Ein 20-facher Anstieg! Die Preise für KI-Server steigen wie verrückt

Durch den Boom bei der Entwicklung großer KI-Modelle (künstliche Intelligenz) ist die Marktnachfrage nach Rechenleistung erheblich gestiegen. Als eine der Recheninfrastrukturen können KI-Server aufgrund ihrer Vorteile große Datenmengen schnell und genau verarbeiten Grafik-Rendering und paralleles Computing großer Datenmengen haben nach und nach an Bedeutung gewonnen, und die Marktnachfrage ist in letzter Zeit erheblich gestiegen. Darüber hinaus sind die Kernkomponenten von KI-Servern, GPU-Chips (Bildprozessor, Beschleunigungschip), weiterhin an Bedeutung gewonnen Mangelware sein und die GPU-Preise steigen weiter. Der Preis für KI-Server ist in letzter Zeit stark gestiegen.

Ein Unternehmen gab einem Reporter der Securities Times bekannt, dass der Preis des im Juni letzten Jahres gekauften KI-Servers in weniger als einem Jahr um fast das Zwanzigfache gestiegen sei. Im gleichen Zeitraum sind auch die GPU-Preise weiter gestiegen. Beispielsweise hat der Marktstückpreis der A100-GPU 150.000 Yuan erreicht, was vor zwei Monaten 100.000 Yuan entspricht, was einem Anstieg von 50 % entspricht relativ kleiner, mit einem Preis von etwa 95.000 Yuan. Der Preis im letzten Monat beträgt etwa 89.000 Yuan.

„Der Preis von KI-Servern hat sich in den letzten Jahren stark verändert, hauptsächlich aufgrund der kontinuierlichen Verbesserung der Konfigurationen. Gleichzeitig verfügen die weltweit größten Hersteller ihrer Kernkomponenten-GPU, NVIDIA und AMD, über begrenzte Produktionskapazitäten bei GPUs. „Das Marktangebot an GPUs ist weiterhin knapp. Es wird erwartet, dass die Preise für KI-Server auch in Zukunft einen Aufwärtstrend beibehalten werden“, sagte IDC China Research Manager Index einem Reporter von Securities Times e Company.

Es ist erwähnenswert, dass sich der anhaltende Mangel an Upstream-High-End-GPU-Chips in gewissem Maße auch auf die Auslieferungen von Unternehmens-KI-Servern ausgewirkt hat, was sich wiederum auf die kurzfristige Leistung verwandter Server-gelisteter Unternehmen ausgewirkt hat. KI-Server genießen in der Branche weithin Anerkennung, und börsennotierte Unternehmen in der Branche verstärken ihr Layout, was auf lange Sicht sehr vielversprechend ist.

KI-Großmodelle sind heiß

„Unser Unternehmen hat im Juni letzten Jahres 8 KI-Server gekauft. Die Grundkonfiguration besteht aus 8 Nvidia A100-GPUs und 80G-Speicher. Der Kaufpreis betrug damals 80.000 Yuan/Einheit. Im März dieses Jahres ist er auf 1,3 Millionen Yuan gestiegen „/Einheit. , es sind jetzt etwa 1,6 Millionen Yuan pro Einheit, was in weniger als einem Jahr fast um das Zwanzigfache gestiegen ist.“ Reporter.

Ich bedauere, nicht mehr gekauft zu haben, denn alle mit NVIDIA verbundenen AI-Server steigen im Preis, nicht nur dieser. “, sagte die oben genannte verantwortliche Person.

Zufälligerweise teilte eine relevante Person eines Server-ODM-Unternehmens Reportern mit, dass die A100-Karte des Unternehmens seit Mai ebenfalls um 15 % und der gesamte KI-Server um etwa 10 % gestiegen sei.

Tatsächlich berichtet der Markt seit diesem Jahr häufig, dass der Preis für KI-Server stark gestiegen ist.

Vor nicht allzu langer Zeit verbreitete sich auch ein „kleiner Aufsatz“ über den starken Anstieg der Serverpreise. Es heißt, dass der Preis für einen KI-Server eines bestimmten Herstellers im März etwa 750.000 bis 850.000 Yuan betrug, im April jedoch auf 850.000 bis 1 Million Yuan angehoben wurde.

