360+ Wisdom AI, die chinesische Version von „Microsoft + OpenAI', ist da

Bei der Forschung und Entwicklung der Kerntechnologie großer Modelle setzt 360 auf unabhängige Forschung und Entwicklung sowie kooperative Forschung und Entwicklung des „Dual-Engine“-Antriebs, um die Wettbewerbsfähigkeit des Kern-„Motors“ zu verbessern.

Autor/Luo Zhi Nanming

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Der Erfolg von

ChatGPT ist keineswegs auf seine eigenen Bemühungen zurückzuführen. Hinter dieser am schnellsten wachsenden Anwendung in der Geschichte spielt sein Partner Microsoft eine entscheidende Rolle. Es ist die Zusammenarbeit zwischen Industrie und Forschung, die die bahnbrechenden Veränderungen in der Technologie großer Sprachmodelle vorangetrieben hat. China hat einen großen Modellkrieg begonnen. Nach mehreren Monaten des Trubels hat jedoch noch kein Unternehmen diesen bewährten Weg eingeschlagen. Ob die chinesische Version von „Microsoft + OpenAI“ erscheinen wird, steht im Fokus der Branche.

Heute haben 360 Company und Zhipu AI eine strategische Zusammenarbeit bekannt gegeben und schließlich den Kooperationsplan bekannt gegeben. Das von beiden Parteien gemeinsam entwickelte Großmodell „360GLM“ hat das Niveau einer neuen Generation allgemeiner Modelle für kognitive Intelligenz erreicht.

1. Die Ära der großen Modelle in China naht

Die Veröffentlichung von ChatGPT löste eine große Veränderung aus. Microsoft kündigte an, dass ChatGPT mit Office Family Bucket verbunden werden würde, was bahnbrechende Innovationen bei Anwendungen mit sich brachte und die ganze Welt schockierte.

Wenn man auf China zurückblickt, haben große Hersteller nach der Veröffentlichung und Anwendung von ChatGPT schnell weitere Durchbrüche im Bereich der großen Modelle erzielt.

Gleichzeitig haben auch große Hersteller die Dringlichkeit erkannt, Großmodelltechnik in die Praxis zu integrieren. Alibaba Cloud kündigte an, dass alle Alibaba-Produkte künftig durch den Zugriff auf das große Modell „Tongyi Qianwen“ vollständig aktualisiert werden. Das große Spark-Modell von iFlytek verfügt über Kernfunktionen wie Textgenerierung, Wissensfragen und -antworten sowie mathematische Funktionen.

Die Realität ist, dass, obwohl viele Unternehmen große Modelle auf den Markt gebracht haben, die Fähigkeiten jedes großen Modells fast gleich sind. Niemand kann weit voraus sein und die Welt dominieren, aber was sicher ist, ist, dass, wenn jeder „den Kuchen bemalt“, Die Umsetzung wird der Schlüssel sein.

In der Branche besteht Konsens darüber, dass der entscheidende Faktor für den Sieg das „Szenario“ ist. Nur Unternehmen mit Szenarien können im zukünftigen Wettbewerb in der großen Modellbranche eine Spitzenposition einnehmen.

Die Großmodelltechnik selbst stellt keine Schwelle mehr dar. Wie sich Industrie und Forschung besser verbinden und besser umsetzen lassen, sind Themen, über die alle Akteure, die in die Großmodellbranche einsteigen, weiter nachdenken müssen.

Natürlich ist es einfacher, Erfolg zu haben, wenn man einem bewährten Weg folgt.

Die Zusammenarbeit zwischen 360 und Zhipu AI kann als die chinesische Version von „Microsoft + OpenAI“ angesehen werden.

Wenn es nur Industrieunternehmen gäbe, würde es an langfristigen Idealen von Open-AI-Wissenschaftlern mangeln, und niemand würde daran denken, den Weg der Kodierung des gesamten menschlichen Wissens in großen Modellen weiter voranzutreiben.

Dasselbe gilt auch umgekehrt. Wenn es nur Open AI gibt, hat es keinen Sinn, kontinuierlich Beiträge zu veröffentlichen. Denn wenn Beiträge und Technologien nicht mit den Szenarien der Benutzer kombiniert werden können, werden sie keinen Erfolg haben.

Microsoft und Open AI haben eine sehr gute Arbeitsteilung: Microsoft bündelt Open AI-Dienste in seinen Produkten, sodass Open AI-Dienste wirklich entwickelt, szenariobasiert, produktbasiert und sogar kommerzialisiert werden können.

Open AI ist nicht unbedingt gut in der Kommerzialisierung und auch nicht unbedingt gut in Produkten und Szenarien, aber in Bezug auf die Kerntechnologie bewegt es sich ständig von GPT3.5 zu GPT4.0. Vielleicht ist GPT5 bereits auf dem Weg.

