Welche Überraschungen können neue Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologien zum Leben erwecken, wenn Science-Fiction Realität wird?

Die akademische Gemeinschaft legt häufig den Forschungsfortschritt neuer Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologien offen, während die Geschäftswelt damit beschäftigt ist, die Industrialisierung dieser Technologie zu finanzieren und voranzutreiben, die im Jahr 2023 zu einem heißen Thema geworden ist. Ende Mai dieses Jahres gab das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie bekannt, dass es Gehirn-Computer-Schnittstellen als eine wichtige Richtung für die Förderung der zukünftigen industriellen Entwicklung betrachten, die Erforschung von Anwendungsszenarien für Gehirn-Computer-Schnittstellen verstärken und die Entwicklung beschleunigen werde die Gehirn-Computer-Schnittstellenindustrie. Experten weisen darauf hin, dass bei der Nutzung neuer Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologien zum Nutzen der Menschheit auch Fragen wie Sicherheit und Ethik ernst genommen werden müssen.

„Während des gesamten Behandlungsprozesses gibt es nichts Ungewöhnliches. Während der Behandlung wird das Gerät in den Körper implantiert und vom Arzt ferngesteuert, aber das Gerät muss regelmäßig aufgeladen werden, um den kontinuierlichen Betrieb und die Signalerfassung aufrechtzuerhalten.“ leben in Chongqing Zhang Qiang (Pseudonym) aus dem neuen Bezirk Liangjiang erzählte einem Reporter der Workers' Daily, dass er, nachdem er viele Jahre lang unter Depressionen gelitten hatte, durch Zufall erfuhr, dass die Abteilung für funktionelle Neurochirurgie des Shanghai Ruijin Krankenhauses einen „Gehirncomputer“ durchführte In der klinischen Studie zur Schnittstellen-Neuromodulation zur Behandlung refraktärer Depressionen wurde er zum Studienpatienten und spürt nun, dass seine Symptome deutlich gelindert sind.

Ning Guang, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften und Präsident des Ruijin-Krankenhauses, sagte, dass wie Zhang Qiang bei 23 Patienten mit refraktärer Depression nach ein oder zwei Jahren Behandlung eine durchschnittliche Verbesserung der depressiven Symptome um mehr als 60 % auftrat Die Lebensqualität wurde deutlich verbessert.

Das Jahr 2023 steht vor der Tür und neue Technologien im Bereich Gehirn-Computer-Schnittstellen haben große Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Forschungsfortschritte in der Wissenschaft werden kontinuierlich öffentlich bekannt gegeben, während die Industrie damit beschäftigt ist, die Industrialisierung zu finanzieren und voranzutreiben. Experten betonen, dass wir bei der Förderung neuer Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologien zum Nutzen der Menschheit auf die damit verbundenen Sicherheits- und ethischen Fragen achten müssen.

Der „große Schritt“ bei der Gehirn-Computer-Schnittstelle schockierte die Branche

Die sogenannte Gehirn-Computer-Schnittstelle bezieht sich auf die Schaffung eines Verbindungspfads für den Informationsaustausch zwischen dem Gehirn einer organischen Lebensform und einem Gerät mit Verarbeitungs- oder Computerfähigkeiten, um den Informationsaustausch und die Steuerung zu erreichen.

Einschlägige Experten wiesen darauf hin, dass es sich bei der neuen Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologie um eine Spitzentechnologie mit enormen Aussichten und einer breiten Marktanwendungsbasis handelt. Sie verfügt über einzigartige Vorteile: Sie kann in Echtzeit auf vom Gehirn entschlüsselte neuronale Daten zugreifen im Zusammenhang mit vielen Erkenntnissen, Erinnerungen und sogar Bewegungen und anderen Aktivitäten werden für die neurotechnische Regulierung kombiniert. Das „Lesen“ des Gehirns ist ein weltweites Problem, und Gehirn-Computer-Schnittstellen können gesammelte digitale, biologische und Verhaltensmarker nutzen, um herauszufinden, wo es Probleme im Gehirn des Patienten gibt, und dann Behandlungsmaßnahmen zu untersuchen und zu finden.

