Führungskräfte des Unternehmens waren besorgt über die versehentliche Weitergabe von Unternehmensdaten an ChatGPT

Der Bericht „State of Generative Artificial Intelligence in the Enterprise“ ergab, dass ChatGPT der beliebteste Chatbot in Unternehmen ist, gefolgt von CopyAI (35 %) und Anyword (26 %) auf den Plätzen zwei und drei. Allerdings haben viele Unternehmen den Einsatz generativer KI-Tools am Arbeitsplatz verboten, wobei ChatGPT am häufigsten verboten ist (32 %), gefolgt von CopyAI (28 %) und Jasper (23 %).

Waseem Alshikh, Mitbegründer und CTO von Writer, sagte: „Heutzutage gibt es so viel Hype um generative KI, dass wir verstehen wollten, was tatsächlich passiert – wer sie nutzt, welche Tools sie verwenden und wie Sie nutzen sie? Was ist zu tun und welche Einschränkungen und Einschränkungen gibt es? Praktisch jede Branche versucht zumindest, generative künstliche Intelligenz anzuwenden, und sie ist nicht auf nur eine Funktion innerhalb des Unternehmens beschränkt wird häufig in den Bereichen IT, Betrieb, Marketing, Personalwesen, Recht, L&D usw. eingesetzt.“ . Prägnanter Text (31 %), Umnutzung vorhandener Inhalte für verschiedene Medien und Kanäle (27 %) und Erstellung umfassender Inhalte wie Blogs und Wissensdatenbankartikel (25 %).

Alshikh sagte: „Künstliche Intelligenz spart Vermarktern, UX-Designern, Redakteuren, Kundendienstmitarbeitern usw. viel Zeit bei der Erstellung neuer Inhalte. Der eigentliche Wert liegt jedoch nicht nur im Inhaltsentwicklungsprozess.“ Teile kommen aus den mühsamen Teilen: Dinge wie das Umwidmen, Analysieren, Recherchieren, Transformieren und sogar Verbreiten von Inhalten, die einem im Weg stehen könnten, wenn man beschäftigt ist und schnell vorankommen muss, aber generative KI kann diese Dinge automatisch erledigen. „

Der Einsatz generativer KI am Arbeitsplatz: ein Segen oder ein Fluch?

Die Umfrage ergab wichtige Erkenntnisse. Eine der wichtigsten Erkenntnisse war, dass fast alle Unternehmen generative künstliche Intelligenz in einer Vielzahl von Funktionen und in der Informationstechnologie einsetzen (30 %), Betrieb (23 %), Kundenerfolg (20 %), Marketing (18 %), Support (16 %), Vertrieb (15 %) und Personalwesen (15 %) sind die häufigsten Implementierungsbereiche.

Dem Bericht zufolge gaben 59 % der Umfrageteilnehmer an, dass ihr Unternehmen Tools für generative künstliche Intelligenz gekauft hat oder den Kauf plant. Laut der Umfrage gaben etwa 19 % der Befragten an, dass ihre Unternehmen fünf oder mehr generative KI-Tools verwenden. Darüber hinaus gaben 56 % der Befragten an, dass generative KI die Produktivität um mindestens 50 % steigert, und 26 % gaben an, dass sie die Produktivität um 75 % oder mehr steigert.

Laut Alshikh sind die Branchen Bau und IT mit einem Anteil von 16 % die Branchen, die generative KI-Technologie am häufigsten einsetzen. Finanzversicherungen, Technologiedienstleistungen und verarbeitendes Gewerbe machten jeweils 8 %, 8 % und 5 % aus und folgten knapp dahinter. Insbesondere bei Writer sehen wir viele Anwendungsfälle im Finanz- und Versicherungswesen. „

ChatGPT gilt als wertvoll für die breite Öffentlichkeit, da es kostenlos, einfach zu bedienen und vielseitig ist. Es ist bekannt, dass das Tool viele Einschränkungen aufweist, einschließlich eines begrenzten Datensatzes, unzureichender Genauigkeit und einer Anfälligkeit für Halluzinationen und Vorurteile Datenschutzprobleme.

