Die Intelligent Computing Industry Alliance der Lingang New Area wurde gegründet. Die großen Geräte von SenseTime ermöglichen es, dass große KI-Modelle „jeden Tag neu' sind.

Am 2. Juni fand die „Lingang New Area Intelligent Computing Conference“ mit dem Thema „KI führt die Ära an, Rechenleistung treibt die Zukunft“ statt. Bei dem Treffen wurde die Intelligent Computing Industry Alliance of the New Area offiziell gegründet. Als Rechenleistungsanbieter der Allianz wird SenseTime mit der vor- und nachgelagerten intelligenten Computerindustrie, Universitäten und Forschungsinstituten zusammenarbeiten, um die gemeinsame Nutzung von Ressourcen durchzuführen. Technischer Austausch und Projektkooperation zur Förderung des neuen Bereichs. Anwendungen der intelligenten Computerindustrie fördern die wirtschaftliche Entwicklung.

SenseTime hat den Weg der künstlichen Intelligenz im Voraus festgelegt, SenseCore, ein großes AGI-Infrastrukturgerät, gebaut und auf dieser Basis das groß angelegte Modellsystem „SenseTime New SenseNova“ aufgebaut und gleichzeitig seine eigene AGI-Entwicklungsstrategie vorangetrieben bietet der Industrie Algorithmendienste für große Modelle, Schulung und Inferenzoptimierung sowie Datendienste.

Xu Li, Vorsitzender und CEO von SenseTime, demonstrierte den hochpräzisen Effekt einer groß angelegten 3D-Szenenrekonstruktion der realen Szene in Lingang basierend auf dem großen Gerät von SenseTime. Mit der Kombination aus großer Rechenleistung und neuronaler Rendering-Technologie ist dies möglich In wenigen Stunden erledigt. Hochpräzise Rendering-Arbeiten, deren manuelle Ausführung Wochen oder sogar Monate dauert. Er sagte: „Im Zeitalter großer KI-Modelle wird die Menge der Modellparameter exponentiell zunehmen, und auch die Datenmenge wird mit der Einführung der Multimodalität massiv zunehmen, was zu einem starken Anstieg der Daten führen wird.“ Bedarf an Rechenleistung.“

Durch große Geräte hat SenseTime eine rasante Entwicklung im Bereich großer Modelle erzielt. Das multimodale Großmodell „Scholar 2.5“, das im März dieses Jahres als Open Source veröffentlicht wurde, übernimmt die Führung in mehr als 20 maßgeblichen Datensätzen in den drei gängigen visuellen Aufgaben Erkennung, Segmentierung und Klassifizierung. Dies bietet effiziente und genaue Lösungen für allgemeine Szenarioaufgaben wie autonomes Fahren und Roboter zur Unterstützung von Wahrnehmungs- und Verständnisfähigkeiten. Die globale mittelfristige Wettervorhersage ist eine der kritischsten Vorhersageaufgaben in der Grundlagenwissenschaft der künstlichen Intelligenz, insbesondere in der Meteorologie und Klimavorhersage. Das im April dieses Jahres eingeführte große globale mittelfristige Wettervorhersage-KI-Modell „Fengwu“ erzielte erstmals eine effektive Vorhersage zentraler atmosphärischer Variablen mit hoher Auflösung für mehr als 10 Tage und übertraf das GraphCast-Modell in 80 % der Bewertungsindikatoren . Durch die Modellierung hochauflösender globaler Atmosphärendaten kann „Fengwu“ extreme Wetterbedingungen wie Taifune simulieren, um die Flugbahn von Taifunen genau vorherzusagen. UniAD, die branchenweit erste End-to-End-Lösung für autonomes Fahren, die Wahrnehmung und Entscheidungsfindung integriert, hat die SOTA-Methode in einer Reihe wichtiger Datensätze und Indikatoren übertroffen und die Genauigkeit der Spurlinienvorhersage um 30 % verbessert und Bewegungsverschiebungen vorhergesagt wurde um fast 40 % reduziert und der Planungsfehler wurde um fast 30 % reduziert. Das im letzten Monat von SenseTime eingeführte große Fernerkundungsmodell SenseEarth 3.0 verfügt nicht nur über die umfassendsten Interpretationskategorien in der Branche, sondern hat auch technologische Durchbrüche bei vielen Indikatoren wie Interpretationseffizienz, Generalisierungsfähigkeit und Interpretationsgenauigkeit erzielt.