Am 29. Mai gab das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie bekannt, dass es die Gehirn-Computer-Schnittstelle als eine wichtige Richtung betrachten wird, um die zukünftige industrielle Entwicklung voranzutreiben, die Erforschung von Anwendungsszenarien für Gehirn-Computer-Schnittstellen zu stärken und die Entwicklung des Gehirns zu beschleunigen. Computerschnittstellenindustrie.

Zhao Zhiguo, Chefingenieur des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie, sagte, dass die Entwicklung der Gehirn-Computer-Schnittstelle in den „14. Fünfjahresplan“ aufgenommen wurde, um die kräftige Entwicklung der Gehirn-Computer-Schnittstellenindustrie zu fördern. Es ist insbesondere notwendig, die grundlegende Theorie der Gehirn-Computer-Schnittstelle, der Signalerfassung, fortschrittlicher Algorithmen und anderer Spitzentechnologien zu verbessern, die Forschung zu wichtigen Kerntechnologien und wichtigen Anwendungsprodukten zu beschleunigen und die Fähigkeiten grundlegender Industrien stetig zu verbessern wie zum Beispiel Chips und Schlüsselkomponenten für Gehirn-Computer-Schnittstellen.

„Das Vertrauen des Investmentmarktes in die Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologie nimmt weiter zu.“ Zhang Qian, stellvertretender Generalsekretär der Brain-Computer Interface Industry Alliance, sagte, dass der Kapitalmarkt hinsichtlich der Entwicklungsaussichten der Neurotechnologie, die durch Gehirn-Computer-Schnittstellen repräsentiert wird, optimistisch ist. Computerschnittstelle, und die damit verbundene Investitionssumme und Anzahl der Investitionen nimmt weiter zu. Den Daten zufolge kam es im Mai 2023 weltweit zu insgesamt 1.398 Finanzierungsereignissen im Zusammenhang mit Gehirn-Computer-Schnittstellen.

Technologie bringt Science-Fiction in die Realität

In Science-Fiction-Filmen benutzen behinderte Menschen Roboterarme zum Spielen und Singen, aphasische Menschen sprechen, gehörlose Menschen hören Geräusche und Menschen steuern riesige Maschinen mit ihren Gedanken ... Heutzutage lässt die Technologie Szenen in Science-Fiction-Filmen Wirklichkeit werden.

Am 25. Mai erhielt Neuralink, ein Unternehmen im Besitz von Musk, die Genehmigung, Versuche an Menschen mit Gehirn-Computer-Schnittstellen durchzuführen, was als Meilenstein in der Kommerzialisierung von Gehirn-Computer-Schnittstellen gilt. Musk hofft, dass diese Technologie sehbehinderten und mobilitätseingeschränkten Menschen dabei helfen wird, ihr Sehvermögen und ihre Mobilität wiederherzustellen.

In China hat ein Team unter der Leitung von Professor Duan Feng von der Nankai-Universität invasive Gehirn-Computer-Schnittstellen verwendet, um das Verhalten von Mäusen zu steuern, und in den letzten Jahren auch nicht-invasive Gehirn-Computer-Schnittstellen zur Steuerung von Rollstühlen und Autos verwendet hat auch in die interventionelle Gehirn-Computer-Schnittstellenforschung investiert. Bereits im Jahr 2020 nutzte das Gehirn-Computer-Schnittstellen-Forschungsteam für klinische Übersetzung der Zhejiang-Universität die Gehirn-Computer-Schnittstelle, um einer querschnittsgelähmten Person dabei zu helfen, externe Roboterarme und -hände zu steuern, um Essen und Händeschütteln zu vervollständigen.