Alshikh fügte hinzu: „ChatGPT erkennt auch an, dass seine Genauigkeit begrenzt ist. „. Unternehmen müssen nicht nur in der Lage sein, kreative Geschichten und Sonette zu erstellen, sondern auch sicherstellen, dass sie ihre Marke und ihren Ruf schützen. Leider führen ChatGPT und andere ähnliche Tools zu einer Zunahme von Fehlinformationen, auf die man sich im Hinblick auf Genauigkeit und Markenkonsistenz verlassen muss ist ein kritisches Thema für Unternehmen.“ , Datenschutz und Compliance. Zu diesen Funktionen gehören selbstgehostete Large Language Models (LLMs), die es Benutzern ermöglichen, LLMs vor Ort oder in der Cloud zu hosten, zu betreiben und anzupassen.

Darüber hinaus hat das Unternehmen Knowledge Graph auf der Writer-Plattform eingeführt, wodurch Kunden jede Datenquelle indizieren und darauf zugreifen können (von Slack über Wikis und Wissensdatenbanken bis hin zu Cloud-Speicherinstanzen).

Die CEO und Mitbegründerin von Writer, May Habib, sagte in einer schriftlichen Erklärung: „Wir geben Unternehmen die vollständige Kontrolle – von den Daten, auf die LLM zugreifen kann, bis hin zum Ort, an dem LLM gehostet wird. Wenn Sie die Daten nicht auf der Grundlage generativer künstlicher Intelligenz kontrollieren können, Die Ergebnisse der Informationen können nicht im Hinblick auf ihre Qualität, nachteilige Auswirkungen oder Sicherheitsrisiken verstanden werden.“ , was zwar gut für die Kreativität, aber nicht gut für die Markenkonsistenz ist.

Er wies außerdem darauf hin, dass Unternehmensführer erkannt haben, dass durch die Implementierung generativer künstlicher Intelligenz in Unternehmen Wettbewerbsvorteile erzielt werden können. Sie erkennen jedoch auch die Risiken der Verwendung kostenloser Chatbots wie ChatGPT, einschließlich der Möglichkeit, ungenaue Inhalte zu generieren und vertrauliche Daten preiszugeben.

Er führte aus, dass das Ziel unseres Autors darin besteht, durch tatsächliche Effekte echte Auswirkungen auf das Unternehmen zu erzielen, anstatt sich nur auf neuartige Anwendungsszenarien zu beschränken. Wir haben Probleme im Zusammenhang mit Genauigkeit und Datenschutz gelöst und unsere Technologie wird in stark regulierten Branchen eingesetzt, darunter Technologie, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen für Kunden wie Intuit und UnitedHealthcare. „

Angesichts der Beliebtheit von ChatGPT empfahl er den Unternehmen, zu prüfen, ob ChatGPT oder ein anderes OpenAI-basiertes Tool ihren Datenschutz-, Marken- und Regulierungsrichtlinien entspricht. Darüber hinaus empfahl er den Unternehmen, funktionale Anwendungsfälle und Anforderungen zu sammeln, um Alternativen zu bewerten

Alshikh rät: „Wenn ein Unternehmen über eine Richtlinie für die Nutzung von ChatGPT verfügt, sollte es die Implementierung eines fortlaufenden Kommunikations- und Schulungsprogramms in Betracht ziehen, damit jeder weiß, welche Tools sicher sind und wie man sie verwendet, ohne dass sensible Unternehmensdaten verloren gehen.“ Gleichzeitig müssen sich Führungskräfte einige wichtige Fragen stellen, wie zum Beispiel: Ist es sicher? Können wir die Daten unseres Unternehmens so anpassen, dass es sich an unsere Marke, unseren Stil, unsere Botschaft und den Unternehmenskontext anpasst? in unseren Geschäftsablauf?“

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFührungskräfte des Unternehmens waren besorgt über die versehentliche Weitergabe von Unternehmensdaten an ChatGPT. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!