So implementieren Sie Redis Publishing und Subscribe

Angenommen, wir haben ein solches Geschäftsszenario. Nachdem wir eine Bestellung aufgegeben und auf der Website bezahlt haben, müssen wir den Lagerdienst für die Lieferabwicklung benachrichtigen.

Es ist nicht schwierig, das oben genannte Geschäft umzusetzen. Wir müssen nur den Inventarservice für die entsprechenden Verkaufsstellen bereitstellen. Nach der Bestellung und Bezahlung müssen wir nur den Inventarservice anrufen.

Wenn es später ein neues Geschäft gibt, beispielsweise einen Punkteservice, muss er die Zahlungsergebnisse der Bestellung abrufen und dann die Punkte des Benutzers erhöhen.

Dies ist nicht schwer umzusetzen. Der Punkteservice bietet auch eine Schnittstelle. Nach der Bestellung und Bezahlung müssen Sie nur noch den Inventarservice anrufen.

Wenn nur zwei Unternehmen die Zahlungsergebnisse der Bestellung benötigen, ist es relativ einfach, das Programm zu ändern. Da sich das Geschäft jedoch weiterentwickelt, müssen immer mehr neue Unternehmen Bestellungen aufgeben und Zahlungen leisten.

Zu diesem Zeitpunkt werden wir feststellen, dass es in der Systemarchitektur viele Probleme wie die oben genannten gibt:

Erstens ist das Auftragszahlungsgeschäft stark mit anderen Geschäften gekoppelt, wenn es ein neues Geschäft gibt, das Zahlungsergebnisse erfordert, die Auftragszahlung Das Geschäft muss verändert werden.

Zweitens verlängert sich bei zu vielen Geschäftsanrufen die Reaktionszeit der Zahlungsschnittstelle für Bestellungen. Einer der Gründe, warum die Antwort der Auftragszahlungsschnittstelle aufgrund der Synchronisierung länger wird, besteht darin, dass die Antwort der nachgelagerten Schnittstelle langsamer wird.

Drittens kann es zu Dateninkonsistenzen kommen, wenn eine Downstream-Schnittstelle ausfällt. In der folgenden Abbildung wird beispielsweise zuerst A aufgerufen, dann nach Erfolg B und schließlich C.

Wenn beim Aufruf der B-Schnittstelle eine Ausnahme auftritt, kann dies dazu führen, dass die Auftragszahlungsschnittstelle einen Fehler zurückgibt. Zu diesem Zeitpunkt wurde die A-Schnittstelle jedoch tatsächlich erfolgreich aufgerufen, was bedeutet, dass sie das Ergebnis intern verarbeitet hat über die erfolgreiche Bezahlung der Bestellung.

Dies führt zu drei nachgelagerten Schnittstellen A, B und C. A erhält das Zahlungsergebnis erfolgreich, B und C erhalten es jedoch nicht, was zu Inkonsistenzen in den Daten der drei Systeme führt.

Wenn wir genau darüber nachdenken, muss sich das Auftragszahlungsgeschäft tatsächlich nicht um die nachgelagerten Anrufergebnisse kümmern, solange es einen Mechanismus gibt, um diese zu benachrichtigen.

An diesem Punkt müssen wir den Veröffentlichungs- und Abonnementmechanismus einführen, der heute eingeführt werden muss.

Redis Publish and Subscribe

Redis bietet einen Nachrichtenmechanismus basierend auf dem „Publish/Subscribe“-Modell. Bei diesem Modell müssen Nachrichtenherausgeber und Abonnenten nicht direkt kommunizieren.

Wie im Bild oben gezeigt, muss der Nachrichtenherausgeber die Nachricht nur auf dem angegebenen Kanal veröffentlichen und jeder Client, der den Kanal abonniert, kann diese Nachricht empfangen.

Mit dem Veröffentlichungs- und Abonnementmechanismus von Redis muss das Auftragszahlungsunternehmen für das oben genannte Geschäft nur Nachrichten an den Kanal „Zahlungsergebnis“ senden, und andere nachgelagerte Unternehmen abonnieren den Kanal „Zahlungsergebnis“, um die entsprechenden Nachrichten zu erhalten Dann machen Sie einfach die Geschäftsabwicklung. Auf diese Weise kann die Anrufbeziehung zwischen Upstream und Downstream des Systems entkoppelt werden. Als nächstes werfen wir einen Blick auf die Verwendung der Redis-Veröffentlichungs- und Abonnementfunktion.

Redis bietet eine Reihe von Befehlen, die zum Veröffentlichen von Nachrichten, zum Abonnieren von Kanälen, zum Abbestellen und zum Abonnieren nach Mustern verwendet werden können.

Schauen wir uns zunächst an, wie man eine Nachricht veröffentlicht. Es ist eigentlich ganz einfach:

publish channel message

Im Bild oben verwenden wir den Befehl publish

zum

pay_result-Kanal. Wir können sehen, dass Redis 0 an uns zurückgibt, was tatsächlich die aktuelle Anzahl der Abonnenten darstellt. Da zu diesem Zeitpunkt keine Abonnements vorhanden sind, ist das Rückgabeergebnis 0.

