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Werden Fondsmanager ihre Jobs verlieren? Einige Institutionen lassen KI ihre Gelder verwalten, und der Geschäftsführer sagte: Reduzieren Sie die Inanspruchnahme um 10 Prozentpunkte! Programmierer, Musiker, Models ... wer wird durch KI ersetzt?

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2023-06-03 19:44:191103Durchsuche

Reporter jeder Zeitschrift: Yang Jian, Wen Qiao, Zheng Yuhang, Tan Yuhan, Sun Yuting, Li Menglin Herausgeber jeder Zeitschrift: Duan Lian, Ye Feng, Lan Suying, Gao Han

Der KI-Aktienhandel ist da!

Gerade hat eine Private-Equity-Gesellschaft bekannt gegeben, dass es künstlicher Intelligenz ermöglichen wird, einen Fonds selbstständig zu verwalten!

Originalmaler, Musiker, Programmierer, Models, Fotografen, Redakteure, Agenturen für Auslandsstudien ... Wer steht noch vor der Ersetzung durch KI?

Werden Fondsmanager ihre Jobs verlieren? Einige Institutionen lassen KI ihre Gelder verwalten, und der Geschäftsführer sagte: Reduzieren Sie die Inanspruchnahme um 10 Prozentpunkte! Programmierer, Musiker, Models ... wer wird durch KI ersetzt?

Bildquelle: Visual China

AI „Cybertron“ wird den Fonds eigenständig verwaltenGeneral Manager: reduce # 🎜🎜#10 % Retracement

Am 1. Juni gab das Private-Equity-Unternehmen Zhizishan Investment bekannt, dass es plant, vier der Forscher des Unternehmens und einen auf künstlicher Intelligenz basierenden Roboter (vorläufiger Name: Cybertron) mit der unabhängigen Verwaltung von fünf verschiedenen Private-Equity-Fonds zu beauftragen.

Vier der Forscher verwalten vier Fonds einzeln, und der beliebteste ist, dass

Die KI namens Cybertron individuell Zhishan Nr. 1 verwaltet und vom General Manager des Unternehmens überwacht wird#🎜 🎜#.

Werden Fondsmanager ihre Jobs verlieren? Einige Institutionen lassen KI ihre Gelder verwalten, und der Geschäftsführer sagte: Reduzieren Sie die Inanspruchnahme um 10 Prozentpunkte! Programmierer, Musiker, Models ... wer wird durch KI ersetzt? Das Unternehmen gab bekannt, dass

alle Forscher und Roboter unseren Investment-Research-Aktienpool teilen werden. Dieser Schritt soll es jedem Forscher ermöglichen, direkt an der Anlagepraxis teilzunehmen und sich positiv auf die zukünftige Forschungsarbeit auszuwirken ein positiver Kreislauf und die Förderung der kontinuierlichen Leistungsverbesserung des Unternehmens (Unverbindlichkeit)

. Gleichzeitig wird die unabhängige Verwaltung von Geldern durch KI-Roboter unser erster Versuch sein, Subjektivität mit KI zu verbinden und quantitativ in den globalen Markt zu investieren und so eine solide Grundlage für die KI-Ära zu legen. Daten des Private-Equity-Ranking-Netzwerks zeigen, dass

die Gesamtrendite von Zhizishan Investment in diesem Jahr 16,52 %

beträgt. Was bewirkt also der KI-Aktienhandel von Zhishan Investment? He Li, General Manager von Zhiyu Zhishan Investment, sagte dem Reporter von „Daily Economic News“, dass die Leistung der Produkte des Unternehmens in diesem Jahr bei über 30 % und bei nur 15 % lag. Welche Unterschiede gibt es im Hinblick auf die Leistung, wenn man KI und Fondsmanager vergleicht? He Li sagte Reportern, dass es ein Problem mit den von Fondsmanagern subjektiv verwalteten Produkten gebe, das heißt, der Rückgang sei relativ groß. Den aktuellen Daten von AI nach zu urteilen, verringert sich der Retracement bei gleichbleibendem Einkommen, mindestens um 10 Prozentpunkte. Wie auch immer, der Vorteil ist immer noch sehr offensichtlich . Spielt KI im Anlageprozess eine unterstützende Rolle oder handelt es sich dabei um ein aktives Management? ähnlich der Quantifizierung.

