Heim >Datenbank >MySQL-Tutorial >So verwenden Sie JOIN in MySql
JOIN bedeutet genau wie das englische Wort „join“. Es verbindet zwei Tabellen und lässt sich grob in Inner Join, Outer Join, Right Join, Left Join und Natural Join unterteilen.
Erstellen Sie zunächst zwei Tabellen, die folgenden dienen als Beispiele
CREATE TABLE t_blog( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(50), typeId INT ); SELECT * FROM t_blog; +----+-------+--------+ | id | title | typeId | +----+-------+--------+ | 1 | aaa | 1 | | 2 | bbb | 2 | | 3 | ccc | 3 | | 4 | ddd | 4 | | 5 | eee | 4 | | 6 | fff | 3 | | 7 | ggg | 2 | | 8 | hhh | NULL | | 9 | iii | NULL | | 10 | jjj | NULL | +----+-------+--------+ -- 博客的类别 CREATE TABLE t_type( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) ); SELECT * FROM t_type; +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 1 | C++ | | 2 | C | | 3 | Java | | 4 | C# | | 5 | Javascript | +----+------------+
Um verschiedene JOINs zu verstehen, müssen Sie zunächst das kartesische Produkt verstehen. Das kartesische Produkt kombiniert jeden Datensatz in Tabelle A mit jedem Datensatz in Tabelle B. Wenn also n Datensätze in Tabelle A und m Datensätze in Tabelle B vorhanden sind, beträgt das Ergebnis der kartesischen Produktoperation n * m Datensätze. Im folgenden Beispiel verfügt t_blog über 10 Datensätze, t_type über 5 Datensätze und das kartesische Produkt beider über 50 Datensätze. Es gibt fünf Möglichkeiten, ein kartesisches Produkt zu erzeugen:
SELECT * FROM t_blog CROSS JOIN t_type; SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type; SELECT * FROM t_blog,t_type; SELECT * FROM t_blog NATURE JOIN t_type; select * from t_blog NATURA join t_type; +----+-------+--------+----+------------+ | id | title | typeId | id | name | +----+-------+--------+----+------------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 1 | aaa | 1 | 2 | C | | 1 | aaa | 1 | 3 | Java | | 1 | aaa | 1 | 4 | C# | | 1 | aaa | 1 | 5 | Javascript | | 2 | bbb | 2 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 2 | bbb | 2 | 3 | Java | | 2 | bbb | 2 | 4 | C# | | 2 | bbb | 2 | 5 | Javascript | | 3 | ccc | 3 | 1 | C++ | | 3 | ccc | 3 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 3 | ccc | 3 | 4 | C# | | 3 | ccc | 3 | 5 | Javascript | | 4 | ddd | 4 | 1 | C++ | | 4 | ddd | 4 | 2 | C | | 4 | ddd | 4 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 4 | ddd | 4 | 5 | Javascript | | 5 | eee | 4 | 1 | C++ | | 5 | eee | 4 | 2 | C | | 5 | eee | 4 | 3 | Java | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 5 | Javascript | | 6 | fff | 3 | 1 | C++ | | 6 | fff | 3 | 2 | C | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 6 | fff | 3 | 4 | C# | | 6 | fff | 3 | 5 | Javascript | | 7 | ggg | 2 | 1 | C++ | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | 7 | ggg | 2 | 3 | Java | | 7 | ggg | 2 | 4 | C# | | 7 | ggg | 2 | 5 | Javascript | | 8 | hhh | NULL | 1 | C++ | | 8 | hhh | NULL | 2 | C | | 8 | hhh | NULL | 3 | Java | | 8 | hhh | NULL | 4 | C# | | 8 | hhh | NULL | 5 | Javascript | | 9 | iii | NULL | 1 | C++ | | 9 | iii | NULL | 2 | C | | 9 | iii | NULL | 3 | Java | | 9 | iii | NULL | 4 | C# | | 9 | iii | NULL | 5 | Javascript | | 10 | jjj | NULL | 1 | C++ | | 10 | jjj | NULL | 2 | C | | 10 | jjj | NULL | 3 | Java | | 10 | jjj | NULL | 4 | C# | | 10 | jjj | NULL | 5 | Javascript | +----+-------+--------+----+------------+
Inner JOIN ist der am häufigsten verwendete Verbindungsvorgang. Aus mathematischer Sicht geht es darum, die Schnittmenge der beiden Tabellen zu berechnen, und aus Sicht des kartesischen Produkts geht es darum, die Datensätze aus dem kartesischen Produkt herauszufiltern, die die Bedingungen der ON-Klausel erfüllen. Es gibt vier Schreibmethoden: INNER JOIN, WHERE (äquivalenter Join), STRAIGHT_JOIN und JOIN (INNER weggelassen).
SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; SELECT * FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.typeId=t_type.id; SELECT * FROM t_blog STRAIGHT_JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; --注意STRIGHT_JOIN有个下划线 SELECT * FROM t_blog JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; +----+-------+--------+----+------+ | id | title | typeId | id | name | +----+-------+--------+----+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | +----+-------+--------+----+------+
Die Bedeutung von LEFT JOIN besteht darin, den Schnittpunkt zweier Tabellen plus die verbleibenden Daten in der linken Tabelle zu finden. Aus Sicht des kartesischen Produkts wählen wir zunächst aus dem kartesischen Produkt die Datensätze aus, für die die ON-Klauselbedingung wahr ist, und fügen dann die verbleibenden Datensätze in der linken Tabelle hinzu (siehe die letzten drei Elemente).
SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; +----+-------+--------+------+------+ | id | title | typeId | id | name | +----+-------+--------+------+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | | 8 | hhh | NULL | NULL | NULL | | 9 | iii | NULL | NULL | NULL | | 10 | jjj | NULL | NULL | NULL | +----+-------+--------+------+------+
In ähnlicher Weise dient RIGHT JOIN dazu, den Schnittpunkt zweier Tabellen plus die verbleibenden Daten in der rechten Tabelle zu finden. Noch einmal aus der Perspektive des kartesischen Produkts beschrieben: Der rechte Join besteht darin, aus dem kartesischen Produkt die Datensätze auszuwählen, deren ON-Klauselbedingung wahr ist, und dann die verbleibenden Datensätze in der rechten Tabelle hinzuzufügen (siehe letzter Punkt).
SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; +------+-------+--------+----+------------+ | id | title | typeId | id | name | +------+-------+--------+----+------------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | NULL | NULL | NULL | 5 | Javascript | +------+-------+--------+----+------------+
Outer Join dient dazu, die Vereinigung zweier Mengen zu finden. Aus Sicht des kartesischen Produkts besteht es darin, aus dem kartesischen Produkt die Datensätze auszuwählen, für die die ON-Klauselbedingung zutrifft, dann die verbleibenden Datensätze in der linken Tabelle hinzuzufügen und schließlich die verbleibenden Datensätze in der rechten Tabelle hinzuzufügen. MySQL unterstützt OUTER JOIN nicht, aber wir können dies erreichen, indem wir die Ergebnisse des linken Joins und des rechten Joins UNIONieren.
SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id UNION SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; +------+-------+--------+------+------------+ | id | title | typeId | id | name | +------+-------+--------+------+------------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | | 8 | hhh | NULL | NULL | NULL | | 9 | iii | NULL | NULL | NULL | | 10 | jjj | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | 5 | Javascript | +------+-------+--------+------+------------+
In der Verbindungs-SQL-Anweisung in MySQL lautet das Syntaxformat der ON-Klausel: table1.column_name = table2.column_name. Wenn der Schemaentwurf denselben Benennungsstil für die Spalten der verknüpften Tabelle übernimmt, kann die USING-Syntax zur Vereinfachung der ON-Syntax im Format USING(Spaltenname) verwendet werden.
Die Funktion von USING entspricht also ON. Der Unterschied besteht darin, dass USING einen Attributnamen zum Verbinden zweier Tabellen angibt, während ON eine Bedingung angibt. Darüber hinaus entfernt USING bei SELECT * die durch USING angegebenen Spalten, ON jedoch nicht. Beispiele sind wie folgt.
SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId =t_type.id; +----+-------+--------+----+------+ | id | title | typeId | id | name | +----+-------+--------+----+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | +----+-------+--------+----+------+ SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(typeId); ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'typeId' in 'from clause' SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id); -- 应为t_blog的typeId与t_type的id不同名,无法用Using,这里用id代替下。 +----+-------+--------+------------+ | id | title | typeId | name | +----+-------+--------+------------+ | 1 | aaa | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | Javascript | +----+-------+--------+------------+
Der natürliche Join ist eine vereinfachte Version der USING-Klausel. Er findet dieselben Spalten in den beiden Tabellen und verwendet sie als Join-Bedingungen für den Join. Es gibt linke natürliche Verbindungen, rechte natürliche Verbindungen und gewöhnliche natürliche Verbindungen. In den Beispielen t_blog und t_type ist die gleiche Spalte in den beiden Tabellen id, daher wird id als Verbindungsbedingung verwendet.
Achten Sie außerdem darauf, den Unterschied zwischen den folgenden drei Aussagen zu unterscheiden.
NATURAL JOIN:SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type;
Kartesisches Produkt:SELECT * FROM t_blog NATURA JOIN t_type;
Kartesisches Produkt:SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type;
SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type; SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.id=t_type.id; SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id; SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id); +----+-------+--------+------------+ | id | title | typeId | name | | 1 | aaa | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | Javascript | SELECT * FROM t_blog NATURAL LEFT JOIN t_type; SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id; SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog LEFT JOIN t_type USING(id); | 6 | fff | 3 | NULL | | 7 | ggg | 2 | NULL | | 8 | hhh | NULL | NULL | | 9 | iii | NULL | NULL | | 10 | jjj | NULL | NULL | SELECT * FROM t_blog NATURAL RIGHT JOIN t_type; SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id; SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog RIGHT JOIN t_type USING(id); +----+------------+-------+--------+ | id | name | title | typeId | | 1 | C++ | aaa | 1 | | 2 | C | bbb | 2 | | 3 | Java | ccc | 3 | | 4 | C# | ddd | 4 | | 5 | Javascript | eee | 4 |
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