


Was ist der Unterschied zwischen current_time/current_date() und now() in MySQL?
current_date() zeigt nur das Datum der aktuellen Uhrzeit an
例如: select current_date() from a ; 结果:2021-08-25
current_time() zeigt nur die Stunden, Minuten und Sekunden der aktuellen Uhrzeit an
例如: select CURRENT_TIME() from a ; 14:07:06
now() zeigt alles an
例如: select now() from a ; 结果:2021-08-25 14:07:56
Beim Erhöhen oder Verringern des Datums current_time , current_date() ähnelt den Unterschieden von now() wie folgt: CURRENT_DATE() Funktion
#获取当前日期 SELECT CURRENT_DATE() AS newDate; #2021-05-20 #当前日期加1天(其他天数方法一样) SELECT DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY) AS newDate; #2021-05-21 #当前日期减1天 SELECT DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -1 DAY) AS newDate; #2021-05-19 #当前日期加1个月 SELECT DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 MONTH) AS newDate; #2021-06-20 #当前日期减1个月 SELECT DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -1 MONTH) AS newDate; #2021-04-20 #当前日期加1年 SELECT DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 YEAR) AS newDate; #2022-05-20 #当前日期减1年 SELECT DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -1 YEAR) AS newDate; #2020-05-20 #指定日期加1天(可将DAY换为MONTH,YEAR来实现加1个月,1年) SELECT DATE_ADD('2021-05-20', INTERVAL 1 DAY) AS newDate; #2021-05-21 #指定日期减1天(可将DAY换为MONTH,YEAR来实现减1个月,1年) SELECT DATE_ADD('2021-05-20', INTERVAL -1 DAY) AS newDate; #2021-05-19 #当前时间添加1小时10分钟10秒钟 SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL '1:10:10' HOUR_SECOND) AS newTime; #2021-05-20 15:59:32 #指定时间添加1小时10分钟10秒钟 SELECT DATE_ADD('2019-04-17 2:00:00', INTERVAL '1:10:10' HOUR_SECOND) AS newTime; #2021-04-17 03:10:10
NOW() Funktion
#获取当前时间 SELECT NOW() AS newTime; #2021-05-20 14:28:41 #当前时间减30秒 SELECT (NOW() - INTERVAL 30 SECOND) AS newTime; #2021-05-20 14:29:31 #当前时间加30秒 SELECT (NOW() + INTERVAL 30 SECOND) AS newTime; #2021-05-20 14:29:31 #当前时间减30分钟 SELECT (NOW() - INTERVAL 30 MINUTE) AS newTime; #2021-05-20 14:02:26 #当前时间加30分钟 SELECT (NOW() + INTERVAL 30 MINUTE) AS newTime; #2021-05-20 15:02:41 #当前时间减1天 SELECT (NOW() - INTERVAL 1 DAY) AS newTime; #2021-05-19 14:33:26 #当前时间加1天 SELECT (NOW() + INTERVAL 1 DAY) AS newTime; #2021-05-21 14:33:33 #当前时间减1个月 SELECT (NOW() - INTERVAL 1 MONTH) AS newTime; #2021-04-20 14:34:10 #当前时间加1个月 SELECT (NOW() + INTERVAL 1 MONTH) AS newTime; #2021-06-20 14:34:47 #当前时间减1年 SELECT (NOW() - INTERVAL 1 YEAR) AS newTime; #2020-05-20 14:35:09 #当前时间加1年 SELECT (NOW() + INTERVAL 1 MONTH) AS newTime; #2022-05-20 14:35:23 #指定时间的加减,将上面的NOW()函数换为指定日期时间即可,以加30分钟为例,如下: SELECT ('2021-05-20 12:30:00' + INTERVAL 30 MINUTE) AS newTime; #2021-05-20 13:00:00
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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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