So implementieren Sie ein Flash-Sale-Szenario zur Bestandsreduzierung durch Redis

Der Hauptzweck des Redis-Inventarabzugs besteht darin, den Zugriff auf die Datenbank zu reduzieren. Bei der vorherigen Inventarreduzierung wurde direkt auf die Datenbank zugegriffen und das Inventar gelesen. Wenn eine große Menge an Lesedaten eintrifft, kann dies zum Zusammenbruch der Datenbank führen . .

Nutzungsideen:

• Bei der Systeminitialisierung wird der Produktbestand in den Redis-Cache geladen und gespeichert.

• Wenn Sie die Anfrage erhalten, ermitteln Sie zunächst den Lagerbestandswert des Produkts in Redis und reduzieren Sie den Lagerbestand vorab. Wenn der Lagerbestand nach der Reduzierung nicht ausreicht, handelt es sich um eine logische Ausnahme wird direkt zurückgegeben. Es ist nicht erforderlich, auf die Datenbank zuzugreifen, um den Lagerbestand zu reduzieren. Fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.

• Stellen Sie die Anforderung in die Warteschlange und geben Sie sofort einen Wert an das Front-End zurück, der angibt, dass sie in die Warteschlange gestellt wird, und führen Sie dann die Flash-Killing-Logik aus. Die Back-End-Warteschlange führt den Flash durch Tötungslogik, und das Front-End fragt das Back-End ab. Wenn die Anfrage gesendet wird und der Flash-Verkauf erfolgreich ist, wird der Flash-Verkauf erfolgreich zurückgegeben, andernfalls wird ein Fehler zurückgegeben.

Der erste Schritt: Nach der Initialisierung des Systems werden alle Produktbestände in den Cache gelegt

/**
 * 秒杀接口优化之---   第一步:  系统初始化后就将所有商品库存放入 缓存
 */
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
    List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList();
    if (goods == null) {
        return;
    }
    for (GoodsVo goodsVo : goods) {
        redisService.set(GoodsKey.getId(), goodsVo.getStockCount());
        isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每个商品都是false 就是还有
    }
}

Der zweite Schritt: Vorreduktion des Inventars aus dem Cache Reduzieren Sie das Inventar

/**秒杀接口优化之 ----第二步： 预减库存 从缓存中减库存
 * 利用 redis 中的方法，减去库存，返回值为 减去1 之后的值
 * */
long stock = redisService.decr(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsId);
/*这里判断不能小于等于，因为减去之后等于 说明还有是正常范围*/
if (stock < 0) {
    isOverMap.put(goodsId, true);//没有库存就设置 对应id 商品的map 为true
    return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);
}

Die Gesamtlogik ist wie folgt:

1 Zuerst alle Daten auslesen, im Cache initialisieren und dort speichern Redis in Form von Stock + Goodid.

2. Führen Sie während des Flash-Sales zunächst eine Bestandserkennung vor der Reduzierung durch. Verwenden Sie decr, um den Bestand des entsprechenden Produkts zu subtrahieren ist derzeit nicht ausreichend und es ist kein Zugriff auf die Datenbank erforderlich. Lösen Sie einfach direkt eine Ausnahme aus.
Wir haben oben auch isOverMap verwendet, eine Erinnerungsmarke.

Speichermarke

Aufgrund der Schnittstellenoptimierung stellen viele Redis-basierte Cache-Vorgänge auch eine große Belastung für den Redis-Server dar, wenn die Parallelität hoch ist Auch durch reduzierten Zugriff auf den Redis-Server können Optimierungseffekte erzielt werden.

Sie können also eine Speicherkarte hinzufügen, um zu markieren, ob der Bestand des entsprechenden Produkts noch vorhanden ist. Bevor Sie auf Redis zugreifen, können Sie die Bestandsmarkierung des entsprechenden Produkts in der Karte abrufen Ich muss nicht auf Redis zugreifen. Es kann davon ausgegangen werden, dass kein Bestand vorhanden ist.

1. Generieren Sie eine Karte und verwenden Sie während der Initialisierung die IDs aller Produkte als Schlüssel und markieren Sie sie als falsch, um sie in der Karte zu speichern.

private Map<Long, Boolean> isOverMap = new HashMap<Long, Boolean>();
/**
 * 秒杀接口优化之---   第一步:  系统初始化后就将所有商品库存放入 缓存
 */
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
    List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList();
    if (goods == null) {
        return;
    }
    for (GoodsVo goodsVo : goods) {
        redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount());
        isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每个商品都是false 就是还有
    }
}

rrree

2. Bevor Sie den Lagerbestand reduzieren, nehmen Sie die Markierung von der Karte. Wenn die Markierung falsch ist, bedeutet dies, dass der Lagerbestand nicht ausreicht Überprüfen Sie den Produktbestand im Voraus und markieren Sie ihn als wahr. Dies bedeutet, dass das Produkt nicht vorrätig ist. Alle unten aufgeführten Anfragen werden abgefangen und es besteht keine Notwendigkeit, auf Redis zuzugreifen, um den Lagerbestand vorab zu reduzieren.

Die Gesamtidee der Verwendung des Caches lautet also wie folgt:

Laden Sie die Inventardaten des Produkts in den Speicher und initialisieren Sie gleichzeitig das Speicheretikett. Das heißt, die ID jedes Produkts wird in der Karte gespeichert. Bevor jede Flash-Sale-Logik ausgeführt werden muss, wird der Wert in der Speichermarkierung abgerufen, das heißt, die Karte wird zurückgegeben false, die Flash-Sale-Logik wird ausgeführt, andernfalls wird direkt eine Ausnahme ausgelöst.

Beim gleichzeitigen Abzug des Inventars müssen Sie feststellen, ob die Inventarmenge im Cache immer noch größer als 0 ist. Wenn sie kleiner oder gleich 0 ist, ändern Sie die Speichermarke.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie ein Flash-Sale-Szenario zur Bestandsreduzierung durch Redis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!