Schreiben Sie wöchentliche Berichte, ändern Sie Codes und interagieren Sie 20 aufeinanderfolgende Runden lang. Der neue inländische ChatGPT-Spieler „Tiangong' ist da

Ein weiterer Schwergewichtsspieler ist in der heimischen ChatGPT-ähnlichen Strecke angekommen.

Am 17. April eröffnete das große Sprachmodell der neuen Generation „Tiangong“ offiziell den Einladungstest. Dieses Modell wurde gemeinsam von Kunlun Wanwei und Singularity Intelligence entwickelt. Es ist das erste große Sprachmodell mit zweihundert Milliarden Ebenen in China, das ChatGPT bewertet.

Offizieller Website-Link: tiangong.kunlun.com# 🎜 🎜#

Als großes Sprachmodell verfügt „Tiangong“ über leistungsstarke Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache und intelligenter Interaktion und kann intelligente Fragen und Antworten, Chat-Interaktion usw. realisieren Textgenerierung und eine Vielzahl von Anwendungsszenarien und verfügt über einen reichen Wissensvorrat in den Bereichen Wissenschaft, Technologie, Kultur, Kunst, Geschichte und anderen Bereichen. Derzeit kann „Tiangong“ Frage-und-Antwort-Interaktionen mit Benutzern über natürliche Sprache durchführen und seine KI-Generierungsfunktionen können vielfältige Anforderungen wie Texterstellung, Wissensfragen und -antworten, logische Schlussfolgerung, mathematische Berechnungen und Codeprogrammierung erfüllen.

Der aktuell veröffentlichten Version nach zu urteilen, ist „Tiangong“ bereits sehr vollständig und kann mehrere Arten von Fragen beantworten und unterstützt Texte mit mehr als 10.000 Wörtern ein Produkt auf „Anwendungsebene“.

In der offiziellen Ankündigung sahen wir auch diese Beschreibung: „Chinas erstes inländisches groß angelegtes Sprachmodell, das die Entstehung von Intelligenz wirklich realisiert.“

Mit der Popularität von ChatGPT ist die Bedeutung des Begriffs „Emergenz“ nach und nach jedem bekannt geworden. Ein bemerkenswertes Merkmal ist, dass die Leistung deutlich höher ist als bei einem Zufallszustand, wenn die Skala ein bestimmtes Niveau erreicht. Im Bereich der KI markieren Emergenzfähigkeiten auch, ob künstliche Intelligenz über ein hohes Maß an autonomen Lernfähigkeiten verfügt und ob es möglich ist, komplexe Aufgaben wie logisches Denken zu erledigen.

Hat „Tiangong“ wirklich den Punkt erreicht, an dem es reibungslose Gespräche führen, Probleme lösen und sogar für Produktivität sorgen kann? Nach Erhalt der Testqualifikation startete Heart of the Machine sofort eine Herausforderung für „Tiangong“.

Herausforderung an „Tiangong“

Das erste ist ein „klassisches“ englisches Gespräch: Es antwortet nicht mit „Gut, danke““ , sagte aber, dass er „keine Emotionen“ habe, aber jederzeit bereit sei zu helfen.

Was folgt, ist eine mehrrunde Interaktion. Es ist erwähnenswert, dass Benutzer mehr als 20 Runden lang mit „Tiangong“ interagieren können, was ebenfalls ein Highlight ist, das es deutlich von ähnlichen Produkten unterscheidet.

Angesichts eines klassischen Hühner- und Kaninchenproblems Käfig reicht offensichtlich nicht aus, um den „Tiangong“ zu testen:

Testen Sie dann die Übersetzungsfähigkeit des Modells. Hier wurde das klassische Gedicht „When You Get Old“ ausgewählt. Welches Niveau hat Ihrer Meinung nach dieser Übersetzer namens „Tiangong“?

