Es gibt enormen Spielraum für die Vorstellungskraft, dass groß angelegte „KI-Fähre“ im Finanzbereich entstanden sind.

Kürzlich wies der Vizeminister für Wissenschaft und Technologie Wu Zhaohui auf dem Zhongguancun-Forum 2023 darauf hin, dass die ChatGPT-Großmodelltechnologie den Schritt in Richtung allgemeiner künstlicher Intelligenz eingeleitet hat und Veränderungen in Wirtschaft, Gesellschaft, Kultur und anderen Bereichen auslösen wird. und soll die Ära der verbesserten Intelligenz fördern.

„Niemand hätte gedacht, dass nach Erhalt ausreichend großer Daten große Modelle mit so erstaunlichen Fähigkeiten entstehen würden. Im Vergleich zum menschlichen Gehirn erreichen die Neuronenverbindungsgewichte großer Modelle bei weitem nicht das Niveau des menschlichen Gehirns, aber das „Das menschliche Gehirn hat Hunderte Millionen Jahre gedauert, bis sich das Gehirn entwickelt hat, und die Entwicklungsgeschwindigkeit großer Modelle wird unsere Vorstellungskraft bei weitem übertreffen.“ Li Houqiang, stellvertretender Dekan, Professor und Doktorvater der Fakultät für Informationswissenschaft und -technologie der Die University of Science and Technology of China sprach beim „Tianma Cup“-Finale des National College Science and Technology Competition.

Seit dem Aufkommen von ChatGPT hat sich der Vorstellungsraum der künstlichen Intelligenz unendlich erweitert. Auch große Unternehmen sind bestrebt, ihre Layout- und Erkundungsbemühungen zu steigern zu einem unerträglichen Problem werden.

Finanzindustrie braucht „KI-Fährmann“

Tatsächlich fördert jeder Höhepunkt der künstlichen Intelligenz den Aufstieg der künstlichen Intelligenz. Wenn wir uns jetzt in einem riesigen Software-Internet-Ökosystem befinden, dann könnten wir in Zukunft in ein riesiges Internet-Ökosystem mit künstlicher Intelligenz eintreten. Die Fähigkeiten der aktuellen großen KI-Modelle reichen aus, um sich zukünftige Technologien vorzustellen.

Niemand kann die Richtung der Technologieentwicklung vorhersagen, genauso wie niemand den Ausbruch von ChatGPT vorhersagen kann, aber es wird immer jemanden geben, der den „Mount Everest“ der Technologie besteigen kann.

Das Potenzial großer KI-Modelle ist für alle offensichtlich, und es gibt unzählige neue Spieler, die sich großen KI-Modellen angeschlossen haben. Verschiedene Bereiche erforschen ständig die unbekannten Bereiche großer KI-Modelle durch innovative Formen, entweder durch verstärkte Investitionen in die wissenschaftliche Forschung, durch Besuche bei Unternehmen, um aus Erfahrungen zu lernen, oder durch die Durchführung von Technologiewettbewerben zum Brainstorming von Ideen.

Der oben erwähnte nationale College-Innovationswettbewerb „Tianma Cup“ ist der vierte Wettbewerb zum Thema Technologie, der von MaMa Consumption, einem technologieorientierten Finanzinstitut mit einer Lizenz für Verbraucherfinanzierung, veranstaltet wird. Das Thema dieses Jahres lautet „Yuan „Infinite“. „Enlightenment, AI Creates the Future“ ist eine „Erkundungsreise“ zu großen KI-Modellen, um gemeinsam effektive Wege für die Umsetzung modernster Technologien wie generative KI und NLP zu finden. Berichten zufolge hat der Wettbewerb Studierende von 110 Universitäten angezogen Im In- und Ausland aktiv mitmachen.

Es ist ersichtlich, dass die Großmodelltechnik tatsächlich attraktiv genug ist und tatsächlich einen gewissen Einfluss auf das menschliche Leben, die Produktion, die Wirtschaft und die Gesellschaft haben wird.

Wu Zhaohui sagte auch, dass es notwendig sei, die Innovation und Entwicklung der Großmodelltechnologie weiter zu stärken, die Implementierung von Industrieanwendungen zu fördern, das ethische Risikomanagement zu stärken und künstliche Intelligenz zu einem besseren Nutzen für die menschliche Gesellschaft zu bringen.

Aber tatsächlich werden große KI-Modelle bei ihrer Entwicklung immer noch mit mehreren Problemen konfrontiert sein. Li Houqiang fasste es wie folgt zusammen: Das Problem ist, dass der KI-Chip im Nacken steckt, es an technischen Details im Forschungs- und Entwicklungsprozess mangelt und es schwierig ist, Daten zu erhalten.

Tatsächlich muss sich nicht nur die zugrunde liegende große Modelltechnologie weiterentwickeln, sondern auch angesichts einer neuen Runde technologischer Iterationen muss die Finanzindustrie als zugrunde liegende Unterstützung mit dem Aufkommen der Ära der künstlichen Intelligenz entsprechende Änderungen vornehmen. „Große KI-Modelle werden große Veränderungen in der Finanzbranche mit sich bringen“, sagte Li Houqiang.

Als Veranstalter des Wettbewerbs werden wir so schnell wie möglich unsere Expertise im Bereich Verbraucherfinanzierung nutzen und Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback nutzen, um Sprachmodelle zu trainieren. Den aktuellen praktischen Ergebnissen zufolge kann der stark anthropomorphe virtuelle Kundenservice wiederholte Probleme einfach und schnell lösen, eine Genauigkeit von 95 % erreichen, die Kosten für Finanzdienstleistungen senken und die Benutzererfahrung verbessern, indem er die Beziehungskarte von vertieft 74 Millionen Benutzer und bereitgestellte intelligente Roboter haben mehr als eine Milliarde Mal gedient, und die sichere Überprüfung der vertrauenswürdigen Gesichtserkennung im gesamten Szenario wurde mehr als 200 Millionen Mal durchgeführt.