Darüber hinaus hat SenseTime kürzlich gemeinsam den generalistischen KI-Agenten GITM vorgeschlagen, der im Bestseller-Spiel „Minecraft“, das die reale Welt genau simuliert, wie Menschen überleben, erforschen und erschaffen kann, und alle technischen Herausforderungen in der Hauptwelt meistern kann Eine Aufgabenabdeckung von 100 % wurde erreicht und bei der Standardaufgabe „Diamanten holen“ stieg sie im Vergleich zum aktuell besten Ergebnis um 47,5 %. Im Bereich der großen Sprachmodelle wurde die SenseTime-Anwendungsplattform für große chinesische Sprachen „SenseChat“ in etwas mehr als einem Monat nach ihrer Veröffentlichung Anfang April veröffentlicht. Viele Aspekte wie der Multi-Turn-Dialog und die Funktionen zum Verstehen langer Texte wurden erheblich verbessert , und es zählt zu den Branchenführern in mehreren maßgeblichen Testdatensätzen und Bewertungslisten. Der SenseTime AI Code Assistant hat außerdem durch schnelle Iteration eine Steigerung der Argumentationseffizienz um 619 % erreicht, was bedeutet, dass er die sechsfache Anzahl von Benutzern mit den gleichen Rechenleistungsressourcen unterstützen kann, was die Nutzungskosten erheblich senkt.

Xu Li sagte: „In der AGI-Ära kann die Fähigkeit eines Modells anhand der Rechenleistung gemessen werden. Wir verwenden SenseCore, ein großes Gerät von SenseTime, um die Infrastruktur der AGI-Ära aufzubauen. Wir aktualisieren ständig die Iterationsgeschwindigkeit des Modells.“ und Problemlösungsfähigkeiten. Erschließen Sie weitere Möglichkeiten von AGI Unter ihnen gibt es mehr als 10 große Modellkunden, die Spitzenbereiche wie intelligentes Fahren, Biopharmazeutika, Chipdesign, Smart Business, universitäre wissenschaftliche Forschung usw. abdecken, und in denen große Modelllieferungen erzielt wurden mehr als 20 Umsetzungsszenarien.

Yang Fan, Mitbegründer von SenseTime und Präsident der Unternehmensgruppe für Großgeräte, glaubt: „Große Modelle sind nicht nur eine gewalttätige Ästhetik. Dahinter verbergen sich zahlreiche Probleme im Software-Engineering-System. SenseTime hat eine große Menge an Expertenwissen angesammelt.“ und Tools für eine lange Zeit und verfügt über die Fähigkeit, End-to-End-Produktanwendungslösungen bereitzustellen. Die KI-Branche ist dabei, eine wohlhabendere Ära der Navigation einzuläuten, die bessere Dienste und Support bieten wird Die Zukunft durch eine größere, hocheffiziente und kostengünstige KI-Infrastruktur. Ein industrielles Ökosystem, in dem hundert Blumen blühen

Auf dieser Konferenz veröffentlichte SenseTime außerdem gemeinsam mit der China Academy of Information and Communications Technology das „New AI Intelligent Computing Infrastructure White Paper“, in dem die Entwicklungsmerkmale und Konstruktionsanforderungen neuer KI-Infrastruktur auf mehreren Ebenen analysiert werden, um sie an die Produktion anzupassen Paradigma. Große Veränderungen unterstützen die Entwicklung der KI in die 2.0-Stufe. SenseTime diskutierte außerdem mit Expertenvertretern aus den Bereichen integrierte Schaltkreise, künstliche Intelligenz, Biomedizin, Herstellung von High-End-Geräten und anderen Branchen sowie wissenschaftlichen Forschungskreisen darüber, wie intelligente Rechenleistung effizient in industriellen Wert umgewandelt werden kann, um die wettbewerbsfähigen Kernindustrien der Lingang New Area zu stärken Um uns darauf zu konzentrieren, neue Chancen für die industrielle Entwicklung zu nutzen, werden wir dazu beitragen, Lingang zu einem neuen Hochland der künstlichen Intelligenz zu machen. SenseTime wird eng mit vor- und nachgelagerten Unternehmen zusammenarbeiten, um gemeinsam eine flexible und skalierbare Infrastruktur für künstliche Intelligenz zu entwickeln und ein florierendes und offenes Ökosystem der AGI-Branche zu fördern.

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