KI treibt neue Upgrades industrieller Software voran, Datenanalyse und künstliche Intelligenz entwickeln sich in der Erforschung weiter

Die doppelte Integration von CAE- und KI-Technologie ist zu einem wichtigen Anwendungstrend bei der digitalen Transformation von Forschungs- und Entwicklungsverbindungen in Unternehmen geworden. Bei der digitalen Transformation von Unternehmen handelt es sich jedoch nicht nur um die Optimierung einer einzelnen Verbindung, sondern um die Transformation und Aktualisierung des gesamten Prozesses und Lebenszyklus kann nur auf jeden Aspekt einwirken. Die Geschäftsverbindung kann wirklich zur nachhaltigen Entwicklung des Unternehmens beitragen.

Die Welle der Digitalisierung erfasst die Welt und ist nach und nach zu einer neuen treibenden Kraft für die Unternehmensentwicklung geworden. Vor diesem Hintergrund ist die digitale Transformation zu einem Muss geworden Ein Muss für alle Unternehmen und eine Voraussetzung für eine nachhaltige Entwicklung. Die digitale Wirtschaft ist zu einer gemeinsamen Wahl für Unternehmen geworden. Gemessen an der tatsächlichen Situation stehen jedoch C-End-Branchen wie der E-Commerce-Einzelhandel, das Finanzwesen und andere Bereiche an der Spitze der Digitalisierung, während der Digitalisierungsprozess der traditionellen Realwirtschaftsbranchen, die durch das verarbeitende Gewerbe, die Energiewirtschaft und die Schwerindustrie repräsentiert werden, relativ langsam verläuft Als tragende Säule der Volkswirtschaft und Schlüsselbereiche der politischen Unterstützung ist es für die Realwirtschaft dringend erforderlich, die digitale Transformation zu beschleunigen.

Nehmen Sie die Fertigungsindustrie als Beispiel. In der Vergangenheit konzentrierte sich die Transformation und Modernisierung der chinesischen Fertigungsindustrie auf den Aufbau von Informationssystemen und die Öffnung interner Informationen innerhalb des Unternehmens Es handelte sich um groß angelegte Geschäftssysteme wie ERP, die stärker prozessgesteuert waren. Da die Diversifizierung und Personalisierung nachgelagerter Anforderungen zum Mainstream-Trend geworden ist, hat sich die Digitalisierung von Produktdesign, Forschung und Entwicklung sowie Produktion und Fertigung zum Mainstream-Modell für die Transformation und Modernisierung von Fertigungsunternehmen entwickelt Die Kernwettbewerbsfähigkeit von Unternehmen basiert auf fortschrittlicher Technologie und umfassendem Branchenverständnis. Wir erforschen weiterhin intensiv den chinesischen Markt.

Die doppelte Integration von CAE-Technologie und KI-Technologie hilft Unternehmen, bei der digitalen Transformation durchzustarten

Als Kernkomponente industrieller Software ist F&E- und Konstruktionssoftware wie CAE (Computer Aided Engineering) das wichtigste Werkzeug für die digitale Transformation produzierender Unternehmen und ein wichtiger Wettbewerbsbereich für Softwareanbieter. CAE basiert auf der dreidimensionalen Volumenmodellierung und bietet eine Grundlage für die Produktentwicklung und das Design, indem es die Leistung von Produkten in Bezug auf Struktur, Flüssigkeit, Wärme und elektromagnetische Felder simuliert. Es wird häufig in der Fertigung, Energie, Schwerindustrie und anderen Bereichen eingesetzt Felder.

Basierend auf umfangreichen Simulationsmodellen und Branchendaten kann die Anwendung von CAE Fertigungsunternehmen effektiv dabei helfen, die sich wiederholende Arbeit mehrerer Rückrufe und Anpassungen in der Produktdesignphase zu reduzieren und Unternehmen dabei zu helfen, Kosten zu senken und die Effizienz zu verbessern „Die Bedeutung von CAE für produzierende Unternehmen nimmt weiter zu.

Gleichzeitig wird der globale Marktwettbewerb immer härter. Am Beispiel der Automobilindustrie hat sich der Automobilherstellungszyklus von den letzten 3 bis 5 Jahren auf derzeit 1 bis 2 Jahre verkürzt, was unweigerlich nach vorne gehen wird Höhere Anforderungen an die Effizienz aller Verbindungen, insbesondere im Produktentwicklungs- und Designprozess, werden der Genauigkeit und Ausgabeeffizienz von Simulationsmodellen immer mehr Aufmerksamkeit geschenkt. Die herkömmliche dreidimensionale CAE-Modellierungstechnologie ist jedoch nach und nach nicht mehr in der Lage, diese Anforderungen zu erfüllen Die Anforderungen der Unternehmen an eine so hohe Aktualität und realistische Modelleffekte zwingen die Dienstleister dazu, weiterhin nach besseren Lösungen zu suchen.