30 % unserer Anlageziele sind künstliche Intelligenz

KI spielt eine große Rolle im Anlageprozess. Tatsächlich nutzt das Unternehmen seit diesem Jahr KI, um Anlagestrategien kontinuierlich zu optimieren. Es gibt mehrere Unterschiede zwischen KI-Fondsmanagern und dem aktuellen programmierten Handel quantitativer Institutionen. Erstens wird der gesamte Investment-Research-Rahmen mit künstlicher Intelligenz umgestaltet, und KI-Fondsmanager verwenden keine quantitativen Faktoren. Zweitens verlassen sich KI-Fondsmanager nicht auf finanzielle Logik. Drittens tätigen KI-Fondsmanager Investitionen auf der Grundlage von Deep Learning. Wir beschäftigen uns seit Ende letzten Jahres mit diesem Bereich und werden derzeit von einem anderen Kollegen betreut. Zuvor haben ausländischen Medienberichten zufolge fast 25.000 Anleger an einem experimentellen Projekt der Handelsplattform Autopilot teilgenommen,

, um die Zuverlässigkeit des KI-Aktienhandels

zu überprüfen. Die Plattform behauptet, dass sie ChatGPT zur Steuerung von Investitionen nutzt und innerhalb eines Jahres eine Rendite von 500 % erzielen kann. Die Händler setzten insgesamt 14,7 Millionen US-Dollar auf die Aktienauswahl der KI, was im Durchschnitt jeweils etwa 600 US-Dollar betragen würde, wenn sie alles nach der Anmeldung investieren würden. Zu den ersten Zielen gehören das multinationale E-Commerce-Unternehmen Amazon, D.R. Horton, eines der vier größten Immobilienunternehmen in den Vereinigten Staaten, und der Hämodialysedienstleister Davita Health. Zwei Wochen später war das Portfolio um etwa 2 % gestiegen, fast genauso hoch wie der breitere Markt . Einige Internetnutzer stellten die Frage, dass Fondsmanager eine Reihe von Qualifikationen und Zertifikaten wie Wertpapier- und Fondsberufsqualifikationszertifikate benötigen. Wie können KI-Roboter diese Qualifikationen erlangen?

In diesem Zusammenhang erklärte ein Anwalt, dass

Die aktuellen Vorschriften für relevante Branchen in unserem Land alle auf Menschen ausgerichtet sind und es keine Vorschriften gibt, die klarstellen, welche Art von Zugang und Einschränkungen für KI-Roboter erforderlich sind sich an der Fondsverwaltungsarbeit zu beteiligen#🎜 🎜#.

Ein Lied in 10 Minuten erhaltenKI-Soundtrack kann 200.000 Kosten pro Jahr einsparen Kreative Tätigkeiten galten lange Zeit allgemein als die Art von Arbeit, die am schwierigsten durch KI ersetzt werden kann. Unter dem „gewaltsamen“ Training riesiger KI-Modelle scheinen jedoch menschliche kreative Tätigkeiten dazu in der Lage zu sein Durch die Zerlegung und Rekonstruktion großer Datenmengen wurden die Wörter „Inspiration“ und „Kreativität“ entmystifiziert.

Derzeit hat KI begonnen, die Branche der ursprünglichen Animatoren zu beeinflussen. Werden auch Musiker, die gleichzeitig kreativ arbeiten, in Angst verfallen?

„Ich bin auf der Computex-Konferenz und ich werde dafür sorgen, dass Sie mich am meisten mögen, ja, singen Sie mit mir, ich mag NVIDIA am meisten“, sagte NVIDIA-CEO Jensen Huang beiläufig bei einer Veranstaltung am 29. Mai. Mit ein paar Texten beendete die KI das Komponieren und Singen in wenigen Sekunden und Huang Renxun führte Tausende von Zuschauern dazu, gemeinsam Karaoke zu singen.

Seit ChatGPT das Feuer der generativen KI vollständig entfacht hat, hat auch der Musikbereich seine Entwicklung beschleunigt. Von der Texterstellung über die Komposition bis hin zum Arrangement und Gesang ist KI in jeden Aspekt der Musikproduktion eingedrungen .