Wissenschaftler hoffen, technische Probleme zu überwinden, und Unternehmer hoffen, dass Verbraucher neue Produkte akzeptieren. Derzeit wurden viele Gehirn-Computer-Schnittstellenprodukte in den Bereichen Medizin und Altenpflege auf den Markt gebracht. Auf dem Zhongguancun-Forum gerade im Jahr 2023 wurde die Gehirn-Computer-Schnittstelle nicht nur zu einem der Schlagworte, sondern es erschienen auch Produkte mit praktischen Anwendungen der Gehirn-Computer-Schnittstelle im Forum.

Im Ausstellungsbereich des Zhongguancun-Forums 2023 brachten viele inländische Unternehmen im Gehirn-Computer-Bereich, darunter Boricon, Huinao Technology, Rouling Technology und Zhentai Intelligence, ihre eigenen Produkte mit, darunter gehirngesteuerte Tippsysteme, Gehirn- kontrollierter Komplex... Fitnessgeräte, Gehirn-Computer-Geräte zur Schlafunterstützung und Helme, die den Geisteszustand des Trägers überwachen können usw.

Sicherheit sollte oberste Priorität haben

Technologie kann Leben verändern und möglicherweise auch die Welt untergraben. Mit dem Aufkommen neuer Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologien müssen sich die Menschen mit Fragen wie Sicherheit und Ethik auseinandersetzen.

Zhao Jizong, Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und Mitglied des Exekutivkomitees der World Federation of Neurosurgery, glaubt, dass Gehirn-Computer-Schnittstellengeräte gemäß chirurgischen Standards in drei Typen unterteilt werden können: invasiv, nicht-invasiv und semi-invasiv . Die Installation implantierbarer Geräte, ob invasiv oder semi-invasiv, birgt bestimmte Risiken und erfordert die Platzierung im Gehirn. In der zukünftigen Bewerbungsphase werden auch Themen wie Gehirnkontrolle, geistige Freiheit und Fairness eine Rolle spielen.

„Bei der Anwendung der invasiven Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologie im medizinischen Bereich sollte die Sicherheit an erster Stelle stehen.“ Zhao Jizong sagte: „Ich hoffe, dass die Gehirn-Computer-Schnittstelle die Schmerzen gelähmter Patienten, Epilepsiepatienten, Depressionspatienten und anderer Patienten lindern kann.“ „Bei der Durchführung von Experimenten ist die Sicherheit von entscheidender Bedeutung.“

Auf dem kürzlich abgehaltenen Zhongguancun Forum Brain-Computer Interface Innovation and Development Forum sagte He Jianghong, Vorsitzender der Arbeitsgruppe für Wissenschaftspopularisierung und Technologieethik der Brain-Computer Interface Industry Alliance und Chefarzt der Abteilung für Neurochirurgie am Beijing Tiantan Hospital Affiliated an die Capital Medical University veröffentlichte die Empfehlung 2023 zu „Ethischen Grundsätzen und Governance von Gehirn-Computer-Schnittstellen“ und zielt einerseits darauf ab, einen breiten Konsens über die Anwendung von ethischen Governance-Systemen für Gehirn-Computer-Schnittstellen in der wissenschaftlichen und klinischen Forschung zu fördern und andere Szenarien. Andererseits hofft man, mehr relevante Parteien dazu zu bewegen, den Gehirn-Computer-Schnittstellen Aufmerksamkeit zu schenken und sich aktiv an der ethischen Co-Governance zu beteiligen.

Zhao Zhiguo sagte, dass wir, während wir Wissenschaft und Technologie zum Guten praktizieren und uns an die technologische Entwicklung anpassen, den notwendigen Systemaufbau, ethische Standards und gesetzgeberische Forschung betreiben, die Einrichtung hierarchischer Ethikmanagementsysteme wie die medizinische Ausbildung fördern und angemessene wissenschaftliche Forschung und Anwendung festlegen sollten Grenzen überschreiten und sichere Anwendungen verwandter Technologien gewährleisten.

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