Die Anwendungspraxis von Redis in der Microservice-Architektur

Redis ist eine leistungsstarke Schlüsselwertdatenbank, die für viele verschiedene Anwendungsfälle geeignet ist. Gerade in der Microservice-Architektur ist Redis unverzichtbar. In diesem Artikel wird die Anwendungspraxis von Redis in der Microservice-Architektur vorgestellt und erläutert, warum sie so wichtig ist.

1. API-Aufrufe zwischenspeichern

In einer Microservice-Architektur ist der Overhead der Servicekommunikation sehr groß. Ein Serviceaufruf muss sich möglicherweise über mehrere Netzwerke und Server erstrecken, und dieser Mehraufwand wirkt sich häufig auf die Leistung und Reaktionszeit aus. Caching ist eine Schlüsseltechnologie, um diese Belastung zu reduzieren und die Leistung zu verbessern.

Die Redis-Schlüsselwertdatenbank ist eine sehr nützliche Caching-Lösung. Es ermöglicht Ihnen, Daten zu speichern und zu lesen, ohne auf das zugrunde liegende Speichergerät zuzugreifen. Es unterstützt auch komplexe Datenstrukturen wie Listen und Hash-Tabellen. Mit Redis können Sie häufig verwendete Daten speichern, z. B. einfache Ergebnisse und dynamische Daten, die an den Client zurückgegeben werden.

Angenommen, Sie verfügen über einen Microservice, der Daten zum Transaktionsverlauf bereitstellt. Für häufige Abfragen können Sie diese Datensätze in einer Redis-Datenbank zwischenspeichern. Wenn Ihr Client eine Anfrage stellt, kann der Dienst zunächst prüfen, ob Redis die Daten zwischengespeichert hat. Wenn der Cache erreicht wird, ruft er die Daten von Redis ab, anstatt sie vom zugrunde liegenden Speichergerät zu lesen.

2. Verteilte Sperre

In der Microservice-Architektur sind verschiedene Probleme im verteilten System unvermeidlich. Verteilte Sperren sind eine Lösung, die sicherstellt, dass nur ein Dienst gleichzeitig auf bestimmte gemeinsame Zustände zugreifen und diese ändern kann. Wenn beispielsweise zwei Dienste gleichzeitig versuchen, auf dieselbe Datenbankdatei zuzugreifen, kann es zu einer Racebedingung kommen und dazu führen, dass sich Ihre Anwendung unerwartet verhält.

Redis verfügt über eine großartige Funktion, mit der verteilte Sperren implementiert werden können. Sein Ablaufschlüssel stellt sicher, dass das Schloss unter keinen Umständen auf unbestimmte Zeit gehalten wird. Nach Ablauf der Sperre kann diese automatisch aufgehoben werden, sodass andere Dienste wieder auf die benötigten Ressourcen zugreifen können.

3. Ereignisgesteuerte

Ereignisgesteuerte Architektur: Ein Ereignisgenerator generiert Ereignisse und Ereignishandler stellen Dienste für andere Teile des Systems bereit.

Redis ist auch ein leistungsstarkes ereignisgesteuertes Tool. Der Publish/Subscribe-Mechanismus erleichtert die Übertragung von Ereignissen. Das bedeutet, dass Ihr Dienst, sobald ein Ereignis auftritt, es auf Redis veröffentlichen kann und diese Ereignisse von Redis an alle Dienste verteilt werden, die diese Ereignisse abonnieren.

Angenommen, Sie verfügen über einen Mikroservice, der Werbedienste für maßgeschneiderte E-Commerce-Aktivitätspakete bereitstellt. Wenn ein neues Produkt online geht, können Sie es in Redis veröffentlichen und jeder Dienst, der die Veranstaltung abonniert hat, erhält diese Informationen. Dies ermöglicht eine reibungslosere und effizientere Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Diensten.

4. Verteilter Zähler

In einer Microservice-Architektur ist es häufig erforderlich, bestimmte Elemente zu zählen, um eine Reihe von Funktionen zu unterstützen, z. B. das Zählen von Werbeklicks, das Zählen der Anzahl von Artikeln zu einem bestimmten Thema usw. Verteilte Systeme weisen diesbezüglich einige Probleme auf. Jeder Dienst verfügt möglicherweise über eigene Zähler, was zu Konsistenzproblemen führen kann.

Atomere Operationen in Redis können dieses Problem lösen, hauptsächlich weil Redis über Befehle zur automatischen Inkrementierung und automatischen Dekrementierung verfügt. Sie werden in Redis INCR und DECR genannt und sorgen für eine vollständige Synchronisierung von Aufgaben, da Redis eine Transaktionskontrolle durch ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) ermöglicht.

Sie können Redis beispielsweise verwenden, um Produktklickzähler auf einer E-Commerce-Website zu unterstützen. Beim Öffnen einer neuen Produktseite prüft der Dienst, ob der Zähler für dieses Produkt bereits in Redis hinterlegt ist. Wenn der Zähler nicht gefunden wird, wird ein neuer Zähler erstellt und in Redis gespeichert. Jedes Mal, wenn ein Kunde diese Seite besucht, aktualisiert der Dienst automatisch den Zähler in Redis, sodass Sie genaue Daten über mehrere Besuche des Artikels erhalten.

Zusammenfassung

Die Anwendungspraxis von Redis in der Microservice-Architektur ist so wichtig. Redis kann die Leistung und Stabilität der gesamten Microservice-Architektur durch verschiedene Methoden wie Caching von API-Aufrufen, verteilte Sperren, ereignisgesteuerte und verteilte Zähler verbessern. Ich hoffe, dass die Leser diesen Artikel nutzen können, um die Bedeutung der praktischen Anwendung von Redis in der Microservice-Architektur zu verstehen und ihr technisches Niveau besser zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Anwendungspraxis von Redis in der Microservice-Architektur. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!