Robin Li behauptet: Künstliche Intelligenz ist dabei, die Welt zu verändern

Geschrieben/ 陈丁信

Herausgeber/高智

In jüngster Zeit ist künstliche Intelligenz wieder in den Fokus menschlicher Innovationen gerückt.

Am 26. Mai 2023 nahm Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu, am Zhongguancun-Forum 2023 in Peking teil und hielt eine Rede mit dem Titel „Große Modelle verändern die Welt“.

Die erfolgreiche Komprimierung des menschlichen Verständnisses der gesamten Welt beweist, dass groß angelegte Modelle einen Weg zur Erreichung allgemeiner künstlicher Intelligenz bieten. Robin Li sagte: „Wir stehen an einem neuen Ausgangspunkt. Dies ist eine neue Ära der künstlichen Intelligenz mit großen Modellen als Kern. Große Modelle haben die künstliche Intelligenz verändert, und große Modelle werden die Welt verändern.“ ”

Große Models sind dabei, die Zukunft neu zu gestalten und Tausenden von Branchen neue Möglichkeiten zu bieten. Es besteht kein Zweifel daran, dass die „vierte industrielle Revolution“ im Zeichen der künstlichen Intelligenz bevorsteht und die Welt vor großen Veränderungen steht.

Instrumentenwechsel: Technologische Durchbrüche, große Modelle verändern Künstliche Intelligenz

Zuallererst kommt die Ära der intelligenten Emergenz.

Die nächste Szene des Internets ist künstliche Intelligenz, worüber man sich in der Branche seit langem einig ist. Allerdings verlief die Implementierung künstlicher Intelligenz im Laufe der Jahre nicht reibungslos und die Kommerzialisierung verlief langsam.

Heutzutage hat die Resonanz von Rechenleistung, großen Modellen und großen Daten zur Entstehung von Intelligenz geführt. Robin Li wies darauf hin, dass künstliche Intelligenz in der Vergangenheit es Maschinen ermöglicht habe, bestimmte Fähigkeiten zu erlernen, und dass ihnen entsprechendes Wissen beigebracht werden müsse. Diejenigen, die es gelernt haben, können es vielleicht tun, aber diejenigen, die es nicht gelernt haben, können es vielleicht nicht. Nach dem Aufkommen sogenannter Intelligenz in großen Modellen kann sie Fähigkeiten erlernen, die zuvor nicht gelehrt wurden. ”

Mit anderen Worten: Der Wendepunkt der künstlichen Intelligenz ist erreicht.

Zweitens hat sich die künstliche Intelligenz von diskriminativ zu generativ entwickelt.

Die bisherige künstliche Intelligenz war diskriminierend. Um zwischen „Ja“ und „Nein“ zu wählen, muss der Benutzer klare Informationen eingeben oder überprüfen, ob die Daten korrekt sind.

Wenn künstliche Intelligenz von diskriminativ zu generativ übergeht, überwindet sie erfolgreich die hartnäckigen Probleme des mechanisierten Betriebs und der mangelnden Flexibilität.

Infolgedessen hat sich die Arbeitseffizienz bahnbrechend verändert.

Zum Beispiel dauert es einen Tag, bis ein Mensch ein Bild zeichnet, und das kostet Hunderte von Yuan, aber künstliche Intelligenz braucht nur ein paar Sekunden, um ein Bild zu zeichnen, und die Kosten betragen nur ein paar Cent.

Mit anderen Worten: Künstliche Intelligenz ist nicht nur intelligenter, sondern auch praktischer geworden.

Wieder einmal definiert künstliche Intelligenz die Mensch-Computer-Interaktion neu.

Die Mensch-Computer-Interaktion ist ein wichtiger Zugang zur künstlichen Intelligenz. Dieser Zugang hat zwei Iterationen durchlaufen, nämlich von der Befehlszeilenschnittstelle zur grafischen Schnittstelle und dann zur natürlichsprachlichen Schnittstelle.

Heutzutage wurden durch den Zugang zu Dialogfunktionen die Freundlichkeit und Funktionalität der Mensch-Computer-Interaktion erheblich verbessert.

„Wenn ich zum Beispiel einen Bedarf habe, möchte ich letzten Monat, April 2023, für jede Produktlinie meines Unternehmens überprüfen, welche Produkte eine Bruttogewinnmarge haben, die über dem Niveau vor der Epidemie liegt? So ein In.“ Früher hätte mein Assistent einen halben Tag und einen Tag gebraucht, um es zu bekommen. Wenn der Computer Ihre natürliche Sprache verstehen könnte, würde es nur eine Sekunde dauern, eine Datentabelle zu erstellen.“

An der Wurzel hat der IT-Technologie-Stack von KI grundlegende Veränderungen erfahren.