Viele Brancheninsider, die von „Daily Economic News“ befragt wurden, sagten, dass KI-Musik in Bereichen wie Spielen und Video-Soundtracks begonnen hat, einen Platz einzunehmen Einige Unternehmen können durch den Einsatz bis zu 200.000 Kosten pro Jahr einsparen AI# 🎜🎜#.

Da die technische Hürde allmählich sinkt, versuchen auch normale Menschen, mit Musik Geld für den Verkehr zu verdienen. Auf Station B nutzten Up-Besitzer die Beliebtheit der KI. Stefanie Sun nutzte ihre Fantasie, um verschiedene KI-Cover zu trainieren. Auf der YouTube-Website

können Blogger KI verwenden, um Musik mit KI-Illustrationen zu generieren in wenigen Minuten produziert, und der jährliche Werbeanteil kann bis zu 100.000 US-Dollar erreichen.

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Fotoquelle: Foto von Zhang Bowen, Reporter der Nachrichtenagentur Xinhua

Bei der Erstellung des Metaversums brauchten wir viel Hintergrundmusik und Spielsoundtracks. Wenn beispielsweise ein Fenster erscheint, wird ein entsprechendes Musikstück benötigt. Die Anforderungen an einen solchen Soundtrack sind zwar nicht hoch, reichen aber ohne ihn nicht aus, sodass KI-Musik besonders gut geeignet ist, diese Lücken zu schließen. „Chen Chenchen, der Hauptschöpfer der Band SPIICE und auch Gründer von Yuanverse, sagte gegenüber „Daily Economic News“: „Es ist für uns unmöglich, eine Person speziell für den Soundtrack zu rekrutieren, da es sich hierbei um eine volumenbasierte Sache handelt.“ , und es ist kostengünstig, es selbst zu machen. ”

Über die Auswirkungen der KI-Musiktechnologie auf das Unternehmen sagte Chen Chenchen: „

(KI) hat die Kosten und die Effizienz erheblich verbessert und kann viele Menschen retten. . Rekrutieren Eine Person, um Musik zu machen. Wenn Sie eine Person sind, müssen Sie immer noch verschiedene Geräte kaufen. Diese Geräte kosten schätzungsweise 100.000 Yuan, plus Arbeit (Gehalt), können fast 200.000 Yuan sparen. #🔜 Die Kosten sind sehr hoch.“ Yang Jie, Leiter Musikprodukte bei Chengdu Qianqian Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. (Xingzhe AI), sagte dem Reporter von „Daily Economic News“: „ Und KI-Technologie kann schnell Demos generieren.“ (Musikbeispiele) aus der Nachfrage und verfeinern Sie es dann, nachdem Sie die Richtung festgelegt haben, wodurch viele Zwischenverbindungen eliminiert werden

. Laut denjenigen in der Branche, die sich aktiv dafür einsetzen, wird KI die technische Hürde für Musik von der Idee bis zum fertigen Produkt erheblich senken. In Zukunft können Einzelpersonen allein auf der Grundlage ihres eigenen Musikgeschmacks zu Schöpfern werden.

15 Minuten, um ein Spiel abzuschließenCode schreiben ist um ein Vielfaches effizienter als Programmierer Im Mai dieses Jahres führte GitHub-CEO Domec auf dem jährlichen Web Summit die erste offizielle Live-Demonstration von Copilot X mit der Integration von ChatGPT-4-Funktionen durch. Auf der Bühne setzte er sich ein „kleines Ziel“: in zehn Minuten ein Schlangenspiel zu schreiben. Obwohl es unterwegs einige „Unterbrechungen“ gab, war alles in weniger als 15 Minuten erledigt

.

In seiner Rede sagte Domec, dass man , um ein 10-facher Programmierer zu werden (eins entspricht zehn), nicht zehnmal so hart arbeiten muss, sondern dass man in jedem Prozess KI

einsetzen muss.

Bildquelle: Offizieller Video-Screenshot des Web Summit Werden Fondsmanager ihre Jobs verlieren? Einige Institutionen lassen KI ihre Gelder verwalten, und der Geschäftsführer sagte: Reduzieren Sie die Inanspruchnahme um 10 Prozentpunkte! Programmierer, Musiker, Models ... wer wird durch KI ersetzt?

