Inspur KaiwuDB: „Einen Schritt schneller“ – eine Datenbank schaffen, die das Internet der Dinge besser versteht

Vom 11. bis 13. Juni 2023 findet in Peking der OAGS2023 Open Atom Global Open Source Summit statt. Als jährliche Veranstaltung in der Open-Source-Branche versammelt dieser Gipfel mit dem Thema „Open Source Empowerment, Inclusive Future“ Vorteile aus verschiedenen Bereichen wie Regierung, Industrie, Wissenschaft und Forschung und bringt Top-Experten zusammen, um darüber zu diskutieren Zukunft von Open Source. Wei Kewei, CTO von Inspur KaiwuDB, wurde eingeladen, am Gipfel teilzunehmen und das Thema „Aufbau einer „einen Schritt schnelleren“ AIoT-Datenbank“ vorzustellen, das wichtige Technologietrends in der Datenbanktechnologie wie verteilt, HTAP, Multimode, AI4DB und kombiniert Innovative Datenszenarien im Zeitalter des Internets der Dinge und Diskussion der Entwicklungstrends von Datenbanken in der neuen Industriewelle mit anwesenden Branchenexperten und Technologiebegeisterten.

Bild: Wei Kewei, CTO von KaiwuDB, hält eine Grundsatzrede

Daten zufolge wird es im Jahr 2022 weltweit insgesamt 13 Milliarden Internet-of-Things-Geräte (IoT) geben, und diese Zahl wächst weiterhin rasant und wird sich voraussichtlich innerhalb von vier Jahren verdoppeln. Bis 2030 werden voraussichtlich drei Viertel der „dummen“ Geräte weltweit mit dem Internet verbunden sein. Ein riesiges Nebenprodukt des Internets der Dinge sind Daten, was bedeutet, dass alle angeschlossenen Geräte zum einzigen Punkt der Datenexplosion werden. Der IDC-Bericht zeigt, dass die von IoT-Geräten generierten Daten von 0,1 ZB im Jahr 2013 auf 4,4 ZB im Jahr 2020 gestiegen sind, was einem 50-fachen Anstieg in 7 Jahren entspricht. Diese Daten werden 79,4 ZB im Jahr 2025 erreichen, eine erstaunliche Wachstumsrate. Wei Kewei sagte, dass Unternehmen, die IoT-Geräte entwickeln und einsetzen, mit beispiellosen Herausforderungen in Bezug auf die Datenverwaltungsfähigkeiten konfrontiert sind: Sie müssen nicht nur darüber nachdenken, wie sie IoT-Geräte effizient nutzen können, sondern auch, wie sie mit dem explosionsartigen Wachstum von IoT-Daten, einschließlich riesiger Zeitreihen, umgehen können Datenerfassung, Integration von Zeitreihendaten und Transaktionsdaten, effiziente Datenverwaltung für einfachen Zugriff und Aufruf, Datenintegrationsanalyse und visuelle Darstellung usw. Diese Art der Datenspeicherung und -verarbeitung übersteigt jedoch häufig die Kapazität herkömmlicher Datenverwaltungsmethoden.

KaiwuDB stellte in der Praxis fest, dass die Datenverwaltungsszenarien im Bereich des Internets der Dinge nicht nur enorme Anforderungen an die Verarbeitung von Zeitreihendaten, horizontale Erweiterungsanforderungen und hohe Kardinalitätsanforderungen für die Datenbank stellen, sondern auch eine tiefe Integration mit hochwertigen relationalen Datenbanken erfordern Daten, Cloud-Edge-Terminals Der Bedarf an Zusammenarbeit, der Bedarf an schneller Reaktion für die Echtzeitsteuerung, der Bedarf an der Nutzung von KI für Trendanalysen und Entscheidungshilfen usw. Als verteiltes, multimodales AIoT-Datenbankprodukt, das die Zusammenarbeit zwischen Cloud-Edge-Geräten unterstützt, verfügt KaiwuDB über eine patentierte „In-Place-Computing“-Technologie und basiert auf der MMIO-Technologie (Memory Mapping), um zu erreichen, dass „alles, was gespeichert ist, auch genutzt wird“. Unterstützt Millionen von Daten in Sekundenschnelle. Die Datenerkundung von 2 Milliarden Datensätzen kann in einer Sekunde abgeschlossen werden, und ein Drilldown auf 15 Ebenen kann von 5 Millionen aufgezeichneten Daten durchgeführt werden kann in 10 Sekunden abgeschlossen werden und gewährleistet so effektiv eine schnelle Lagerhaltung und schnelle Abfrage umfangreicher Zeitreihendaten in IoT-Szenarien. Die KaiwuDB-Multimode-Architektur unterstützt die einheitliche Speicherung, Verarbeitung und KI-intelligente Analyse von Zeitreihendaten, Speicherdaten und relationalen Daten in derselben Datenbank. Sie realisiert die automatische Auswahl und automatische Konvertierung von Modellen auf der Grundlage einheitlicher Operatoren und Kommunikationsprotokolle, die realisiert werden können „einmalig“ fünf“. Gleichzeitig verfügt KaiwuDB auch über Funktionen wie SQL-Unterstützung, Datenkomprimierung, intelligente Vorberechnung, Abonnementveröffentlichung, Clusterbereitstellung usw. sowie hohe Verfügbarkeit, niedrige Kosten sowie einfache Bedienung und Wartung.

Komm aus der Praxis und geh zum Tatort. Wei Kewei stellte außerdem die von KaiwuDB und einem Schwerindustrieunternehmen in Shandong gemeinsam entwickelte diskrete Fertigungs-IIoT-Lösung vor, die der Fabrik der Gruppe effektiv dabei half, einheitliche Datenerfassungsfunktionen für Geräte, Datenkomprimierungs- und hierarchische Speicherfunktionen sowie Echtzeitanalysen des Betriebsstatus der Geräte aufzubauen und Start-Stopp-Steuerung, Möglichkeiten zur Zyklusparameteranpassung usw. Verbessern Sie die Effizienz des datengesteuerten Betriebsmanagements, indem Sie einen Datenaustauschmechanismus auf Fabrikebene einrichten.

Übung führt zu weitreichenden Zielen und Erfolge werden erreicht. Als neue Kraft in der heimischen Datenbankbranche untersucht KaiwuDB die Anforderungen des AIoT-Bereichs, erforscht eingehend die innovativen Datenszenarien, die ständig aus der Internet-der-Dinge-Branche abgeleitet werden, und strebt danach, eine Datenbank zu werden, die das Internet der Dinge besser versteht Der Schwerpunkt liegt nicht nur auf dem Internet der Dinge, sondern auch auf digitaler Energie. Digitale Regierung, Finanzen und andere Branchen wurden ebenfalls erfolgreich umgesetzt. Da sich das Open-Source-Ökosystem im In- und Ausland heute rasant entwickelt, wird KaiwuDB auch danach streben, seine eigene technologische Innovation zu stärken, mehr Möglichkeiten mit Partnern im Ökosystem zu erkunden, die nachhaltige Entwicklung der Datenbankbranche zu fördern und gemeinsam neue Werte zu schaffen Daten.

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