Der „iPhone-Moment“ der KI ist gekommen und die Unternehmen der Industriekette eilen voran

Der KI-„iPhone-Moment“ ist gekommen und die Unternehmen der Industriekette eilen voran

Führungskräfte von Technologieunternehmen sprechen über die „iPhone-Moment“-Chancen von KI

Ein Chat-Tool könnte eine industrielle Revolution auslösen. Zu Beginn dieses Jahres kam ChatGPT3.5 auf den Markt und der globale Bereich der künstlichen Intelligenz boomte. Sogar Nvidia-Gründer und CEO Huang Jensen konnte sich die Klage nicht verkneifen: Der „iPhone-Moment“ der KI ist gekommen.

„ChatGPT-like wird innerhalb von zwei Jahren in China erscheinen und die Anwendungen werden kreativer sein.“ „Das Zeitalter der Intelligenz wird die große Entwicklung von Serverchips einläuten, und die nächsten drei Jahre werden eine neue Runde der Umstrukturierung sein.“ Die Ankunft der KI-Singularität, von Switches bis hin zu High-End-KI-Servern, Cloud-Computing und Rechenzentren, wird alle in einen neuen Wachstumszyklus eintreten.“ – Kürzlich beim „Dialogue with Leaders“-Boutique-Börsentreffen für börsennotierte Unternehmen, das gemeinsam von GF veranstaltet wurde Securities und Shanghai Securities News, Vertreter von VeriSilicon und Industrial Fortune. Die Leiter von Technologieunternehmen wie Lianhe Technology, Jiehuat Technology und Shenghong Technology sprachen über die Chancen der KI „iPhone Moment“.

Unter der Begeisterung für große Modelle sind viele börsennotierte Unternehmen in der Industriekette auf dem Weg, mit ihrer „Hard Power“ das Fundament der KI-Branche zu festigen und eine solide Grundlage für die spätere Implementierung großer Modelle und Anwendungen zu legen .

KI erreicht den Singularitätsmoment

Im Frühsommer erfreut sich ChatGPT immer größerer Beliebtheit. Das Aufkommen von ChatGPT kann als „iPhone-Moment“ der KI-Technologie bezeichnet werden, und sogar Huang Renxun seufzte.

Wenn man auf die Entwicklung von Smartphones zurückblickt, hat das iPhone nach der Geburt nicht nur die Entwicklung der Smartphone-Industrie vorangetrieben, sondern auch ein großartiges Zeitalter des mobilen Internets geschaffen.

„Die aktuelle AIGC (generative künstliche Intelligenz) hat ihre Reise von 0 auf 1 abgeschlossen, und der nächste Schritt von 1 auf 10 wird der „Krieg der tausend Modelle“ sein; innerhalb von zwei Jahren wird es eine große Anzahl von ChatGPT-ähnlichen Anwendungen geben In China erscheinen und Anwendungen werden kreativer sein. Dai Weimin, der Gründer, Vorsitzender und Präsident des Unternehmens, machte in seiner Grundsatzrede auf dem Börsentreffen eine mutige Vorhersage, ähnlich wie das iPhone Bei der Entwicklung von Smartphones und mobilem Internet wird ChatGPT eine Revolution in der KI-Branche anführen. ChatGPT4.0 ähnelt College-Studenten und bietet im nächsten Schritt die Möglichkeit, Probleme in allen Fächern zu lernen und zu lösen Doktoranden und ihre Fähigkeiten zur Wissenstransformation in Berufsfeldern werden sich vertiefen. Bis dahin wird sich die KI von der Verbesserung der Effizienz zur Detaillierung in verschiedenen Branchen wandeln

Dai Weimin glaubt jedoch, dass sich die von ChatGPT ausgelöste KI-Revolution im Gegensatz zum „großen Bullenmarkt“ des mobilen Internets, der zunächst mit Smartphones begann, zunächst in den Bereichen Software und Anwendungen entfalten und sich dann auf Hardware-Upgrades ausweiten wird. Entsprechend dem Kapitalmarkt könnte die nächste Runde des Bullenmarktes „zuerst weich und dann hart“ ausfallen, wobei der Markt im Softwarebereich die Führung übernimmt.

