Welche KI-Positionen sind bei einem Monatsgehalt von 60.000 gefragt?

Original von shenrancaijing

Organisation |. Jin Yuanhuan

Welche Themen werden 2023 die heißesten sein? Was ist in dieser Zeit das am meisten diskutierte Thema unter Fachleuten?

Es besteht kein Zweifel daran, dass es an der Entstehung von ChatGPT und dem technologischen Fortschritt der KI liegt. Natürlich sind die Worte, die den größten Einfluss auf die Menschen am Arbeitsplatz haben, „KI ersetzt Menschen“ und „Eine Milliarde Arbeiter werden revolutioniert“ …

ChatGPT hat uns in die Ära der KI 2.0 geführt. KI beeinflusst tatsächlich viele Branchen in einer Weise, die unsere Erwartungen übertrifft. Die beiden großen Themen, die sich daraus ableiten, sind: Wer kann in diesen KI-Schnellzug einsteigen? Wessen Arbeitsplätze werden durch KI „getötet“?

Kürzlich lud der Live-Übertragungsraum von Shenran Bao Aile, Mitbegründer und CMO von Lagou Recruitment, und Liang Gongjun, Gründer von Haina AI und ehemaliger technischer Berater von Microsoft, ein, um das Thema „KI-Wettbewerb um Menschen, wer ist das?“ zu diskutieren am beliebtesten?“ Das Thema löste ein ausführliches Gespräch aus.

Lagou Recruitment, wo Bao Aile arbeitet, hat kürzlich den „AIGC Talent Supply and Demand Report for the First Quarter of 2023“ veröffentlicht, der auf Datenebene intuitiv die beliebtesten Positionen und Gehaltserhöhungen in dieser Runde des KI-Rekrutierungskampfs widerspiegelt. Insbesondere stieg die Nachfrage nach AIGC-Talentstellen im März dieses Jahres im Vergleich zum Vormonat um 42 %, wobei 25 % der Stellen als AIGC-Algorithmusingenieur ein Monatsgehalt von mehr als 68.000 haben.

Liang Gongjun war einst als technischer Berater für Microsoft tätig und investierte in viele KI+-Unternehmen. Derzeit hat Haina AI unter seiner Leitung KI-Interviewdienste für mehr als 5.000 große und mittlere Unternehmen bereitgestellt.

Die beiden Gäste lieferten einige richtungsweisende Vorschläge aus der Perspektive des Talentmarktes und der Technologieentwicklung.

Schneller Überblick über die wichtigsten Punkte:

1. Die Stadt mit der größten Nachfrage nach KI-bezogenen Berufen ist Peking, und die gefragtesten Berufe sind Algorithmeningenieure, KI-Produktmanager usw.

2. Innerhalb von einem halben bis einem Jahr, nachdem ein Unternehmen ein allgemeines Großmodell ankündigt, kann die Nachfrage nach Mitarbeitern stark ansteigen.

3. In großen Modellunternehmen sind kombinierte Talente sowohl mit akademischer Forschung als auch mit technischer Leistung am rarsten.

4. Die sogenannte 35-jährige Krise in der Internetbranche wird in der KI-2.0-Branche, insbesondere im To-B-Bereich, von selbst zusammenbrechen.

5. In den nächsten fünf bis zehn Jahren wird KI 2.0 zig Millionen Menschen „unterstützen“, genau wie das mobile Internet in den letzten zehn Jahren.

6. Jetzt ist die Dividendenperiode für die KI-Technologie. Wenn Sie einsteigen möchten, sind die nächsten sechs Monate bis ein Jahr die Zeitspanne.

7. Der Trend „Menschen durch KI zu ersetzen“ dringt immer schneller von Top-Unternehmen in Mittel- und Kleinunternehmen vor.

Das Folgende ist die Aufzeichnung der Live-Übertragung, bearbeitet von Shenran:

KI-Kampf um Menschen: Beginnen Sie in Peking, beginnen Sie in „großen Fabriken“

Shenran: Gibt es wirklich KI-Raubkriege? Inwieweit wirkt sich der Megatrend KI auf den Arbeitsmarkt aus?

