Leitfaden mit ChatGPT-API-Tipps und Best Practices

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Dies ist kein Programmier- oder ChatGPT-API-Integrations-Tutorial. Dies sind einige wichtige Ideen und Punkte, die Sie bei der Verwendung der ChatGPT-API beachten sollten.

Groß angelegte Sprachmodelle bieten beispiellose Funktionalität für Ihre Softwareprodukte. Als Entwickler ist es entscheidend, diese Technologie zu erlernen und in unsere Projekte zu integrieren. Plattformen wie OpenAI stellen APIs für die Interaktion mit diesen Modellen bereit, die wir zur Verbesserung unserer Software nutzen können.

Kürzlich habe ich einen faszinierenden Kurs mit dem Titel „ChatGPT Tips Engineering for Developers“ abgeschlossen. Ich habe einige unglaubliche Techniken gelernt, um das Beste aus der ChatGPT-API von OpenAI herauszuholen, und ich freue mich, diese Erkenntnisse in diesem Beitrag mit Ihnen zu teilen.

Richtlinien

Klarheit ist bei der Interaktion mit ChatGPT von entscheidender Bedeutung. Hier sind einige hilfreiche Strategien:

• Getrennte Befehle und Eingabetexte: Dadurch können Sie Ihre Befehle mit einer Vielzahl von Eingaben testen. Wenn Sie ChatGPT beispielsweise bitten, einen Artikel zusammenzufassen, trennen Sie die Anweisung „Zusammenfassung des folgenden Artikels:“ vom Artikeltext selbst.
• Verwenden Sie Trennzeichen: Sie helfen dabei, die Grenzen zwischen Anweisungen und Eingaben festzulegen und verringern so die Möglichkeit der Hinweisinjektion. Ein Doppelpunkt oder ein Zeilenumbruchzeichen kann als einfaches, aber effektives Trennzeichen dienen.
• Strukturierte Ausgabe anfordern: Wenn Sie die Antwort von ChatGPT programmgesteuert analysieren müssen, bitten Sie es, seine Ausgabe auf eine bestimmte Weise zu strukturieren. Sie könnten beispielsweise fragen: „Listen Sie die wichtigsten Punkte im folgenden Text als Schlüsselpunkte auf:“.
• Eingabebedingungen überprüfen: Um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass Ihr Modell irrelevante oder ungenaue Antworten liefert (ein Phänomen, das „Halluzinationen“ genannt wird), geben Sie alle Bedingungen an, die die Eingabe erfüllen muss. Beispiel: „Wenn der Text ein Datum enthält, geben Sie bitte den Wochentag an, an dem sich das Datum befindet.“
• Eingabeaufforderung für wenige Aufnahmen: Wenn möglich, kann die Bereitstellung einiger Beispiele für die erforderlichen Eingabe-Ausgabe-Muster dem Modell helfen ähnliche Ergebnisse liefern.

Iterative Prompt-Entwicklung

Das Erstellen des perfekten Prompts mit ChatGPT ist wirklich ein iterativer Prozess, der ein genaues Verständnis des Ziels und die Bereitschaft zum Ausprobieren und Lernen erfordert.

Lassen Sie es uns in umsetzbare Schritte aufteilen:

