NVIDIA Jensen Huang: Generative KI wird die Computerarchitektur völlig verändern und Grafikkarten werden wichtiger sein als CPUs

IT Home News Laut CNBC sagte NVIDIA-CEO Jensen Huang am 26. Mai in einem exklusiven Interview, dass NVIDIA ein Rekordjahr einläuten wird und generative KI die Computerarchitektur völlig verändern wird.

▲ Bildquelle: NVIDIA

Huang Renxun glaubt, dass die Entwicklung der CPU tendenziell langsam verläuft, GPU-beschleunigtes Computing die zukünftige Entwicklungsrichtung ist und generative künstliche Intelligenz eine Anwendung mit enormer Tödlichkeit ist. Besser ausgedrückt: Nvidia glaubt, dass sich die Computerarchitektur erheblich verändert, und dieser Wandel dürfte weitere Wachstumschancen mit sich bringen. Komponenten für Rechenzentren könnten sogar zu einem Billionen-Dollar-Markt werden.

Jen-Hsun Huang erklärte, dass traditionell die wichtigste Komponente eines Computers oder Servers die CPU sei und zu den Hauptakteuren auf diesem Markt Intel und AMD zählen. Aber mit dem Aufkommen von KI-Anwendungen, die viel Rechenleistung erfordern, werden GPUs zum Protagonisten, und NVIDIA dominiert den aktuellen globalen Markt für KI-GPUs.

Huang Renxun sagte, dass zukünftige Rechenzentren nicht mehr auf CPUs angewiesen sein werden, um den Dateiabruf abzuschließen, sondern sich generativen Daten zuwenden werden. Dies bedeutet auch, dass sich die Art und Weise des Abrufs aller Daten dahingehend ändern wird, dass die KI die meisten Daten generiert. Daher behauptete Huang Renxun, dass künftige Rechenzentren und Supercomputer nicht Millionen von CPU-Clustern benötigen werden, sondern dass nur eine kleine Anzahl von CPUs damit umgehen können Diese CPUs werden mit Daten von Millionen integrierter GPUs verglichen.

IT House hat erfahren, dass Googles kürzlich veröffentlichter A3-Supercomputer mit 8 NVIDIA H100-GPUs, aber nur 1 Intel Xeon-Prozessor ausgestattet ist. Huang Renxun sagte, dass Nvidias Software nicht einfach zu kopieren sei, alle Softwarebibliotheken und Algorithmen müssten entworfen, in die Architektur integriert und optimiert werden, und die generative KI werde die bestehende Architektur verändern.

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