Bao Aile: Den Rekrutierungsstatistiken von Lagou nach zu urteilen, konzentriert sich der KI-Rekrutierungskrieg mehr auf die Rekrutierung technischer Talente, wie CV-Algorithmus-Ingenieure, Empfehlungs-Algorithmus-Ingenieure und NLP-Algorithmus-Ingenieure.

Schauen wir uns zunächst die Branchennachfrage an. Die fünf Branchen mit der größten Nachfrage nach AIGC-Positionen sind: Die erste ist „Künstliche Intelligenz“, gefolgt vom Bereich „Content Short Video“, und der Rest sind die Finanzindustrie, Unternehmensdienstleistungen und Datendienste sowie intelligente Fertigung.

Schau dir die Stadt noch einmal an. Die Stadt mit der größten Nachfrage nach AIGC-Stellen ist zunächst Peking, gefolgt von Shenzhen, Hangzhou, Shanghai und Guangzhou.

Im AIGC-Bereich sind tatsächlich viele hochbezahlte Positionen entstanden. Beispielsweise liegt das Monatsgehalt von Positionen als CV-Algorithmus-Ingenieur, Empfehlungs-Algorithmus-Ingenieur und NLP-Algorithmus-Ingenieur bei etwa 60.000 % im 25-Prozent-Perzentil Positionen haben ein Monatsgehalt von mehr als 68.000; AIGC vertikale Kategorie Das Monatsgehalt eines Produktmanagers erreicht 59.000 im 75. Perzentil, was viel höher ist als das Gehaltsniveau anderer Produktmanagerpositionen.

Natürlich ist der Rekrutierungsbedarf für diese technischen Talente kein kurzfristiger Anstieg, sondern eine langfristige stabile Existenz. Darüber hinaus kann man sagen, dass die Anforderungen an hochrangige Talente sehr hoch sind nur für eine kleine Anzahl von Menschen.

Was wir an vorderster Front der Branche beobachtet haben, ist, dass einige Projekte, denen Investoren optimistisch gegenüberstehen, und Unternehmen, die große chinesische lokale Models ausbilden, tatsächlich sehr beliebt sind. Sie fühlen sich jetzt wie das mobile Internet im Jahr 2012 und nutzen eine Woche als Jahr. Insgesamt handelt es sich bei den Unternehmen, die derzeit KI-bezogene Talente rekrutieren, überwiegend um Kernunternehmen, vereinzelt gibt es aber auch führende Unternehmen.

Shenran: Haben Unternehmen, die große Models herstellen, begonnen, Leute zu gewinnen? Welche Unterschiede gibt es bei den Talenten, um die Unternehmen unterschiedlicher Größe konkurrieren?

Liang Gongjun: Derzeit gibt es in China etwa 30 Unternehmen, die allgemein große Modelle herstellen. Die ersten 10 oder 50 Personen in der Teamformation dieser Unternehmen können alle aus alten Kollegen oder internen Empfehlungen ausgewählt werden. Nach 50 Personen können Produktmanager und Anwendungsingenieure von außen rekrutiert werden.

Im aktuellen Marktumfeld haben diese Unternehmen die wertvollsten Mittel erhalten, die von mehreren zehn Millionen RMB bis zu Hunderten Millionen US-Dollar reichen. Deshalb sollten Sie diesen Unternehmen besondere Aufmerksamkeit widmen. Sie können innerhalb von sechs Monaten bis zu einem Jahr nach der Ankündigung der Einführung von Allzweck-Großmodellen einen großen Bedarf an Mitarbeitern haben. Allerdings ist die Herstellung großer Low-Level-Modelle eher eine Chance für Wissenschaftler und Top-Ingenieurexperten, diese wenigen Leute.

Unternehmen, die in vertikalen Bereichen Anwendungsentwicklung betreiben, haben bereits einen großen Bedarf an Mitarbeitern. Weil diese Unternehmen alle in den letzten drei bis fünf Jahren gegründet wurden und den Prozess von 0 auf 1 durchlaufen haben, sind sie aber auch auf einige Probleme gestoßen. Jetzt, in der Ära 2.0, werden sie eine explosive Entwicklung einleiten. Ich glaube, dass es in den nächsten fünf oder zehn Jahren, genau wie das mobile Internet in den letzten zehn Jahren, 10 bis 20 Millionen Menschen „unterhalten“ kann.

