KI fälscht Bilder der Pentagon-Explosion, was zu Schwankungen an den Aktienmärkten führt, Twitter beginnt mit Crowdsourcing-Faktenüberprüfung

Benutzer können neben Fotos und Videos auf Twitter Notizen hinzufügen und Kontext und Informationen zum Bild hinzufügen, um irreführende Inhalte zu verhindern.

·Nach dem Bild werden Community-Notizen angezeigt. Das heißt, auch wenn ein fragwürdiges Bild von einem anderen Benutzer getwittert wird, wird daneben ein Hinweis angezeigt.

Twitter gab bekannt, dass es am 30. Mai Ortszeit sein Community-Notizen-System erweitern wird, um manipulierte und gefälschte Bilder zu identifizieren. Twitter führt die neue Funktion ein, die darauf abzielt, durch unbezahlte Crowdsourcing-Faktenprüfung Fehlinformationen und Falschmeldungen zu kontrollieren, eine Woche nachdem falsche Bilder einer Pentagon-Explosion auf der Plattform viral gegangen sind.

Mit dieser Funktion können Benutzer Anmerkungen neben auf Twitter hochgeladenen Fotos und Videos hinzufügen und Kontext und zusätzliche Erklärungen für relevante Informationen bereitstellen, wenn der Inhalt irreführend ist.

Mit der Community-Notizen-Funktion können Benutzer Notizen neben Fotos und Videos auf Twitter hinzufügen.

Die Tagging-Funktion befindet sich derzeit in der Betaphase und funktioniert nur für Tweets, die ein einzelnes Bild enthalten. Twitter plant, die Funktion in naher Zukunft zu erweitern, um auch andere Formen von Multimedia-Inhalten wie Bewegtbilder, Videos und Tweets mit mehreren Bildern zu verarbeiten.

Sie können es nur verwenden, wenn Sie eine bestimmte Punktzahl erreichen

Eine Woche vor der Ankündigung wurde ein KI-generiertes Bild einer Explosion im Pentagon weithin auf Twitter geteilt. Das Bild wurde zuerst von einem Konto gepostet, das mit dem Zertifizierungszeichen „Blue V“ gekennzeichnet war und behauptete, mit Bloomberg verbunden zu sein. Das „Blue V“ war schon immer ein Beweis für die Echtheit eines Kontos, aber seit Tesla-CEO Elon Musk Twitter übernommen hat, kann jeder, der den Premium-Dienst Twitter Blue abonniert, dieses Zeichen erhalten.

Twitter gab in der Ankündigung an, dass sich KI-generierte gefälschte Bilder viral auf der Plattform verbreitet haben, von denen einige bei Menschen Verwirrung oder Angst hervorrufen könnten. In einigen Fällen waren die Bilder harmlos, aber im Fall des Pentagons hatten die gefälschten Bilder einen echten Einfluss auf den Aktienmarkt und führten zu einer Veränderung des Marktwerts um 50 Milliarden US-Dollar.

KI-generierte Bilder zeigen eine Explosion in der Nähe des Pentagons, die für Aufruhr an der Börse sorgt.

Bisher beschränkten sich die Überprüfungen von Community Notes auf irreführende und falsche Informationen auf Text. Mitwirkende können jetzt Notizen zu Medien hinzufügen, um Bilder oder Videos zu kommentieren und relevante Informationen bereitzustellen.

Der Zweck von Community Notes besteht darin, eine reichhaltigere Informationswelt zu schaffen, indem Twitter-Nutzern die Möglichkeit gegeben wird, zusammenzuarbeiten, um Kontextinformationen zu Tweets hinzuzufügen, die zu Fehlinterpretationen führen können. Laut der Ankündigung von Twitter haben Tweets mit Community-Notizen 15 bis 35 % mehr Likes und Retweets als Tweets ohne Notizen.

Sobald ein Benutzer Mitwirkender wird, kann er mit dem Hinzufügen von Notizen beginnen. Um an Community Notes mitzuwirken, müssen Benutzer zunächst ihre Fähigkeit dazu nachweisen. Um dies zu bestätigen, weist Twitter jedem potenziellen Mitwirkenden einen Schreibwirkungswert zu. Die Punktzahl beginnt bei 0 und Sie müssen 5 Punkte erreichen, um Mitwirkender einer Community-Notiz zu werden, und 10 Punkte, um einem Bild eine Community-Notiz hinzuzufügen. Benutzer können ihre Schreibwirkung verbessern, indem sie vorhandene Notizen und andere Methoden bewerten.