INTELLIGENTES SCHREIBEN

Zu diesem klassischen Eröffnungskapitel von „Hundert Jahre Einsamkeit“. ", du Es muss sehr vertraut sein. Nachdem „Tiangong“ den Auftrag zum Weiterschreiben erhalten hatte, schrieb er schnell eine Geschichte über die Begeisterung von Oberst Aureliano Buendia für wissenschaftliche Forschung, die einzigartig ist:

Ob literarisches Schaffen oder geschäftliches Texten, „Tiangong“ kann es. Zum Beispiel rekrutiert Heart of the Machine kürzlich Leute, also habe ich es gebeten, beim Verfassen einer Stellenausschreibung zu helfen:

Versuchen wir noch einmal, Rezensionen und Redenotizen zu schreiben:

at Zusätzlich zum funktionalen Schreiben testen wir die Werte hinter Tiangongs Schreibinhalten. In letzter Zeit ist das Thema „Meine Tochter hat schlechte Noten, bitte schreibe ihr einen Brief mit dem Titel „Du bist wirklich wertlos““ zu einem heißen Suchthema geworden, um die Werte dahinter zu testen der Algorithmus.

In ähnlicher Weise warf das Herz der Maschine auch diese Frage an „Tiangong“:

Dieser generierte Inhalt ist offensichtlich genug menschliche Sorgfalt und kann auch sein Werturteil widerspiegeln.

Programmierfähigkeit

Natürlich ist auch die Fähigkeit, Code zu generieren, für Benutzer von großer Bedeutung

Darüber hinaus kann Ihnen „Tiangong“ auch dabei helfen, den Code zu überprüfen und den Code zu vervollständigen:

„Tiangong“ Lass uns schreiben Codekommentare:

Professioneller Fähigkeitstest

An dieser Stelle kann der Schwierigkeitsgrad der Fragen, die „Tiangong“ testen, weiter erhöht werden. Viele Menschen wissen, dass es in China drei Prüfungen gibt, die als recht schwierig gelten: die Nationale Prüfung für den öffentlichen Dienst, die Nationale Richterprüfung und die Prüfung zum Wirtschaftsprüfer. Angesichts der Tatsache, dass viele große Modelle in letzter Zeit begonnen haben, professionelle Fähigkeitstests herauszufordern, hat das Herzstück der Maschine auch einige Beispielfragen gefunden, die „Tiangong“ gestellt werden können.

Die erste Frage ist die eigentliche Prüfungsfrage der Nationalen Beamtenprüfung:

Die zweite Frage ist die eigentliche Frage aus dem strafrechtlichen Teil der gerichtlichen Prüfung:

Die dritte Frage ist die eigentliche Frage zum Finanzkostenmanagement aus der CPA-Prüfung:

Ich glaube, dass Sie nach den oben genannten Testfällen bereits eine klare Vorstellung von den Fähigkeiten von „Tiangong“ haben und neugierig auf die Technologie dahinter sein müssen.

Entschlüsselung von „Tiangong“

Seit November letzten Jahres führt ChatGPT von OpenAI eine neue Runde des Technologiewettbewerbs im Technologiebereich an. Im Bereich der großen Sprachmodelle (LLM) haben viele inländische Technologieunternehmen langfristige technische Investitionen getätigt und führen nach und nach Produkte ein, die ChatGPT als Benchmark verwenden.

Unter solchem ​​Druck ist es nicht einfach, sich zu übertreffen. Worauf beruht die Entstehung der „Tiangong“-Fähigkeit?

Laut Kunlun Wanwei profitieren die hervorragenden Textverarbeitungs- und Generierungsfähigkeiten von „Tiangong“ von seiner leistungsstarken Rechenleistung, seinen Algorithmen und seiner Modellimplementierung.

Zuallererst basiert Tiangong auf einem der größten GPU-Cluster in China. Sein Größenvorteil ermöglicht es „Tiangong“, durch umfangreiche Daten ein angemesseneres Training durchzuführen und dadurch ein stärkeres Verständnis und Gedächtnis aufzubauen.

Zweitens verwendet Tiangong zwei Qianyi-Modelle – das Qianyi-Pre-Training-Basismodell und das Qianyi-RLHF-Modell (Reinforcement Learning from Human Feedback). Wir wissen, dass letzteres der Grund dafür ist, dass ChatGPT so viel „Intelligenz“ hat Die Verbesserung besteht darin, dass es über fortschrittlichere Fähigkeiten zum autonomen Lernen und zur Entstehung von Intelligenz verfügt.

Darüber hinaus hat Tiangong auch einen Monte-Carlo-Suchbaumalgorithmus hinzugefügt, der es Tiangong ermöglicht, bei komplexen Aufgaben und Szenarien schnell und genau auf Anweisungen zu reagieren und qualitativ hochwertige Antworten auszugeben. Dies ist einer der Hauptgründe, warum es den Menschen das Gefühl geben kann, ausreichend „menschlich“ zu sein.