Shenran: Werden in diesem Kampf um Talente mehr qualifizierte Leute zu großen Unternehmen gehen? Wird es für Startups schädlich sein?

Liang Gongjun:Erstens hat das Umfeld in den letzten Jahren vielen Menschen das Gefühl gegeben, dass „große Fabriken möglicherweise nicht stabil und kleine Fabriken möglicherweise nicht instabil sind“. Viele Menschen haben keine so starke Motivation, Risiken einzugehen. Darüber hinaus ist die aktuelle Situation der KI noch unklar. Diese beiden Faktoren haben noch nicht dazu geführt, dass Talente in großem Umfang in große Fabriken strömen.

Aber nach einem halben oder einem Jahr, wenn die Situation klarer wird, glaube ich, dass immer mehr Top-Talente zu repräsentativen Unternehmen der KI 2.0 strömen werden.

Eine wichtige Variable dahinter ist, ob

Chinas eigene große Modelle mit GPT-3.5 mithalten können. Selbst wenn es bis zu 80 % des Fortschritts erreicht, kann es in vielen Szenarien groß angelegte kommerzielle Anwendungen fördern.

Menschen, die sowohl Technologie als auch Anwendungen verstehen, sind am gefragtesten

Shenran: An welchen KI-Talenten mangelt es inländischen Unternehmen in Bezug auf die Beschäftigung hauptsächlich?

Liang Gongjun: Wenn wir uns die Lebensläufe der ersten 100 Leute im OpenAI-Team ansehen, werden wir feststellen, dass die Leute, die wirklich eine große Rolle gespielt haben, Composite-Experten sind: Sie können sowohl recherchieren als auch Ergebnisse liefern Papier (Papier) und kann das Projekt vor Ort liefern.

Die populäre Übersetzung lautet, dass man nicht nur die Prinzipien der Technologie verstehen, sondern auch verschiedene Anwendungsszenarien berücksichtigen und technische Probleme lösen kann. In der allgemeinen großen Modelbranche ist diese Art von Talent am seltensten und hat den höchsten Preis.

Shenran: Werden in der neuen KI-Welle neue Arbeitsplätze geschaffen?

Bao Aile: Viele inländische Unternehmen führen vorgefertigte große Modelle durch. Ich glaube, dass es einige grundlegende Positionen gibt, an denen sich die Leute noch beteiligen müssen, wie zum Beispiel Datenbereinigung und Datenanmerkung im Zusammenhang mit der KI-Branche. Aber es ist definitiv kein Mainstream.

Die Mainstream- und Wettbewerbspositionen sind Algorithmeningenieure, AIGC-Produktmanager, KI-Produktmanager usw. Zum Beispiel muss der Produktmanager unter ihnen ein segmentiertes Feld auswählen und ein tiefes Verständnis für die Nutzungsszenarien der Branche haben.

Shenran: Werden im Zeitalter der KI 2.0 Menschen mit höherem Dienstalter immer beliebter? Gibt es die sogenannte 35-Jahre-Krise nicht mehr?

Bao Aile:Dies ist in der Tat eine neue Änderung im AIGC-Bereich und früheren technischen Positionen. In der Vergangenheit haben wir oft gesagt, dass technische Positionen eine Schwelle von 35 Jahren haben, aber gemessen an der Altersverteilung der technischen Talente von AIGC machen Talente über 30 oder sogar 40 Jahre einen großen Anteil aus. Ich glaube, dass es mittlerweile eine große Anzahl erfahrener Praktiker gibt, die den aktuellen technologischen Wandel vorantreiben.

Liang Gongjun:Dies sollte sowohl von der B-Seite als auch von der C-Seite aus betrachtet werden. Meiner Meinung nach gibt es einen sehr großen Unterschied zwischen der KI 2.0-Ära und den letzten 20 Jahren. In der Vergangenheit wurde zuerst der To-C-Bereich entwickelt und dann in den To-B-Bereich vorgedrungen Zu B-Felder entwickeln sich gleichzeitig.