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der KI-Technologie kann KI-basiertes maschinelles Lernen durch das Training neuronaler Netze auf der Grundlage vorhandener großer Datenmengen zu einer Schlüsselanwendungstechnologie für produzierende Unternehmen im F&E- und Designprozess werden . Die tiefe Integration von KI-Technologie und CAE-Technologie unter Nutzung der großen Datenmengen, die CAE in der Fertigungsindustrie ansammelt, als Grundlage für Deep Learning wird die kontinuierliche Optimierung des CAE-Modellierungsparadigmas ermöglichen und die Rechenkosten weiter senken. Angesichts dieses Trends haben die weltweit führenden CAE-Dienstleister damit begonnen, die Integration von KI-Technologie und ihren eigenen Produkten zu untersuchen und aktiv mehr Möglichkeiten von KI+CAE zu nutzen.

Als weltweit führender CAE-Dienstleister konzentrierte sich Altair zunächst darauf, Automobilunternehmen bei der Anwendung technischer Simulationstechnologie zu unterstützen. Nachdem das Unternehmen die Schwachstellen der digitalen Transformation traditioneller Unternehmen in der Produktentwicklung und -konstruktion erkannt hatte, verbesserte es die Simulation schrittweise durch aktive Forschung und Entwicklung sowie Fusionen und Übernahmen . , Lösungen, die Hochleistungsrechnen und künstliche Intelligenz-Technologie integrieren.

Altair erkannte auch die Entwicklungschancen von AI+CAE: „Durch die tiefe Integration von Simulationstechnologie und KI-Technologie und deren Kombination mit den umfangreichen intern gesammelten Daten können wir Kunden Simulationsergebnisse liefern, die näher an den tatsächlichen Bedürfnissen sind, und ein besseres Benutzererlebnis bieten.“ .“, sagte Liu Yuan, General Manager von Altair Greater China, in einem Interview mit Yiou.

Ideen und Bedürfnisse zur Produktisierung können besser umgesetzt werden, was auf die tiefe Integration von KI und CAE zurückzuführen ist. Dies deckt sich mit dem von Altair intern vorgeschlagenen Physics AI-Konzept. Es kann schnell Modelle für maschinelles Lernen auf der Grundlage einer großen Anzahl vorhandener Simulationsergebnisse erstellen, was Unternehmenskunden dabei helfen kann, schnell neue Modelle zu erstellen und Ergebnisse auszugeben.

Andererseits gibt es aus Sicht digitaler Zwillinge zwei Wege für die Konstruktion digitaler Zwillinge in Altair. Der eine basiert auf der traditionellen dreidimensionalen Modellierung, obwohl diese Methode in der tatsächlichen Anwendung sehr langsam ist Es ist langsam und kann nicht in Echtzeit angezeigt werden. Der zweite Weg basiert auf dem RomAI-Tool, das CAE-Technologie und KI-Technologie tief integriert und das dreidimensionale Modell auf eine Dimension reduziert, um die Simulation anzuzeigen Ergebnisse schneller. Tatsächlich kann Altair durch die Integration von CAE-Technologie und KI-Technologie eine Ausgabe von Ergebnissen von Automobil-Crashtestmodellen auf Minutenebene erzielen.

Bild: Die Integration der Altair-Technologie für diskrete Elemente und der KI-Technologie

Datengesteuert von Forschung und Entwicklung und Design bis hin zu Marketing, Management und anderen Unternehmenslebenszyklen definiert Frictionless AI den neuen Trend der Datenanalyse neu

In diesem Stadium ist die doppelte Integration von CAE-Technologie und KI-Technologie zu einem wichtigen Anwendungstrend bei der digitalen Transformation von Forschungs- und Entwicklungs- und Designverbindungen für Unternehmensprodukte geworden. Die digitale Transformation von Unternehmen ist jedoch nicht nur die Optimierung einer einzigen Aber der gesamte Prozess und der gesamte Lebenszyklus können Unternehmen nur durch datengesteuerte Maßnahmen zu einer nachhaltigen Entwicklung verhelfen.

