Einsatz von Computer Vision zur Betriebsoptimierung: Was Hersteller wissen müssen

Vom Gesundheitswesen und Pharmazeutika bis hin zu Nahrungsmitteln und Getränken sind Fertigungsindustrien auf der ganzen Welt nach wie vor ineffizient. Trotz aller Bemühungen der Entwicklungsteams vieler Hersteller ist das Produktdesign mangelhaft, es mangelt an effektiver Kommunikation und es wimmelt von menschlichen Fehlern, was jedes Jahr weltweit zu einer Verschwendung von fast 8 Billionen US-Dollar führt.

Es besteht kein Zweifel, dass dieses kritische Problem den Umsatz und das Betriebsumfeld der Hersteller ernsthaft beeinträchtigt. Daher suchen Unternehmen in der Fertigungsindustrie nach verschiedenen Lösungen, beispielsweise durch den Einsatz von Computer-Vision-Technologie, um die Effizienz zu verbessern, Herstellungsprozesse zu optimieren, Abfall zu reduzieren und Innovationen zu fördern.

Kurz gesagt ist Computer Vision ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), der es Computern ermöglicht, visuelle Informationen aus Quellen wie Bildern und Videos zu interpretieren und zu verstehen. Nutzen Sie riesige Datenmengen, um Eingabebilder zu verarbeiten, Objekte durch Markieren zu identifizieren und ihre Regeln und Muster herauszufinden. Die Technologie gibt es schon seit Jahren, aber die neuesten Fortschritte zeigen, dass die heutigen Systeme eine Genauigkeit von 99 % haben, gegenüber nur 50 % vor einem Jahrzehnt.

Derzeit nutzen nur 10 % der Hersteller Computer Vision in ihrem Betrieb. Da jedoch die Vorteile dieser Technologie immer offensichtlicher werden und immer mehr produzierende Unternehmen sie erforschen oder implementieren, ist es jetzt an der Zeit, tiefer zu graben.

Wie Computer Vision funktioniert

Die Datenerfassung ist der Schlüssel zum Funktionieren von Computer Vision-Systemen. Am Fließband sind Kameras und Sensoren installiert, die Bilder erfassen und auf einen Server hochladen. Das System ist dann in der Lage, die verschiedenen Komponenten und Phasen des Produktionsprozesses zu identifizieren und etwaige Mängel und Anomalien nach Problemtyp und Schweregrad zu klassifizieren. Das System verbessert und entwickelt sich ständig weiter, da es mehr Daten und Feedback erhält.

Um dies zu veranschaulichen, stellen Sie sich vor, ein Unternehmen betreibt eine pharmazeutische Produktionslinie. In diesem Fall kann ein Computer-Vision-System die Größe, Formabweichung, Mängel oder die Gesamtzahl der Pillen genau überprüfen. Wenn während der Produktion Probleme auftreten, kann die Konnektivität auf dem Gerät Warnungen, Analysen und betriebliche Erkenntnisse liefern.

Anwendungsfälle für Computer Vision

Viele Faktoren können die Ursache für Engpässe und Verlangsamungen im Herstellungsprozess sein, wie z. B. Geräteausfälle, schlechte Planung und Probleme bei der Qualitätskontrolle. Fertigungsunternehmen können Probleme bei der Produktproduktion und Maschinenbewegungen in der Werkstatt lösen, da Computer-Vision-Systeme in der Lage sind, diese zu erkennen und zu verfolgen.

Hersteller können mithilfe der Computer-Vision-Technologie Geräte und Maschinen überwachen, um Verschleißerscheinungen zu erkennen. Auf diese Weise können Projektmanager Wartungs- und Reparaturarbeiten effizienter planen und so Ausfallzeiten reduzieren. Wenn Geräte und Maschinen in einwandfreiem Zustand sind, können Unternehmen ihr Produktionsniveau aufrechterhalten, das Risiko von Arbeitsunfällen verringern und Gesundheits- und Sicherheitsanforderungen erfüllen.

Eine weitere wichtige Anwendung von Computer Vision ist die Verbesserung der Produktqualität. Hersteller wissen, dass es eine echte Herausforderung sein kann, sicherzustellen, dass ihre Produkte den Standards entsprechen, frei von Mängeln sind und den gesetzlichen Anforderungen entsprechen, insbesondere wenn es um große Mengen geht. Computer Vision kann ihnen dabei helfen, Produkte mit hoher Geschwindigkeit genau zu prüfen und sogar winzige Fehler zu finden, die dem Bediener möglicherweise entgehen, wodurch die Produktqualität verbessert und Abfall reduziert wird.

Am wichtigsten ist, dass Unternehmen durch die Implementierung von Computer-Vision-Systemen den unsachgemäßen Gebrauch von Sicherheitsausrüstung und -ausrüstung sowie Situationen, die zum Herunterfallen von Gegenständen führen können, erkennen und gleichzeitig das Sicherheitsniveau beurteilen können. Daher kann diese Technologie produzierenden Unternehmen dabei helfen, Unfälle zu verhindern und Verletzungen am Arbeitsplatz wirksam zu vermeiden.

Dinge, die bei der Implementierung von Computer Vision zu beachten sind

Die Fertigungsindustrie hat das Potenzial, durch die rasante Entwicklung von Computer Vision revolutioniert zu werden. Damit Hersteller Schritt halten können, ist es von entscheidender Bedeutung, die Realitäten bei der Implementierung dieser innovativen Technologie zu verstehen.

Da jedes Produkt und seine Mängel einzigartig sind, kann nicht garantiert werden, dass die Implementierung eines Computer-Vision-Modells, das für eine Produktlinie funktioniert, auch für eine andere funktioniert.

Um intelligentere Entscheidungen zu treffen, zu hohe Ausgaben zu vermeiden und herauszufinden, welche Computer-Vision-Lösungen am nützlichsten sind, müssen Hersteller also:

• Ihre spezifischen Bedürfnisse identifizieren und Ziele festlegen.
• Recherchieren Sie nach verfügbaren Computer-Vision-Optionen.
• Führen Sie Pilottests durch, um die Leistung der Lösung zu bewerten.
• Sicherstellen, dass die Lösung skalierbar ist, um ihren zukünftigen Anforderungen gerecht zu werden.

Während Computer-Vision-Lösungen Herstellern dabei helfen können, Zeit und Geld zu sparen, kann die Implementierung dieser Lösungen erhebliche Investitionen erfordern.

Das liegt daran, dass Hersteller die Infrastruktur vorbereiten und die notwendigen Vorarbeiten leisten müssen, bevor sie eine Lösung bereitstellen, was bedeutet, dass sie in Kameras, Installations- und Datenerfassungstools investieren müssen.

Das Fazit ist, dass Computer Vision die Fertigung verändert, indem es die Kraft visueller Informationen nutzt und es Herstellern ermöglicht, die Produktqualität zu verbessern, Abfall zu reduzieren und eine sicherere Arbeitsumgebung für Mitarbeiter zu schaffen. Da diese Technologie jedoch für jeden Anwendungsfall einzigartige Lösungen bietet und teure Hardware erfordert, müssen sich Hersteller spezifische Ziele setzen, um den Einsatz von Computer Vision zu optimieren.

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