Die Forschungsergebnisse des Tianyi Cloud AI-Teams wurden in die internationale Spitzenkonferenz ACL 2023 aufgenommen

Kürzlich wurden die neuesten Forschungsergebnisse des KI-Teams der Tianyi Cloud Intelligent Edge Division „Emotionsklassifizierung bei Code-Mixed-Textnachrichten über Soft-Prompt-Tuning“ in den ACL 2023 WASSA Workshop aufgenommen.

Die ACL-Konferenz (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics) ist die wichtigste internationale Konferenz im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie ist auch eine internationale akademische Konferenz der Klasse A, die von der China Computer Federation (CCF, China Computer Federation) empfohlen wird.

Aufgrund der Existenz gemischter Sprach- und Nichtcharakterinformationen (wie Emoticons usw.) war die Stimmungsklassifizierung allgemeiner Szenentextinformationen schon immer ein herausforderndes Problem. Um die oben genannten Schwierigkeiten zu bewältigen, schlug das Team für künstliche Intelligenz von Tianyi Cloud eine Soft-Prompt-Modelloptimierungsmethode vor. Diese Methode ist leichtgewichtig und effizient und kann die potenziellen Fähigkeiten vorab trainierter Sprachmodelle eingehend untersuchen und so die Genauigkeit der Stimmungsklassifizierung effektiv verbessern. In diesem Artikel wird eine neuartige Vorverarbeitungsmethode zur Verarbeitung von Emoticons verwendet, um die darin enthaltenen reichhaltigen emotionalen Informationen besser auszunutzen. Darüber hinaus werden in diesem Artikel verschiedene Eingabeaufforderungsvorlagen (Vorlagen) und Antwortraumzuordnungen (Verbalisierer) angewendet, um den Effekt der Emotionsklassifizierung zu verbessern. Zahlreiche experimentelle Ergebnisse zeigen, dass der Einsatz von Emoticon-Vorverarbeitung und Prompt-Tuning zur Verbesserung der Klassifizierungsleistung beiträgt.

Künstliche Intelligenz ist eine strategische Technologie, die eine neue Runde der technologischen Revolution und des industriellen Wandels anführt. Sie ist auch ein wichtiger Ausgangspunkt für die Entwicklung der digitalen Wirtschaft. Sie ist von großer Bedeutung für den Aufbau einer Netzwerkmacht und eines digitalen Chinas.

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