„Generative große Modelle sind die Zukunft der KI.“ Suiyuan Technology, das sich auf Cloud-Computing-Chips mit künstlicher Intelligenz konzentriert, verfügt über ein tiefes Verständnis der durch ChatGPT ausgelösten KI-Welle. Jiang Yujing, Vizepräsident von Suiyuan Technology, sagte in seiner Rede, dass große Modelle höhere Anforderungen an Hardwaretechnologien wie Rechenleistung, Speicher und Bandbreite stellen. Der Entwicklungspfad der KI werde von einfachen großen Modellen, die durch große Rechenleistung unterstützt werden, zu After führen Zu einem bestimmten Zeitpunkt wird es mit den großen Szenenmodellen und Anwendungsmodellen der Branche kombiniert und sich rasant weiterentwickeln. In Zukunft wird die allgemeine künstliche Intelligenz zum Trendsetter auf dem Markt werden.

Wenn es um die Nachfrage von KI nach Hardware geht, hegen Unternehmer wie Zheng Hongmeng, CEO von Fii, und Chen Tao, Vorsitzender von Shenghong Technology, tiefe Gefühle.

„Das Training eines großen Modells erfordert Hunderte Millionen Dollar.“ Zheng Hongmeng sagte, dass Daten, Algorithmen/Modelle und Rechenleistung die drei Schlüsselelemente für die Entwicklung von KI sind. Die Rechenleistung basiert auf KI-Rechenzentren und KI-Servern und Beschleuniger, Hochgeschwindigkeitsübertragung und effiziente Speicherung sind das Kernelement der Optimierung und Weiterentwicklung großer KI-Modelle. Chips sind der Kern der „Elektronik + AIGC“-Industrie.

Chen Tao sagte, dass KI-Anwendungen nach und nach in den Bereichen Bildgebung, Spiele, maschinelles Sehen und anderen Bereichen implementiert werden und die erzeugten riesigen Datenmengen eine höhere Rechenleistung und Speicher erfordern, was für High-End-HDI (High-Density-Interconnection) von entscheidender Bedeutung ist Leiterplatten), Hochgeschwindigkeits- und Hochfrequenz-PCB-Produkte (Leiterplatten) haben eine starke Nachfrage erzeugt. Zhou Xunwei, Vorsitzender von Jiehuat, glaubt, dass analoge Chips im Zeitalter der Intelligenz eine enorme Entwicklung erleben werden und die nächsten drei Jahre eine neue Runde der Umstrukturierung in der analogen Chip-Industrie sein werden.

Yin Jun, Vizepräsident von Dahua Co., Ltd. und Dekan des Advanced Technology Research Institute, sprach über die Implementierung von KI-Anwendungen und sagte, dass die Integration der GPT-Technologie in die Industrie die Digitalisierung und intelligente Modernisierung vieler Menschen erheblich vorantreiben werde Branchen wie Smart IoT; Industrie-Großmodell Es ist, als würde man in jeder Branche ein eigenes Gehirn einsetzen, das sich wie Branchenexperten gemeinsam mit der Branche entwickelt und die digitalen Fähigkeiten der Branche nutzt, um auf der Grundlage intelligenter Formen neue industrielle Produktivität zu schaffen.

„Im Bereich der Ausbildung ist das aktuelle Niveau der meisten Lehrer möglicherweise nicht so hoch wie bei ChatGPT.“ „Herausgeber CEO Han Xiangyang beschrieb den Intelligenzgrad von ChatGPT auf diese Weise. Er ist optimistisch, was die unbegrenzten Anwendungsaussichten von ChatGPT angeht.

Unternehmen in der Industriekette „springen weg“

KI hat den Moment der Singularität erreicht und der Startschuss für die Branche ist noch nicht gefallen. Viele weitsichtige Halbleiterunternehmen und KI-Anwendungsunternehmen sind an die Spitze gestürmt.

Vor der Geburt von ChatGPT hatte VeriSilicon den Transform-Algorithmus bereits auf das Gesichtsfeld angewendet. „Dai Weimin nannte ein Beispiel. Der Kunde des Unternehmens, Lanyang Intelligent, nutzte die IPs mit mehreren Prozessoren von VeriSilicon, um leistungsstarke Chips für künstliche Intelligenz auf Basis der skalierbaren Chiplet-Architektur einzusetzen, die auf Rechenzentren, Hochleistungsrechnen, Automobile und andere Bereiche abzielen.