Im Bereich To C ist es immer noch die Gruppe von Menschen, die das feinste Gespür für Verbraucher haben, die es tun.

Es wird große Änderungen im Bereich „To B“ geben. Ich denke, Das B-Feld wird einen besseren Cashflow haben. Denn im Kontext von Kostensenkung und Effizienzsteigerung sind größere Unternehmen eher bereit, Geld für KI auszugeben. Damit B-Side-Kunden die Rechnung bezahlen können, müssen KI-Talente über ein gutes Verständnis der KI-Basis und umfangreiche Branchenerfahrung verfügen.

Eine dadurch hervorgerufene Veränderung ist, dass es in der Vergangenheit ein 35-jähriges Phänomen im To-C-Bereich gab. Nach 35 Jahren war es nicht mehr beliebt. Aber im To-B-Bereich gibt es ein größerer Bedarf an erfahrenen Praktikern über 35 Jahren. Sie sind mit der Szene vertraut, haben ein tieferes Verständnis, tiefere Kenntnisse der Branche und mehr Geduld mit den Kunden. Somit können auch 35+-Jährige ihren eigenen „zweiten Frühling“ finden.

Technische Talente, möchtest du jetzt „einsteigen“?

Shenran: Wie unterscheidet sich diese KI-Welle aus technologischer Sicht von der Vergangenheit?

Liang Gongjun: Technologien, die wirklich einen erheblichen Einfluss auf die menschliche Gesellschaft haben können, haben einen sehr langen Reifezyklus, der leicht 30 oder sogar 40 oder 50 Jahre dauern kann. KI ist eine solche Technologie.

Microsoft betreibt seit Anfang der 1990er Jahre KI-Forschung, und seitdem sind 30 Jahre vergangen. Diese wenigen Jahrzehnte können als die 1.0-Ära der KI bezeichnet werden.

Am 30. November 2022 hat OpenAI das große GPT-3.5-Modell trainiert und

ChatGPT veröffentlicht, was zeigt, dass die KI in die 2.0-Ära eingetreten ist und mit einer Einzelpunktanwendung, die der Öffentlichkeit zugute kommt, ein wahres Aufblühen von hundert Blumen eingeläutet hat.

Obwohl sich KI in der Vergangenheit weiterentwickelt hat, hat sie nie eine wirklich große Explosion ausgelöst. Zum Beispiel:

In der Vergangenheit kauften viele Kunden KI-Produkte aus „technischen Gründen“. Nach drei bis fünf Monaten stellten sie fest, dass sie spezialisierte Leute einstellen mussten, um die KI zu „bedienen“. Da die Zuverlässigkeit und Gültigkeit schlecht sind und der Effekt nicht offensichtlich ist, sind Kunden nicht bereit, ihre Abonnements über einen längeren Zeitraum zu verlängern. Mit der Open Source vieler neuer zugrunde liegender Grundlagen im In- und Ausland sind in großem Umfang verschiedene C-Seiten- und B-Seiten-Anwendungsszenarien entstanden. In den letzten sechs Monaten wurden fast täglich neue Anwendungen eingeführt, und auch die KI hat dies getan Endlich für alle verfügbar.

Wir, die wir wirklich im Technologiebereich arbeiten, sind immer noch sehr gespannt, denn dies könnte eine einmalige Gelegenheit sein. Wie ich habe ich seit der Veröffentlichung von ChatGPT zwei oder drei Monate lang jede Nacht verschiedene neue Technologien und Entwicklungen beobachtet und war so aufgeregt, dass ich nicht schlafen konnte.

Shenran: Wird der Trend, dass To-B-Unternehmen um KI-Talente konkurrieren, deutlicher werden?

Liang Gongjun:

Im aktuellen Umfeld ist das Unternehmen umso stabiler, je größer es ist. Natürlich sind auch Unternehmen besorgt, den großen KI-Trend zu verpassen, deshalb treffen sie auch einige Vorkehrungen, wie zum Beispiel „die Aufnahme weiterer Leute mit KI-Hintergrund in die IT-Abteilung und die Erhöhung der internen Budgets für den Kauf von KI-Systemen“. Shenran: Für welche Art von Unternehmen sind Sie in dieser Runde der KI-Trends optimistischer?