Der Grund dafür ist, dass der Anstieg der Marktnachfrage der Hauptgrund für den Anstieg der Preise für KI-Server ist.

Es wird berichtet, dass sich mit der Popularität von ChatGPT viele Technologieunternehmen auf der ganzen Welt aktiv im Bereich AIGC (generative künstliche Intelligenz) engagieren und die Forschung und Entwicklung großer KI-Modelle verstärken. Unvollständigen Statistiken zufolge wurden seit der ersten Ankündigung von „Wen Xin Yi Yan“ durch Baidu am 16. März mehr als 30 großformatige Modellprodukte in China auf den Markt gebracht.

Die Implementierung großer KI-Modelle erfordert jedoch umfangreiche Datenmengen und leistungsstarke Rechenleistung zur Unterstützung des Trainings- und Inferenzprozesses. Huawei schätzt, dass der durch die KI-Explosion verursachte Bedarf an Rechenleistung im Jahr 2030 im Vergleich zu 2020 um das 500-fache steigen wird.

Als eine Art Recheninfrastruktureinheitsserver verwenden KI-Server im Allgemeinen eine heterogene Architektur, die CPU (Zentraleinheit), GPU usw. kombiniert. Im Vergleich zu Allzweckservern bieten sie Vorteile wie Grafik-Rendering und paralleles Berechnen großer Datenmengen Es kann große Datenmengen schnell und genau verarbeiten und die leistungsstarken Rechenleistungsanforderungen großer Modelle erfüllen. Es wird häufig in den Bereichen Deep Learning, Hochleistungsrechnen, Suchmaschinen, Spiele und anderen Branchen eingesetzt und gewinnt zunehmend an Bedeutung prominent werden.

„Die Zunahme von KI-Anwendungen wird die Nachfrage nach Rechenleistung erhöhen und GPU-Server werden zunehmen. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach KI-Servern mit GPUs in Zukunft weiter zunehmen wird, und wir sind optimistisch, was das Wachstum der Cloud angeht.“ Service Provider (CSP) oder AI-Server“, sagte Liu Yangwei, Vorsitzender der Foxconn Group, kürzlich auf einer Konferenz während der Telefonkonferenz.

Index sagte Reportern, dass in den letzten Jahren beschleunigte Computerserver (90 % der beschleunigten Computerserver sind KI-Server) die Hauptantriebskraft für das Wachstum des Servermarktes waren. Von 2019 bis 2022 wird der gesamte Servermarkt wachsen Davon stammen 5 Milliarden US-Dollar aus dem Wachstum des Marktes für beschleunigte Computerserver. Da Anwendungen für künstliche Intelligenz in die Ära der großen Modelle eintreten, wird erwartet, dass der Markt für beschleunigte Computerserver dynamisch bleibt, und auch seine Wachstumsrate steigt wird voraussichtlich größer sein als der allgemeine Servermarkt.

Laut IDC-Daten wird der globale KI-Servermarkt im Jahr 2021 15,6 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem Wachstum von 39,1 % gegenüber dem Vorjahr entspricht und die Wachstumsrate des globalen KI-Marktes insgesamt von 22,5 % übertrifft. Laut IDC wird der weltweite Markt für KI-Server im Jahr 2025 31,79 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19 %. Chinas Markt für KI-Server wird im Jahr 2021 5,39 Milliarden US-Dollar betragen, was einem jährlichen Wachstum von 68,6 % entspricht. Es wird erwartet, dass er im Jahr 2025 10,34 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 17,7 % von 2021 bis 2025.

In Bezug auf die Marktstruktur lag Inspur Information im globalen KI-Servermarkt im ersten Halbjahr 2021 mit einem Marktanteil von 20 % an erster Stelle, gefolgt von Dell, HP, Lenovo und Huawei mit 14 %, 10 %, 6 % bzw. 5 %, dicht gefolgt, und derzeit sind chinesische KI-Serverunternehmen weltweit führend.

