art von Dividende unterscheidet sich von der vorherigen Ära. Die Quelle der letzten Welle digitaler Dividenden war der Wandel der Geschäftsmodelle, und die neue Dividendenquelle, die wir als nächstes nutzen werden, wird die Kombination von Menschen und Gesamteffizienz in der künstlichen Intelligenz sein . Erhalten Sie mit Hilfe neue Verbesserungen.

Chen Bai:Die Mensch-Maschine-Beziehung rückt in den Mittelpunkt der öffentlichen Aufmerksamkeit. Wie sehen Sie die Mensch-Maschine-Beziehung?

Yu Yi:Wir können beispielsweise sehen, dass Copilot in verschiedene Microsoft-Anwendungen wie Suche und Dokumente eingebettet wird. Wir glauben, dass Assistenten mit künstlicher Intelligenz in Zukunft neue Effizienzsteigerungen für die Produktivität bringen werden. Es wird also eine Beziehung sein, die dem Einzelnen mehr Freiheit und mehr Fähigkeiten gibt, und nicht nur ein einfacher Ersatz von Menschen und Maschinen. Wir glauben, dass Assistenten mit künstlicher Intelligenz wie Copilot die Fähigkeiten der Menschen stärker verbessern können. Deshalb betrachten wir es nicht als eine Ersatzbeziehung, sondern als eine Verbesserungs- und Ermächtigungsbeziehung, die nicht nur neue Möglichkeiten mit sich bringen kann, sondern uns auch helfen kann besser verbessern effizienz. Genau wie nach dem Aufkommen des mobilen Internets gibt es immer mehr neue Berufe.

Natürlich gibt es eine Schwelle für den Einsatz digitaler Technologie. Genau wie im PC-Zeitalter besteht die Schwelle darin, dass man im Zeitalter der künstlichen Intelligenz zumindest das Tippen lernen kann Anforderungen stellen, daher wird die Fähigkeit zur Aufforderung aus heutiger Sicht zu einem Schwellentest für uns, um in die neue Welt der künstlichen Intelligenz einzutreten.

02 Neues Mooresches Gesetz

Chen Bai: Was ist der Denkrahmen zum Verständnis der KI-Ära?

Yu Yi:Wir glauben, dass die KI-Ära ein neues „Moores Gesetz“ erfordert. Das Mooresche Gesetz hat einige grundlegende Elemente: Erstens ist es langfristig; zweitens kann es den Bedarf an immer geringer werdenden Skaleneffekten decken. Drittens kann es in mehrere Bereiche eindringen und eine wichtige Rolle bei der Entwicklung spielen die Art des Einflusses. Im Informationszeitalter konzentriert sich Moores Gesetz auf den Halbleiterbereich, während die Stückkosten im digitalen Zeitalter sinken. Im Zeitalter der Intelligenz reduziert Moores Gesetz die Stückkosten dass in Zukunft auch eine Regel entstehen soll, um verschiedene Aspekte wie Kosten und Nutzen zu definieren.

Chen Bai: Wie wird sich der Sprung in der Technologie der künstlichen Intelligenz auf die zukünftige Entwicklung unserer Wirtschaft auswirken?

Yu Yi: Künstliche Intelligenz ist eine Schlüsseltechnologie, die im Wesentlichen Effizienzsteigerungen bringt. Es kann in alle Aspekte von Unternehmensanwendungsszenarien integriert werden, sei es Marketing, Produkte oder Kundenservice. Gleichzeitig kann es Unternehmen auch bei der Risiko-Compliance unterstützen.

Der neueste Bericht „Technology Outlook 2023“ von Accenture enthüllt vier wichtige Technologietrends. Die erste ist die allgemeine Intelligenz. Die meisten der befragten chinesischen Führungskräfte glauben, dass solche Tools große Kreativität und Innovation anregen und greifbare Ergebnisse erzielen können, wie z. B. schnelle und umfassende Analysemöglichkeiten (58 %) und beschleunigte Innovationen (56 %). Weitere Trends sind Datentransparenz und modernste Exploration.

Ein weiterer Trend, den ich hervorheben möchte, ist die digitale Identität. Dabei geht es nicht nur um den Entwicklungsrhythmus der Branche, sondern auch um ein breiteres Vertrauensverhältnis. Durch die Integration persönlicher Identitätsinformationen und digitaler Dienste, Daten und anderer Informationen wird eine nahtlose Verbindung zwischen der digitalen Welt und der realen Welt erreicht. Dabei handelt es sich nicht nur um ein rein technisches Problem, sondern um einen unverzichtbaren Bestandteil der Unternehmensstrategie. Wenn Unternehmen den Mut haben, die Zukunft der digitalen Identität neu zu gestalten, können sie ihr eigenes Sicherheitsniveau deutlich verbessern, widerstandsfähiger gegenüber Veränderungen in der Umgebung werden und eine vertrauensvolle Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern aufbauen. Am wichtigsten ist, dass diese Unternehmen in der Lage sein werden, die Oberhand zu gewinnen, ein besseres digitales Umfeld zu schaffen und letztendlich in eine bessere Welt vorzudringen. Die Gewährleistung von Belastbarkeit, Sicherheit, Datenschutz, Einwilligung und Vertrauen wird ebenfalls der nächste Schwerpunkt von Unternehmensorganisationen sein.

Chen Bai:Wie können wir für die Realwirtschaft neue Technologien besser nutzen, um Produktionsmethoden zu stärken, wenn neue Technologien nacheinander auftauchen?

Yu Yi: Beim Einsatz künstlicher Intelligenz zur Kombination von Realwirtschaft und Digitalwirtschaft wird es viel Raum für Verbesserungen und Bereiche geben, an die ursprünglich nicht gedacht wurde. Es stellt sich beispielsweise heraus, dass das industrielle Internet einige grundlegende Arbeiten zur Verbindung mit dem Internet der Dinge, Sensoren und Geräten durchgeführt hat, diese jedoch nicht vollständig revitalisiert hat. Nach der Iteration der Technologie der künstlichen Intelligenz ist dies gleichbedeutend mit dem Spielen Die Rolle eines zentralen Nervensystems und eines Gehirns, das in der Lage ist, weitere Veränderungen durchzuführen, wird eine unermessliche Wirkung haben. Zu diesem Zeitpunkt befinden wir uns noch im Übergangsprozess von der Industrialisierung zur Automatisierung und sind noch nicht wirklich intelligent geworden. Allerdings beschleunigen wir bereits den Fortschritt hin zu einer intelligenten Welt.

Autor: Chen Bai Tao Siyu

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