Installation mit nur wenigen Codezeilen und unbegrenzten kostenlosen Zeichnungen: Stability AI kündigt die Open-Source-Version von DreamStudio an

Seit der ersten Veröffentlichung des Text-zu-Bild-Open-Source-Modells Stable Diffusion ist DreamStudio die primäre Schnittstelle für neue Modelle und Funktionen in Stability AI. Bis heute haben Benutzer Millionen von Bildern mit DreamStudio erstellt.

Kürzlich wurde DreamStudio auch auf SDXL aktualisiert, was detailliertere Bilder und Kompositionen als sein Vorgänger Stable Diffusion 2.1 sowie die Möglichkeit ermöglicht, beschreibende Bilder mit kürzeren Eingabeaufforderungen zu erstellen.

Im Moment kann DreamStudio solche Bilder bereits erzeugen, und der Effekt ist Midjourney 5.1 nicht unterlegen:

Obwohl DreamStudio eine Bilderzeugungsmethode fast ohne Schwellenwert bietet, gibt es auch eine Bedingung : Zahlen. Die SDXL-Version ist preislich sogar noch höher.

Darüber hinaus hoffen einige Entwickler, die die technische Stufe bestanden haben, auch, einige Anwendungserweiterungen auf Basis von DreamStudio zu erstellen.

Vielleicht haben Sie die Stimmen von Internetnutzern gehört? Gerade hat Stability AI die Open-Source-Version von DreamStudio veröffentlicht – StableStudio.

Open-Source-Adresse: https://github.com/Stability-AI/StableStudio

„Wir glauben, dass der beste Weg zur Erweiterung der Technologieimplementierung Offenheit und Gemeinschaft ist -getriebene Entwicklung statt privatisierter Iterationen von Closed-Source-Produkten“, sagte Stability AI.

In den Plänen des Unternehmens zielt StableStudio darauf ab, mit der breiteren Community zusammenzuarbeiten, um eine erstklassige Benutzeroberfläche für generative KI zu schaffen, die den Benutzern die volle Kontrolle gibt. Während DreamStudio immer noch eine von Stability gehostete Implementierung von StableStudio sein wird, besteht das ultimative Ziel darin, ein Projekt zu fördern, das alles übertreffen kann, was von einem einzelnen Unternehmen entwickelt wurde.

Was ist konkret der Unterschied zwischen StableStudio und DreamStudio?

Stability AI hat einige Anpassungen vorgenommen, um das Projekt gemeinschaftsfreundlicher zu machen. Einschließlich:

• Die exklusive Marke DreamStudio wurde gelöscht.
• Alle Online-API-Aufrufe wurden durch das Plug-in-System ersetzt, und Benutzer können das Backend problemlos ersetzen.
• Das Konto funktioniert exklusiv für Stabilität, wie z. B. Buchhaltung, Gebühren, API-Schlüsselverwaltung und mehr wurden gelöscht.

Erweiterte Funktionen

DreamStudio war ursprünglich als Animationsstudio für Disco Diffusion konzipiert. Nach der Veröffentlichung von Stable Diffusion im Jahr 2022 verlagerte sich der Schwerpunkt von DreamStudio auf die Bilderzeugung.

Inspiriert durch das diesjährige explosive Konversationsmodell veröffentlichte Stability AI im April das Open-Source-LLM StableVicuna. StableStudio, die Open-Source-Version von DreamStudio, wird mit StableVicuna kombiniert, um eine Chat-Schnittstelle zu starten.

StableVicuna-Dialogbeispiel.

„Stabiles Vicunja“, erzeugt durch Stable Diffusion XL.

Stability AI sagt, dass StableStudio in Zukunft möglicherweise die folgenden Funktionen aktualisieren wird:

• Lokales Denken über WebGPU
• Lokales Denken über Stable-Diffusion-Webui
#🎜 🎜#
• Desktop-Installation
• ControlNet Tools

Installation und Verwendung#🎜🎜 ## 🎜🎜#

StableStudio-Projekt ist online auf GitHub, einschließlich schneller Installationsmethoden.

Projektadresse: https://github.com /Stability-AI/StableStudio

Um StableStudio verwenden zu können, müssen Benutzer zuerst Node.js und Yarn installieren. Klonen Sie dann das StableStudio-Repository wie folgt:

<code>git clone https://github.com/Stability-AI/StableStudio.gitcd StableStudioyarnyarn dev</code>

Standardmäßig läuft StableStudio auf localhost:3000. Benutzer müssen einen API-Schlüssel vorbereiten, um das Standard-Stabilitäts-API-Plug-in verwenden zu können. Andernfalls müssen sie ein Konto bei DreamStudio erstellen und den Schlüssel erhalten.

Mainstream-Modell der Bilderzeugung

Ob DreamStudio oder die Open-Source-Version von StableStudio, das Grundmodell dahinter ist das aktuell beliebte Bilderzeugungsmodell Stabile Diffusion. Stable Diffusion wird häufig wegen seiner Fähigkeit verwendet, schnell qualitativ hochwertige Bilder auf Consumer-GPUs zu erzeugen.

Die Technologie des Stable Diffusion-Modells stammt aus einem Artikel „High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models“, der in CVPR 2022 veröffentlicht wurde. Um Stable Diffusion zu trainieren, nutzte das Forschungsteam 4.000 A100 Ezra-1 AI Ultra-Large-Cluster, und die Stability AI Company stellte diese Rechenleistung zur Verfügung.

Im August 2022 kündigte Stability AI die Veröffentlichung von Stable Diffusion an und veröffentlichte es im November als Open Source. Jetzt hat Stable Diffusion GAN als Mainstream-Modell im Bereich der Bilderzeugung abgelöst.

Als Open-Source-Version der Produktplattform DreamStudio macht StableStudio alles Online-API-Aufrufe Durch das Ersetzen durch ein Plug-in-System können Benutzer das Backend einfach ersetzen, was die Entwicklung im Bereich der Bilderzeugung weiter vorantreibt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInstallation mit nur wenigen Codezeilen und unbegrenzten kostenlosen Zeichnungen: Stability AI kündigt die Open-Source-Version von DreamStudio an. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!