Die humanoiden Roboter von Tesla gehen gemeinsam auf die Straße! Musk: Billiger als Autos, es wird 10 Milliarden Einheiten geben

Tesla Optimus hat sich weiterentwickelt und der Preis ist „niedriger als das Auto“.

Quelle|Qubit

ID:QbitAI

Autor|Jin Lei Xifeng

Nachdruck mit Genehmigung

Musks humanoider Roboter – Tesla Optimus hat sich weiterentwickelt und der Preis ist „niedriger als ein Auto“.

Jetzt haben Gruppen von Optimus gelernt, sich wie Menschen langsam vorwärts zu bewegen:

Im Video kamen sie auch am Cybertruck-Produktionsraum vorbei, der voller Cyberpunk-Flair war.

Und Optimus geht nicht einfach nur, sondern entdeckt und prägt sich beim Gehen die Umgebung ein:

Als nächstes folgt eine detailliertere Demonstration der Fähigkeiten.

Zum Beispiel demonstrierte Tesla die Fähigkeit von Optimus Motordrehmomentsteuerung, der die Kraft steuern kann, ohne das Ei zu zerbrechen:

HANDARBEIT ist auch passabel und ich kann frei mit verschiedenen Gegenständen umgehen:

Dies ist die neueste Fähigkeit, die Optimus auf dem heute zu Ende gehenden Tesla-Aktionärstag demonstriert hat.

Es ist nicht schwer festzustellen, dass die Fähigkeiten der humanoiden Tesla-Roboter im Vergleich zur frühesten Version tatsächlich verbessert wurden.

Und es unterscheidet sich auch vom vorherigen Tesla AI Day. Es ist kein PPT-ähnliches Werbevideo mehr.

Aber die Ähnlichkeiten sind auch offensichtlicher: erschien nicht am Tatort!

Musk blieb jedoch sehr ruhig und äußerte direkt vor Ort seine Position:

Teslas humanoider Roboter weist den Weg. Dieses Video wurde erst gestern erstellt.

Woher kommt also sein Selbstvertrauen?

wurde mit dem FSD-Algorithmus verbunden

Das Video, das Tesla dieses Mal veröffentlichte, enthielt keine technische Analyse von Optimus.

Aber Musk gab bekannt, dass Tesla die zugrunde liegenden Module von FSD und Robotern geöffnet und einen gewissen Grad an Algorithmenwiederverwendung erreicht hat.

Was ist also die zugrunde liegende FSD-Algorithmustechnologie? Was kann man sonst noch auf Roboter anwenden?

Teslas FSD-Algorithmus bezieht sich auf den Algorithmus, der von seinem Full Self-Driving-System verwendet wird.

Es wird eingesetzt, um die Funktionen der autonomen Navigation und des autonomen Fahrens von Fahrzeugen zu realisieren und es Fahrzeugen zu ermöglichen, verschiedene Verkehrsumgebungen wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen und zu steuern.

Der

FSD-Algorithmus basiert hauptsächlich auf neuronalen Netzwerken und Computer-Vision-Technologie.

Der FSD-Algorithmus kann auch Anweisungen zur Fahrzeugsteuerung generieren, einschließlich Beschleunigung, Bremsen, Lenken usw.

Tesla nutzt große Datensätze zum Trainieren von Modellen, was die Leistung und Robustheit des Algorithmus in komplexen Umgebungen verbessern kann.

Wie wir gerade erwähnt haben, sagte Tesla dieses Mal, dass es die zugrunde liegenden Module von FSD und Robotern verbunden hat und glaubt, dass die Essenz des autonomen Fahrens tatsächlich Roboter sind.

Der FSD-Algorithmus kann auch eine wichtige Rolle bei der Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Steuerung von Robotern spielen.

Ähnlich wie Teslas Umweltwahrnehmung, die hauptsächlich auf dem Sehen beruht, gilt das Gleiche auch für Roboter.

Auf der Wahrnehmungsebene ist das Occupancy Network eine wichtige Technologie von Tesla, die zur Erkennung einiger Long-Tail-Hindernisse im 3D-Raum verwendet wird, um die Position und Größe von Hindernissen und sogar die Bewegungssituation von Objekten abzuschätzen.