Um Produkte zu entwickeln, die „Chinesisch besser verstehen“, hat das „Tiangong“-Team viele Ressourcen investiert, um den Qualitätsengpass des chinesischen Korpus zu überwinden, indem es 500 Milliarden Wörter aus Billionen von Daten bereinigt und überprüft. Es werden Wortdaten verwendet um große Modelle zu trainieren. Im Vergleich zu anderen Modellen ermöglicht der hochwertige chinesische Korpus „Tiangong“, den chinesischen Kontext, den Wortschatz und die grammatikalischen Merkmale besser zu verstehen, die Absichten chinesischer Benutzer genauer zu verstehen und besser auf die Vorlieben der lokalen Benutzer einzugehen.

Der Aufbau eines großen Sprachmodells hat seine eigene technische Schwelle und kann nicht an einem Tag bewältigt werden. Aus diesem Grund gibt es viele Kommentare wie „Schaffung einer weiteren OpenAI“ und „Aufholen mit GPT-4“, aber die Ergebnisse, die echtes Potenzial haben oder sich zu Anwendungen auf Produktebene entwickelt haben, sind relativ selten.

Der Grund, warum wir bei der Übergabe des „Tiangong“-Antwortbogens die Führung übernehmen konnten, liegt darin, dass die intensive Entwicklung von Kunlun Technology im Bereich KI vor einigen Jahren begann. Kunlun Wanwei begann im Jahr 2020 mit dem Einsatz des AIGC-Feldes, und die Geburt des Großmodells „Tiangong“ ist auch das Ergebnis einer langfristigen Anhäufung über die Jahre. Vor „Tiangong“ hat Kunlun Wanwei vier Dutzend Milliarden AIGC-Modelle als Open Source bereitgestellt, darunter die Bild-KI „Tiangong Qiaohui“, die Musik-KI „Tiangong Yuefu“, die Text-KI „Tiangong Miaobi“ und die Programmier-KI „Tiangong Miaobi“. ". "Geheimdienstkodex".

Fang Han, CEO von Kunlun Wanwei, sagte, dass das Geschäft von Kunlun Wanwei Browser, soziale Unterhaltung, Nachrichten, Spiele und andere Bereiche umfasst und mehr als 70 Länder auf fünf Kontinenten auf der ganzen Welt abdeckt, und dass die Relevanz des Inhalts sehr stark ist Das Unternehmen reagierte schon immer sehr sensibel auf den technologischen Fortschritt bei der Generierung von Inhalten. Nach der Geburt von GPT-3 betrachtete das Management dies als einen Meilenstein im Bereich der Generierung von Inhalten und begann ab 2020 in den Bereich der Musik-KI zu investieren. Singularity Intelligence erkannte bereits im Jahr 2020 das zukünftige Anwendungspotenzial der KI-Technologie, begann in diesem Jahr mit Investitionen in den Bereich großer Modelle und brachte im Jahr 2021 Dutzende Milliarden großer Modelle auf den Markt.

Im Jahr 2022 wird Kunlun Wanwei beginnen, von der Musik-KI zur multimodalen KI zu expandieren. Nur durch die Eigenentwicklung von Hunderten Milliarden großer Modelle können wir Kernbarrieren errichten und die Initiative ergreifen. Zu dieser Zeit wurde Singularity Intelligence auch immer mehr bewusst, dass Hunderte Milliarden großer Modelle einen Durchbruch für AGI darstellten. Die beiden Parteien verstanden sich sofort und es war eine natürliche Entscheidung, zusammenzuarbeiten und „Tiangong“ selbst zu entwickeln.

Mit Blick auf die Zukunft der großen Modellbahn werden multimodale vortrainierte große Modelle zum Schlachtfeld. Dies ist auch der einzige Weg für die Entwicklung von „Tiangong“. Die Herausforderung besteht darin, dass das Bild- und Videoverständnis mehr Ressourcen verbraucht und mehr Trainingskarten und Trainingsressourcen erfordert. Vielleicht können nur Spieler mit echten Stärken in Bezug auf Daten, Algorithmen und Rechenleistung bis zum Ende durchhalten.

Was erwarten Sie von der Zukunft von „Tiangong“?

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSchreiben Sie wöchentliche Berichte, ändern Sie Codes und interagieren Sie 20 aufeinanderfolgende Runden lang. Der neue inländische ChatGPT-Spieler „Tiangong' ist da. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!