Eine erfolgreiche Kombination von Industrie und Forschung wurde im Ausland vorangetrieben, und 360 hat keinen Grund, die Nachahmung dieses erfolgreichen Weges zu verweigern.

2. „China GPT-Kombination“ aus Technologie + Szenario

Zhipu AI ist ein Unternehmen, das sich aus den technischen Errungenschaften der Informatikabteilung der Tsinghua-Universität entwickelt hat. Im November letzten Jahres wurde es vom Large Model Center der Stanford University als das Unternehmen mit dem „größten OpenAI-Temperament und Niveau“ bewertet Eine Umfrage unter 30 großen Mainstream-Modellen auf der ganzen Welt ergab, dass GLM-130B, ein von Zhipu AI entwickeltes zweisprachiges, ultragroßes Pre-Training-Modell mit 100 Milliarden Ebenen, das einzige große Modell ist, das in Asien ausgewählt wurde.

Professionelle Evaluierungsergebnisse zeigen, dass die Genauigkeit und andere Schlüsselindikatoren des GLM-130B denen großer Modelle von Unternehmen wie OpenAI, Google Brain, Microsoft und NVIDIA nahe kommen oder mit ihnen übereinstimmen. Mehr als 1.000 Institutionen in 70 Ländern auf der ganzen Welt haben sich beworben zur Verwendung.

Als führendes großes Modelltechnologieunternehmen liegt Zhipu AI in der Spitzenposition, wenn es darum geht, mit OpenAI gleichzuziehen. Allerdings reicht es nicht aus, nur technisch kompetent zu sein. Der wichtigere Erfolg liegt in der Anwendung in realen Szenarien.

Diese Zusammenarbeit zwischen 360 und Zhipu AI ist eine wichtige Praxis bei der Kombination großer Modelle mit Szenen. Zhou Hongyi, Gründer von 360, hat immer die Bedeutung von Szenarien bei der Entwicklung großer Modelle betont. Er sagte einmal, dass es keinen Erfolg haben wird, wenn die Technologie nicht mit den Szenarien der Benutzer kombiniert werden kann.

Während der Einfluss von ChatGPT auf die Menschheit immer größer wird, dringen immer mehr inländische Unternehmen in den Bereich der großen Modelle vor. In diesem Zusammenhang sagte Zhou Hongyi: „Das Wichtigste ist nicht, dass man über große Modelltechnologie verfügt, sondern wie man daraus lernt.“ Microsoft- und OpenAI-Kooperationsmodus, wie Sie bessere Daten für das Training erhalten, wie Sie bessere technische Trainingsmethoden implementieren und wie Sie bessere Benutzerszenarien für die Verwendung Ihres großen Modells finden.

Es versteht sich, dass die durchschnittliche MAU von 360 Browser 416 Millionen beträgt und das durchschnittliche tägliche Anforderungsvolumen von 360 Search 1 Milliarde Mal übersteigt, was den Grundstein für den nachfolgenden Verkehrsbetrieb, Benutzerfeedback und Modelloptimierung des großen Modells legt.

360s Vollständigkeitsanwendung, die mit Microsofts „Family Bucket“ vergleichbar ist, bietet Technologiemöglichkeiten für Zhipu AI. Gleichzeitig kann sie durch die Daten der Vollendanwendung dabei helfen, Datenunterstützung für große Modelle bereitzustellen Große Modelle, mehr Datenunterstützung und Feedback zu Szenarioinformationen sind ebenfalls ein wichtiger Schritt zur Unterstützung der Verbesserung. Technologie und Daten arbeiten zusammen, um einen Schwungradeffekt zu erzeugen.

Das „Volumen“ großer Modelle ist gewissermaßen nicht nur Technik, sondern auch die Kombination aus Technik und Anwendung.

Das Kooperationsmodell zwischen Microsoft und OpenAI hat sich als machbar erwiesen und beweist diesen Punkt. Die Umsetzung inländischer Großmodelltechnik erfordert eine umfassendere Betrachtung ihrer Anwendung und sollte nicht auf einen bestimmten Bereich oder ein bestimmtes Szenario beschränkt sein.

Mit Benutzerszenarien, die mit denen von Microsoft vergleichbar sind, Die Zusammenarbeit zwischen 360 und Zhipu AI wird das beste Beispiel für die chinesische Version des „Microsoft + OpenAI“-Modells sein und einen gewissen Wettbewerbsvorteil in der großen Modellindustrie einnehmen. Die technische Vorteile beider Parteien Die starke Allianz, die auf der Komplementarität von Technologie und Szenarien basiert, kann den Wettbewerb in der heimischen Großmodellindustrie in eine völlig neue Dimension heben.

3. KI-Ära, zwei Zeilen von 360

Die Strategie der künstlichen Intelligenz von

360 besteht darin, „auf beiden Seiten zu fliegen“. Einerseits entwickelt es Kerntechnologien und andererseits erfasst es Benutzerszenarien.