Die KI-Code-Schreibfunktion von GitHub Copilot lässt viele Programmierer wirklich aufgeben. Denn noch vor wenigen Jahren musste jeder noch so kleine Code manuell eingetippt werden.

Google-Ingenieur Aiko sagte dem „Daily Economic News“-Reporter, dass die Einführung der KI auch tiefgreifende Auswirkungen auf seine Arbeit gehabt habe, insbesondere auf die Code-Vervollständigungsfunktion wie GitHub Copilot, die er und seine Kollegen fast täglich genutzt haben verwenden. Ihm zufolge basiert das Code-Vervollständigungstool von Google auf einer eigenen riesigen Codebasis mit Milliarden von Zeilen internen Codes

Derzeit ist diese Funktion automatisch in das interne Code-Schreibtool des Unternehmens

integriert.

"Manchmal habe ich gerade zwei Zeichen eingegeben, und die KI hat schon darüber nachgedacht, was sie als nächstes schreiben soll. Wenn es keine Fehler gibt, drücke einfach weiter die Tab-Taste. Bei 9 von 10 Elementen ist dies für mich nicht erforderlich „Manchmal dachte ich, es wäre zu schwierig und ich würde es definitiv nicht erraten, aber es stellte sich heraus, dass es möglich war“, teilte Aiko mit.

Der ehemalige KI-Direktor von Tesla, Andrej Karpathy, der gerade zu OpenAI zurückgekehrt ist, gab außerdem bekannt, dass KI ihm dabei geholfen hat, 80 % des Codes mit 80 % Genauigkeit fertigzustellen, und dass sich seine Hauptaufgabe vom zeilenweisen Schreiben von Code zum Schreiben von Eingabeaufforderungswörtern geändert hat und Modifikationen. Er gab auch zu, dass er unerklärliche Angst verspürte, als ihm klar wurde, dass es nur ihn selbst und den Cursor im Editor gab.

Laut dem oben genannten Google-Ingenieur Aiko hat Microsoft tatsächlich sehr früh eine berühmte integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) namens Visual Studio auf den Markt gebracht, die Programmcode gemäß grammatikalischen Regeln vervollständigen, also aus dem Format vervollständigen kann. „Aber es gibt mehr als zehn Gigabyte (die viel Speicherplatz auf der Computerfestplatte beanspruchen), sodass viele Leute es nicht verwenden. Später gab es relativ leichte Code-Editoren wie Visual Studio Code, das im Grunde die Welt dominiert hat.“ , und viele Leute haben es wirklich genutzt. Erst als GitHub Copilot in den letzten Jahren offiziell eingeführt wurde, wurde die Umstellung von der Formatvervollständigung auf die Inhaltsvervollständigung realisiert.“

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Bildquelle: Meijing Cartography

Als es darum ging, ob KI die Effizienz beim Schreiben von Code um das Zehnfache verbessern kann, betonte Aiko: „Das Zehnfache ist etwas übertrieben, aber zwei oder drei sind immer noch möglich.“ Denn Programmierer verbringen die meiste Zeit damit, darüber nachzudenken, wie das geht Code schreiben, Anstatt Code zu schreiben, müssen sich Programmierer zunächst einen bestimmten Algorithmus ausdenken, und dann kann KI dabei helfen, den Inhalt bestimmter Absätze auszufüllen.“ Aiko fügte hinzu, dass KI derzeit eher klassische reine Algorithmusprobleme lösen kann. Wenn es sich jedoch um eine bestimmte Geschäftsanwendung handelt, kann die KI noch keinen verwendbaren Code schreiben, da sie das Geschäft nicht verstehen kann. „Nehmen Sie als Beispiel Grundschulmathematik. KI kann Codes schreiben, um Wortberechnungsprobleme zu lösen, aber sie kann keine Anwendungsprobleme lösen. Gemäß der aktuellen Entwicklungsgeschwindigkeit wird es wahrscheinlich sehr schnell sein, das Zehnfache zu erreichen.