Technologie der künstlichen Intelligenz zieht sich durch die Kette der Finanzindustrie und verleiht der qualitativ hochwertigen Entwicklung der Finanzindustrie starke Impulse. Der unmittelbare Konsum spielt in der Finanzindustrie die Rolle der „KI-Fähre“.

Arbeiten Sie mit „Industrie, Wissenschaft und Forschung“ zusammen, um das Problem der Implementierung großer Modellindustrien zu lösen

Es ist wichtig zu betonen, dass aufgrund des Mangels an wissenschaftlichen und technologischen Talenten das Kernproblem bei der aktuellen Entwicklung großer Modelle für künstliche Intelligenz in der Talentförderung und Talenteinführung an Universitäten liegt.

Aus dem „AIGC Talent Trend Report“ geht hervor, dass seit der Einführung von Open AI im Jahr 2021 der Wettbewerb um AIGC-bezogene Talente begonnen hat. Von Januar bis Februar 2021 stieg die Zahl der Neueinstellungen im AIGC-Bereich im Jahresvergleich um 281,88 %. Im Jahr 2022 und im Januar-Februar dieses Jahres stieg die Zahl der Neueinstellungen im Jahresvergleich um 76,74 % bzw. 31,3 % .

Natürlich lässt sich die Förderung von Talenten nicht über Nacht erreichen. Sie erfordert einen langen Ausbildungszyklus und ermöglicht den Talenten einen reibungslosen Übergang vom „akademischen Elfenbeinturm“ in die eigentliche Branche. Neben der Berücksichtigung der fortgeschrittenen Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz muss auch das Problem der Kombination von KI mit Fachwissen in bestimmten Branchen gelöst werden. Nur wenn sie mit den Merkmalen der Branche im Einklang steht, kann künstliche Intelligenz eine echte Technologieförderung erreichen und so Unternehmen oder Branchen einen tatsächlichen Mehrwert in Bezug auf Kostensenkung und Effizienzsteigerung bieten. Der „Tianma Cup“-Wettbewerb ist eine Veranstaltung, bei der das theoretische Wissen von Hochschulstudenten in die Praxis umgesetzt wird.

Technologie kann ihren Wert nur dann entfalten, wenn sie umgesetzt und angewendet wird, und Theorie muss mit Praxis kombiniert werden. Li Houqiang sagte im Interview: „Denn Technologie erfordert nicht nur Spitzenforschung, sondern, was noch wichtiger ist, sie muss implementiert und angewendet werden, und dann kann sie sich automatisch entwickeln.“

Consume Now ist sich dessen bewusst und hat gemeinsam mit der Nankai-Universität die Aufgabe eines empathischen Mehrparteiendialogs vorgeschlagen und eine Dialogtechnologie mit Empathie für die Kommunikation mehrerer Personen entwickelt, die es Robotern ermöglichen kann, mit mehr Empathie teilzunehmen Mehrpersonendialog, das darauf basierende Papier wurde von ACL 2022 angenommen; das gemeinsam mit der Sichuan University und anderen beantragte Projekt „Research and Industrialization of Key Technologies for Intelligent Data Governance and Privacy Security in Cloud Platform Environment“ gewann ebenfalls den Wu Wenjun Artificial Intelligence Science and Technology Award usw. .

Die neuesten Nachrichten enthüllten, dass Immediate Consumption gemeinsam mit 16 Universitäten und Forschungsinstituten, darunter der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, der Nankai-Universität und der Huazhong-Universität für Wissenschaft und Technologie, Labore gebaut und Forschungen in den Bereichen Gesichtserkennung, Wissensgraphen, Deep Learning, Kundendienstroboter, Zusammenfassung von Gesprächstexten usw. Im Projekt wurden bahnbrechende Fortschritte erzielt und die Transformation der Ergebnisse beschleunigt. Bisher wurden mehr als zehn Top-Konferenzbeiträge veröffentlicht, darunter ACM, MM, EMNLP, ACL und andere Zeitschriftenquellen: CCF-A, CCF-B usw.

Li Houqiang sagte, dass die inländische Forschung und Entwicklung großer KI-Modelle schnell voranschreite und in Zukunft weitere Möglichkeiten entstehen würden.

Es ist zu beachten, dass das Ausland begonnen hat, Industriestandards zu formulieren, und hinter Industriestandards geht es hauptsächlich um technische Sicherheit. Denn je leistungsfähiger die Technologie, desto höher das Risiko, insbesondere in vertikalen Branchen. Die Finanzbranche ist am sensibelsten. Inländische Finanzinstitute fördern derzeit aktiv die Formulierung relevanter Standards und konzentrieren sich dabei auf zwei Aspekte: normative Beschränkungen und Risikoüberwachung.

Die Technologie der künstlichen Intelligenz beschleunigt die tiefe Integration mit der Finanzbranche. Die Entwicklung und kontinuierliche Optimierung der Technologie wird Veränderungen in der Finanzbranche mit sich bringen und dazu führen, dass Finanzdienstleistungen effizienter, bequemer und freundlicher werden. Mit der kontinuierlichen Erforschung der Großmodelltechnologie künstlicher Intelligenz wird erwartet, dass die Finanzindustrie und andere Branchen eine Ära umfassender Intelligenz einläuten.

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