In der Vergangenheit bestand der IT-Technologie-Stack aus drei Schichten: Die unterste Schicht war die Chipschicht, repräsentiert durch Unternehmen wie Intel, Qualcomm und AMD; die mittlere Schicht war das Betriebssystem, repräsentiert durch Windows, iOS und Android Die obere Schicht war die Anwendungsschicht, auf der Werkzeugsoftware, Bürosoftware, Spielesoftware usw. ausgeführt wurden.

Jetzt besteht der IT-Technologie-Stack aus vier Schichten: Der unterste Chip wurde von der CPU zur GPU geändert, was besser für parallele Gleitkommaoperationen in großem Maßstab geeignet ist. Die zweite Schicht ist die Framework-Schicht, die eine wichtige Unterstützung darstellt für Deep Learning und stellt Baidus Flying Paddle, Metas PyTorch, Googles TensorFlow dar; die dritte Schicht ist die Modellschicht, dargestellt durch ChatGPT, Wen Xinyiyan usw.; die vierte Schicht ist die Anwendungsschicht, auf der native Anwendungen im KI-Zeitalter ausgeführt werden , usw.

Trendwechsel: Veränderungen in der Branche, große Models bringen drei große Chancen

Nach dem Durchbruch der Großmodelltechnik kam es auch zur Umgestaltung dreier großer Industriezweige.

Die erste Kategorie ist eine neue Art von Cloud-Computing-Unternehmen, und das Mainstream-Geschäftsmodell der Cloud ist zum MaaS-Modell als Dienstleistung geworden. Die zweite Kategorie ist ein Unternehmen, das Branchenmodelle verfeinert und Lösungen für Branchenkunden bereitstellen kann Die dritte Kategorie basiert auf einer großen Modellbasis. Ein Unternehmen, das Anwendungen wie Textgenerierung, Bildgenerierung, Audiogenerierung, Videogenerierung und digitale Menschen entwickelt.

Unter ihnen hat die Anwendungsentwicklung die größte Aufmerksamkeit von außen auf sich gezogen.

Schließlich sind native KI-Anwendungen entstanden und haben sich zu einer wunderschönen Landschaft entwickelt: DoNotPay ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, die rund um die Uhr Rechtsdienstleistungen bereitstellt, indem sie die rechtlichen Probleme der Benutzer versteht und personalisierte Vorschläge macht Die Sprachlernplattform kann verschiedene Lebensszenarien simulieren, um Benutzern zu helfen, die Anwendung von Fremdsprachen schnell zu beherrschen ...

„Im Jahr 2007 hätte niemand gedacht, dass es heute auch im Zeitalter der KI und der großen Modelle solche phänomenalen Anwendungen geben würde.“ Modelle.“

Kurz gesagt, im Zeitalter großer Modelle werden mit Sicherheit phänomenale native KI-Anwendungen entstehen.

In diesem Zusammenhang nutzt Baidu KI-natives Denken, um die Chance zu nutzen und alle Produkte, Dienstleistungen und Arbeitsabläufe von Baidu neu zu gestalten.

„In der Branche gibt es ein Sprichwort, dass die Ära der großen Modelle naht und jedes Produkt es wert ist, überarbeitet zu werden. Baidu plant, das erste Unternehmen zu sein, das alle Produkte neu konstruiert, nicht die Integration oder den Zugriff. Wer ist der wahre? Was ist mit den Überarbeitungen? ?

Tatsächlich vereint Baidu Wissen und Handeln.

Beispielsweise hat Baidu Search neue Modelle wie „AI Partner“ und „AI BOT“ erstellt, die auf großen Modellen basieren und Baidu Search zum persönlichen Assistenten des Benutzers machen. Künstliche Intelligenz hat sich von „das Gleiche sehen“ zu „Anders sehen“ entwickelt Dinge."

Ein weiteres Beispiel: Die Baidu-Eingabemethode ist nicht nur ein Träger für die Texteingabe, sondern wird auch in einen „Kommunikationsassistenten mit hoher emotionaler Intelligenz“ umgewandelt, um Benutzern ein intelligenteres und effizienteres soziales Erlebnis zu bieten.

Cloud Computing ist neben der Anwendungsentwicklung ein weiteres wichtiges Einsatzszenario künstlicher Intelligenz.

In Zukunft werden sich Benutzer bei der Auswahl der Cloud stärker auf intelligente Dienste konzentrieren. Die Stärke der künstlichen Intelligenz wird zum Hauptindikator, während Mainstream-Indikatoren wie Rechenleistung, Speicher und Netzwerk verzögert werden.

„In Zukunft werden Unternehmen, die Anwendungen auf Basis großer Modelle entwickeln, feststellen, dass Baidu Smart Cloud am bequemsten und schnellsten ist und die Kosten immer noch niedrig sind.“

Angesichts der grundlegenden Änderungen der Spielregeln auf dem Cloud-Markt verfügt Baidu Smart Cloud über das Selbstvertrauen und das Kapital, um aufzuholen, und der Weg wird breiter, glatter und weiter.