„Die Qualität ihrer Arbeit kann dazu führen, dass sie ihren Mitwirkendenstatus verlieren.“ Mit anderen Worten: Wenn jemand durch Befolgen der Regeln in das System eindringt und dann seinen Mitwirkendenstatus nutzt, um Fehlinformationen zu verstärken oder zu verbreiten, wird er als Mitwirkender rausgeschmissen . Team, müssen sich erneut beweisen, bevor sie wieder beitreten können.

Früher wurden von Benutzern von Community-Notizen hinzugefügte Kommentare anderen angezeigt, wenn der Tweet retweetet und zitiert wurde. Wenn das Bild im Tweet jedoch in anderen Beiträgen erschien, wäre die Notiz nicht vorhanden. Community-Notizen werden nun dem Bild folgen, sagte Twitter. Auch wenn andere Nutzer als verdächtig gekennzeichnete Bilder auf Twitter teilen, wird neben ihnen ein Hinweis angezeigt.

Auch wenn ein markiertes verdächtiges Bild von anderen Benutzern an anderer Stelle gepostet wird, werden trotzdem Notizen daneben angezeigt.

Oft kann der wertvolle Kontext, den diese Notizen bieten, auf jeden Tweet angewendet werden, der dasselbe Medium enthält, und nicht nur auf einen bestimmten Tweet. “ schrieb die offizielle Ankündigung auf Twitter

befragt

Allerdings mangelt es Twitter an Selbstvertrauen, getaggte Bilder mit anderen ähnlichen Bildern auf der Plattform abgleichen zu können. Das Twitter Community Notes-Team warnte, dass die neue Funktion beim Abgleichen von Bildern zu falsch positiven oder falsch negativen Ergebnissen führen kann. „Wir werden hart daran arbeiten, diese Funktion so anzupassen, dass sie mehr Bilder abdeckt und gleichzeitig falsche Übereinstimmungen verhindert.“

Ende 2022 startete Musk kurz nach der Übernahme von Twitter erstmals die Community-Notizen-Funktion. Diese Funktion basiert auf dem früheren „Birdwatch“-Programm des Unternehmens, das darauf abzielt, Tweets mithilfe von unbezahltem Crowdsourcing auf Authentizität zu überprüfen und so die Verbreitung von Fehlinformationen zu kontrollieren Falschmeldungen.

Seit Musk Twitter übernommen hat, ist die Moderation von Inhalten auf der Plattform ein zentrales Thema. Er hat die meisten Positionen im Content-Moderationsteam im Zuge einer massiven Entlassung gestrichen, aber die Content-Moderation ist der Schlüssel dazu, den Betrieb von Social-Media-Websites aufrechtzuerhalten und die Attraktivität und Rentabilität der Plattform aufrechtzuerhalten.

Selbst mit einem kompletten Content-Moderationsteam hat Twitter immer noch Schwierigkeiten, das Problem der Fehlinformationen zu lösen. Professionelle Vertrauens- und Sicherheitsexperten nennen Bilder und Videos, die durch künstliche Intelligenz generiert werden, als ihren stärksten Bereich. Twitter möchte seine Nutzerbasis durch die Erweiterung seiner Notizenfunktion in die Moderation von Inhalten einbeziehen, aber leider sind diese Nutzer nicht für ihre Disziplin oder ihre Fähigkeit bekannt, mit Details umzugehen.

Arjun Narayan, Direktor für Vertrauen und Sicherheit bei SmartNews Japan, äußerte sich in einem Interview ebenfalls besorgt über diesen Ansatz: „Dieser Ansatz, das professionelle Team zu schwächen, könnte dem Unternehmen Probleme bereiten.“

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKI fälscht Bilder der Pentagon-Explosion, was zu Schwankungen an den Aktienmärkten führt, Twitter beginnt mit Crowdsourcing-Faktenüberprüfung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!