KI-Chips sind weltweit ausverkauft!

Google-CEO verglich die KI-Revolution mit der Nutzung von Feuer durch die Menschheit, aber jetzt ist das digitale Feuer, das die Industrie antreibt – KI-Chips – schwer zu finden.

Die neue Generation fortschrittlicher Chips, die KI-Operationen vorantreiben, werden fast alle von NVIDIA hergestellt. Da ChatGPT explodiert, übersteigt die Marktnachfrage nach NVIDIA-Grafikprozessorchips (GPUs) das Angebot bei weitem.

Sharon Zhou, Mitbegründerin und CEO von Lamini, einem Startup, das Unternehmen beim Aufbau von KI-Modellen wie Chatbots unterstützt, sagte:

„Weil es einen Mangel gibt, geht es nur um deinen Freundeskreis.“

"

Wie Toilettenpapier während der Pandemie."

Aufgrund dieser Situation sind Kunden wie OpenAI, der Erfinder von ChatGPT, durch die Rechenleistung von Cloud-Dienstanbietern wie Amazon und Microsoft eingeschränkt. Um immer komplexere Modelle zu entwickeln und zu betreiben und anderen Unternehmen beim Aufbau von KI-Diensten zu helfen, benötigen KI-Entwickler Zugriff auf Server-Rechenleistung.

Selbst die am besten vernetzten Technologieunternehmer der Welt arbeiten hart daran, die Versorgung sicherzustellen. Bei der Anhörung vor dem AI-Kongress am 16. Mai sagte OpenAI-CEO Sam Altman, dass es aufgrund von Engpässen bei der Rechenleistung besser wäre, wenn weniger Menschen ChatGPT nutzen würden.

Am 23. Mai sagte Tesla-CEO Musk auf dem CEO Council Summit des Wall Street Journal:

"

Derzeit sind GPUs schwieriger zu bekommen als Medikamente. "

Allerdings ist Musk immer noch viel besser.

Start-ups, die Anfang des Jahres sagten, sie wollten die Rechenleistung von Oracle, erfuhren plötzlich, dass ein Käufer einen Großteil des freien Serverplatzes von Oracle gekauft hatte, berichtete das Wall Street Journal. Nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen wurden diese neuen Startups darüber informiert, dass der Käufer Musk ist, der ein Konkurrenzprodukt namens X.AI entwickelt, um die Marktposition von OpenAI herauszufordern.

Startups versuchen auf verschiedene Weise, den Mangel zu beheben

Ohne fortschrittliche Grafikverarbeitungschips wird die Ausführungsgeschwindigkeit großer Sprachmodelle in der künstlichen Intelligenz stark reduziert. Dies ist eine gängige Ansicht unter Gründern von Start-up-Unternehmen. Die fortschrittlichen Grafikverarbeitungschips von Nvidia verfügen über hervorragende parallele Rechenfähigkeiten, was für den Betrieb der KI von entscheidender Bedeutung ist.

UBS-Analysten schätzen, dass die frühe Version von ChatGPT etwa 10.000 NVIDIA-Grafikprozessorchips erfordern wird, während Musk schätzt, dass die Anzahl der für die aktualisierte Version erforderlichen fortschrittlichen Prozessoren das Drei- bis Fünffache beträgt.

Nvidia gab kürzlich bekannt, dass es das Angebot erweitert, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden.

Nvidia-CEO Jensen Huang sagte am Sonntag, dass das Unternehmen die Produktion seines neuen Flaggschiff-Chips H100 für generative künstliche Intelligenz erhöht habe.

KI-Startups und Investoren tun ihr Bestes, um das Problem der Chipknappheit zu lösen. Einige Investoren durchsuchen ihre Computernetzwerke nach überschüssiger Rechenleistung, während andere Bestellungen für Prozessoren und Server mit hoher Kapazität arrangieren, die sie mit anderen KI-Startups teilen können.

Einige Startups verkleinern ihre KI-Modelle, um die Effizienz zu verbessern; andere Gründer möchten Beziehungen zu Vertriebsmitarbeitern bei Amazon und Microsoft aufbauen.

Sharon Zhou von Lamini gab an, dass sie über die nötigen Chips verfügen.． Lamini wurde gemeinsam mit einem ehemaligen NVIDIA-Ingenieur gegründet. Sie und viele andere Gründer weigerten sich jedoch zu sagen, wie sie an die Chips kamen.

Viele KI-Gründer gehen davon aus, dass der Mangel an KI-Chips mindestens bis zum nächsten Jahr anhalten wird.

Gründer und Investoren sagen:

Auch wenn es etablierte Unternehmen für KI-Chips gibt, müssen diese noch Wochen auf den Einsatz warten. Ein CEO eines KI-Startups sagte:

„Auch wenn Sie im Voraus bezahlt haben, bedeutet das nicht, dass Ihnen die GPU am nächsten Tag oder in der nächsten Woche geliefert wird, Sie können nur warten

.“

Der CEO von Supermicro, einem der weltweit größten Serverhersteller, sagte, der Auftragsbestand des Unternehmens an Grafikchipsystemen habe ein Allzeithoch erreicht und das Unternehmen beeile sich, die Produktionskapazität zu erhöhen.

Der Sekundärmarkt boomt und auch NVIDIA spielt verrückt

Die Situation, dass keine Lagerbestände mehr vorhanden sind, hat den Sekundärmarkt für KI-Chips entfacht, an dem einige große Verschlüsselungsunternehmen beteiligt sind Abschwung auf dem Markt für digitale Währungen.

Die Nachfrage nach Nvidia-Produkten hat die Aktie des Unternehmens in diesem Jahr um etwa 167 % steigen lassen.

Die Kosten für KI-Chips variieren. Einige Einzelhändler verkaufen die fortschrittlichen KI-Chips von Nvidia für rund 33.000 US-Dollar, obwohl sie aufgrund der hohen Nachfrage auf dem Sekundärmarkt möglicherweise zu einem höheren Preis verkauft werden. Kanjun Qiu, CEO des Forschungsunternehmens für künstliche Intelligenz General Intelligent, kauft seit letztem Jahr fortschrittliche Grafikchips für ihre Server, um den aktuellen Mangel zu überstehen.

Ein Risikokapitalgeber schickte ihr kürzlich eine Nachricht mit der Frage, ob es überschüssige Kapazitäten gäbe, die an andere Startups vermietet werden könnten. Qiu hat sich noch nicht entschieden, ob sie ihren Chip abgeben soll.

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