Der junge Wissenschaftler Wang Guangyu: ein „Lichtjäger“ im Grenzgebiet der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (kurz KI) ist ein interdisziplinäres Gebiet, das Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Psychologie, Philosophie und andere Disziplinen umfasst intelligent. In diesem Bereich gab es schon immer eine Gruppe von „Lichtjägern“, die im Stillen arbeiteten. Sie nehmen die technologische Welle ohne zu zögern an, erforschen und fördern aktiv den Kern und eröffnen neue Möglichkeiten für die Entwicklung künstlicher Intelligenz.

An der Universität für Post und Telekommunikation in Peking gibt es einen solchen Forscher, der im Alter von 30 Jahren Doktorvater wurde und das Team dabei anführt, Schritt für Schritt neue theoretische Methoden und Schlüsseltechnologien für intelligentes medizinisches Biocomputing zu erforschen . Sie verfolgt das Ziel, künstliche Intelligenz auf komplexe reale Umgebungen anzuwenden und wichtige Probleme zu lösen.

Als herausragender junger Wissenschaftler auf dem Gebiet des intelligenten biomedizinischen Computing schlug Wang Guangyu ein neues digitales Gesundheitsmodell vor, das auf Informationstechnologie basiert und viele technische Fortschritte im multimodalen intelligenten semantischen Computing, der sicheren Zirkulation von Datenelementen und der intelligenten Zusammenarbeit erzielt hat . In einschlägigen Arbeiten wurden viele hochrangige wissenschaftliche Arbeiten in internationalen Fachzeitschriften wie Nature und Cell veröffentlicht und in digitalen Gesundheitsanwendungen gefördert. Es wurden eine Reihe von Ergebnissen in den Bereichen „technologische Antiepidemie“ und „Fernprävention und -behandlung“ erzielt chronische Krankheiten“. Das von ihrem technischen Team entwickelte „Neue, auf künstlicher Intelligenz basierende dynamische Porträt schwerwiegender Krankheiten und ein effizientes Fernpräventions- und Behandlungssystem“ wurde als „weltweit führende wissenschaftliche und technologische Errungenschaft im Internet“ ausgewählt.

Von Ende 2019 bis Anfang 2020 wurde die COVID-19-Epidemie angesichts des knappen Angebots an medizinischen Ressourcen zu einer großen Herausforderung für wissenschaftliche und technologische Mitarbeiter. Damals leitete Wang Guangyu das Team bei der Durchführung eines wissenschaftlichen Notfallforschungsprojekts. In diesem kritischen Moment der Reaktion auf die COVID-19-Epidemie müssen wir gegen die Zeit antreten, und die Informationstechnologie kann den Prozess neuer medizinischer Entdeckungen beschleunigen. Durch das schnelle Sammeln von Informationen wie klinischen Bildern, Diagnose- und Behandlungsdaten sowie kontinuierliches Lernen kann künstliche Intelligenz Ärzten dabei helfen, den Zustand von Patienten schnell zu klassifizieren, kritischere Patienten auszusortieren und Medikamentenempfehlungen zum Schutz von Leben zu geben. „Sagte Wang Guangyu.

Zwei bis drei Monate ununterbrochener Arbeit, kontinuierliche Aktualisierung und Iteration multimodaler medizinischer Big Data wie Bilder und medizinische Texte aus Krankenhäusern im ganzen Land. Letztendlich hat sich Wang Guangyu mit einem multidisziplinären Team zusammengetan, um schnell ein intelligentes Screening-, Diagnose- und Warnsystem für den gesamten Diagnose- und Behandlungsprozess zu entwickeln. Dieses System ist von großer Bedeutung für die quantitative Bewertung klinischer Behandlungspläne und intelligentes Screening Drogen.

Welche Veränderungen wird die übergreifende Zusammenarbeit von Information und Medizin im Leben der Menschen mit sich bringen? Was kann künstliche Intelligenz im Gesundheitsbereich leisten? Zusätzlich zur „technologischen Anti-Epidemie“ führte Wang Guangyu ihr Team dazu, mutig auf dem Gebiet der „Fernprävention und -behandlung chronischer Krankheiten“ zu forschen. Die Früherkennung chronischer Krankheiten war schon immer ein Problem. Das Forschungsteam von Wang Guangyu hat eine neue Methode der individuellen Überlebensanalyse vorgeschlagen, die eine dynamische Risikobewertung und ein Gesundheitsmanagement für schwere Krankheiten ermöglicht. In der Früherkennungsphase chronischer Krankheiten setzt das Team auf vertrauenswürdiges Datenschutz-Computing, nicht-invasive mobile Informationserfassung, intelligenten Terminalzugriff und Echtzeit-Aggregation großer Datenmengen und nutzt die Digitalisierung des „Phänotyps“ und der Verhaltensinformationen des menschlichen Körpers Etablieren Sie ein System für ein gesundes dynamisches Porträt. „Diabetes, Bluthochdruck usw. weisen alle pathologische Veränderungen in winzigen Blutgefäßen auf, und künstliche Intelligenz ist sehr gut darin, diese subtilen Merkmale zu beobachten. Durch Lernen kann sie für uns die frühen Merkmale dieser chronischen Krankheiten finden und Beweise für die Früherkennung liefern.“ „In der Behandlungsphase kann dieses System eine stärkere Rolle spielen. Durch tiefgreifendes Verstärkungslernen können die Nachteile einer nicht individualisierten Dosierung bei herkömmlichen Medikamenten vermieden werden. Es kann präzise Medikationspläne und Dosierungen für jeden Patienten anpassen und so echte Präzisionsmedizin realisieren. „Unsere digitale Therapie ist in der Phase der klinischen Erprobung angekommen.“

Die in der Vergangenheit erzielten Erfolge sind nur Vergangenheit. Jetzt arbeiten Wang Guangyu und sein Team an fortschrittlicher kognitiver Intelligenz auf der Grundlage des semantischen Raums, um menschenzentrierte multimodale interaktive KI-Ärzte zu verwirklichen und vertrauenswürdige, erklärbare und sichere künstliche Intelligenz zu schaffen. , um das menschliche Leben und die Gesundheit besser zu fördern.

Text/Beijing Youth Daily Reporter Wang Wei

Fotografie/Beijing Youth Daily Reporter Liu Chang

Herausgeber/Tan Weiping

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