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Der weltweit erste wasserstoffelektrische Hybrid-Transportroboter mit künstlicher Intelligenz wird auf den Markt gebracht

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2023-05-25 18:58:38718Durchsuche

Der weltweit erste wasserstoffelektrische Hybrid-Transportroboter mit künstlicher Intelligenz wird auf den Markt gebracht [Umfassender Bericht zur globalen Netzwerktechnologie] Laut Nachrichten vom 22. Mai stellte die Tianjin Port Group während der 7. World Intelligence Conference den weltweit ersten wasserstoffelektrischen Hybrid-Transportroboter (ART) mit künstlicher Intelligenz vor.

Es wird berichtet, dass der diesmal veröffentlichte Wasserstoff-Elektro-Hybrid-Transportroboter mit künstlicher Intelligenz 15 Meter lang, 2,9 Meter breit, mit einer Ladeebene 1,5 Meter über dem Boden, einem Leergewicht von 23 Tonnen und einer maximalen Tragfähigkeit von 65 Tonnen ist , und eine Höchstgeschwindigkeit von 35 Kilometern pro Stunde. Es nutzt eine 186-kWh-Batterie und ist mit fünf 140-Liter-Wasserstofftanks ausgestattet. Es nutzt Multisensor-Fusion wie Lidar, Kameras und integrierte Navigation und setzt auf 5G- und Beidou-Navigationstechnologie, um autonomes Fahren ohne die Notwendigkeit zu ermöglichen Markierungen.

Darüber hinaus erhöht der Wasserstoff-Elektro-Hybrid-Transportroboter mit künstlicher Intelligenz seine Batterielebensdauer durch einen Wasserstoff-Brennstoffmotor weiter, mit einer Laufzeit von bis zu 13 Stunden, was mehr als 25 % höher ist als die des elektrischen Transportroboters mit künstlicher Intelligenz.

Nach Angaben des zuständigen Verantwortlichen der Tianjin Port Group ist der Wasserstoff-Elektro-Hybrid-Transportroboter mit künstlicher Intelligenz mit der umfassenden digitalen Zwillingstechnologiebasis „Jinhong“ des Hafens ausgestattet und verfügt über ein endseitiges selbstorganisierendes Netzwerk und intelligente Kollaborationsfunktionen. Der Wasserstoff-Elektro-Hybrid-Transportroboter mit künstlicher Intelligenz kann mit Unterstützung von „Jinhong“ die „Black-Box“-Funktion des Fahrzeugs stärken, die Echtzeitaufzeichnung und Statusüberwachung von Betriebsdaten verbessern und die Betriebsstabilität der Ausrüstung verbessern.

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