Es dauert möglicherweise nur eine In ein paar Jahren werden wir feststellen, dass die Vorstellung, dass KI in „The Wandering Earth 2“ automatisch Programme generiert, möglicherweise nicht mehr so ​​weit entfernt ist

. Aiko sagte auch, dass KI Programmierern mehr bietet als nur das Schreiben von Code, sie kann sogar den Code basierend auf den Vorschlägen von Codeprüfern ändern. Mitglieder des Kernteams von Google Research haben kürzlich im Blogbereich ihrer offiziellen Website einen Artikel veröffentlicht, in dem es heißt, dass ihre Ingenieure bereits KI-Modifikationsvorschläge verwenden können, um eine große Anzahl von Bewertungskommentaren zu verarbeiten, was Google voraussichtlich Hunderttausende einsparen wird Stunden Codeüberprüfungszeit jedes Jahr . Und diese „KI-unterstützte Code-Änderungstechnologie“ wird bald veröffentlicht.

„Mehrere Versionen in 10 Minuten generieren“

Fotografen, Models und Texter können alle ersetzt werden Seit 2019 arbeitet Anna nebenberuflich als Perückenmodell auf einer inländischen grenzüberschreitenden E-Commerce-Plattform. Vor März dieses Jahres hatte sie eine relativ stabile Anzahl an Bestellungen. Doch in letzter Zeit beginnt ihr Auftragsvolumen zu sinken – Die Person, die mit ihr um Jobs konkurriert, ist ChatGPT, das im In- und Ausland große Wellen schlägt.

Wie hat ChatGPT Models und Fotografen die Jobs weggenommen? Qian Dazhu, ein leitender grenzüberschreitender E-Commerce-Verkäufer, der in den Bereichen Schönheit, Perücken und andere Kategorien tätig ist, verriet in einem Interview mit „Daily Economic News“, dass

Echte Aufnahmen von Perückenmodellen, die einst Zehntausende Yuan kosteten, jetzt auf sie angewiesen sind ChatGPT und Midjourney benötigen nur 10 Minuten, um mehrere Versionen zu generieren

: „Und die tatsächliche Simulation zeigt, dass KI-Zeichnung realistischer sein wird als echte Fotografie.

Nach Abschluss des Renderings wird es definitiv besser sein als manuelle Fotografie

.“

Von Midjourney generiertes Bild anzeigen. Bildquelle: Befragter

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Das Unternehmen hat die meisten Redakteure entlassen, und einfache englische Redakteure können jetzt vollständig abgeschafft werden

.

Unsere Copywriting-Abteilung hatte früher fünf oder sechs Leute, aber jetzt ist nur noch eine Person übrig

Li Shaofeng, grenzüberschreitender E-Commerce, der seit 11 Jahren in der Branche tätig ist, sagte gegenüber Reportern: „ChatGPT hilft bei der Übersetzung und Produktbearbeitung. Es ist schnell und gut und die Genauigkeit ist sehr hoch.“ Qian Dazhu erlebte auch eine ähnliche Situation. „Im Dezember letzten Jahres hatten wir geplant, die Anzahl der Teammitglieder zu erweitern , aber dieses Jahr haben wir im Grunde noch niemanden eingestellt, und es wäre großartig, wenn wir unser Personal jetzt nicht reduzieren würden .“

Bürolehrer hat seit zwei Monaten „kein Einkommen“

Der Geschäftsbereich einer Auslandsstudienagentur ist um 60 % geschrumpft

Wang Chaochun, ein 26-jähriger Büroangestellter, der im Ausland studiert, hat seit mehreren Monaten keine Arbeit mehr erhalten. In der vergangenen Hochsaison für ein Auslandsstudium betrug sein monatliches Einkommen etwa 15.000 RMB. Allerdings konnte Wang Chaochun mit der Entwicklung und Popularisierung der AIGC-Technologie In den letzten zwei Monaten nichts gewinnen. Der Reporter von „Daily Economic News“ erfuhr, dass durch das Aufkommen von KI-Tools wie ChatGPT nicht nur das Einkommen unabhängiger Dozenten für Auslandsstudien stark beeinträchtigt wurde, sondern auch die Geschäftsfelder von Studieneinrichtungen im Ausland ständig untergraben werden.

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Bildquelle: Visual China-VCG211130066044

Zhang Ye, Inhaber einer Serviceagentur für Auslandsstudien mit Hauptsitz in London, aber Niederlassungen in vielen inländischen Städten, sagte dem Reporter von „Daily Economic News“, dass sie Bewerbungen für Bachelor-, Master- und Doktoranden, das Polieren von Abschlussarbeiten usw. anbieten Es gibt sogar Geschäftsbereiche, die um mehr als 60 % geschrumpft sind .