Als nächstes abonnieren wir mit subscribe einen oder mehrere Kanäle

subscribe channel [channel ...]

Wie im Bild oben gezeigt, abonnieren wir pay_result

diesen Kanal,

Aktuelle Abonnenten erhalten die Nachricht.

Wenn wir den Abonnementbefehl verwenden, müssen wir die folgenden Punkte beachten:

Nachdem der Client den Abonnementbefehl ausgeführt hat, wechselt er zunächst in den Abonnementstatus und kann dann nur

subscribe empfangen ,

psubscribe

,

unsubscribe

, punsubscribe Diese vier Befehle.

第二，新订阅的客户端，是无法收到这个频道之前的消息，这是因为 Redis 并不会对发布的消息持久化的。

相比于很多专业 MQ，比如 kafka、rocketmq 来说， redis 发布订阅功能就显得有点简陋了。如果当前的使用场景可以容忍这些缺点，那么简单优秀的 redis 发布订阅功能值得选择。

除了上面的功能以外的，Redis 还支持模式匹配的订阅方式。简单来说，客户端可以订阅一个带 * 号的模式，如果某些频道的名字与这个模式匹配，那么当其他客户端发送给消息给这些频道时，订阅这个模式的客户端也将会到收到消息。

使用 Redis 订阅模式，我们需要使用一个新的指令 psubscribe。

我们执行下面这个指令：

psubscribe pay.*

那么一旦有其他客户端往 pay 开头的频道，比如 pay_result、pay_xxx，我们都可以收到消息。

如果需要取消订阅模式，我们需要使用相应punsubscribe 指令，比如取消上面订阅的模式：

punsubscribe pay.*

Redis 客户端发布订阅使用方式

基于 Jedis 开发发布/订阅

聊完 Redis 发布订阅指令，我们来看下 Java Redis 客户端如何使用发布订阅。

下面的例子主要基于 Jedis，maven 版本为：

<dependency>
 <groupid>redis.clients</groupid>
 <artifactid>jedis</artifactid>
 <version>3.1.0</version>
</dependency>

其他 Redis 客户端大同小异。

jedis 发布代码比较简单，只需要调用 Jedis 类的 publish 方法。

// 生产环境千万不要这么使用哦，推荐使用 JedisPool 线程池的方式 
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
jedis.auth("xxxxx");
jedis.publish("pay_result", "hello world");

订阅的代码就相对复杂了，我们需要继承 JedisPubSub 实现里面的相关方法，一旦有其他客户端往订阅的频道上发送消息，将会调用 JedisPubSub 相应的方法。

private static class MyListener extends JedisPubSub {
    @Override
    public void onMessage(String channel, String message) {
        System.out.println("收到订阅频道：" + channel + " 消息：" + message);

    }

    @Override
    public void onPMessage(String pattern, String channel, String message) {
        System.out.println("收到具体订阅频道：" + channel + "订阅模式：" + pattern + " 消息：" + message);
    }

}

其次我们需要调用 Jedis 类的 subscribe 方法：

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
jedis.auth("xxx");
jedis.subscribe(new MyListener(), "pay_result");

当有其他客户端往 pay_result频道发送消息时，订阅将会收到消息。

不过需要注意的是，jedis#subscribe 是一个阻塞方法，调用之后将会阻塞主线程的，所以如果需要在正式项目使用需要使用异步线程运行，这里就不演示具体的代码了。

基于 Spring-Data-Redis 开发发布订阅

原生 jedis 发布订阅操作，相对来说还是有点复杂。现在我们很多应用已经基于 SpringBoot 开发，使用 spring-boot-starter-data-redis ，可以简化发布订阅开发。

首先我们需要引入相应的 startter 依赖：

<dependency>
    <groupid>org.springframework.boot</groupid>
    <artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <artifactid>lettuce-core</artifactid>
            <groupid>io.lettuce</groupid>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupid>redis.clients</groupid>
    <artifactid>jedis</artifactid>
</dependency>

这里我们使用 Jedis 当做底层连接客户端，所以需要排除 lettuce，然后引入 Jedis 依赖。

然后我们需要创建一个消息接收类，里面需要有方法消费消息：

@Slf4j
public class Receiver {
    private AtomicInteger counter = new AtomicInteger();

    public void receiveMessage(String message) {
        log.info("Received ");
        counter.incrementAndGet();
    }

    public int getCount() {
        return counter.get();
    }
}

接着我们只需要注入 Spring- Redis 相关 Bean，比如：

• StringRedisTemplate，用来操作 Redis 命令

• MessageListenerAdapter ，消息监听器，可以在这个类注入我们上面创建消息接受类 Receiver

• RedisConnectionFactory, 创建 Redis 底层连接

@Configuration
public class MessageConfiguration {

    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory,
                                            MessageListenerAdapter listenerAdapter) {

        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 订阅指定频道使用 ChannelTopic
        // 订阅模式使用 PatternTopic
        container.addMessageListener(listenerAdapter, new ChannelTopic("pay_result"));

        return container;
    }

    @Bean
    MessageListenerAdapter listenerAdapter(Receiver receiver) {
        // 注入 Receiver，指定类中的接受方法
        return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");
    }