Um die Wettbewerbsfähigkeit des Kernmotors zu verbessern, hat 360 eine „zweimotorige“ Antriebsstrategie aus unabhängiger Forschung und Entwicklung sowie kooperativer Forschung und Entwicklung eingeführt.

360 war schon immer für seine Führungsrolle im Bereich Sicherheit bekannt und befand sich in der Spitzengruppe der inländischen führenden Technologie für künstliche Intelligenz mit kontinuierlicher Steigerung. Bereits 2015 gründete 360 ​​ein Forschungsinstitut für künstliche Intelligenz, um modernste KI-Technologien wie CV und NLP auf IoT, Sicherheits-Big Data und andere Bereiche anzuwenden. Gleichzeitig wurde das Safe Brain-National Artificial Intelligence Open Platform Project durchgeführt.

Dank seines im Inland fortschrittlichen multimodalen Forschungs- und Entwicklungsteams hat 360 die Branchenführerschaft in den Bereichen natürliches Sprachverständnis, maschinelles Sehen und Bewegen sowie sprachsemantische Interaktion erlangt. Seine Kernmitglieder und sein Team haben mehrere KI-bezogene Wettbewerbsmeisterschaften/Nominierungspreise gewonnen.

In Bezug auf große modellbezogene Technologien löst 360 den modalübergreifenden Abruf durch multimodales Lernen und verbessert die Sucheffizienz. Anschließend werden Transferlerntechnologie, schnelle Implementierung der Textklassifizierung, Informationsabruf, Mensch-Computer-Dialog und NER verwendet. Zusammenfassung und andere Möglichkeiten zur Durchführung von Recherchen zum chinesischen Sprachmodell vor dem Training.

Später begann 360 mit der Untersuchung der Cross-Modalität von Bildern und Texten und wählte 23 Millionen hochwertige chinesische Bilder und Texte aus 5 Milliarden Bildern und Texten für modalübergreifende Open-Source-Datensätze aus. Nachfolgende Forschungen zu CV, AIGC und MLLM lieferten 360 ​​eine solidere Grundlage für seine frühen Vorbereitungen für große Modelle.

Auf CV hat OVD ein großes Weltzielerkennungsmodell auf AIGC eröffnet. Das chinesische Stable Diffusion-Modell hat versucht, 4 Milliarden Bild-Text-Paare zu lösen, um chinesische Verständnisprobleme zu lösen visuelle und sprachliche Fähigkeiten Multimodales GPT realisiert modalübergreifenden Wissenstransfer durch Domänenausrichtung.

Zusammengenommen hat die unabhängige Forschung und Entwicklung von 360 Prozesse wie das Verständnis natürlicher Sprache, maschinelles Sehen und Bewegen sowie multimodale große Sprachmodelle durchlaufen und ist immer ausgefeilter geworden.

Basierend auf der KI-Kerntechnologie nutzt 360 seine eigenen vorteilhaften Szenarien, um groß angelegte Modelle mit „Vier-Wege-Parallelität“ zu implementieren und groß angelegte modellbezogene Produkte und Dienstleistungen für Verbraucher, kleine und mittlere Unternehmen, Industrien und Regierungsunternehmen bereitzustellen und Städte.

Die Produktmatrix von 360GPT ist 360 Intelligent Brain. Das 360 ​​Intelligent Brain-Panorama umfasst 360CV großes Modell, 360GPT großes Modell, 3 60GLM großes Modell und 360 multimodales großes Modell.

Zhou Hongyi hat einen klaren Plan für die Umsetzung seines eigenen großen Modells. Nachdem „360 Intelligent Brain“ die Führung in der Suchszene übernommen hat, werden der intelligente Browser, das AI-Mapping-Tool und die Enterprise Intelligent Marketing Cloud in Kombination mit GPT-Funktionen bald verfügbar sein an B-End-Benutzer zum Testen. In Bezug auf die Strategie hat 360 offensichtlich keine Eile mit dem Erfolg, sondern konzentriert sich auf die starren Bedürfnisse der Benutzer, reift ein Szenario und eröffnet ein Szenario.

Zhou Hongyi hat mehrfach betont, dass Chinas Großmodelle in Bezug auf die Entwicklung etwa zwei Jahre hinter GPT zurückgeblieben sind. Um ihre Entwicklung voranzutreiben, sind die Unterstützung, das Verständnis und die Toleranz der Benutzer erforderlich. Was einige Probleme und Fähigkeiten angeht, könnten chinesische Spieler aufholen. Einige Fähigkeiten, wie starkes Denken, Denkfähigkeit und Emergenzfähigkeiten, erfordern die Entwicklung eines bestimmten Prozesses.

Es ist wahr, dass die Entwicklung von GPT in China noch nicht ausgereift genug ist, aber wer weiß, wie der endgültige Gewinner hervorgehen wird, und wird dieser Player 360 sein, der das Erfolgsmodell von „Microsoft + OpenAI“ kopiert? Wir werden sehen.

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