Ein Finanzierungsberater eines Private-Equity-Finanzierungsunternehmens, das im Bereich der allgemeinen und beruflichen Bildung tätig ist, gab gegenüber Reportern zu, dass Dokumente zum Studium im Ausland eine typische Branche sind, die von ChatGPT betroffen ist. KI-generierte Inhalte sind umfangreich, von hoher Qualität, haben niedrige Stückkosten und sind einfach zu verwenden. Wenn die Serviceorganisation keinen differenzierten Servicewert durch KI bieten kann, ist es wahrscheinlicher, dass Benutzer ChatGPT verwenden den Grundtext aufpolieren, anstatt wie bisher für die Hilfe einer Agentur zu bezahlen.

Seiner Ansicht nach werden Branchen (Studieneinrichtungen im Ausland usw.), die datenintensiv sind und über eine gute Datenverfügbarkeit verfügen und deren generierte Inhalte direkt für die Lieferung an Endbenutzer oder die weitere nachgelagerte Verarbeitung verwendet werden können, die ersten sein Die menschlichen Arbeitsverbindungen der Sammlung, Verarbeitung und strukturierten Ausgabe werden möglicherweise ersetzt.

Das GPT-Modell iteriert weiter und die Leistung des Verständnisses natürlicher Sprache und der Generierung von Inhalten wurde erheblich verbessert. ChatGPT hat die Produktivitätsrevolution bei der Verarbeitung natürlicher Sprache eingeleitet. Wie sollten Praktiker, die im Ausland studieren, „die Situation durchbrechen“? Wang Chaochun ist immer noch verwirrt, nachdem er auf dem Arbeitsmarkt herumgelaufen ist, während Zhang Ye dem Prinzip „Mach mit, wenn du es nicht schaffst“ folgt und selbst eine KI-Plattform entwickelt.

„Wir basieren auf der ChatGPT-Datenbank und haben die AIGC-Technologie und unsere eigenen Algorithmen verwendet, um das Modell so offen wie möglich zu gestalten und dem Feedbackniveau von Studieneinrichtungen im Ausland gerecht zu werden. Zhang Ye erklärte dies in der Zukunft weiter , wenn Studierende an einem Auslandsstudium interessiert sind Wenn Sie Bedarf haben, können Sie zunächst über diese Plattform kommunizieren, um viele Arbeitskosten zu senken

.

Nach dem Verständnis des Reporters sind die Kosten für den „Beitritt, wenn man es nicht schaffen kann“ jedoch nicht gering.

Zhang Ye verriet Reportern, dass zum Trainieren großer Sprachmodelle Hochleistungshardware wie GPU und TPU erforderlich ist. Je höher die Leistung, desto schneller die Trainingsgeschwindigkeit, aber desto teurer ist sie. „Da ich in der Technik geboren bin, sind die Ausgaben anderer Modelle in der Branche bereits sehr ‚zurückhaltend‘. Es wird geschätzt, dass die Forschungs- und Entwicklungs- sowie Wartungskosten plus Arbeitskosten im ersten Jahr etwa 1,31 Millionen Pfund betragen werden ( ca. 11,6 Millionen Yuan) ), wenn die Fortschritte wie erwartet sind, werden wir im zweiten Jahr mit der Expansion des Marktes beginnen, Das Budget beträgt fast 2 Millionen Pfund (ca. 17,72 Millionen RMB) #🎜🎜 # ”.

Goldman Sachs: KI kann 300 Millionen europäische und amerikanische Bürojobs ersetzenIBM-Akademiker: KI sollte eher auf Verbesserung als auf Ersatz abzielen Menschen

Im März wurde in einem von OpenAI, OpenResearch, einer gemeinnützigen experimentellen Forschungsorganisation, und der University of Pennsylvania veröffentlichten Papier festgestellt, dass bei etwa 80 % der US-Arbeitskräfte möglicherweise mindestens 10 % ihrer Arbeitsaufgaben von der Pandemie betroffen sind Einführung großer Sprachmodelle, und etwa 19 % der Arbeitnehmer dürften davon betroffen sein, dass mindestens 50 % ihrer Arbeitsaufgaben betroffen sind. Goldman Sachs hat zuvor in einem Bericht erklärt, dass die

