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Analyse der Unterschiede sowie Vor- und Nachteile von Speicher-Cache und Redis-Cache in Golang.

王林
王林Original
2023-06-19 21:28:351329Durchsuche

Da die Größe der Anwendungen immer größer wird, steigt auch die Nachfrage nach Daten. Caching als optimierte Methode zum Lesen und Schreiben von Daten ist zu einem integralen Bestandteil moderner Anwendungen geworden. In Bezug auf die Cache-Auswahl sind der integrierte Speichercache von Golang und der Redis-Cache relativ häufige Optionen. In diesem Artikel werden die beiden verglichen und analysiert, um den Lesern zu helfen, eine passendere Wahl zu treffen.

1. Der Unterschied zwischen Speichercache und Redis-Cache

  1. Datenpersistenz

Der größte Unterschied zwischen Speichercache und Redis-Cache ist die Persistenz der Daten. Die Daten im Speichercache sind nur in dem Speicher vorhanden, in dem die Anwendung ausgeführt wird. Wenn die Anwendung unerwartet geschlossen oder neu gestartet wird, werden alle Daten gelöscht. Der Redis-Cache ist ein unabhängiger Cache-Server und die Daten können auf der Festplatte gespeichert werden. Auch wenn der Redis-Server neu gestartet wird, gehen die Daten nicht verloren.

  1. Unterstützung der Datenstruktur

Der Speichercache unterstützt normalerweise nur einfache Schlüsselwert-Datenstrukturen wie Map, Slice usw. Der Redis-Cache unterstützt komplexere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Mengen, geordnete Mengen und Hash-Tabellen.

  1. Dateninteraktionsmethode

Der Speichercache liest und schreibt Daten direkt über die Datenstruktur innerhalb der Anwendung. Der Redis-Cache erfordert eine Dateninteraktion über das Netzwerk, und die Anwendung muss über die Redis-Clientbibliothek mit dem Redis-Server kommunizieren.

2. Analyse der Vor- und Nachteile von Speichercache und Redis-Cache in Golang

  1. Vorteile von Speichercache

(1) Schneller Zugriff: Da der Speichercache direkt im Speicher der Anwendung vorhanden ist, ist die Lese- und Schreibgeschwindigkeit höher Die Datenmenge ist sehr schnell, wodurch Anwendungsszenarien mit hohen Leistungsanforderungen erfüllt werden können.

(2) Datenkonsistenz: Der Speichercache nutzt direkt die Datenstruktur innerhalb der Anwendung zum Lesen und Schreiben von Daten, sodass es keine Datenausnahmeprobleme aufgrund von Inkonsistenzen zwischen Cache und Datenbank gibt. Und da der Speicher-Cache keine Probleme mit der Datenpersistenz hat, gehen keine Daten aufgrund eines Cache-Server-Ausfalls verloren.

(3) Einfache Entwicklung und Wartung: Der in Golang integrierte Speichercache ist nicht auf Komponenten von Drittanbietern angewiesen und sehr bequem zu verwenden. Da der Speichercache keine besondere Verwaltung und Wartung erfordert, fallen gleichzeitig auch geringe Wartungskosten an.

  1. Nachteile des Speichercaches

(1) Speicherplatzbelegung: Der Speichercache befindet sich direkt im Speicher der Anwendung. Wenn die Menge der zwischengespeicherten Daten zu groß ist, belegt die Anwendung zu viele Speicherressourcen und wirken sich auf die Gesamtleistung des Programms aus.

(2) Datenverlust beim Neustart der Anwendung: Da die Speichercache-Daten nur im Speicher gespeichert werden, gehen beim Neustart der Anwendung alle Daten verloren und die Daten müssen zum Zwischenspeichern erneut aus der Datenbank gelesen werden.

  1. Vorteile des Redis-Caches

(1) Datenpersistenz: Der Redis-Cache unterstützt die Datenpersistenz und Daten gehen nicht aufgrund eines Ausfalls oder Neustarts des Redis-Servers verloren.

(2) Unterstützung komplexer Datenstrukturen: Redis unterstützt komplexe Datenstrukturen und kann die Anforderungen von Anwendungen flexibler erfüllen.

(3) Unterstützung mehrerer Sprachen: Redis ist ein unabhängiger Cache-Server, der nichts mit der Sprache der Anwendung zu tun hat. Er unterstützt Client-Bibliotheken in mehreren Sprachen und ist für Anwendungen in verschiedenen Sprachen geeignet.

  1. Nachteile des Redis-Caches

(1) Netzwerkverzögerung: Der Redis-Cache erfordert eine Dateninteraktion über das Netzwerk. Aufgrund von Netzwerkfaktoren kommt es zu einer gewissen Verzögerung, was zu langsamen Lese- und Schreibgeschwindigkeiten führt.

(2) Datenkonsistenz: Da der Redis-Cache und die Datenbank zwei unabhängige Systeme sind, kommt es zu Dateninkonsistenzen, wenn die Anwendung die Datenbank ändert, aber die entsprechenden Daten im Redis-Cache nicht aktualisiert.

(3) Hohe Wartungskosten: Redis ist ein unabhängiger Cache-Server, der eine spezielle Verwaltung und Wartung erfordert. Er stellt hohe Anforderungen an die Bereitstellungsumgebung und das Wartungspersonal und muss entsprechende Kosten tragen.

3. Fazit

Für Anwendungen mit geringem Datenvolumen und großem Speicherbedarf ist der Speichercache eine effiziente Caching-Option. Aber für Anwendungen mit großen Datenmengen, die zwischengespeicherte Daten zwischen mehreren Anwendungen teilen müssen, ist Redis-Cache die bessere Wahl. Kurz gesagt, die Wahl des Caches sollte auf der Grundlage der tatsächlichen Anforderungen und Anwendungsszenarien angemessen abgewogen werden.

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