Nachdem Baidu Intelligent Cloud ein größeres Mitspracherecht in der Branche erlangt hat, kann es Tausende von Branchen besser unterstützen.

Schließlich kann Baidu Smart Cloud nicht nur große Modelldienste bereitstellen, sondern Unternehmen auch dabei helfen, ihre eigenen exklusiven großen Modelle auf der Grundlage ihrer Plattform zu entwickeln, sodass jede Branche ihr eigenes großes Modell hat und von „universal“ zu „vertikal“ übergeht Tief integriert in die Realwirtschaft.

Veränderungen in der Technologie: Die „Befreiung“ von Arbeitnehmern und die Beherrschung der generativen KI sind zu einer notwendigen Fähigkeit geworden

Der Einfluss von Großmodellen beschränkt sich nicht nur auf die Branche, sondern verändert auch stillschweigend jeden. Ursprüngliche Berufe werden nach und nach verschwinden und neue Berufe entstehen.

"In den 1990er Jahren waren Schreibkräfte noch ein anständiger und gefragter Beruf. Mit der Popularisierung von Computern verschwand der Beruf der Schreibkraft jedoch endgültig. Die durch das Internet hervorgebrachte Gruppe von Programmierern löste jedoch eine Explosion aus. Mehr als 20 Jahre Im Laufe der Zeit ist die Zahl der inländischen Programmierer von Hunderttausenden auf heute acht bis neun Millionen gewachsen.“

Das bedeutet, dass hartes Arbeiten nicht die beste Überlebensstrategie ist. Die Akzeptanz großer Vorbilder ist für jeden zu einem Muss geworden der Zeit.

„Befürchten die Menschen, dass Maschinen Menschen ersetzen werden? Ich denke nicht, dass wir darauf abzielen sollten, Maschinen in Menschen zu verwandeln.“ Maschinen werden in vielerlei Hinsicht besser sein als Menschen, aber Maschinen können nicht zu Menschen werden und es besteht keine Notwendigkeit, sich in Menschen zu verwandeln. Wir müssen mit intelligenteren und vielseitigeren Maschinen koexistieren und uns gegenseitig verstärken, anstatt sie zu konfrontieren oder dichotomisieren.

Laut einem Bericht von The Economist aus dem Jahr 2019 befindet sich die globale Revolution der künstlichen Intelligenz und der Maschinen mitten in der Entwicklung, während die Beschäftigungsquoten in den entwickelten Volkswirtschaften auf Rekordhöhen geschossen sind und in Japan und Südkorea, wo die Einsatzraten von Robotern am höchsten sind, die Arbeitslosenquote ist am niedrigsten.

Dies beweist auch von außen, dass neue Technologien nicht zu einer Massenarbeitslosigkeit führen werden. Im Gegenteil, die Zahl der Arbeitsplätze nimmt zu.

Noch wichtiger ist, dass große Modelle die Produktionsmethoden verändert haben.

Nehmen Sie das AIGC-Assistententeam von Baidu als Beispiel. Es exportiert AIGC-Funktionen nach außen und wurde bisher von 450.000 Entwicklern genutzt, wobei es mehr als 7 Millionen Inhalte produzierte und ein kumuliertes Verbreitungsvolumen von mehr als 20 Milliarden Mal erreichte.

Ihr zukünftiges Gehaltsniveau hängt von Ihrer Fähigkeit ab, schnelle Wörter zu schreiben, nicht von Ihrer Fähigkeit, Code zu schreiben. Ich habe vorhergesagt, dass in 10 Jahren 50 % der weltweiten Arbeitsplätze Positionen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz sein werden.

Es ist nicht schwer zu erkennen, dass es in der Zukunft wichtiger ist, Fragen zu stellen, als sie zu lösen.

Eigentlich ist das Lösen von Problemen nur eine Fähigkeit und das Stellen von Fragen erfordert kreative Vorstellungskraft.

Schließlich kann jeder Fragen stellen, aber es ist nicht einfach, Fragen stellen zu können, ob es wertvoll ist und ob man die tiefgreifenden Dinge auf einfache Weise erklären kann Kernkompetenz einer Person.

Aus dieser Perspektive haben sich die Anforderungen an Talente für große Models verändert.

KI verändert die Welt, Baidus technologische Ideale werden Wirklichkeit

Aus dem oben Gesagten geht hervor, dass Baidu über ein umfassendes Verständnis für große Modelle verfügt und daher das erste Unternehmen unter den großen Technologieunternehmen der Welt sein kann, das GPT-Produkte für große Modelle auf den Markt bringt.

Erstens wurden in zehn Jahren mehr als 100 Milliarden Yuan investiert.