KI-Revolution 300 Millionen europäische und amerikanische Angestellte ersetzen kann, wobei Rechts- und Verwaltungsberufe am stärksten betroffen sind, während auch Architekten und Ingenieure vom Wegfall bedroht sind#🎜🎜 #. Aber es ist erwähnenswert, dass auch die Effizienz aller Lebensbereiche durch die Entwicklung der KI erheblich verbessert wurde. Am Beispiel des grenzüberschreitenden E-Commerce erklärten einige Befragte Reportern, dass mit Hilfe von KI-Tools wie ChatGPT Dinge, die zuvor Zehntausende Yuan gekostet haben, in 10 Minuten erledigt werden können In diesem Jahr ist die Leistung des Unternehmens im Vergleich zum Vorjahreszeitraum um mehr als 200 % gestiegen

.

Die Daten wissenschaftlicher Forscher verdeutlichen diesen Punkt ebenfalls. Laut einer einjährigen Studie der Stanford University und des MIT über Kundendienstmitarbeiter eines Fortune-500-Softwareunternehmens verbessert generative KI die Arbeitseffizienz um durchschnittlich 14 %, wobei neue Mitarbeiter mit unbekannten Fähigkeiten am meisten profitieren. die Effizienz stieg um 35 %

.

Nach und nach gibt es immer mehr unterschiedliche Stimmen darüber, ob KI menschliche Arbeitskraft ersetzen kann. Die Deutsche Bank erklärte in einem aktuellen Bericht, dass die Geschichte bewiesen habe, dass KI letztendlich mehr Arbeitsplätze schaffen als zerstören wird.

„Ich habe in den 1980er Jahren einmal gesagt, dass es leicht ist, vorherzusagen, welche Arbeitsplätze verschwinden werden, aber es ist schwierig vorherzusagen, welche neuen Arbeitsplätze geschaffen werden. Es ist erwähnenswert, dass Länder mit einer höheren Anzahl von Roboter pro Kopf, Die Arbeitslosenquote ist relativ niedrig, weil viele neue Arbeitsplätze geschaffen wurden “, sagte Jürgen Schmidhuber, der im internationalen KI-Bereich bekannte „Vater des Deep Learning“, gegenüber den „Daily Economic News“. „Reporter: „Wer hätte vor 30 Jahren vorhersagen können, dass heute so viele Menschen als Videoblogger Geld verdienen würden?“

Parallel dazu veröffentlichte The Economist kürzlich einen Artikel mit dem Titel „Ihr Arbeitsplatz wird möglicherweise nicht von KI beeinträchtigt.“ In dem Bericht wurde erwähnt, dass die Universität Oxford im Jahr 2013 ein häufig zitiertes Papier veröffentlichte, in dem es heißt, dass die Automatisierung im nächsten Jahrzehnt oder so 47 % der amerikanischen Arbeitsplätze vernichten könnte. Aber was tatsächlich passiert ist, ist erstaunlich. Im letzten Jahrzehnt hat sich die durchschnittliche Arbeitslosenquote in den entwickelten Ländern ungefähr halbiert, der Anteil der Erwerbstätigen im erwerbsfähigen Alter ist auf einem Allzeithoch und in Ländern wie Japan, Singapur und dem Süden Korea weist die höchste Durchdringung von Automatisierung und Robotik auf. Die Arbeitslosenquote ist im Land am niedrigsten.

Werden Fondsmanager ihre Jobs verlieren? Einige Institutionen lassen KI ihre Gelder verwalten, und der Geschäftsführer sagte: Reduzieren Sie die Inanspruchnahme um 10 Prozentpunkte! Programmierer, Musiker, Models ... wer wird durch KI ersetzt?

Arbeitslosentrends in den G7-Ländern von 1991 bis 2023. Bildquelle: The Economist

Als Francesca Rossi, IBM-Akademikerin und globale Leiterin für KI-Ethik, über die Rolle sprach, die KI in der menschlichen Gesellschaft in Zukunft spielen wird, sagte sie zu Reportern: „KI sollte darauf abzielen, den Menschen zu verbessern, anstatt ihn zu ersetzen.“ „Es ist wahr, dass KI vorübergehend negative Auswirkungen auf viele Arbeitsplätze haben wird, und die Auswirkungen werden relativ schnell eintreten, daher brauchen wir ein Sicherheitsnetz, um den Schmerz des Übergangs zu minimieren.“ für Elektrotechnik und Informatik am California Institute of Technology erklärte, dass...

