Meta bringt ersten benutzerdefinierten KI-Chip auf den Markt

Nachrichten vom 22. Mai: Meta hat kürzlich den ersten Computerchip auf den Markt gebracht, der speziell für die Verarbeitung von Programmen der künstlichen Intelligenz angepasst wurde, genannt Meta Training and Inference Accelerator, kurz „MTIA“.

Der Chip besteht aus einem Raster von parallel laufenden Schaltkreisblöcken, auf denen Software läuft, die mit Metas Open-Source-Entwicklerframework PyTorch optimiert ist.

Der Chip wird als eine bestimmte Art von Programm für künstliche Intelligenz mit einem Deep-Learning-Empfehlungsmodell beschrieben, was Meta sagt. Diese Programme können ein Aktivitätsmuster erkennen, beispielsweise wenn ein Benutzer auf einen Beitrag in einem sozialen Netzwerk klickt, potenziell relevante Inhalte vorhersagen und diese dann dem Benutzer empfehlen.

Dieser Chip ist die erste Version der Meta-Chip-Familie, Meta sagte, er sei im Jahr 2020 entstanden. Es wurden keine Angaben dazu gemacht, wann zukünftige Modelle des Chips verfügbar sein werden.

Neben der Verwendung von Standard-GPU-Chips, die NVIDIA in diesem Bereich dominiert, hat Meta zusammen mit anderen Technologiegiganten auch eigene KI-Chips entwickelt. In den letzten Jahren haben Microsoft, Google und Amazon verschiedene Spezialchips für verschiedene Funktionen der künstlichen Intelligenz entwickelt.

Zusätzlich zu den MTIA-Chips besprach das Unternehmen auch den Bau des Rechenzentrums der nächsten Generation, das ein für künstliche Intelligenz optimiertes Design haben, flüssigkeitsgekühlte Hardware für künstliche Intelligenz und ein leistungsstarkes Netzwerk für künstliche Intelligenz unterstützen und Tausende von künstlichen Intelligenzen verbinden wird Chips für Datenzentrumsgroßes Trainingscluster für künstliche Intelligenz.

Meta hat außerdem einen benutzerdefinierten Chip für die Videokodierung namens Meta Scalable Video Processor (MSVP) vorgestellt.

Der Zweck dieses Chips besteht darin, die Komprimierungs- und Dekomprimierungseffizienz von Videos zu verbessern und sie in viele verschiedene Formate zu kodieren, damit Facebook-Benutzer sie hochladen und ansehen können. Meta sagte, dass der MSVP-Chip eine 4K-Spitzentranskodierungsleistung von 15 Bildern pro Sekunde in der Konfiguration mit der höchsten Qualität von 1 Eingangs- und 5 Ausgangsströmen bieten kann und in der Konfiguration mit Standardqualität auf 60 Bilder pro Sekunde bei 4K erweitert werden kann.

Meta sagte, dass wir angesichts zukünftiger Anwendungsfälle im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz davon überzeugt sind, dass dedizierte Hardware die beste Lösung in Bezug auf Video-Rechenleistung und -Effizienz ist, anstatt sich auf die GPUs von Nvidia oder die CPUs von Intel zu verlassen.

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