1. Definieren Sie Ihre Ziele: Der erste Schritt, um schnell etwas zu erreichen, besteht darin, ein klares Verständnis Ihres gewünschten Ergebnisses zu haben. Fragen Sie sich: Was soll ChatGPT generieren? Wenn Ihr Ziel beispielsweise darin besteht, Schlüsselpunkte aus einem Text zu extrahieren, besteht Ihr Ziel darin, die Hauptgedanken im Eingabetext aufzulisten.
2. Schreiben Sie eine erste Aufforderung: Schreiben Sie basierend auf Ihren Zielen eine erste Aufforderung. Eingabeaufforderungen sind Befehle oder Fragen, die an ChatGPT gesendet werden, um dessen Reaktion zu steuern. Für das oben genannte Ziel könnte eine erste Aufforderung lauten: „Listen Sie die Hauptideen im folgenden Text auf:“.
3. Testen Sie die Tipps: Jetzt ist es an der Zeit, die Tipps zu testen. Führen Sie es durch das Modell und sehen Sie, welche Art von Ausgabe Sie erhalten. Passt es zu Ihren Zielen? Wenn nicht, ist es Zeit für eine Iteration.
4. Analyseausgabe: Die Ausgabe des Analysemodells. Welche Aspekte der Reaktion erfüllen Ihre Ziele und welche verfehlen sie? Dadurch erhalten Sie Hinweise, wie Sie Ihre Eingabeaufforderungen anpassen können.
5. Optimierungstipps: Passen Sie Ihre Tipps basierend auf Ihrer Analyse an. Wenn das Modell beispielsweise die Hauptidee nicht genau so erfasst, wie Sie es erwartet haben, können Sie die Eingabeaufforderung genauer verfeinern, z. B. „Fassen Sie den folgenden Text in Schlüsselpunkten zusammen:“.
6. Wiederholen Sie den Vorgang: Testen, analysieren und verfeinern Sie Ihre Eingabeaufforderung so lange, bis sie konsistent die gewünschte Ausgabe liefert. Denken Sie daran, dass dies ein iterativer Prozess ist. Es kann einige Runden der Verfeinerung erfordern, bis es genau richtig ist.
7. Tipp zur Verallgemeinerung: Wenn Sie einen Tipp haben, der auf einen bestimmten Fall zutrifft, versuchen Sie, ihn auf andere ähnliche Fälle zu übertragen. Das bedeutet, dass Sie die Eingabeaufforderung mit verschiedenen Eingabetexten testen müssen, um sicherzustellen, dass sie für eine Vielzahl von Szenarien funktioniert.

Zusammenfassung

Zusammenfassung ist ein leistungsstarker Anwendungsfall für die ChatGPT-API, aber es ist wichtig zu verstehen, wie man sie effektiv nutzt. Hier sind einige Richtlinien:

• Ziel definieren : Wenn Sie die Zusammenfassung auf eine bestimmte Weise verwenden möchten, stellen Sie sicher, dass Sie dies in der Beschreibung deutlich machen.
• konzentriert bleiben: Lassen Sie das Modell sich bei Bedarf auf einen bestimmten Teil der Eingabe konzentrieren. Wenn Sie beispielsweise nur an den finanziellen Aspekten eines Geschäftsberichts interessiert sind, könnten Sie fragen: „Fassen Sie die Finanzinformationen im folgenden Bericht zusammen:“.
• Extrahieren statt zusammenfassen : In manchen Fällen kann es sinnvoller sein, wichtige Informationen zu extrahieren statt zusammenzufassen. Sie können beispielsweise die Aufforderung „Listen Sie die Namen aller im folgenden Text erwähnten Personen auf:“ aufgeben.

Inference

ChatGPT kann auch Erkenntnisse aus Text ableiten und Aufgaben wie Stimmungsanalyse, Klassifizierung, Kategorisierung und Tagging ausführen. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie diese Funktion nutzen können:

• multitasking: Sie können das Modell bitten, mehrere Aufgaben in derselben Anweisung mit bestimmten Anweisungen auszuführen Formatieren Sie die generierte Ausgabe. Beispiel: „Analysieren Sie die Stimmung der folgenden Kommentare und klassifizieren Sie sie als positiv, negativ oder neutral:“.
• Testen Sie mehrere Beispiele : Eine Eingabeaufforderung, die bei einem Eingabesatz gut funktioniert, funktioniert bei anderen Eingaben möglicherweise nicht gut. Um sicherzustellen, dass Ihre Direktive bei einer Vielzahl von Eingaben ordnungsgemäß funktioniert, testen Sie sie anhand verschiedener Beispiele.
• Fügen Sie Ihre eigenen Tags hinzu : Wenn Sie über eine Reihe vordefinierter Kategorien verfügen, können Sie diese in die Direktive aufnehmen und das Modell bitten, die besten für eine bestimmte Eingabe auszuwählen Kategorien. Beispiel: „Ordnen Sie den folgenden Text einer der folgenden Kategorien zu: technisch, ökologisch, politisch oder kulturell:“.

