Wie SpringBoot Druid und Redis integriert

1. Druid integrieren

1.1 Einführung in Druid

Ein großer Teil der Java-Programme muss die Datenbank betreiben, um die Leistung zu verbessern.

Druid ist eine Datenbankverbindungspool-Implementierung auf der Open-Source-Plattform von Alibaba. Sie kombiniert die Vorteile von DB-Pools wie C3P0 und DBCP und bietet außerdem Protokollüberwachung.

Druid ist ein für die Überwachung konzipierter Datenbankverbindungspool, der den Verbindungsstatus des Datenbankverbindungspools und den SQL-Ausführungsstatus effektiv überwachen kann.

1.2 Druid-Datenquellenabhängigkeit hinzufügen

<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.8</version>
        </dependency>

1.3 Druid-Datenquelle verwenden

server:
  port: 8080
spring:
  datasource:
    druid:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/eshop?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowPublicKeyRetrieval=true
      username: xxx
      password: xxx
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      initial-size: 10
      max-active: 20
      min-idle: 10
      max-wait: 60000
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        login-username: admin
        login-password: 1234
logging:
  level:
    com.wyy.spring.Dao: debug

Testen Sie, ob es erfolgreich ist!

package com.wyy.spring;
import com.wyy.spring.Dao.StudentMapper;
import com.wyy.spring.service.StudentService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.sql.DataSource;
@SpringBootTest
class SpringBoot04ApplicationTests {
    @Autowired
    DataSource dataSource;
    @Test
    void contextLoads() {
        System.out.println(dataSource.getClass());
    }
}

Druckergebnisse

2. Redis integrieren

2.1 Redis-Abhängigkeit hinzufügen

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

2.2yml Redis-Konfigurationsinformationen hinzufügen

redis:
    database: 0
    host: 120.0.0.0
    port: 6379
    password: xxxx
    jedis:
      pool:
        max-active: 8
        max-wait: -1
        max-idle: 8
        min-idle: 0
    timeout: 10000

2.3 Redis-Konfigurationsklasse

package com.wyy.spring.conf;
 
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.util.ClassUtils;
import java.lang.reflect.Array;
import java.lang.reflect.Method;
import java.time.Duration;
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    @Primary
    /**
     * 缓存管理器
     */
    CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .computePrefixWith(cacheName -> cacheName + ":-cache-:")
                /*设置缓存过期时间*/
                .entryTtl(Duration.ofHours(1))
                /*禁用缓存空值,不缓存null校验*/
                .disableCachingNullValues()
                /*设置CacheManager的值序列化方式为json序列化,可使用加入@Class属性*/
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(
                        new GenericJackson2JsonRedisSerializer()
                ));
        /*使用RedisCacheConfiguration创建RedisCacheManager*/
        RedisCacheManager manager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(cacheConfiguration)
                .build();
        return manager;
    }
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
        /* key序列化 */
        redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
        /* value序列化 */
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        /* Hash key序列化 */
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
        /* Hash value序列化 */
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return (Object target, Method method, Object... params) -> {
            final int NO_PARAM_KEY = 0;
            final int NULL_PARAM_KEY = 53;
            StringBuilder key = new StringBuilder();
            /* Class.Method: */
            key.append(target.getClass().getSimpleName())
                    .append(".")
                    .append(method.getName())
                    .append(":");
            if (params.length == 0) {
                return key.append(NO_PARAM_KEY).toString();
            }
            int count = 0;
            for (Object param : params) {
                /* 参数之间用,进行分隔 */
                if (0 != count) {
                    key.append(&#39;,&#39;);
                }
                if (param == null) {
                    key.append(NULL_PARAM_KEY);
                } else if (ClassUtils.isPrimitiveArray(param.getClass())) {
                    int length = Array.getLength(param);
                    for (int i = 0; i < length; i++) {
                        key.append(Array.get(param, i));
                        key.append(&#39;,&#39;);
                    }
                } else if (ClassUtils.isPrimitiveOrWrapper(param.getClass()) || param instanceof String) {
                    key.append(param);
                } else {
                    /*JavaBean一定要重写hashCode和equals*/
                    key.append(param.hashCode());
                count++;
            return key.toString();
        };
}

@CacheKonfigurieren Sie Anmerkungen auf Klassenebene und erlauben Sie den gemeinsamen Cache CacheNames, KeyGenerator, CacheManager und CacheResolver

@Cacheable wird verwendet, um zu deklarieren, dass die Methode zwischenspeicherbar ist. Zwischenspeichern Sie die Ergebnisse einer ausgeführten Methode, sodass nachfolgende Aufrufe mit denselben Parametern die eigentliche Methode nicht erneut ausführen müssen. Holen Sie sich den Wert direkt aus dem Cache

Die mit @CachePut markierte Methode prüft vor der Ausführung nicht, ob zuvor ausgeführte Ergebnisse im Cache vorhanden sind. Stattdessen wird die Methode jedes Mal ausgeführt und die Ausführungsergebnisse in Form von gespeichert Schlüssel-Wert-Paare in den angegebenen Cache.

Die Funktion von @CacheEvict dient hauptsächlich der Methodenkonfiguration, die den Cache unter bestimmten Bedingungen leeren kann

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