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Der Shengsi Open Source Community Council wurde gegründet und das vollmodale Großmodell „Zidong. Taichu 2.0“ basierend auf dem Shengsi AI Framework veröffentlicht

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2023-06-17 12:46:151143Durchsuche

Der Shengsi Open Source Community Council wurde gegründet und das vollmodale Großmodell „Zidong. Taichu 2.0“ basierend auf dem Shengsi AI Framework veröffentlicht

Blue Whale TMT Channel berichtete am 16. Juni, dass 18 KI-Unternehmen, Gesellschaften, Universitäten und wissenschaftliche Forschungsinstitute gemeinsam die „Co-Building Artificial Intelligence Framework Ecological Initiative“ ins Leben gerufen, der Shengsi MindSpore Open Source Community Council und die Shanghai Shengsi AI gegründet wurden Das Rahmenwerk wurde eingerichtet. Das große Modell-Innovationszentrum wurde eröffnet, die erste Charge von 22 Einheiten wurde eingerichtet und das vollmodale große Modell „Zidong. Taichu 2.0“ wurde veröffentlicht.

„Zidong. Taichu 2.0“ ist ein vollmodales Großmodell, das auf der Shengsi-Technologie basiert und vom Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften veröffentlicht wurde. Beamte gaben an, dass es sich bei dem großen Modell um ein Upgrade handelt, das auf dem dreimodalen Großmodell „Zidong. Taichu“ 1.0 mit 100 Milliarden Parametern basiert. Zusätzlich zu Sprache, Bildern und Text werden auch Videos, Sensorsignale und 3D-Punktwolken hinzugefügt. usw. Mehr Modalitäten, die technische Architektur realisiert einen allmodalen offenen Zugang zu strukturierten und unstrukturierten Daten und wird durch Schlüsseltechnologien wie kognitiv verbesserte multimodale Korrelation unterstützt, die mehrere Frage- und Antwortrunden, Texterstellung und Bildgenerierung unterstützt. , 3D-Verständnis, Signalanalyse und andere modalübergreifende Aufgaben und verfügt über vollmodale intelligente Annotationsfunktionen, mit denen die automatische Erkennung unbekannter Ziele realisiert werden kann.

Es wird berichtet, dass basierend auf „Zidong. Taichu“ 2.0 die offene Serviceplattform „Zidong. Taichu“ mit Full-Stack-Lokalisierung und Low-Code-Entwicklung aus einer Hand gestartet wurde, die die Bereitstellung öffentlicher und privater Clouds mit einem Klick unterstützt Wolken.

Berichten zufolge lag die Zahl der Downloads der Shengsi-Open-Source-Community Ende Mai 2023 bei über 4,74 Millionen, mit 13.000 Community-Mitwirkenden, 5.500 Dienstleistungsunternehmen, Zusammenarbeit mit 240 wissenschaftlichen Forschungsinstituten und mehr als 400 Open-Source-Unternehmen Modelle, veröffentlicht Auf der Top-Konferenz gibt es mehr als 900 Vorträge.

Insgesamt 18 Einheiten, darunter KI-Chip-Unternehmen, KI-Anwendungsunternehmen, Universitäten und akademische Einrichtungen, wurden als erste Gruppe von Mitgliedern des Shengsi Community Council bekannt gegeben. Berichten zufolge wird der Rat gemeinsam ein offenes, vielfältiges und integratives ökologisches Umfeld für die KI-Rahmentechnologie schaffen, das auf der KI-Kerntechnologie basiert.

Bei dem Treffen stellte Ding Cheng, Vorsitzender der Shengsi Community, vier wichtige Innovationsrichtungen für die Zukunft vor, darunter technologische Innovationen, die auf dem „Aufbau einer vollständigen Prozessfähigkeit großer Modelle und neuer Paradigmen des wissenschaftlichen Rechnens“ basieren, um die Inkubation neuer KI zu beschleunigen Anwendungen; Die betriebliche Innovation von „Large Model Platform, Study Group, Geek Week und Global Open Source Ecosystem“ ermöglicht eine effizientere Förderung von Community-Ergebnissen für Benutzer, basierend auf „der Bereitstellung unterschiedlicher Schulungsmodelle für Entwickler in verschiedenen Lernphasen; Wachstum und Forschung“ Innovation und Kultivierung des Bodens der KI-Industrie; ökologische Innovation basierend auf „der Einrichtung von Industriekonsortien, Industriezonen und anderen neuen Mitteln, um die diversifizierte Rechenleistung und Hardwareunterstützung weiter zu verbessern“.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Shengsi Open Source Community Council wurde gegründet und das vollmodale Großmodell „Zidong. Taichu 2.0“ basierend auf dem Shengsi AI Framework veröffentlicht. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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