GPU ist weiterhin Mangelware

Die anhaltende Knappheit und der starke Preisanstieg der Kernkomponente GPU ist auch einer der wichtigen Gründe für den starken Preisanstieg bei KI-Servern.

Es versteht sich, dass KI-Server im Gegensatz zu Hochleistungsservern und Allzweckservern im Allgemeinen zusätzlich zu 2 CPUs mit 4 bis 8 GPUs ausgestattet sind. Einige High-End-Server können derzeit sogar mit 16 GPUs ausgestattet werden Die gängigen KI-Server auf dem Markt sind im Allgemeinen mit 2 CPUs und 8 GPUs konfiguriert. Daher wird die steigende Nachfrage nach KI-Servern die Marktnachfrage nach GPUs direkt verdoppeln und auch das Kostenverhältnis von GPU, CPU und anderen Komponenten erhöhen KI-Server.

Institutsdaten zufolge machen die Kosten für KI-Server-(Trainings-)Chipsätze (CPU+GPU) 83 % und die Kosten für KI-Server-(Inferenz-)Chipsätze 50 % aus.

Es ist erwähnenswert, dass der aktuelle GPU-Markt hauptsächlich von NVIDIA besetzt ist und AMD etwa 80 % des Weltmarktanteils einnimmt, und die NVIDIA-GPU-Produktionskapazität begrenzt ist, es besteht ein anhaltender Mangel. und auch die Preise steigen.

Im Hinblick auf den Umgang mit dem chinesischen Markt wurde im August 2022 angekündigt, dass der Verkauf der High-End-Grafikkarte A100/H100 in den USA verboten wird. Im November 2022 gab NVIDIA bekannt, dass sie in Produktion gehen werde A800 für chinesische Kunden im dritten Quartal 2022 (ersetzt A100) Im März dieses Jahres gab Nvidia bekannt, dass es den H800 (ersetzt den H100) entwickelt hat, der nach China geliefert werden kann. Derzeit können inländische Unternehmen Nvidia-GPU-Modelle wie kaufen A800, H800 und V100.

"Serverhersteller (auch inländische) verwenden selten inländische GPUs. Die meisten von ihnen entscheiden sich für GPUs von Nvidia und AMD. Allerdings ist es derzeit schwierig, GPUs von diesen beiden Unternehmen zu kaufen, selbst wenn sie aus den USA verboten sind „Die Ersatzprodukte für A100 und H100, A800 und H800 waren Mangelware“, sagte ein Analyst der Serverbranche gegenüber Reportern.

Am 15. Mai erfuhr der Reporter von einem NVIDIA-Terminalhändler, dass der aktuelle Stückpreis von NVIDIA A100 150.000 Yuan beträgt, was vor zwei Monaten 100.000 Yuan entspricht, was einer Steigerung von 50 % entspricht NVIDIA A800 kostet etwa 95.000 Yuan. Der Stückpreis betrug letzten Monat 89.000 Yuan.

„A100 wurde verboten und es wird in Zukunft keine Lagerbestände mehr geben. Die Ware, die ich jetzt habe, sind einige Reste, die ich vor dem Verbot gekauft habe. Sie werden weg sein, wenn sie ausverkauft sind. Ganz zu schweigen von der Preiserhöhung oder ob sie ganz neu sind, wird es gut sein, wenn es verfügbar ist, der Preis von A100 wird weiter steigen und voraussichtlich im August das Niveau von 200.000 pro Stück erreichen.

Ein anderer Agent gab bekannt, dass der Preis für Nvidia A100 im Dezember letzten Jahres zu steigen begann. Ab der ersten Aprilhälfte dieses Jahres erreichte der kumulierte Preisanstieg in den fünf Monaten 37,5 % Der Preisanstieg des A800 erreichte 20 %.

Da ein KI-Server oft mit mehreren GPUs ausgestattet ist, ist die Preissteigerung von KI-Servern oft höher als die Preissteigerung von Komponenten.