Liang Gongjun:

Ob es sich um ein allgemeines großes Modell auf niedriger Ebene oder ein großes vertikales Modell handelt, die Konkurrenz besteht nur aus den Schlüsselelementen Rechenleistung, Algorithmen, Daten und Cloud-Infrastruktur. Die größte Schwelle sind Daten. Wer über qualitativ hochwertige Branchendaten verfügt, wird einen größeren Vorteil haben. Der Vorteil chinesischer Unternehmen besteht darin, dass sie in einem großen einheitlichen Markt wie China einen enormen Vorteil beim Datenvolumen haben.

In Bezug auf das zugrunde liegende große Modell besteht immer noch eine große Lücke zwischen uns und OpenAI in den USA und seinen Konkurrenzunternehmen. Tencent, Alibaba, Baidu und Huawei haben jedoch alle Mühe, aufzuholen, und sie brauchen mehr Ermutigung und Applaus.

Was das Branchenmodell der vertikalen Szenarien betrifft, sollte die Branche mehr Vertrauen haben. Wir glauben, dass es sehr wahrscheinlich ist, dass sie die Entwicklung des mobilen Internets in den letzten zehn Jahren wiederholen wird, das heißt,

In weiteren drei bis fünf Jahren wird dies der Fall sein Rang in den Top Ten und Top 20. Viele der vertikalen AI 2.0-Szenario-Unternehmen werden aus China kommen.

Shenran: Empfehlen Sie denjenigen, die über einen bestimmten technischen Hintergrund verfügen und in den AI 2.0-Zug einsteigen möchten, jetzt einzusteigen oder zu warten?

Liang Gongjun:

Wenn Sie aus der Sicht eines Umstehenden ein klares Urteilsvermögen haben und

Sie oder Ihre Familie über eine relativ starke Fähigkeit verfügen, Risiken zu widerstehen, können Sie sich genauso gut dazu entschließen, „in den Bus zu steigen“. Die meisten Leute warten und schauen zu. Natürlich ist es für die meisten Menschen die beste Wahl, zunächst sicherzustellen, dass ihr Standort stabil ist. Bao Aile:

Ich denke, der schlimme Punkt für Studenten, die sich Sorgen um die Möglichkeiten der KI machen, ist, dass

Wenn Sie die Möglichkeit haben, daran teilzunehmen, sind diese Leute möglicherweise bereits technische Talente in der Branche Wenn Sie keine Möglichkeit zur Teilnahme haben, müssen Sie möglicherweise etwas länger warten, bis die Bewerbungsebene erreicht ist, um festzustellen, ob im Zusammenhang mit Ihrer bisherigen Berufserfahrung Beschäftigungsbedarf besteht.

„Menschen durch KI ersetzen“, einige Chefs haben bereits Maßnahmen ergriffen

Shen Ran: Lassen Sie uns speziell über Chefs und Unternehmen sprechen. Wurden die Beschäftigungsstrategien der Chefs angesichts des allgemeinen Trends der KI angepasst?

Bao Aile: Der Personalvermittler kann in drei Zustände zusammengefasst werden.

Die erste Art von Chefssind auch die erste Welle von Leuten, die Krabben essen. Sie haben bereits Maßnahmen ergriffen, um unnötige Leute zu entlassen und schnell KI einzusetzen. Einige Spielefirmen haben beispielsweise ihr Malerteam entlassen und nutzen stattdessen KI-Tools, um Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.

Der zweite Typ von Chef ist bereit, neue Veränderungen anzunehmen, aber anstatt zuerst Leute zu entlassen, passt er die Organisationsstruktur an und hofft, das Team so zu führen, dass er schneller lernt, wie man KI anwendet. Soweit ich weiß, gibt es ein Unternehmen, das ein KI-Gehirnteam gebildet hat. Der Standpunkt dieser Art von Chef ist, dass in Zukunft Teams wie KI sein werden, wie Quallen, sie brauchen zuerst ein Gehirn und strecken dann unzählige Tentakel aus. Die Tentakel sind eigentlich nicht wichtig, aber das Gehirn muss schlau genug sein.