Aus globaler Sicht gibt es viele Arten von Datendienstleistern mit unterschiedlichen Genen, die die digitale Transformation von Unternehmen vorantreiben. Dazu gehören nicht nur Dienstleister, die die digitale Transformation bestimmter Branchen wie Industrie, Finanzen und Einzelhandel eingeleitet haben , sondern auch allgemeine KI-Technologie, Anbieter von Datenanalyseprodukten.

Im Kontext der datengesteuerten Geschäftsentwicklung und intelligenten Entscheidungsfindung, die zu einem wichtigen Trend in der digitalen Transformation von Unternehmen werden, stellt sich die Frage, wie man die riesigen und komplexen Daten, die von Unternehmen gesammelt werden, effizient nutzen, abbauen und den größeren Wert der Daten nutzen kann , und die Öffnung von Unternehmensdesign und F&E-Datenzirkulation und die vollständige digitale Transformation des gesamten Herstellungs-, Vertriebs-, Betriebs- und Wartungslebenszyklus sind zu Vorschlägen geworden, auf die Unternehmen in dieser Phase dringend eine Antwort geben müssen.

Obwohl viele Unternehmen danach streben, den gesamten Prozess datengesteuert zu gestalten, gibt es immer noch Silos zwischen Abteilungen und Personal, was es für viele Unternehmen schwierig macht, die schnell wachsenden Daten richtig und effizient zu nutzen. Unternehmen werden bei der Anwendung von KI-Technologie und KI-Produkten eine Vielzahl von „Reibungen“ erzeugen, und die bei der Datenanalyse bestehenden „Reibungen“ werden zu einem instabilen Faktor im digitalen Transformationsprozess von Unternehmen, der zum Scheitern von Projekten und zur Kostenverschwendung führt und Personalinvestitionen usw.

„In Datenanalyseanwendungen gibt es unterschiedlich starke Reibungen zwischen Benutzerports und Daten, zwischen Branchenexperten und Daten sowie zwischen verschiedenen Abteilungen innerhalb des Unternehmens. Gleichzeitig mangelt es an umfassenden Talenten, die beides verstehen.“ „Die Datenanalyse und die Branche stellen auch eine große Herausforderung für Unternehmen dar“, sagte Liu Yuan. „Daher ist eine hoch anwendbare und benutzerfreundliche Datenanalyseplattform besonders wichtig geworden, um die Unternehmensdatenanalyse voranzutreiben und das Geschäftspersonal zu stärken.“ ”

Basierend auf diesem Schwachpunkt von Unternehmensdatenanalyseanwendungen schlug Altair „Frictionless AI“ vor, also das Konzept der „reibungslosen KI“, mit dem Ziel, Unternehmen bei der Lösung des Problems zwischen Benutzern und Daten, zwischen Datenexperten und der Industrie zu helfen Experten und Reibung durch sich ändernde Tools, Infrastruktur usw.

Bild: Altairs „reibungslose KI“-Fähigkeiten

Seit 2018 hat Altair nacheinander Datawatch, World Programming und RapidMiner im Bereich Datenanalyse übernommen. Das Datenproduktportfolio wurde kontinuierlich erweitert und schließlich eine vollständige Datenanalyse- und künstliche Intelligenzplattform geschaffen – Altair RapidMiner Durch die Eliminierung der Notwendigkeit für Unternehmen, Reibungsverluste und Hindernisse bei der Datenanalyse zu beseitigen, können Unternehmen datengesteuerte, intelligente Entscheidungen treffen und ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern.

Altair RapidMiner ist eine echte End-to-End-Plattform, die die im Datenanalyseprozess von Unternehmen entstehenden Reibungen zwischen Menschen, Daten und Unternehmen beseitigt und alle Daten von der Datenvorbereitung, -verarbeitung und -modellierung bis hin zu Bereitstellungsanalyseaufgaben vervollständigen kann und helfen Sie verschiedenen professionellen Benutzern, vom Business-Analysten bis zum Datenwissenschaftler, die Plattform schnell zu nutzen, um Datenanalyse- und Data-Science-Anforderungen zu lösen.

Bild: Datenanalyse- und künstliche Intelligenzplattform Altair

Derzeit befinden sich die meisten traditionellen Unternehmen noch in der Anfangsphase der digitalen Transformation, sodass die Nachfrage nach Datenanalysetools schnell wächst. Im Zeitalter der digitalen Wirtschaft stehen Unternehmen häufig vor Herausforderungen, beispielsweise wie sie besser überleben, wie sie ein kontinuierliches Gewinnwachstum aufrechterhalten können usw., und die Digitalisierung ist meiner Meinung nach das wichtigste Mittel, um dieses Ziel in Zukunft zu erreichen. „Angetrieben durch die Nachfrage und unterstützt durch Richtlinien wird der Datenanalysemarkt tiefere Entwicklungsmöglichkeiten und einen breiteren Marktraum haben“, sagte Liu Yuan.

