Call for Papers丨Die 17. National Knowledge Graph and Semantic Computing Conference, AI Open, gemeinsamer Call for Papers

Die 17. National Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing (CCKS 2023) wirbt derzeit um Beiträge und wirbt gemeinsam mit „AI Open“ um Beiträge. Die Frist für die Einholung von Beiträgen endet am 2. Juni 2023.

Die China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing (CCKS) wird vom Language and Knowledge Computing Professional Committee der Chinese Information Society of China veranstaltet. Die Konferenz entstand aus dem Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS) und der Chinese Semantic Web and Web Science Conference (CSWS), die beiden 2016 zusammengelegten Konferenzen CCKS 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021 und 2022 fanden in Peking, Chengdu, Tianjin, Hangzhou, Nanchang, Guangzhou (online) und Qinhuangdao statt. Die National Knowledge Graph and Semantic Computing Conference hat sich zu einer zentralen akademischen Konferenz in den Bereichen Knowledge Graph und semantische Technologie in China entwickelt, auf der Wissensrepräsentation und -schlussfolgerung, Verständnis natürlicher Sprache und Wissenserwerb, Graphdatenmanagement und Graph Computing sowie intelligente Fragen zusammenkommen Antwort- und andere damit verbundene Technologiewissenschaftler und F&E-Personal in diesem Bereich.

Die 17. Nationale Konferenz zu Knowledge Graph und Semantic Computing (CCKS 2023) findet vom 24. bis 27. August 2023 in Shenyang statt. Das Thema dieser Konferenz ist „Knowledge Graph Empowers General AI“, das darauf abzielt, die Unterstützungsmöglichkeiten von Knowledge Graphen für die allgemeine KI-Technologie zu erkunden, die Rolle und Anwendungsmethoden von Knowledge Graphen in plattformübergreifenden, domänenübergreifenden und anderen Bereichen zu erkunden KI-Aufgaben und Forschung Der Entwicklungstrend wichtiger Wissensgraph-Technologien wie Wissensdarstellung, Wissensspeicherung, Wissensgewinnung, Wissensfusion und Wissensbegründung im Kontext der allgemeinen KI wird die Transformation wissensgraphbezogener Technologien leiten und den Grundstein dafür legen die ultimative Verwirklichung der allgemeinen KI. Das Konferenzprogramm umfasst Workshops, von Konferenzen eingeladene Berichte, aktuelle Trendforen, Branchenforen, Foren für junge Wissenschaftler, Bewertungen und Wettbewerbe, Papierberichte, Poster und Systempräsentationen usw. Bekannte Wissenschaftler aus dem In- und Ausland werden dazu eingeladen Stellen Sie die neuesten Fortschritte und Fortschritte in verwandten Entwicklungstrends vor, laden Sie bekannte Forschungs- und Entwicklungsmitarbeiter der Branche ein, praktische Erfahrungen auszutauschen, und fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen Industrie, Universität und Forschung.

Neben Forschungsarbeiten und Bewerbungsunterlagen wird Diese Konferenz weiterhin das Thema der offenen Ressourcen für Wissensgraphen festlegen, mit dem Ziel, den Austausch von Datenressourcen in Wissenschaft und Industrie zu unterstützen und zu fördern. Zu den Ressourcen gehören unter anderem: Wissensgraphen/Ontologien, Datensätze/Bewertungssätze, Softwaretools/Dienste/APIs/Frameworks, Protokolle/Standardspezifikationen usw. und es wird empfohlen, Ressourcen in der Open Knowledge Graph Community (OpenKG) zu veröffentlichen ). Gutachter bewerten die Qualität von Ressourcen und Papieren umfassend anhand von Dimensionen wie Ressourcenqualität und potenziellen Auswirkungen, Wiederverwendbarkeit (z. B. Dokumentation) und Verfügbarkeit (z. B. URLs und Open-Source-Protokolle). OpenKG wird die ausgewählten offenen Ressourcen bewerten und veröffentlichen Förderung.

Die Konferenz lädt Wissenschaftler und F&E-Personal in verwandten Bereichen herzlich ein, unveröffentlichte Beiträge auf Englisch und Chinesisch einzureichen. Englische Einreichungen sollten 12 PDF-Seiten nicht überschreiten und chinesische Einreichungen sollten 8 PDF-Seiten nicht überschreiten Die oben genannten Längenbeschränkungen umfassen Referenzen, Anhänge usw. Forschungs- und Bewerbungsunterlagen verwenden einen Doppelblind-Überprüfungsmechanismus. Bei Einreichungen sollten keine Autoreninformationen im Autor, im Text, in Fußnoten, in Danksagungen, Zitaten usw. enthalten sein. Andernfalls wird das Manuskript abgelehnt Single-Blind-Review-Mechanismus Mechanismus , Einreichungen sollten Autoreninformationen und Ressourcen-URLs enthalten. Die Manuskriptvorlage lautet wie folgt:

