IBM-CEO Krishna: Potenzielle Innovationen in der künstlichen Intelligenz können nicht reguliert werden

Künstliche Intelligenz wird nicht alle arbeitslos machen und auch nicht die Welt zerstören.

Das denkt Arvind Krishna. Letzte Woche führte er eine ausführliche Diskussion mit Barron's über den Ansatz des Unternehmens im Bereich künstliche Intelligenz.

Das Interview mit Krishna wurde in der neuesten Tech-Aktienhandelskolumne von Barron vorgestellt, was erklärt, warum IBM ein übersehenes KI-Unternehmen ist, dessen Dividendenrendite von 5 % eine Verbesserung vertragen könnte. Allerdings passt nicht alles aus dem Interview in diese Kolumne. Hier sind einige weitere Highlights aus dem Gespräch mit dem CEO von IBM.

Über künstliche Intelligenz und Arbeitslosigkeit

Krishna sagte, er sei ein wenig verärgert über eine Reihe aktueller Nachrichtenberichte, in denen er mit der Aussage zitiert wurde, IBM könne 7.800 Mitarbeiter durch Software für künstliche Intelligenz ersetzen. Krishna sagte, seine Kommentare seien aus dem Zusammenhang gerissen worden. Wie der CEO erklärte, meinte er damit eigentlich, dass innerhalb der nächsten fünf Jahre 30 bis 50 Prozent der repetitiven Angestelltenjobs durch künstliche Intelligenz ersetzt werden könnten. Er sagte, dass der unterste Bereich dieses Verhältnisses höchstwahrscheinlich Realität werden werde.

In einer Folgefrage sagte Krishna jedoch, er sei gefragt worden, auf wie viele IBM-Mitarbeiter die Beschreibung von „repetitiven Angestellten“ passe, und er schätzte die Gesamtzahl auf etwa 10 Prozent. IBM beschäftigt derzeit etwa 78.000 Mitarbeiter, wovon 7.800 etwa 30 % ausmachen.

Aber er sagte, bei dieser Berechnung fehle eine weitere wichtige Information.

Krishna sagte: „Ich habe auch gesagt, dass künstliche Intelligenz mehr Arbeitsplätze schaffen wird, genau wie die Agrarrevolution und die Dienstleistungsrevolution weit mehr Arbeitsplätze geschaffen haben, als weggenommen wurden.“ Er glaubt, dass wir mit der Entwicklung von KI-Tools unweigerlich neue „schnelle Ingenieure“ brauchen werden, um die Vorteile der KI-Tools voll auszuschöpfen, sowie eine stärkere Faktenprüfung, um der Beschleunigung von Fehlinformationen entgegenzuwirken.

Über künstliche Intelligenz und mögliche regulatorische Risiken

Barron hat Krishna nach den Behauptungen einiger Technologieexperten gefragt, dass künstliche Intelligenz eine existenzielle Bedrohung für die Menschheit darstellt – dass sie das Potenzial hat, schlauer als Menschen zu werden und uns irgendwie vom Erdboden zu tilgen.

Er hat es nicht geglaubt.

Er sagte: „Ich bin mit den Grundlagen dieser Ansicht nicht einverstanden“ und dachte, es scheine eine große Schlussfolgerung zu sein. Das Gedächtnis und der Mustervergleich dieser Dinge sind sehr gut, aber sie haben noch keine Wissensrepräsentation, sie haben keine symbolische Manipulation, sie lösen mathematische Probleme durch Gedächtnis, nicht durch Verstehen, und es gibt noch viel Arbeit tun tun.

Krishna stellte fest, dass Menschen Albtraumszenarien nutzen, um eine strenge Regulierung der künstlichen Intelligenz zu fordern. Er stimmt zwar zu, dass wir vorsichtig sein sollten, wie und wo wir diese Modelle nutzen, glaubt aber, dass eine zu strenge Regulierung keinen Sinn hat. „Eigentlich ist es albern, dass wir Innovationen nicht regulieren wollen“, sagte er. Sie können denjenigen einen Vorteil verschaffen, die Vorschriften ignorieren und außerhalb der Vereinigten Staaten arbeiten.

Er schlug vor, die KI-Regulierung mit der Art und Weise zu vergleichen, wie Regulierungsbehörden Chips entwickeln. Er fragte sich, ob er formal in zukünftige Transistoren, Materialien und Nanotechnologie investiert habe und antwortete: „Natürlich nicht.“ Aber wir haben Regeln darüber, wer Chips kaufen darf und zu welchem ​​Zweck. Sie können potenzielle Innovationen nicht überwachen. Ich verstehe einfach nicht, was das bewirkt.

Über die mögliche Kombination von Quantencomputing und künstlicher Intelligenz

Wie Barron’s letzten Herbst in einer Titelgeschichte zum Thema Quantencomputing feststellte, ist IBM wohl der Marktführer in diesem aufstrebenden Bereich. Aber das Unternehmen hat bereits 20 Quantencomputer im Einsatz, und Krishna glaubt, dass wir nicht mehr weit von dem Tag entfernt sind, an dem Quantencomputer und künstliche Intelligenz kollidieren, was neue Bereiche der Rechenleistung eröffnen wird.

Krishna schlägt eine Möglichkeit vor, diese Idee zu erkunden, indem man über die Zukunft der chemischen und pharmazeutischen Industrie nachdenkt. „Vielleicht wird die KI einige Wissenslücken finden, nachdem sie die gesamte Literatur durchgelesen hat“, sagte er. „Heute kann ein Nasslaborexperiment durchgeführt werden, das drei bis sechs Monate oder sogar länger dauern kann.“ In einigen Jahren, sagte er, werden Quantencomputer in der Lage sein, diese Experimente zu simulieren und die Lücken zu schließen, und das werde nur wenige Minuten dauern.

Nach Krishnas Vorhersage werden Quantencomputer innerhalb des nächsten Jahrzehnts in der Lage sein, Modelle der künstlichen Intelligenz zu generieren. Es ist erwähnenswert, dass eine der Möglichkeiten des Quantencomputings darin besteht, große Datenmengen gleichzeitig zu verarbeiten. Das Training eines Modells mit zig Milliarden Parametern auf einem riesigen GPU-Cluster kann derzeit zwei bis drei Monate dauern. „Mit einem Quantencomputer kann man das gleiche Modell über Nacht trainieren“, sagte Krishna. „Sie werden in der Lage sein, Probleme zu lösen, die weit über das hinausgehen, was die größten Supercomputer der Welt lösen können.“

Geschrieben von Eric Savitz

Herausgeber|Yu Zhou

Urheberrechtserklärung:

Außer mit Genehmigung ist der Nachdruck des Originalartikels von „Barronschina“ ohne Genehmigung verboten. Die englische Version finden Sie im Bericht „KI wird tatsächlich Arbeitsplätze schaffen, nicht zerstören, sagt IBM CEO“ vom 6. Juni 2023.

(Der Inhalt dieses Artikels dient nur als Referenz und stellt keinerlei Anlage- oder Finanzberatung dar; der Markt ist riskant, daher muss bei Investitionen Vorsicht geboten sein.)

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