Die dritte Kategorie ist die Mehrheit am unteren Ende der Pyramide, die sich eigentlich überhaupt nicht verändert hat. Obwohl das Konzept der AIGC in neuen Technologie- und Internetkreisen relativ beliebt ist, hat es noch nicht in viele traditionelle Industriezweige eingedrungen, und es ist noch zu früh, um über die Anwendung von KI zu sprechen.

Shenran: Gibt es einen Trend für Unternehmen, Menschen durch KI zu ersetzen?

Liang Gongjun:Die Idee, Menschen durch KI zu ersetzen, wird seit vielen Jahren diskutiert. Dieser Trend beschleunigt sich tatsächlich und dringt von Hauptunternehmen zu Zwischenunternehmen und Endunternehmen vor.

Die am schnellsten reagierenden Unternehmen sind meist führende Unternehmen wie Walmart und SF Express unter den Fortune 500-Unternehmen. Das Aufkommen von ChatGPT ist für diese führenden Unternehmen gleichbedeutend mit einer Marktschulung, die es ihnen ermöglicht, schnell über den Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung nachzudenken. Unser Kundenkonvertierungszyklus wurde erheblich verkürzt. Die überwiegende Mehrheit der Taillenunternehmen ist in ihrem Verständnis und ihren Maßnahmen in Bezug auf KI nicht sehr dringlich.

Shenran: Welche Branchen ersetzen bereits Menschen durch KI oder Maschinen?

Liang Gongjun:Wie im Beschäftigungsförderungsplan „14. Fünfjahresplan“ erwähnt, ist es umso einfacher, durch KI ersetzt zu werden oder zu werden, je mehr „einfache und sich wiederholende Arbeitsverbindungen und gefährliche und schwere Jobs“ vorhanden sind durch KI stark verbessert.

Auch die Betriebsdaten unserer Haina AI spiegeln diesen Trend der Talentmigration wider.

Erstens ist das Beschäftigungsvolumen im verarbeitenden Gewerbe im Vergleich zum Vorjahreszeitraum tatsächlich deutlich zurückgegangen. Zweitens erholt sich die mittlere bis gehobene Dienstleistungsbranche nach der Epidemie rasch. Beispielsweise ist das Rekrutierungsvolumen von Wal-Mart und SF Express im Vergleich zum Vorjahreszeitraum deutlich gestiegen. Mit anderen Worten: Die Nachfrage nach einfachen Arbeitern wie Fließbandarbeitern wird in Zukunft immer geringer sein, der Trend, dass Maschinen Menschen ersetzen, beschleunigt sich und die freigesetzten Arbeitskräfte werden schnell in die mittleren bis oberen Schichten abwandern -Enddienstleistungsbranche.

Wie können nicht-technische Talente die KI-Angst reduzieren?

Shenran: Bislang hält der Trend der steigenden Nachfrage nach KI-bezogenen Arbeitsplätzen noch an oder hat er sich stabilisiert?

Bao Aile: Die Gehälter dieser Positionen sind jedoch nicht über Nacht gestiegen, weil das Thema KI große Aufmerksamkeit erregt hat, „Sie verdienen also so viel Geld.“

Allerdings sind auch technische Talente in Schichten eingeteilt. Einige sind führend im Trend, während andere ganz unten arbeiten. Spitzentalente im Bereich KI-Forschung und -Entwicklung waren schon immer die besten technischen Talente der Branche.

Ich habe gerade einen Internetnutzer gesehen, der im Kommentarbereich sagte: „Es stellt sich heraus, dass die Einkommenslücke zwischen allen begann, als die freien Künste und Naturwissenschaften in Klassen eingeteilt wurden.“ Ich denke, dass dies der Fall ist, wenn wir uns das Gesamtgehalt in der Internetbranche ansehen. Technische Talente waren schon immer höher als andere Positionen.

Shenran: Haben Internetleute noch eine Chance, „in den Bus einzusteigen“?