Branchenmedien Jiweiwang berichteten, dass die Marktnachfrage nach den Top-Chips von NVIDIA auch nach der Preiserhöhung nicht zurückgegangen sei. Dies habe zu einer Verlängerung des vorherigen Lieferzyklus geführt Es dauerte ungefähr einen Monat, aber jetzt dauert es im Grunde drei Monate oder länger, und selbst einige neue Bestellungen werden „möglicherweise erst im Dezember geliefert“. Um das gestiegene Auftragsvolumen bewältigen zu können, hat Nvidia außerdem 10.000 zusätzliche Produktionskapazitäten für fortschrittliche Verpackungen bei TSMC gebucht, um die Produktion von Chips mit KI-Spitzenspezifikationen zu ermöglichen. Darüber hinaus gibt es in China etwa 40.000 bis 50.000 A100, mit denen große KI-Modelle trainiert werden können, und das Angebot ist recht knapp. Einige Cloud-Service-Anbieter haben die interne Nutzung dieser fortschrittlichen Chips streng eingeschränkt, um sie für Aufgaben zu reservieren, die erforderlich sind leistungsstarkes Computing.

Serverlieferungen sind eingeschränkt

Der anhaltende Mangel an GPUs hat sich sogar auf die Auslieferungen der Serverindustrie ausgewirkt.

„Die derzeit angespannte Lagersituation bei NVIDIA-GPUs hat dazu geführt, dass es den Serverherstellern an Kernkomponenten mangelt, was sich in gewissem Maße auf die Auslieferungen verbundener Unternehmen auswirkt.“ „Ein Brokerage-Analyst sagte gegenüber Reportern.

Die entsprechende Situation lässt sich auch aus den ersten Quartalsberichten börsennotierter Unternehmen ablesen.

Der Umsatz von Inspur Information betrug im ersten Quartal dieses Jahres 9,4 Milliarden Yuan, ein Rückgang von 45,59 % im Vergleich zum Vorjahr, und der Nettogewinn betrug 210 Millionen Yuan, ein Rückgang von 37 % im Vergleich zum Vorjahr Den Angaben zufolge war der Rückgang des Betriebsergebnisses hauptsächlich auf Änderungen im Rhythmus der Kundennachfrage im Vergleich zum Vorjahreszeitraum zurückzuführen. Dies ist auf die geringere Nachfrage nach Lieferungen in diesem Zeitraum zurückzuführen.

Es wird davon ausgegangen, dass NVIDIA der größte Lieferant von Inspur Information ist. Im Jahr 2021 machte NVIDIA 23,83 % des Beschaffungsvolumens von Inspur Information aus.

Im März dieses Jahres haben die Vereinigten Staaten 28 chinesische Unternehmen, darunter Inspur Information, in die U.S. Entity List aufgenommen. Nach Angaben des US-Handelsministeriums müssen Unternehmen, die in der Entity List aufgeführt sind, eine Genehmigung der US-Regierung einholen um amerikanische Produkte und Technologie zu erhalten.

Im Vergleich zu Mitbewerbern erreichte der Umsatz von Fii Industrial im ersten Quartal 105,888 Milliarden Yuan, eine Steigerung von 0,79 % gegenüber dem Vorjahr, und der Nettogewinn betrug 3,128 Milliarden Yuan, ein Rückgang von 3,91 % gegenüber dem Vorjahr. Allerdings stieg die Bruttogewinnmarge im Jahresvergleich um 0,6 Prozentpunkte auf 7,4 %.

Fii-Insider aus der Branche berichteten Reportern der Securities Times·e, dass der KI-Server von Fii im Berichtszeitraum in ChatGPT eingesetzt wurde. Die anhaltende Beliebtheit der KI-Großmodelltechnologie hat Fii Raum für eine Verbesserung seiner Bruttogewinnmarge gegeben, und das Unternehmen verzeichnet ebenfalls eine Beschleunigung Verbesserung des Anteils und der Entwicklungsgeschwindigkeit von KI-Servern und High-Efficiency-Computing-Produkten (HPC).

Es wird davon ausgegangen, dass Fii, NVIDIA und Microsoft im Jahr 2017 den weltweit ersten KI-Server HGX1 auf den Markt gebracht haben iteriert bis zur vierten Generation.

