Was ist der Unterschied zwischen MySQL tinyint(1) und tinyint(4)
Was ist tinyint(M)?
Lassen Sie uns zunächst den Unterschied zwischen dem String-Typ varchar(M) und dem numerischen Typ tinyint(M) in MySQL verstehen?
String-Spaltentyp: In Bezug auf varchar(M) ist M die maximale Zeichenlänge, die im Feld gespeichert werden kann, also die Feldlänge. Abhängig von den Einstellungen erhalten Sie wahrscheinlich eine Fehlermeldung, wenn Sie Daten eingeben, die die Feldlänge überschreiten, und selbst wenn Sie keine Fehlermeldung erhalten, werden die von Ihnen eingegebenen Daten automatisch gekürzt, um sie an die vordefinierte Länge des Felds anzupassen. Daher sind varchar(20) und varchar(40) unterschiedlich, was wirklich die Länge der Daten widerspiegelt, die das Feld speichern kann .
Numerischer Spaltentyp: Sein Längenmodifikator stellt die maximale Anzeigebreite dar und hat nichts mit der physischen Speicherung des Feldes zu tun. Mit anderen Worten, der numerische Bereich, den tinyint(1) und tinyint(4) speichern können, ist -128...127 (oder für vorzeichenlose Werte 0...255). Natürlich sind sie derselbe , es gibt immer noch einen kleinen Unterschied. Nachfolgend finden Sie Anweisungen. Für den Datentyp tinyint
belegt er nur 1 Byte:
- signiert, der Bereich liegt zwischen -128 und 127, die Standardlänge ist 4.Bereichsalgorithmus
: tinyint belegt 1 Byte, und ein Byte besteht aus 8 Bits, also 1*8=8. Die Anzahl der darstellbaren Zahlen beträgt 2 hoch 8 (2^8 = 256 Zahlen). ).
Unterschied: Wenn Zerofill verwendet wird und die tatsächliche Länge die angegebene Anzeigelänge nicht erreicht, wird sie mit 0 vorne aufgefüllt. (Kurz gesagt besteht die Funktion von Zerofill darin, Nullen einzugeben)Test
Erstellen Sie zunächst eine Testtabelle und verwenden Sie Zerofill für alle Tinyint-Typen.
CREATE TABLE `pre_demo` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `unsigned_t` tinyint(3) unsigned zerofill NOT NULL DEFAULT '000', `signed_t` tinyint(4) unsigned zerofill NOT NULL DEFAULT '0000', `t1` tinyint(1) unsigned zerofill NOT NULL DEFAULT '0', `t2` tinyint(2) unsigned zerofill NOT NULL DEFAULT '00', `t3` tinyint(3) unsigned zerofill NOT NULL DEFAULT '000', `t4` tinyint(4) unsigned zerofill NOT NULL DEFAULT '0000', `t5` tinyint(5) unsigned zerofill NOT NULL DEFAULT '00000', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
Dann geben Sie die Testdaten ein.
NSERT INTO pre_demo VALUES(NULL,8,8,8,8,8,8,8); INSERT INTO pre_demo VALUES(NULL,123,123,123,123,123,123,123);
Abschließend fragen Sie die Daten in der Datentabelle ab.
mysql> SELECT * FROM pre_demo; +----+------------+----------+-----+-----+-----+------+-------+ | id | unsigned_t | signed_t | t1 | t2 | t3 | t4 | t5 | +----+------------+----------+-----+-----+-----+------+-------+ | 1 | 008 | 0008 | 8 | 08 | 008 | 0008 | 00008 | | 2 | 123 | 0123 | 123 | 123 | 123 | 0123 | 00123 | +----+------------+----------+-----+-----+-----+------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)rrree
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Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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