Wie sollte die Welt also in dieser Übergangszeit dieses Sicherheitsnetz aufbauen?

Nach Ansicht von Francesca Rossi sind Bedenken gegenüber KI oft darauf zurückzuführen, dass man nicht versteht, was in der „Black Box“ passiert. „Die Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen muss auf ethischen Grundsätzen basieren, was bedeutet, dass verantwortungsvolle Schulung, Zusammenarbeit und Überwachung Vorrang haben.“ Da die KI-Technologie immer beliebter wird und genutzt wird, ist es normal, dass die Menschen dieser Technologie immer noch misstrauisch gegenüberstehen. Die Realität ist jedoch, dass die Vorteile der KI offensichtlich sind. Nur wenn die Ethik in den Mittelpunkt der KI-Entwicklung gestellt wird, kann die Gesellschaft lernen, zu vertrauen es. Es.“

„Wenn wir über den Einsatz von KI nachdenken, sollten wir zunächst darüber nachdenken, ob die bestehenden Sicherheits- und Qualitätsvorkehrungen, die für verschiedene Produkte gelten, auch für KI-Produkte gelten.“ Darüber hinaus ist eine Behörde ähnlich der FDA erforderlich, die KI-Produkte genehmigt und sicherstellt, dass sie sicher und frei von Voreingenommenheit sind und dass ihre „Nebenwirkungen“ (z. B. Datenschutzlecks usw.) innerhalb akzeptabler Standards liegen. „Abu-Mostafa sagte dem Reporter der „Daily Economic News“.

Wie kann angesichts der weit verbreiteten Anwendung von KI in der menschlichen Welt ein Gleichgewicht zwischen menschlicher und maschineller Koexistenz erreicht werden?

Schmidhuber sagte dem „Daily Economic News“-Reporter: „Welches Gleichgewicht wir auch immer irgendwann erreichen, es muss sich bald ändern, denn die KI wird weiterhin lernen, neue Dinge zu tun, die bisher nur Menschen können. Daher ist in der Automatisierung das Gleichgewicht.“ wird sich mit der Beteiligung des Menschen weiter verändern, und der Mensch sollte immer bereit sein, Neues zu lernen. So wie vor 200 Jahren waren in vielen Ländern 60 % der Menschen in der Landwirtschaft tätig, heute sind es nur noch etwa 1 % 2 %.“ Während KI weit verbreitet ist, müssen sich Menschen auch davor hüten, sich zu sehr auf KI zu verlassen. Abu-Mostafa sagte: „Jede Automatisierung birgt die gleichen Risiken. Es gibt keine Alternative, da sich das für die Ausführung der Aufgabe verantwortliche menschliche Team aufgelöst hat und sich nicht einfach neu formieren kann, um das Problem zu lösen.“

In diesem Zusammenhang sagte Schmidhuber, dass die Einführung und Beherrschung neuer Technologien dazu beitragen kann, diese Situation zu vermeiden. „Wenn man auf die Geschichte zurückblickt, verboten die Lehrer den Schülern, als Taschenrechner eingeführt wurden, sie in der Schule zu benutzen, um zu verhindern, dass sie sich zu sehr auf die Maschinen verlassen. Aber jetzt lernen Kinder sowohl die Grundlagen der Arithmetik als auch den Umgang mit Taschenrechnern“, erklärte er Reportern . „Der Konsens besteht heute darin, dass wir dafür sorgen sollten, dass Kinder lernen, selbstständig Aufsätze zu schreiben, aber auch dafür sorgen sollten, dass sie lernen, Aufsätze mit Hilfe von KI zu schreiben.“

Reporter|

Yang JianWenqiao Zheng Yuhang Tan Yuhan Sun Yuting Li Menglin

Herausgeber|Duan Lian Ye Feng Lan Suying Gao Han Du Bo

Korrekturlesen|Cheng Peng |Daily Economic News nbdnews Originalartikel|

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