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Der Gartner-Bericht prognostiziert, dass bis 2026 mehr als 100 Millionen Menschen mit generativer KI arbeiten werden

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2023-06-05 20:24:25951Durchsuche

Gartner 报告预测:2026 年将有超 1 亿人与生成式 AI 一起工作

Laut Nachrichten vom 5. Juni zieht die generative KI, vertreten durch ChatGPT und Midjourney, ständig die Aufmerksamkeit aller Gesellschaftsschichten auf der ganzen Welt auf sich. UBS-Analyst Michael Briest zitierte kürzlich einen Bericht des IT-Forschungs- und Beratungsunternehmens Gartner mit der Aussage, dass im Jahr 2026 mehr als 100 Millionen Menschen mit generativer KI arbeiten werden.

Brist sagte: „In den nächsten Jahren wird generative KI eine wichtige Rolle in den Bereichen Pharma, Fertigung, Medien, Architektur, Innenarchitektur, Ingenieurwesen, Automobil, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Medizin, Elektronik und Energie spielen . „

Brister sagte, dass dieser Gartner-Bericht zeigt, dass generative KI die Unternehmensinnovation von jetzt an bis 2027 weiter beschleunigen wird. Der Bericht macht hierzu fünf Vorhersagen:

  • Bis 2025 werden mehr als 30 % der neuen Medikamente und neuen Materialien systematisch durch generative KI-Technologie entdeckt; Bis 2025 wird die Nutzung umfassender Daten die Gesamtmenge der für maschinelles Lernen erforderlichen realen Daten um 70 % reduzieren. Bis 2025 werden 30 % der externen Marketinginformationen für große Unternehmen durch KI generiert. Eine Steigerung um mehr als das Fünfzehnfache von weniger als 2 % im Jahr 2022; entsprechende Beiträge innerhalb ihrer jeweiligen Funktionsbereiche;
  • Bis 2027 werden fast 15 % der neuen Anwendungen automatisch durch KI ohne menschliches Eingreifen generiert. Zum Vergleich: Derzeit (2023) gibt es keine automatisch durch KI generierten Anwendungen.
  • Brist zitierte die Prognosen von Gartner mit den Worten, dass generative KI erhebliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt haben wird und auch die Sorge wächst, dass der menschliche Lebensraum durch KI verknappt wird.
  • IT House wies darauf hin: Generative künstliche Intelligenz kann vorhandene Daten lernen und neue Daten generieren, um Funktionen zu erreichen, die der menschlichen Kreativität ähneln. Sein wichtigstes Merkmal ist die Fähigkeit, automatisch neue Inhalte zu generieren, indem Algorithmen zur Generierung von Bildern, Texten, Musik, Videowerken und Code verwendet werden.

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