Von Simulation zu Simulation + KI ist die Technologieintegration zum neuen Motor der Servicefähigkeiten von Altair geworden

Simulation und Datenanalyse spielen eine Schlüsselrolle im Entwicklungsprozess von Unternehmen. Durch die umfassende Analyse und Analyse umfangreicher Daten können Unternehmen genauere Erkenntnisse und Vorhersagen gewinnen und so intelligentere Entscheidungen treffen und die digitale Transformation von Unternehmen beschleunigen. Die Integration von Simulationstechnologie, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz kann Unternehmen dabei helfen, das Produktdesign und die Effizienzoptimierung effektiv zu verbessern, den Simulationszyklus zu verkürzen und nachhaltige Wettbewerbsvorteile aufzubauen.

Liu Yuan sagte, der Grund für den Einstieg in den Bereich der Datenanalyse sei, dass Altair seit seiner Gründung digitale Lösungen wie Simulationen und Simulationsprodukte bereitgestellt habe. Nehmen wir als Beispiel die Fertigungsindustrie. Durch die Bereitstellung von Simulationsanalyselösungen für Unternehmen hat Altair langjährige praktische Erfahrung im Bereich Fertigungsdienstleistungen gesammelt und verfügt über ein tiefes Verständnis für die Digitalisierung des gesamten Lebenszyklus von Produkten von der Konstruktion über Forschung und Entwicklung bis hin zur Produktion . ”

Im Vergleich zu Dienstleistern, die mit der Datenanalyse begannen, hat Altair als führendes Unternehmen im Bereich der technischen Simulation viel Erfahrung in der Simulation, beim Testen und beim Training von Daten auf der Benutzeroberfläche in der frühen Phase gesammelt, sodass es sie besser verstehen kann Die Geschäftslogik und der Datenfluss der Kunden bieten weitere Vorteile in der Praxis industrieller Unternehmensdienstleistungen. Dies ist auch der Vorteil von Altair beim Einstieg in die Datenanalyse.

„Vor der Einführung von Datenanalyseprodukten konzentrierten sich die Lösungen von Altair hauptsächlich auf die Verbesserung der digitalen F&E- und digitalen Designfähigkeiten von Unternehmen. Mit der Einführung der Datenanalyse- und künstlichen Intelligenzplattform Altair RapidMiner ist Altair von der Bereitstellung von F&E und Design für Unternehmensprodukte zu digitalen Lösungen übergegangen.“ „Fortgeschritten, um die vollständige digitale Transformation von Geschäftsknoten wie Unternehmensbetrieb und Marketing zu ermöglichen.“ Liu Yuan sagte, dass es sich bei Altair zwar um simulierungsgesteuerte und datengesteuerte Geschäftszweige handele, Altair diese jedoch umsetze. Die Integration verschiedener Technologien helfen Kunden gemeinsam, Geschäftsinnovationen und intelligente Entscheidungen zu vollenden.

Seit dem Markteintritt in China im Jahr 2001 hat Altair umfassende Erfahrung in der Produktpraxis und im Kundenservice gesammelt. Zur Entwicklungsrichtung von Datenanalyse- und Künstliche-Intelligenz-Plattformen auf dem chinesischen Markt sagte Liu Yuan: „Wir werden die Datenanalyse auch in Zukunft fördern.“ Gleichzeitig wurden einige Best Practices in vorteilhaften Branchen wie der Automobil-, Unterhaltungselektronik- und Energieindustrie entwickelt, um chinesischen Unternehmen dabei zu helfen, ihre unabhängigen Forschungs- und Entwicklungskapazitäten effektiv zu verbessern und die allgemeine Wettbewerbsfähigkeit der Kunden zu steigern verbessern.“

Es wird berichtet, dass Altair am 9. Juni 2023 eine Einführungszeremonie für die neue Datenanalyse- und Künstliche-Intelligenz-Plattform Altair RapidMiner mit dem Thema „Data Science, Decoding the Intelligent Future“ abhalten wird wird Unternehmensanwendern dabei helfen, ihre Wettbewerbsfähigkeit schnell zu verbessern und neue Wege zum Unternehmenserfolg im Zeitalter der digitalen Wirtschaft zu erschließen.

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