Bereits im Jahr 2013 gründete Baidu nacheinander das Baidu America Research Institute, das Baidu Deep Learning Research Institute, das Big Data Laboratory und das Silicon Valley Artificial Intelligence Laboratory und investierte weiterhin enorme finanzielle und personelle Ressourcen.

„Selbst in den schwierigsten Zeiten bleiben wir bestehen: Wenn wir 1 Yuan haben, werden wir in Technologie investieren; wenn es 100 Millionen sind, werden wir in Technologie investieren; wenn es 10 Milliarden gibt, werden wir immer noch in Technologie investieren“

In den letzten zehn Jahren hat Baidu mehr als 100 Milliarden Yuan in künstliche Intelligenz investiert, wobei die Kerninvestitionen in Forschung und Entwicklung in vielen aufeinanderfolgenden Quartalen mehr als 20 % des Kernumsatzes ausmachten.

Zum Beispiel werden die Forschungs- und Entwicklungskosten von Baidu im Jahr 2022 23,3 Milliarden Yuan betragen, was 24,42 % des Kernumsatzes ausmacht, und der jährliche Nettogewinn wird nur 20,68 Milliarden Yuan betragen.

Wie das Sprichwort sagt: Nur durch Akkumulation kann man Erfolg haben.

Im Jahr 2019 veröffentlichte Baidu Version 1.0 von Wenxin Large Model und hat seitdem kontinuierlich auf 3.0 iteriert. In mehr als einem Monat interner Tests wurden vier große technische Upgrades durchgeführt, und die Inferenzkosten wurden auf ein Zehntel des Originals reduziert .

Noch wichtiger ist, dass Version 3.5 auf dem Weg ist.

Zweitens: Öffnen Sie die gesamte Technologiekette.

Der Grund, warum das Wenxin-Großmodell von Baidu verwirklicht wurde, liegt darin, dass die Feipiao-Deep-Learning-Plattform auf der Framework-Ebene und Wenxin Yiyan auf der Modellebene gemeinsam optimiert werden, um sich gegenseitig zu fördern, zu erreichen und zu verbessern Die erreichte Effizienz ist ein Vorteil, den andere Spieler nicht erreichen können.

Bitte beachten Sie, dass die Feipiao-Plattform die größte Open-Source-Deep-Learning-Plattform in China ist. Sie hat 670.000 KI-Modelle erstellt und 200.000 Unternehmen und Institutionen bedient.

Wenn man die Anwendungsszenarien betrachtet, sind die Ergebnisse bemerkenswert.

Durch die intelligente Steuerung der Ampelsteuerung können wir die Effizienz des städtischen Verkehrs um 15 bis 30 % verbessern. Am letzten Arbeitstag vor dem Maifeiertag gab es in Peking einen riesigen Stau, von der zweiten bis zur sechsten Ringstraße war alles rot. Die einzige grüne Kreuzung war in Yizhuang alle mit Baidu AI-Informationskontrollsystemen ausgestattet.

IDC hat das „2022 China Large Model Development White Paper“ veröffentlicht, das zeigt, dass das Baidu Wenxin Large Model in der Spitzengruppe der Branche steht und in Bezug auf Produktfähigkeiten, Anwendungsfähigkeiten und ökologische Fähigkeiten führend ist.

Drittens unabhängig und kontrollierbar.

Baidu ist das einzige Unternehmen in China mit einer Full-Stack-KI-Technologiearchitektur. Es verfügt über selbst entwickelte Schlüsseltechnologien auf der Chip-Ebene, der Framework-Ebene, der Modellebene und der Anwendungsebene.

Auf diese Weise verfügt das große Modell von Baidu über Datenkontrollierbarkeit, Framework-Kontrollierbarkeit und Modellkontrollierbarkeit, was seine Kontrolle über die Industriekette verbessert, technologische Eigenständigkeit im internationalen Wettbewerb erreicht und effektiv verhindert, dass KI im Ausland „stecken bleibt“. Nacken".

Nur auf diese Weise können weiterhin Innovationen stattfinden und Spitzenunternehmen erfolgreicher sein.“

Kurz gesagt, als Wissenschaftler und Unternehmer hat Robin Li immer an dem Ideal festgehalten, dass Technologie die Welt verändert, und ist zum „Anführer“ und „einsamen Mutigen“ der Zeit wie Bill Gates, Musk und Jobs geworden.

Unter der Führung von Robin Li rekonstruiert Baidu die Zukunft mit Hilfe groß angelegter Modelle, stärkt Tausende von Industrien, setzt den kommerziellen Wert von KI weiter frei und setzt alles auf „Stars and Seas“, um Chinas Wirtschaft bei der Entwicklung zu unterstützen die nächsten goldenen dreißig Jahre.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRobin Li behauptet: Künstliche Intelligenz ist dabei, die Welt zu verändern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!