Transformation

ChatGPT ist auch in der Lage, verschiedene Texttransformationen durchzuführen, einschließlich Sprachübersetzung und Formatkonvertierung.

• Spracherkennung und Übersetzung : Sie können das Modell bitten, die Sprache des Eingabetextes zu identifizieren oder ihn in eine andere Sprache zu übersetzen. Beispiel: „Übersetzen Sie den folgenden spanischen Text ins Englische:“.
• Tonumwandlung: Sie können den Eingabetext in einen anderen Ton umwandeln, z. B. formell, locker oder gesprächig. Beispiel: „Schreiben Sie den folgenden formellen Text in einem lockeren Ton um:“.
• Formatkonvertierung : Dieses Modell kann Text von einem Format in ein anderes konvertieren, beispielsweise von JSON in HTML oder von CSV in JSON. Beispiel: „Konvertieren Sie die folgenden JSON-Daten in das HTML-Tabellenformat:“.
• Korrekturlesen: Sie können das Model bitten, Ihren Text Korrektur zu lesen und Korrekturen an Grammatik, Zeichensetzung und Rechtschreibung vorzunehmen. Beispiel: „Lesen Sie den folgenden Text Korrektur und korrigieren Sie etwaige Fehler:“.

Extension

ChatGPT kann auch kurze Eingabetexte in längere, detailliertere Beiträge erweitern, wie z. B. Blogbeiträge, Artikel oder E-Mail-Antworten. Hier sind einige Dinge zu beachten:

• Kontext angeben : Wenn die Ausgabe in einem bestimmten Kontext verwendet wird, stellen Sie sicher, dass Sie diesen Kontext in der Eingabeaufforderung angeben. Beispiel: „Schreiben Sie eine Antwort auf die folgende E-Mail, danken Sie dem Absender für den Vorschlag und stimmen Sie zu, ihn umzusetzen:“.
• Offenlegung der KI-Beteiligung : Wenn die Ausgabe dem Benutzer mitgeteilt wird, wird empfohlen, offenzulegen, dass sie von KI generiert wurde, um die Transparenz aufrechtzuerhalten.
• Temperatur anpassen: Der Temperaturparameter steuert die Kreativität des Modells. Niedrigere Temperaturen (näher bei 0) machen die Ausgabe des Modells deterministischer, während höhere Temperaturen (näher bei 1) kreativere Reaktionen ermöglichen. Sie können ChatGPT verwenden, um einen Chatbot mit bestimmten Verhaltensweisen zu erstellen: #SET ROLE
: Verwenden Sie „System“-Rollen, um Gespräche zu strukturieren. Diese Nachricht teilt dem Modell mit, wie es auf „Benutzer“-Nachrichten reagieren soll. Zum Beispiel: „Sie sind ein hilfsbereiter Assistent, der immer ausführliche Antworten gibt:“.

Benutzerkontext bereitstellen

: Fügen Sie den Namen des Benutzers, Details und alle anderen relevanten Kontexte in die erste Benutzernachricht ein. Beispiel: „Der Benutzer ist ein Junior-Programmierer, der Hilfe bei einem Python-Syntaxfehler sucht:“.

• Beachten Sie die Einschränkungen dieses Modells : Das ChatGPT-Modell kann sich nicht an frühere Interaktionen erinnern, daher müssen Sie bei jeder Anfrage frühere Nachrichten angeben. Wenn der Benutzer beispielsweise in einer vorherigen Nachricht eine Frage gestellt hat, fügen Sie diese Nachricht in die nächste Anfrage ein, wenn sie für die laufende Konversation relevant ist.
• Kontrolle der Hitze: Für die Ausgabe, die dem Benutzer präsentiert werden soll, können Sie eine höhere Hitze verwenden, um eine unvorhersehbarere Reaktion zu erhalten. Für Ausgaben, die programmgesteuert analysiert werden sollen, verwenden Sie eine geringere Hitze, um zuverlässigere Ergebnisse zu erzielen.
• Das Verständnis dieser technischen Tippkonzepte kann Ihre Interaktionen mit der ChatGPT-API erheblich verbessern und Ihre Anwendungen effizienter und benutzerfreundlicher machen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLeitfaden mit ChatGPT-API-Tipps und Best Practices. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!