Der Vorsitzende der Foxconn Group, Liu Yangwei, sagte auch, dass allein die Servereinnahmen von Foxconn im vergangenen Jahr 1,1 Billionen NT$ erreichten, wovon etwa 20 % auf die KI-Servereinnahmen entfielen. Obwohl die durch ChatGPT getriebene Nachfrage stark ist, wird Foxconn von der damit verbundenen Nachfrage nach Infrastruktur profitieren Bauwirtschaft, aber es wird auch eine Phase des Niederschlags brauchen, um ein stabiles Geschäft zu werden.

Es ist erwähnenswert, dass Fii in Bezug auf die Chipversorgung eng an NVIDIA gebunden ist und die Versorgung nicht eingeschränkt ist.

ZTE-Präsident Xu Ziyang sagte außerdem, dass sich ZTE im Bereich KI künftig auf drei Produktrichtungen konzentrieren werde: Erstens eine neue Generation intelligenter Infrastrukturprodukte für Rechenzentren, die das Training und die Inferenz großer Modelle, einschließlich Hochleistungs-KI, vollständig unterstützen Server, Hochleistungs-Switches, DPUs usw. und plant, bis Ende dieses Jahres GPU-Server auf den Markt zu bringen, die ChatGPT mit großer Bandbreite unterstützen werden; die zweite ist die digitale Nebula-Lösung der nächsten Generation, die generative KI-Technologie zur Durchführung nutzt Forschung in Bereichen wie Office Intelligence und Operational Intelligence; der dritte ist neu. Der KI-Beschleunigungschip und die Modell-Leichtbautechnologie der ersten Generation können die Kosten für die Inferenz großer Modelle erheblich senken.

Darüber hinaus gab Wingtech bekannt, dass es Schulungs- und Inferenzserver für sehr große Rechenzentren vorab erforscht. Im vierten Quartal des letzten Jahres begann die Auslieferung der Serverprodukte von Wingtech, und die Basiszahl in diesem Jahr war relativ niedrig.

Neben KI-Servern sind verschiedene Technologieunternehmen im Zuge des Ost-West-Computing-Trends und der digitalen Wirtschaft auch hinsichtlich der gesamten Server- und Speicherbranche optimistisch.

Fii Industrial wies darauf hin, dass der Anstieg des Bedarfs an Rechenleistung nicht nur das Wachstum der Lieferungen von KI-Servern vorantreiben wird, sondern auch die Modernisierung der gesamten Supercomputing-Systemarchitektur, einschließlich Zentraleinheitseinheiten, Rechenbeschleunigern und Hochleistungsspeichern, vorantreiben wird Bandbreite usw. Darüber hinaus wird das exponentielle Wachstum der Rechenleistung einen enormen Energieverbrauch mit sich bringen, da HGX4 im Voraus zwei Kühltechnologien einsetzt: Wasserkühlung und Luftkühlung In der Zukunft des Wachstums wird seine Bedeutung noch stärker zunehmen.

Zhu Yongtao, Senior Vice President und President of Government and Enterprise Business von ZTE, sagte Reportern, dass die Marktchancen, die die neue Welle der digitalen Wirtschaft mit sich bringt, sicher seien und ZTE in diesem Jahr seine Ressourceninvestitionen in Server und Speicher erhöhen werde.

Der Index zeigt, dass im Jahr 2009 chinesische lokale Lieferanten nur etwa 1 % der weltweiten Lieferungen ausmachten. Bis 2022 beträgt dieser Anteil 25 % Die Quote liegt bei über 60 %, und Chinas lokale Serverlieferanten spielen weltweit eine immer wichtigere Rolle.

Darüber hinaus haben einige Forscher von Wertpapierfirmen darauf hingewiesen, dass die Serverhersteller meines Landes Versorgungsrisiken bei Kernkomponenten ausgesetzt sind. Gleichzeitig steht die Geschäftsentwicklung der Serverbranche in engem Zusammenhang mit der gesamten makroökonomischen Entwicklung des Landes.

Quelle: China Fund News

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