Dai Weimin gab außerdem bekannt, dass die Nachfrage nach Netzwerkkommunikationsgeschwindigkeit und -leistung in Rechenzentren weiter steigt und die Hochgeschwindigkeitsschnittstellentechnologie in eine kritische Entwicklungsphase eintritt. Es wird erwartet, dass SerDes-bezogene Technologien (Serialisierer/Deserialisierer) schnell vorankommen Entwicklung in der Zukunft. Bereits im Februar 2021 unterzeichnete VeriSilicon eine Kooperationsrahmenvereinbarung mit Alphawave, einem führenden Unternehmen im Bereich Hochgeschwindigkeits-SerDes. Das Unternehmen hat das ausschließliche Recht, eine Reihe von Multistandard-SerDes-IP von Alphawave in China zu verkaufen, und ist damit das erste Unternehmen von Alphawave Auswahl weltweit.

„Im Ausland beliefert das Unternehmen nordamerikanische Kunden mit serverbezogenen PCB-Produkten.“ eröffnet durch KI mehr Möglichkeiten. Die Hauptantriebskraft für das Leistungswachstum des Unternehmens wird in Anwendungsbereichen wie Kommunikationstechnologie der neuen Generation, künstlicher Intelligenz, digitaler Wirtschaft, Cloud Computing und Rechenzentren liegen. Derzeit beträgt die Auftragstransparenz von Shenghong Technology etwa einen Monat.

Es versteht sich, dass sich Shenghong Technology zu einem Branchenführer in den Bereichen GPU-unabhängige Anzeige (Grafikprozessor), LED mit kleinem Abstand, Mini-Direktanzeige, intelligente Lautsprecher, Breitbandzugang, Fahrzeuge mit neuer Energie und anderen Segmenten entwickelt und in dieses Feld eingestiegen ist von KI-Supercomputing, Cloud-Servern, Basisstationen AAU und anderen Bereichen.

Die rasante Entwicklung von ChatGPT deutet darauf hin, dass die Investitionsausgaben im Zusammenhang mit der KI-Rechenleistung steigen könnten. Das Unternehmen erwartet, den Verkauf von KI-Servern in der zweiten Jahreshälfte weiter voranzutreiben und von der Marktexpansion durch ChatGPT und andere zu profitieren. Zheng Hongmeng sagte, dass Fii Industrial aufgrund der starken Nachfrage auf dem KI-Markt im ersten Quartal dieses Jahres Verbesserungen in verschiedenen Geschäftsbereichen und Bruttogewinnmargen erzielt habe. Darunter haben die Geschäftsbereiche 5G+-Hochgeschwindigkeitsnetzwerke (5G/Switch/WiFi) und KI-Rechenleistung (KI-Server/HPC-Hochleistungsrechnen) ein zweistelliges Wachstum erzielt.

KI-Malwerkzeug Midjourney, KI-Suche ... Künstliche Intelligenz wird in zahlreichen Branchen schnell implementiert, stärkt Tausende von Branchen und schafft ständig neue Arbeitsszenarien.

Als Jiang Yujing über die Auswirkungen von KI auf die Branche sprach, nannte er ein Beispiel dafür, dass der Anteil der durch generative AIGC generierten Daten bis 2025 von 1 % auf 10 % steigen wird. AIGC wird von Gartner als eine der fünf wichtigsten Technologien angesehen Es wird erwartet, dass es innerhalb von 2 bis 5 Jahren eine groß angelegte Anwendung erreichen wird. Die Entwicklung neuer Medikamente wird eine neue Ära einläuten, da die Technologie des maschinellen Lernens die Entwicklung von Chemikalien (Substanzen) beschleunigt. Es wird berichtet, dass Suiyuan Technology für intelligente KI-Rechenzentren eine Reihe von Cloud-KI-Computing-Chips und Yunsui-Computing-Beschleunigerkarten wie Suisi auf den Markt gebracht hat, die Full-Stack-Cloud-Schulungs- und Argumentationsprodukte und -lösungen für mehrere Branchen und komplexe Szenarien bereitstellen.

Dahua Technology bietet eine End-to-End-Lösung für maschinelles Sehen, die den gesamten Prozess von der Hardware bis zu den Algorithmen abdeckt. „Yin Jun sagte, dass Huarui Technology, eine Tochtergesellschaft des Unternehmens, seit vielen Jahren in den Bereichen maschinelles Sehen und mobile Roboter tätig ist und optische Bildgebung, hochpräzise Bildverarbeitung, visuelle Algorithmenprogrammierung und eingebettetes heterogenes Computing entwickelt hat. und miniaturisiertes Hardwaredesign mit extrem geringem Stromverbrauch, Clusterplanung, autonome Navigation, intelligentes Batteriemanagementsystem und andere Kerntechnologien

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