    @Bean
    Receiver receiver() {
        return new Receiver();
    }

    @Bean
    StringRedisTemplate template(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        return new StringRedisTemplate(connectionFactory);
    }

}

最后我们使用 StringRedisTemplate#convertAndSend 发送消息，同时 Receiver 将会收到一条消息。

@SpringBootApplication
public class MessagingRedisApplication {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        ApplicationContext ctx = SpringApplication.run(MessagingRedisApplication.class, args);

        StringRedisTemplate template = ctx.getBean(StringRedisTemplate.class);
        Receiver receiver = ctx.getBean(Receiver.class);

        while (receiver.getCount() == 0) {
            template.convertAndSend("pay_result", "Hello from Redis!");
            Thread.sleep(500L);
        }

        System.exit(0);
    }
}

Redis 发布订阅实际应用

Redis Sentinel 节点发现

Redis Sentinel 是 Redis 一套高可用方案，可以在主节点故障的时候，自动将从节点提升为主节点，从而转移故障。

今天这里我们不详细解释 Redis Sentinel 详细原理，主要来看下 Redis Sentinel 如何使用发布订阅机制。

Redis Sentinel 节点主要使用发布订阅机制，实现新节点的发现，以及交换主节点的之间的状态。

如下所示，每一个 Sentinel 节点将会定时向 _sentinel_:hello 频道发送消息，并且每个 Sentinel 都会订阅这个节点。

这样一旦有节点往这个频道发送消息，其他节点就可以立刻收到消息。

这样一旦有的新节点加入，它往这个频道发送消息，其他节点收到之后，判断本地列表并没有这个节点，于是就可以当做新的节点加入本地节点列表。

除此之外，每次往这个频道发送消息内容可以包含节点的状态信息，这样可以作为后面 Sentinel 领导者选举的依据。

以上都是对于 Redis 服务端来讲，对于客户端来讲，我们也可以用到发布订阅机制。

当 Redis Sentinel 进行主节点故障转移，这个过程各个阶段会通过发布订阅对外提供。

对于我们客户端来讲，比较关心切换之后的主节点，这样我们及时切换主节点的连接（旧节点此时已故障，不能再接受操作指令），

客户端可以订阅 +switch-master频道，一旦 Redis Sentinel 结束了对主节点的故障转移就会发布主节点的的消息。

redission 分布式锁

redission 开源框架提供一些便捷操作 Redis 的方法，其中比较出名的 redission 基于 Redis 的实现分布式锁。

今天我们来看下 Redis 的实现分布式锁中如何使用 Redis 发布订阅机制，提高加锁的性能。

PS:redission 分布式锁实现原理，可以参考之前写过的文章:

1. 可重入分布式锁的实现方式

2. Redis 分布式锁，看似简单，其实真不简单

首先我们来看下 redission 加锁的方法：

Redisson redisson = ....
RLock redissonLock = redisson.getLock("xxxx");
redissonLock.lock();

RLock 继承自 Java 标准的 Lock 接口,调用 lock 方法,如果当前锁已被其他客户端获取，那么当前加锁的线程将会被阻塞，直到其他客户端释放这把锁。

这里其实有个问题，当前阻塞的线程如何感知分布式锁已被释放呢？

这里其实有两种实现方法：

第一钟，定时查询分布时锁的状态，一旦查到锁已被释放（Redis 中不存在这个键值），那么就去加锁。

实现伪码如下：

while (true) {
  boolean result=lock();
  if (!result) {
    Thread.sleep(N);
  }
}

这种方式实现起来起来简单，不过缺点也比较多。

如果定时任务时间过短，将会导致查询次数过多，其实这些都是无效查询。

如果定时任务休眠时间过长，那又会导致加锁时间过长，导致加锁性能不好。

那么第二种实现方案，就是采用服务通知的机制，当分布式锁被释放之后，客户端可以收到锁释放的消息，然后第一时间再去加锁。

这个服务通知的机制我们可以使用 Redis 发布订阅模式。

当线程加锁失败之后，线程将会订阅 redisson_lock__channel_xxx（xx 代表锁的名称） 频道，使用异步线程监听消息，然后利用 Java 中 Semaphore 使当前线程进入阻塞。

一旦其他客户端进行解锁，redission 就会往这个redisson_lock__channel_xxx 发送解锁消息。

等异步线程收到消息，将会调用 Semaphore 释放信号量，从而让当前被阻塞的线程唤醒去加锁。

ps：这里只是简单描述了 redission 加锁部分原理，出于篇幅，这里就不再消息解析源码。

感兴趣的小伙伴可以自己看下 redission 加锁的源码。

通过发布订阅机制，被阻塞的线程可以及时被唤醒，减少无效的空转的查询，有效的提高的加锁的效率。

ps: 这种方式，性能确实提高，但是实现起来的复杂度也很高，这部分源码有点东西，快看晕了。

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie Redis Publishing und Subscribe. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!