Englische Einreichungen verwenden die Springer LNCS-Vorlage
• :
https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines
Chinesische Einreichungen folgen der Vorlage des „Journal of Chinese Information Science“
• :
http://jcip.cipsc.org.cn/

Akzeptierte englischsprachige Arbeiten werden in die von Springer veröffentlichten Tagungsbände aufgenommen und dem „Journal of Computer Science and Technology“ und anderen verwandten Fachzeitschriften empfohlen. Akzeptierte chinesische Veröffentlichungen werden nach der Erweiterung dem „Chinese“ empfohlen „Journal of Information Science“, „Small Microcomputer Systems“, „Journal of Peking University“, „Journal of Northeastern University“, „Journal of Shanxi University“, „Journal of Yanshan University“ und andere verwandte Zeitschriften. Die Zeitschrift führt eine zweite Prüfung der empfohlenen Beiträge durch und entscheidet über deren Veröffentlichung.

Die Themen der Abschlussarbeiten umfassen (sind aber nicht beschränkt auf)

• Wissensrepräsentation und Wissensgraphen-Argumentation, wie Ontologiemodellierung und -entwicklung, Wissensrepräsentationslernen, Vervollständigung von Wissensgraphen usw.;
• Wissenserwerb und Wissensgraphenkonstruktion, wie Entitäts-/Ereignisextraktion, verschiedene komplexe und multimodale Wissensgraphenkonstruktion usw.;
• Wissensintegration und Wissensgraphenverwaltung, wie Ontologie-/Entitätsabgleich, Wissensqualitätssicherung, Graphdatenbank und -abfrage usw.;
• Natürliches Sprachverständnis und semantisches Rechnen, wie semantische Ähnlichkeits-/Relevanzberechnung, wissensgestütztes Textverständnis usw.;
• Knowledge-Graph-Anwendungen, wie semantische Suche, Frage und Antwort und Dialog, Empfehlung und unterstützte Entscheidungsfindung, industrielle/staatliche Anwendungen usw.;
• Offene Ressourcen für Wissensdiagramme, wie Domänenwissensdiagramme, Bewertungsmethoden und Bewertungssätze, Diagrammvisualisierungstools usw.

Einreichungs-URL:

https://easychair.org/conferences/?conf=ccks2023

Wichtige Termine

• Volltexteinreichung: 2. Juni 2023 (23:59, Pekinger Zeit)
Benachrichtigung über Überprüfungsergebnisse: 30. Juni 2023
Einreichung des Originalpapiers: 14. Juli 2023 (23:59, Pekinger Zeit)
Konferenzdatum: 24.–27. August 2023

Gemeinsamer Call for Papers

Die Konferenz wirbt gemeinsam mit der Zeitschrift „AI Open“ um Beiträge, die in der Sonderausgabe des Magazins „Knowledge Graph“ enthalten sind und die Möglichkeit haben, Berichte auf der Konferenz zu veröffentlichen. Informationen zur Einreichung von Sonderausgaben:

https://www.keaipublishing.com/en/journals/ai-open/call-for-papers/special-issue-on-knowledge-graphs-and-large-scale-lingual-models/

Konferenzorganisation

Vorsitzende der Konferenz: Wang Haofen (Tongji-Universität), Han Xianpei (Institut für Software, Chinesische Akademie der Wissenschaften)
Programmleiter: Liu Ming (Harbin Institute of Technology), Cheng Gong (Universität Nanjing)
Organisator: Language and Knowledge Computing Professional Committee der Chinese Information Society of China
Veranstalter: Northeastern University

Bei Fragen zur Einreichung senden Sie bitte eine E-Mail an: ccks2023@easychair.org

Über AI Open

AI Open ist eine frei zugängliche Zeitschriftenplattform zum Austausch intellektueller Erkenntnisse und zukunftsweisender Perspektiven zur Theorie der künstlichen Intelligenz und ihren Anwendungen. Die Zeitschrift begrüßt Forschungsartikel, Übersichtsartikel, Perspektiven, kurze Mitteilungen und technische Hinweise zu allen Aspekten der künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungen. AI Open wurde im Jahr 2020 gegründet. Mittlerweile wurde es von EI indiziert und die Zeitschrift wurde 200.000 Mal heruntergeladen. Es wurde mehr als 2.000 Mal zitiert, darunter 387 Zitate in Web of Science und 478 Zitate in Scopus. Die durchschnittliche Veröffentlichungszeit von AI Open beträgt 24 Wochen, was bedeutet, dass bei AI Open eingereichte Artikel innerhalb von 6 Monaten veröffentlicht werden können, was sogar schneller ist als die Konferenzgeschwindigkeit. Um die Weiterentwicklung der Zeitschrift voranzutreiben, hoffen wir, durch die Organisation von Sonderausgaben mehr hochwertige Manuskripte zu sammeln. Wissenschaftler sind herzlich willkommen, sich zu bewerben.

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