Liang Gongjun:Ich denke, dass KI 2.0 eine einmalige große Chance für diejenigen ist, die sich ursprünglich mit dem Internet und dem mobilen Internet beschäftigen, sowie für die neuen Absolventen, die KI nutzen möchten. Ich schlage vor, dass wir der KI 2.0 unvoreingenommen gegenüberstehen, insbesondere den Chancen in vertikalen Szenarien.

Wenn Sie „einsteigen wollen“, nutzen Sie die aktuelle Technologie-Dividendenperiode. Denn die Branche wird die neue KI 2.0-Technologie nutzen, um fast jede Lebensszene und Industrieszene neu zu gestalten.

Shenran: Als Student der Geisteswissenschaften ohne technischen Hintergrund bin ich sehr besorgt über den KI-Trend. Welche Vorschläge haben Sie?

Bao Aile: Diese Art von Angst wird möglicherweise nicht durch KI verursacht, sondern eher durch zu viele äußere Veränderungen, die Ihre Vorhersehbarkeit Ihrer beruflichen Zukunft verringern.

Die einzige Möglichkeit, Ängste abzubauen, besteht darin, sich zu einem relativ Top-Talent zu entwickeln, egal in welcher Branche oder Position Sie tätig sind. Wenn Sie im Vergleich zu Ihren Kollegen und Kollegen zu den besten 10 % oder 15 % gehören können, müssen Sie sich keine Sorgen machen, denn egal wie sich die Branche verändert, auch wenn KI den gesamten Beruf völlig „zerstört“, dann wie a Die Herausragenden werden bei einem Berufswechsel auf jeden Fall als Erste auffallen.

Liang Gongjun:Genau wie das Aufkommen der Elektrizität wird es den Menschen zwangsläufig den Übergang von einfachen Jobs zu höherwertigen Jobs ermöglichen. Wenn KI kommt, werden viele Leute denken: „Was werden die Leute tun?“ Tatsächlich gibt es viele Positionen, die warmherzig und emotional sind und Kreativität erfordern, wie zum Beispiel Nachhilfelehrer in der High-End-Dienstleistungsbranche oder in der Altenpflegebranche , usw.

Ich nutze ChatGPT zum Beispiel seit etwa einem halben Jahr, und es hat mir geholfen, einen „Entwurf“ zu schreiben, aber ich musste ihn trotzdem neu organisieren. Es gelang mir nicht, einen wirklich hochwertigen Artikel zu liefern .

Shenran: Abschließend möchte ich die heutige Live-Übertragung mit einer Frage des Publikums beenden. Welche Art von Talenten sind derzeit am gefragtesten? Wie werden aus nicht-technischen Talenten solche Menschen?

Liang Gongjun: Lassen Sie sich nicht von verschiedenen Winden in verschiedene Richtungen treiben. Wählen Sie ein Feld und sammeln Sie es in einem Zehn-Jahres-Zyklus kann man selbst werden. Wenn Sie ein Experte auf einem großen oder kleinen Gebiet sind, sind alle neuen Technologien nur Ihre Werkzeuge. Bleiben Sie gleichzeitig aufgeschlossen, nehmen Sie neue Tools und Technologien an und nutzen Sie sie häufiger bei Ihrer Arbeit.

Bao Aile: Erstens müssen Sie, egal in welcher Branche Sie tätig sind, daran interessiert sein, neue Technologien zu erlernen, über ein grundlegendes Verständnis der Mensch-Computer-Interaktion und künstlicher Intelligenz verfügen und in der Lage sein, schnell zu lernen. Zweitens ist Ihre Erfahrung in Ihrer Branche von unschätzbarem Wert. Egal wie intelligent KI ist, sie wird irgendwann in der realen Welt angewendet, wo sie Kunden bedienen und Mehrwert schaffen muss, anstatt eine neue Welt von Grund auf zu erschaffen.

Geraten Sie nicht in Panik und seien Sie nicht ängstlich. Der endgültige Gewinner muss eine relativ stabile Mentalität haben.

Die KI-Welle wird mit Sicherheit kommen. Wenn es um Ihre Branche geht, wird der Test sein, ob Sie ein Mensch werden können, der dieses Tool schneller und besser anwenden kann.

*Das Titelbild und die Begleitbilder im Artikel stammen von Pexels.

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