Beim autonomen Fahren kann der FSD-Algorithmus eine Wegplanung und Entscheidungsfindung basierend auf wahrgenommenen Umgebungsinformationen durchführen.

In ähnlicher Weise kann diese Methode der Pfadplanung und Entscheidungsfindung auch auf Roboter angewendet werden, um Robotern dabei zu helfen, den besten Pfad auszuwählen und in komplexen Umgebungen geeignete Entscheidungen zu treffen.

Beim letztjährigen Tesla AI Day kündigte Tesla Lanes Network an, ein Online-Vektorkartenkonstruktionsmodell, das die Topologie von Fahrspurlinien ermitteln und autonomen Fahrzeugen beim Spurwechsel helfen kann.

Aufgrund der Unterschiede in den Bereichen Robotik und autonomes Fahren muss der FSD-Algorithmus jedoch möglicherweise angepasst und verbessert werden, um den spezifischen Bedürfnissen und Aufgaben von Robotern gerecht zu werden.

All dies kann auf der Grundlage der starken technischen Softwarebasis von Tesla (die sich im Supercomputing-Zentrum von Tesla befindet) realisiert werden.

Obwohl Optimus einen Durchbruch in der Technologie geschafft hat, erwarten Internetnutzer immer noch, dass es solche Effekte erzielen wird:

Allerdings schrieb ein Stanford-Arzt auch:

Die Robotikbranche wartet immer noch auf einen GPT-3-ähnlichen Moment. Die Verarbeitung natürlicher Sprache hat erweiterte Funktionen von autoregressiven Transformatoren, der Vorhersage des nächsten Wortes und verstärkendem Lernen in eine Komplettlösung integriert. Dennoch gibt es keine bewährten „Lösungen“, die die gleichen Ergebnisse wie die Robotik erzielen können.

Musk: Reifer Optimus wird 10 Milliarden Einheiten erreichen

Obwohl die Leistung von Optimus aus Sicht der Wirkung nicht so erstaunlich ist wie die von Boston Dynamics mit Sprung, Drehung und Überschlag, scheint es, dass Boss Ma dies nicht beabsichtigt hat.

Schließlich hat er bereits am AI Day unverblümt erklärt, dass „es offensichtlich kein Parkour ist“ (die Ironie ist auch vorhanden).

Damals wurde die Optimus-Anzeigesitzung nach der autonomen Fahrsitzung arrangiert, und diesmal ist es das Gleiche. Warum es so arrangiert wurde, hat Musk bereits erwähnt:

Das Auto sollte ein Roboter mit Rädern sein.

Dieses Mal hat Musk einige Ergänzungen vorgenommen. Er dachte:

Autonomes Fahren nähert sich der künstlichen Intelligenz in der allgemeinen realen Welt an. Ebenso kann Software auch auf humanoide Roboter übertragen werden.

Wenn Sie etwas über künstliche Intelligenz in der realen Welt wissen, wissen Sie, dass die Arbeit, die wir jetzt leisten, darin besteht, die Fähigkeit des Selbstfahrens auf alles zu übertragen.

Viele Menschen streiten jedoch immer noch über den „Fortschrittsplan“ von Optimus.

Weil Musk letztes Jahr damit prahlte, dass Haikou dieses Jahr in Massenproduktion hergestellt werden würde, aber nach dem aktuellen Prozess zu urteilen, ist dies immer noch fraglich.

Ausländische Medien Electrke schätzt, dass Optimus noch drei Jahre davon entfernt ist, ein nützliches Produkt zu sein.

Aber der diesjährigen Veranstaltung nach zu urteilen, ist Musks Haltung gegenüber Optimus immer noch optimistisch und beharrlich. Er hat dies zum ersten Mal gesagt:

Roboter, die von universellen KI-Algorithmen unterstützt werden, sind der langfristige Wert von Tesla in der Zukunft.

Darüber hinaus hat Musk auch kühn vorausgesagt:

Wenn Optimus ausgereift und verfügbar wird, werden viele Menschen eines oder mehrere besitzen wollen, dann könnte ihre Zahl 10 Milliarden oder sogar 20 Milliarden erreichen!

Was halten Sie von Musks Vorhersage?

Heutiges Thema

Sind Sie optimistisch, was die Entwicklung der humanoiden Tesla-Roboter angeht?

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