Redis ist eine groß angelegte Hochverfügbarkeits- und Failover-Strategie einer Nachrichtenflussverarbeitungsplattform

Redis als Nachrichtenflussverarbeitungsplattform mit groß angelegter Hochverfügbarkeit und Failover-Strategie

Redis hat als leistungsstarke NoSQL-Datenbank immer mehr Aufmerksamkeit und Nutzung erhalten. Insbesondere im Internetbereich wird Redis nicht nur als Cache verwendet, sondern wird auch zu einer wichtigen Infrastruktur der Nachrichtenflussverarbeitungsplattform. Für dieses Nutzungsszenario müssen wir die Hochverfügbarkeits- und Failover-Strategie von Redis berücksichtigen, um den stabilen Betrieb der Nachrichtenflussplattform sicherzustellen.

Hohe Verfügbarkeit von Redis

Um eine hohe Verfügbarkeit von Redis zu erreichen, können wir Redis Sentinel oder Redis Cluster verwenden. Unter anderem unterstützt Redis Sentinel mehrere Redis-Master-Slave-Knoten und realisiert ein automatisches Failover durch gegenseitige Überwachung, während Redis Cluster es mehreren Redis-Knoten ermöglicht, einen Cluster zu bilden, um automatische Daten-Sharding- und automatische Failover-Funktionen zu realisieren.

Beim Einsatz von Redis Sentinel zur Gewährleistung einer hohen Verfügbarkeit müssen wir auf folgende Punkte achten:

1. Mindestens drei Sentinel-Knoten

Redis Sentinel erfordert mindestens drei Knoten für das Failover. Dies liegt daran, dass sie sich gegenseitig überwachen, wenn Redis Sentinel ausgeführt wird. Wenn ein Sentinel denkt, dass ein Redis-Masterknoten ausgefallen ist, sendet er diese Informationen an andere Sentinel-Knoten Es geht davon aus, dass ein Redis-Masterknoten ausgefallen ist.

2. Mehrere Redis-Master-Slave-Knoten

Redis Sentinel kann mehrere Redis-Master-Slave-Knoten unterstützen, um eine Lese-/Schreibtrennung und einen Lastausgleich zu erreichen. Gleichzeitig sollten mehrere Redis-Masterknoten auch unabhängig voneinander sein, um sicherzustellen, dass die Ausfallzeit eines Masterknotens keine Auswirkungen auf andere Masterknoten hat.

3. Zwischen Master- und Slave-Knoten ist eine Zeitsynchronisation erforderlich.

Die Arbeit von Redis Sentinel erfordert genaue Zeitstempel zur Beurteilung. Daher müssen wir sicherstellen, dass die Zeit zwischen den Redis-Master- und Slave-Knoten synchronisiert ist. Die Zeitsynchronisierung kann über den NTP-Dienst erreicht werden.

Bei der Verwendung von Redis Cluster als Infrastruktur der Nachrichtenflussverarbeitungsplattform müssen wir auf die folgenden Punkte achten:

1 Anzahl der Knoten

Redis Cluster unterstützt bis zu 16384 Knoten und wird nicht empfohlen weniger als 6 Knoten. Gleichzeitig müssen wir auch auf die Hardwarekonfiguration und Leistung jedes Knotens achten.

2. Automatisches Daten-Sharding

Redis Cluster verteilt Daten automatisch auf verschiedene Knoten, um sicherzustellen, dass die Datenmenge auf jedem Knoten relativ ausgeglichen ist. Für Benutzer besteht keine Notwendigkeit, das Daten-Sharding manuell durchzuführen, Redis Cluster verwaltet es automatisch.

3. Failover

Redis Cluster unterstützt auch die automatische Übertragung im Fehlerfall. Wenn ein Masterknoten im Cluster ausfällt, überträgt Redis Cluster automatisch die Daten dieses Knotens an andere Knoten und wählt einen neuen Masterknoten aus, um die Verfügbarkeit des Clusters sicherzustellen.

Redis-Failover-Strategie

Während des Betriebs von Redis können verschiedene Fehler auftreten, z. B. Knotenausfallzeiten, Netzwerkfehler, Master-Slave-Synchronisierungsprobleme usw. Zu diesem Zeitpunkt müssen wir überlegen, wie wir das automatische Failover von Redis implementieren können.

1. Failover von Redis Sentinel

Redis Sentinel kann ein Failover auf folgende Weise erreichen:

(1) Fehlererkennung

Redis Sentinel führt regelmäßig Gesundheitsprüfungen auf den Redis-Master- und Slave-Knoten durch Wenn die Verbindung unterbrochen wird, markiert Sentinel den Knoten als „vermutlich ausgefallen“.

(2) Quorum-Berechnung

Wenn ein Sentinel-Knoten erkennt, dass der Verdacht besteht, dass ein Redis-Masterknoten ausgefallen ist, sendet er eine Benachrichtigung an andere Sentinel-Knoten wird Es wird als echte Ausfallzeit eingeschätzt.

(3) Wählen Sie einen neuen Master

Wenn der Master-Knoten ausfällt, wird einer der anderen Slave-Knoten zum neuen Master-Knoten gewählt. Gleichzeitig muss dieser neue Masterknoten auch die Daten auf dem alten Masterknoten synchronisieren.

2. Failover des Redis-Clusters

Die Art und Weise, wie Redis-Cluster Failover implementiert, unterscheidet sich von Redis Sentinel:

(1) Fehlererkennung

Redis-Cluster erkennt, ob ein Knoten ausgefallen ist, indem es Heartbeat-Informationen zwischen Knoten sammelt.

(2) Failover

Wenn ein Master-Knoten ausfällt, wählt Redis Cluster einen Slave-Knoten als neuen Master-Knoten und überträgt die Daten auf dem alten Master-Knoten automatisch auf den neuen Master-Knoten. Gleichzeitig aktualisiert Redis Cluster auch die Datenverteilung zwischen den einzelnen Knoten.

Zusammenfassung

Redis muss als Infrastruktur der Nachrichtenflussverarbeitungsplattform eine hohe Verfügbarkeit und Failover-Funktionen aufrechterhalten. Bei der Verwendung von Redis Sentinel oder Redis Cluster müssen wir Faktoren wie die Anzahl der Knoten, die Master-Slave-Knotenkonfiguration, das automatische Daten-Sharding und Fehlerbehandlungsstrategien wie Fehlererkennung und Failover berücksichtigen, um den stabilen Betrieb von Redis sicherzustellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRedis ist eine groß angelegte Hochverfügbarkeits- und Failover-Strategie einer Nachrichtenflussverarbeitungsplattform. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!